Cercetare inductivă vs deductivă: Două abordări ale analizei datelor

Cercetarea inductivă presupune derivarea unor generalizări din observații specifice, în timp ce cercetarea deductivă presupune testarea ipotezelor pe baza teoriilor existente. Cercetarea inductivă vs. deductivă este un subiect comun în metodologia cercetării, referindu-se la două abordări distincte ale analizei datelor. Ambele metode au avantajele și dezavantajele lor unice, iar alegerea abordării corecte poate avea un impact considerabil asupra rezultatelor unui studiu de cercetare.

Ce este cercetarea inductivă?

Cercetarea inductivă este o abordare de cercetare care implică colectarea și analiza datelor pentru a dezvolta o teorie sau o ipoteză. În cadrul acestei abordări, cercetătorii încep cu observații și date specifice și apoi lucrează pentru a ajunge la teorii și concluzii mai generale. Această cercetare este adesea utilizată atunci când se cunosc puține lucruri despre un subiect sau când nu există o teorie existentă care să explice observațiile făcute. Scopul cercetării inductive este de a dezvolta o teorie bazată pe date și de a o utiliza pentru a explica tiparele sau relațiile din date.

Procesul de cercetare inductivă

Procesul de cercetare inductivă implică următoarele etape:

Colectarea datelor: Primul pas în cercetarea inductivă este colectarea datelor. Acest lucru se poate face printr-o varietate de metode, inclusiv interviuri, observații, sondaje și analiza documentelor.

Analiza datelor: Odată ce datele au fost colectate, următorul pas este analiza acestora. Aceasta implică identificarea modelelor și temelor din cadrul datelor. Cercetarea inductivă se bazează în mare măsură pe metode de analiză calitativă a datelor, cum ar fi codificarea și analiza tematică.

Identificarea temelor: După ce analizează datele, cercetătorul va începe să identifice temele care se desprind din acestea. Aceste teme reprezintă modele sau puncte comune în cadrul datelor.

Elaborarea de teorii: Odată ce au fost identificate temele, cercetătorul va începe să dezvolte teorii sau explicații pentru aceste modele. Teoriile se bazează pe date și sunt utilizate pentru a explica fenomenele observate.

Raportarea constatărilor: Ultima etapă a procesului de cercetare inductivă este raportarea constatărilor. Acest lucru se poate face printr-o varietate de formate, inclusiv lucrări academice, prezentări și rapoarte. Raportarea constatărilor ar trebui să fie întemeiată pe date și să explice în mod clar teoriile care au fost elaborate.

Ce este cercetarea deductivă?

Cercetarea deductivă este o formă de cercetare care pornește de la o teorie sau o ipoteză și încearcă să îi testeze validitatea prin colectarea și analiza datelor. Cercetătorul pornește de la o teorie sau o idee generală și apoi dezvoltă ipoteze specifice pe baza acelei teorii. Aceste ipoteze sunt apoi testate prin colectarea de date, care sunt analizate pentru a determina dacă acestea susțin sau resping teoria sau ipotezele inițiale. Cercetarea deductivă este adesea utilizată în cercetarea cantitativă, în care datele sunt colectate prin metode structurate, cum ar fi sondaje, experimente sau analize statistice.

Procesul de cercetare deductivă

Procesul de cercetare deductivă implică, de obicei, următoarele etape:

Formularea unei întrebări de cercetare sau a unei ipoteze: Această etapă implică identificarea unei întrebări de cercetare sau a unei ipoteze bazate pe teoria sau cunoștințele existente.

Elaborarea unui plan de cercetare: Odată ce întrebarea sau ipoteza de cercetare a fost formulată, următorul pas este elaborarea unui plan de cercetare care să descrie metodele și procedurile care vor fi utilizate pentru a testa ipoteza.

Colectarea datelor: Această etapă presupune colectarea de date prin utilizarea unor metode adecvate pentru proiectul de cercetare. De exemplu, dacă proiectul de cercetare implică un sondaj, atunci datele vor fi colectate prin utilizarea de chestionare.

Analiza datelor: Odată ce datele au fost colectate, următorul pas este analiza acestora pentru a testa ipoteza. Aceasta implică utilizarea tehnicilor statistice și a altor metode de analiză pentru a determina dacă datele susțin sau resping ipoteza.

Interpretarea rezultatelor: Etapa finală a procesului de cercetare deductivă implică interpretarea rezultatelor. Aceasta presupune formularea unor concluzii pe baza analizei datelor și determinarea faptului că ipoteza a fost susținută sau respinsă.

Pro și contra cercetării inductive

Pro	Contra
Permiteți explorarea de noi idei și perspective.	Este posibil să nu producă rezultate reproductibile.
Poate duce la dezvoltarea de noi teorii.	Constatările pot fi influențate de prejudecata cercetătorului.
Furnizează date bogate și detaliate.	Poate să nu fie adecvată pentru testarea unor ipoteze specifice.
Flexibil și adaptabil la nevoile de cercetare în schimbare.	Necesită eșantioane de dimensiuni mari pentru a stabili modele generale.
Bine adaptat la metodele de cercetare calitativă.	Analiza poate consuma mult timp și resurse.
Poate surprinde complexitatea fenomenelor din lumea reală.	Este posibil să nu stabilească cauzalitatea.
Permite descoperirea unor constatări neașteptate.	Este posibil să nu se generalizeze la populații sau contexte mai mari.
Acest lucru poate duce la dezvoltarea de noi întrebări de cercetare.	Constatările pot fi dificil de interpretat sau de explicat.
Poate încorpora perspectivele participanților.	Poate fi dificil de standardizat metodele între studii.
Poate fi utilizat pentru a genera ipoteze sau teorii.	Este posibil să nu fie adecvat pentru a face predicții concrete.
Poate fi utilizat pentru a studia fenomene sociale complexe.	Poate face obiectul unor erori sau neconcordanțe în colectarea datelor.

Pro și contra cercetării deductive

Pro	Contra
permit testarea unor ipoteze specifice.	Este posibil să nu surprindă complexitatea fenomenelor din lumea reală.
Rezultatele sunt adesea reproductibile și fiabile.	Poate fi limitat în explorarea de noi idei și perspective.
Analizele statistice pot stabili cauzalitatea.	Poate trece cu vederea factori contextuali importanți sau valori aberante.
Bine adaptat la metodele de cercetare cantitativă.	Necesită cunoștințe sau ipoteze a priori.
Rezultatele pot informa practicile bazate pe dovezi.	Poate fi o activitate care necesită multe resurse și timp.
Oferă date precise și cantitative.	Poate suferi de erori sau inexactități de măsurare.
Poate furniza date care pot fi generalizate la nivelul unei populații.	Este posibil să nu surprindă experiențele individuale sau variabilitatea.
Permite controlul variabilelor străine.	Este posibil să nu reflecte situațiile sau mediile din lumea reală.
Poate duce la progrese teoretice.	Este posibil să nu poată lua în considerare toate variabilele posibile.
Poate fi utilizat pentru a confirma sau infirma teoriile existente.	Poate fi influențat de prejudecata sau de presupunerile cercetătorului.
Oferă protocoale de cercetare clare și structurate.	S-ar putea să nu fie adecvată pentru studierea experiențelor subiective.

Exemple de cercetare inductivă și deductivă

Exemple de cercetare inductivă

Un cercetător observă tipare în comportamentul unui anumit grup de indivizi și folosește aceste tipare pentru a dezvolta o teorie despre procesele psihologice care stau la baza comportamentului lor.
Un cercetător realizează o serie de interviuri cu pacienți care s-au vindecat de o anumită boală și utilizează informațiile obținute pentru a genera ipoteze cu privire la cauzele potențiale ale bolii.
Un cercetător colectează date privind comportamentul consumatorilor pe o anumită piață și le utilizează pentru a identifica tendințe și modele care pot fi utilizate în strategiile de marketing.

Exemple de cercetare deductivă

Un cercetător formulează o ipoteză despre relația dintre două variabile și apoi testează această ipoteză printr-un studiu experimental.
Un cercetător elaborează o teorie despre impactul unei anumite politici asupra rezultatelor sociale și apoi colectează date pentru a evalua dacă teoria este susținută de dovezi.
Un cercetător folosește teoriile existente despre cauzele unei anumite boli pentru a dezvolta un set de predicții despre caracteristicile persoanelor care au cea mai mare probabilitate de a dezvolta boala respectivă și apoi testează aceste predicții printr-un sondaj sau un studiu de caz-control.

Pentru a afla mai multe despre cercetarea inductivă vs deductivă, vizionați acest lucru video pe YouTube.

Rămâneți în pană de idei pentru un infografic?

Mind the Graph este un instrument puternic care îi ajută pe oamenii de știință să sporească impactul vizual al activității lor și să ajungă la un public mai larg. Mind the GraphInterfața prietenoasă și instrumentele intuitive ale aplicației facilitează crearea și modificarea graficii în funcție de nevoile individuale. Prin utilizarea figurilor și a șabloanelor platformei, cercetătorii pot comunica eficient concepte și date complexe unui public mai larg.