Literature Mapping in wetenschappelijk onderzoek: Een uitgebreid overzicht

Literature mapping is een proces waarbij de wetenschappelijke literatuur over een bepaald onderwerp wordt geanalyseerd en gevisualiseerd om hiaten in het onderzoek te identificeren, de samenwerking te verbeteren en de besluitvorming te informeren.

In dit artikel zetten we vijf voordelen van literature mapping voor wetenschappers en onderzoekers op een rijtje en laten we je typen en tools zien waarmee je tijd kunt besparen en beter bewijs kunt vinden.

Wat is literatuur in kaart brengen?

Literature mapping is een proces waarbij de wetenschappelijke literatuur over een bepaald onderwerp wordt geanalyseerd en gevisualiseerd. Het omvat het systematisch zoeken, verzamelen en beoordelen van relevante studies, artikelen en boeken die gepubliceerd zijn in een specifiek vakgebied of discipline.

Het doel van literature mapping is om een uitgebreid overzicht te geven van de huidige stand van kennis over een onderwerp, hiaten in de literatuur te identificeren en potentiële gebieden voor toekomstig onderzoek. Het kan nuttig zijn voor diegenen die een systematische review willen uitvoeren, een onderzoeksvoorstel willen ontwikkelen of nieuwe onderzoeksgebieden willen verkennen.

Voordelen van literatuur in kaart brengen

Hier zijn vijf voordelen van literature mapping voor wetenschappers en onderzoekers:

Hiaten in onderzoek identificeren: Het in kaart brengen van de literatuur helpt onderzoekers om hiaten in het bestaande onderzoek te identificeren en om te bepalen op welke gebieden verder onderzoek nodig is.
Visualiseer het onderzoekslandschap: Door visualisaties van de wetenschappelijke literatuur te maken, kunnen onderzoekers de relaties tussen verschillende onderzoeksonderwerpen zien.
Bespaar tijd: Literature mapping kan onderzoekers helpen tijd te besparen door een overzicht te geven van de literatuur over een bepaald onderwerp, inclusief relevante studies en dubbel werk.
Samenwerking verbeteren: Het in kaart brengen van de literatuur kan onderzoekers helpen om effectiever samen te werken door te zorgen voor een gedeeld begrip van het onderzoekslandschap. Dit verbetert de communicatie en vergemakkelijkt de workflow tussen verschillende disciplines.
Beslissingen informeren: Literature mapping kan onderzoekers helpen om assertieve beslissingen te nemen. Dit kan vooral nuttig zijn voor beleidsmakers en andere besluitvormers die beslissingen moeten nemen op basis van wetenschappelijk bewijs.

Soorten literatuur in kaart brengen

Kenmerken in kaart brengen

Feature mapping is een techniek die vooral gebruikt wordt bij gegevensanalyse en machinaal leren om patronen en relaties tussen kenmerken van een dataset te identificeren. Hierbij worden de gegevens geanalyseerd en de relaties tussen verschillende kenmerken van de dataset op een kaart of grafiek uitgezet.

Enkele van de belangrijkste functies zijn:

Identificatie van relaties: Feature mapping kan helpen bij het identificeren van de relaties tussen verschillende features of variabelen in een dataset. Dit kan betere modellering en voorspelling van resultaten mogelijk maken.
Patroonherkenning: Door de relaties tussen kenmerken van een dataset uit te zetten, kan feature mapping helpen bij het identificeren van patronen en afwijkingen die misschien niet direct zichtbaar zijn in de ruwe gegevens.
Visualisatie: Bij het in kaart brengen van kenmerken worden vaak visuele weergaven gemaakt van de relaties tussen kenmerken van een dataset. Dit kan helpen om de gegevens gemakkelijker te begrijpen en te interpreteren.
Vermindering van dimensie: Bij grote datasets met veel kenmerken kan feature mapping helpen om de dimensionaliteit van de gegevens te verminderen. Dit kan helpen om de gegevens te vereenvoudigen en gemakkelijker te analyseren.
Gegevens clusteren: Het in kaart brengen van kenmerken kan ook helpen bij het identificeren van groepen of clusters van datapunten die vergelijkbare kenmerken hebben. Dit kan een meer gerichte analyse en modellering van specifieke groepen binnen de dataset mogelijk maken.
Eigenschapsselectie: Het in kaart brengen van kenmerken kan helpen bij het selecteren van de belangrijkste kenmerken uit een dataset. Door de relaties tussen kenmerken te identificeren, kunnen onderzoekers bepalen welke kenmerken het meest relevant zijn voor de uitkomsten die ze proberen te voorspellen.

Onderwerp boomstructuur

Topic tree mapping is een techniek die wordt gebruikt om de relaties tussen verschillende onderwerpen of thema's binnen een groter onderwerpgebied te visualiseren en te organiseren. Het gaat om het creëren van een hiërarchische structuur van onderwerpen, met meer algemene onderwerpen bovenaan en meer specifieke subonderwerpen die zich daaronder vertakken.

Inhoud in kaart brengen

Content mapping is het proces van het creëren van een visuele voorstelling of kaart van de inhoud van een document, website of andere informatiebron. Hierbij wordt de inhoud opgesplitst in de samenstellende delen, geordend volgens een logische structuur en gepresenteerd op een gebruiksvriendelijke en gemakkelijk toegankelijke manier.

Taxonomisch in kaart brengen

Taxonomisch in kaart brengen is het toewijzen van verschillende taxonomische categorieën aan specifieke objecten of organismen op basis van hun kenmerken, eigenschappen en andere onderscheidende kenmerken. Dit in kaart brengen maakt de organisatie en identificatie van verschillende soorten mogelijk en helpt onderzoekers en wetenschappers bij het uitvoeren van verschillende studies en experimenten met betrekking tot hun classificatie, evolutie en diversiteit.

Concept in kaart brengen

Concept Mapping is een visuele weergave van de relaties tussen concepten en ideeën in een bepaald vakgebied. Hierbij worden de belangrijkste concepten geïdentificeerd en in een hiërarchische structuur georganiseerd. Het kan helpen bij het identificeren van hiaten in de kennis en bij de ontwikkeling van nieuwe theorieën.

Retorisch in kaart brengen

Rhetorical mapping is een proces dat gebruikt wordt in communicatiewetenschappen en kritische discoursanalyse om de structuur en inhoud van een discours te analyseren. Het gaat om het maken van een visuele voorstelling of diagram van een tekst of toespraak die de verschillende componenten identificeert, zoals argumenten, beweringen, bewijsmateriaal en retorische strategieën die gebruikt worden om het publiek te overtuigen. Rhetorical mapping stelt onderzoekers in staat om te begrijpen hoe de spreker of schrijver taal en overredingstechnieken gebruikt om de overtuigingen en houdingen van het publiek te beïnvloeden.

Citatie in kaart brengen

Citation Mapping bestaat uit het achterhalen van de citatiegeschiedenis van een bepaald artikel en het identificeren van de artikelen die het artikel hebben geciteerd. Dit kan helpen bij het identificeren van de impact van het artikel op het vakgebied en het identificeren van gerelateerd onderzoek.

Hulpmiddelen voor het in kaart brengen van literatuur

Citatie Gekko: Citation Gecko is een webtool waarmee gebruikers snel en eenvoudig citatiegegevens uit verschillende academische databanken kunnen zoeken en downloaden. Het stroomlijnt en vereenvoudigt het proces van het vinden en organiseren van citaten voor onderzoeksprojecten.
Opruiend: Inciteful is een tool voor het in kaart brengen van literatuur die citatienetwerken visualiseert en belangrijke auteurs en artikelen binnen een bepaald onderzoeksgebied identificeert. Het kan worden gebruikt om de literatuur over een specifiek onderwerp te verkennen en om hiaten in het huidige onderzoek te identificeren.
OpenKnowledge: OpenKnowledge is een online platform voor het delen en ontdekken van onderzoekspapers en ander wetenschappelijk materiaal. Het stelt gebruikers in staat om documenten te zoeken en te downloaden, maar ook om in contact te komen met andere onderzoekers die op hetzelfde gebied werkzaam zijn.
ConnectedPapers: ConnectedPapers is een zoekmachine waarmee gebruikers citatienetwerken kunnen verkennen en de meest invloedrijke papers en auteurs in een bepaald vakgebied kunnen ontdekken. Het gebruikt citatie-informatie om relaties tussen verschillende papers bloot te leggen en mogelijk relevante artikelen voor te stellen om te lezen.
LitMaps: LitMaps is een mapping tool waarmee gebruikers de relaties tussen verschillende artikelen en concepten binnen een bepaald vakgebied kunnen verkennen. Het visualiseert de verbanden tussen verschillende wetenschappelijke artikelen en helpt gebruikers om een dieper inzicht te krijgen in de onderliggende thema's en concepten binnen een bepaald vakgebied.
Lokaal Citation Netwerk: Local Citation Network is een hulpmiddel om de relaties tussen verschillende artikelen en auteurs binnen een bepaald geografisch gebied in kaart te brengen. Gebruikers kunnen hiermee het lopende onderzoek in een bepaalde regio verkennen en potentiële medewerkers en financieringsbronnen identificeren.
CoCites: CoCites is een tool die de meest geciteerde artikels en auteurs binnen een bepaald vakgebied in kaart brengt. Gebruikers kunnen hiermee de relaties tussen verschillende artikelen onderzoeken en belangrijke onderzoeksgebieden identificeren.
VOSviewer: VOSviewer is een hulpmiddel voor het visualiseren van citatienetwerken en het identificeren van belangrijke auteurs, papers en concepten binnen een bepaald onderzoeksgebied. Het stelt gebruikers in staat om de relaties tussen verschillende papers te verkennen en gebieden van overlap en potentiële samenwerking te identificeren.
ResearchRabbit: ResearchRabbit is een webgebaseerd onderzoeksinstrument waarmee gebruikers wetenschappelijke artikelen en ander onderzoeksmateriaal kunnen zoeken en verzamelen. Het stroomlijnt het onderzoeksproces door gebruikers te helpen relevante artikelen te vinden en hun bevindingen te organiseren en van aantekeningen te voorzien.

Professionele en aangepaste ontwerpen voor uw publicaties

Professionele en aangepaste ontwerpen zijn cruciaal voor wetenschappelijke publicaties omdat ze onderzoekers helpen om hun onderzoeksresultaten effectief en efficiënt te communiceren. Een goed ontworpen publicatie trekt niet alleen de aandacht van de lezer, maar brengt de informatie ook op een duidelijke en begrijpelijke manier over.

Met Mind the Graphkunnen onderzoekers eenvoudig aangepaste illustraties, grafieken, diagrammen en diagrammen maken die hun onderzoeksresultaten duidelijk presenteren. Het platform biedt een uitgebreide bibliotheek met wetenschappelijke illustraties die wetenschappelijk accuraat en visueel aantrekkelijk zijn.

De uitgebreide bibliotheek met illustraties, gebruiksvriendelijke interface en samenwerkingsmogelijkheden van het platform maken het een essentieel hulpmiddel voor onderzoekers die hun onderzoeksresultaten effectief en efficiënt willen communiceren.