Arktyka przerzedza się dwa razy szybciej niż oczekiwano.
Zaktualizowany model sugeruje, że lód morski wzdłuż wybrzeży Arktyki przerzedza się dwa razy szybciej niż oczekiwano.
Globalne ocieplenie i zmiany klimatyczne pogarszają stan przyrody. Gwałtowne topnienie lodu na biegunach powoduje utratę różnorodności biologicznej i wywołuje obawy o poziom mórz.
Sprawdź Galeria Mind the Graph dla ilustracji związanych z lodem morskim. Kliknij na obrazek poniżej!
Grubość lodu morskiego służy jako barometr do zrozumienia stanu regionu arktycznego. Im grubszy lód, tym większą izolację termiczną stanowi, zapobiegając wzrostowi temperatury powierzchni oceanu zimą i zapewniając ochronę przed upałami latem.
Arktyczne letnie topnienie jest również mniej prawdopodobne ze względu na cieńszy lód.
W związku z tym naukowcy ocenili wyniki nowo opracowanego programu komputerowego mającego na celu oszacowanie różnicy w rocznej głębokości śniegu i zidentyfikowali przerzedzenie lodu morskiego przyspieszył znacznie bardziej niż przewidywano.
Cel i założenia badania
Ponieważ pokrywa lodu morskiego moderuje wymianę powietrze-woda i transfer ciepła między oceanami a atmosferą, ma to wpływ na regionalne ekosystemy, wzorce wiatrów półkulowych i globalny klimat.
Izolacja termiczna zwiększa się wraz z grubszym lodem morskim, więc temperatury pozostają niższe w zimie.
Grubość lodu morskiego podczas akumulacji śniegu określa również głębokość lodu morskiego pod powierzchnią wody, przyczyniając się w znacznym stopniu do termodynamicznego wzrostu lodu morskiego. Grubość lodu morskiego jest zatem ważnym wskaźnikiem kondycji regionu.
Naukowcy wykorzystali CryoSat-2 radar satelitarny do pomiaru grubości lodu morskiego na potrzeby tego badania.
Celem było porównanie danych dostępnych ze starego modelu z nowym modelem uwzględniającym zmiany klimatu.
Wysokość lodu nad wodą można określić na podstawie czasu odbicia fal radarowych, co pozwala oszacować jego grubość.
SnowModel-LG, lagranżowski model akumulacji śniegu, został wykorzystany do przewidywania całkowitej głębokości i gęstości śniegu w różnych lokalizacjach wokół Oceanu Arktycznego, biorąc pod uwagę wiatr, temperaturę, opady i analizę ruchu lodu.
Następnie połączono wyniki modelu śniegu z danymi z radaru satelitarnego w celu oszacowania, jak szybko zmniejsza się grubość lodu morskiego w Arktyce i jak może się ona zmieniać w czasie.
W rezultacie:
Czynnik 50% został dodany do zmienności grubości lodu morskiego na morzach marginalnych poprzez uwzględnienie zmienności pokrywy śnieżnej.
Według ich badań, fluktuacje pokrywy śnieżnej przyczyniają się do coraz większej części zmienności wnioskowanej grubości lodu morskiego, wzrastając z około 20% do ponad 70% w skali sezonowej.
Trendy oparte na danych SnowModel-LG zaobserwowano również w statystykach grubości lodu morskiego, wzmacniając spadki w obszarach, w których już istniały, i wprowadzając znaczne straty w lokalizacjach, w których jeszcze ich nie było.
Rosnący ślad węglowy prowadzi do zmniejszania się pokrywy lodowej, ponieważ ludzie znacznie zwiększyli liczbę działań wpływających na środowisko. Kilka gatunków zwierząt w regionach polarnych również straciło siedliska z powodu topnienia. Holistyczne podejście do oceny grubości lodu morskiego zostanie przedstawione za pomocą zintegrowanego modelu, który wypełnia lukę w przestarzałych systemach analizy i uwzględnia czynniki takie jak zmiany klimatu.
Ich badania są znaczącym kamieniem milowym, który zdecydowanie może przyczynić się do szerszego spojrzenia na prawdziwą przyczynę.
Aby dowiedzieć się więcej o ich badaniach, zapoznaj się z odnośnikiem wymienionym poniżej.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Szybszy spadek i większa zmienność grubości lodu morskiego marginalnych mórz arktycznych przy uwzględnieniu dynamicznej pokrywy śnieżnej. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
Zapisz się do naszego newslettera
Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.