Litteraturkartläggning är en process som innebär att man analyserar och visualiserar den vetenskapliga litteraturen om ett visst ämne för att identifiera forskningsluckor, förbättra samarbetet och informera om beslutsfattande.

I den här artikeln listar vi fem fördelar med litteraturkartläggning för vetenskapsmän och forskare och visar dig typer och verktyg som sparar tid och hjälper dig att hitta bättre bevis.

Vad är litteraturkartläggning?

Litteraturkartläggning är en process som innebär att man analyserar och visualiserar den vetenskapliga litteraturen om ett visst ämne. Det innebär att man systematiskt söker, samlar in och granskar relevanta studier, artiklar och böcker som publicerats inom ett visst område eller en viss disciplin.

Syftet med litteraturkartläggning är att ge en omfattande översikt över det aktuella kunskapsläget inom ett ämne, identifiera luckor i litteraturen och potentiella områden för framtida forskning. Det kan vara användbart för dem som vill göra en systematisk genomgång, utveckla ett forskningsförslag eller utforska nya forskningsområden.

Fördelar med kartläggning av litteratur

Här är fem fördelar med litteraturkartläggning för vetenskapsmän och forskare:

  1. Identifiera forskningsluckor: Litteraturkartläggning hjälper forskare att identifiera luckor i den befintliga forskningen och att fastställa områden som kräver ytterligare undersökningar.
  2. Visualisera forskningslandskapet: Genom att skapa visualiseringar av den vetenskapliga litteraturen kan forskare se sambanden mellan olika forskningsområden.
  3. Spara tid: Litteraturkartläggning kan hjälpa forskare att spara tid genom att ge en översikt över litteraturen om ett visst ämne, inklusive relevanta studier och duplicerat arbete.
  4. Förbättra samarbetet: Litteraturkartläggning kan hjälpa forskare att samarbeta mer effektivt genom att ge en gemensam förståelse av forskningslandskapet. Detta förbättrar kommunikationen och underlättar arbetsflödet mellan olika discipliner.
  5. Underlätta beslutsfattandet: Litteraturkartläggning kan hjälpa forskare att fatta välgrundade beslut. Detta kan vara särskilt användbart för politiska beslutsfattare och andra beslutsfattare som behöver fatta beslut baserade på vetenskapliga bevis.

Typer av kartläggning av litteratur

Kartläggning av funktioner

Feature mapping är en teknik som främst används inom dataanalys och maskininlärning för att identifiera mönster och relationer mellan funktioner i ett dataset. Det innebär att man analyserar data och plottar relationerna mellan olika funktioner i datasetet på en karta eller i ett diagram.

Några av de viktigaste funktionerna inkluderar:

  1. Identifiering av relationer: Feature mapping kan hjälpa till att identifiera relationerna mellan olika funktioner eller variabler i ett dataset. Detta kan möjliggöra bättre modellering och förutsägelse av resultat.
  2. Mönsterigenkänning: Genom att plotta relationerna mellan funktioner i en dataset kan funktionskartläggning hjälpa till att identifiera mönster och avvikelser som kanske inte är omedelbart uppenbara i rådata.
  3. Visualisering: Feature mapping innebär ofta att man skapar visuella representationer av relationerna mellan olika features i en dataset. Detta kan bidra till att göra data lättare att förstå och tolka.
  4. Minskning av dimensioner: När man hanterar stora datamängder med många funktioner kan feature mapping bidra till att minska dimensionaliteten hos data. Detta kan bidra till att förenkla data och göra det lättare att analysera.
  5. Klustring av data: Feature mapping kan också hjälpa till att identifiera grupper eller kluster av datapunkter som har liknande egenskaper. Detta kan möjliggöra mer riktad analys och modellering av specifika grupper inom datasetet.
  6. Urval av funktioner: Feature mapping kan hjälpa till att välja ut de viktigaste egenskaperna från ett dataset. Genom att identifiera relationerna mellan funktioner kan forskare avgöra vilka funktioner som är mest relevanta för de resultat de försöker förutsäga.

Kartläggning av tematräd

Topic tree mapping är en teknik som används för att visualisera och organisera relationerna mellan olika ämnen eller teman inom ett större ämnesområde. Det innebär att man skapar en hierarkisk struktur av ämnen, med mer allmänna ämnen högst upp och mer specifika underämnen som förgrenar sig nedanför.

Kartläggning av innehåll

Content mapping är processen för att skapa en visuell representation eller karta över innehållet i ett dokument, en webbplats eller annan informationskälla. Det innebär att man bryter ner innehållet i dess beståndsdelar, organiserar det enligt en logisk struktur och presenterar det på ett användarvänligt och lättillgängligt sätt.

Taxonomisk kartläggning

Taxonomisk kartläggning är processen att tilldela olika taxonomiska kategorier till specifika objekt eller organismer baserat på deras egenskaper, drag och andra särskiljande egenskaper. Denna kartläggning gör det möjligt att organisera och identifiera olika arter och hjälper forskare att genomföra olika studier och experiment relaterade till deras klassificering, evolution och mångfald.

Kartläggning av koncept

Concept Mapping är en visuell representation av relationerna mellan begrepp och idéer inom ett visst område. Det innebär att man identifierar nyckelbegrepp och organiserar dem i en hierarkisk struktur. Det kan hjälpa till att identifiera kunskapsluckor och bidra till utvecklingen av nya teorier.

Retorisk kartläggning

Retorisk kartläggning är en process som används inom kommunikationsstudier och kritisk diskursanalys för att analysera diskursens struktur och innehåll. Det handlar om att skapa en visuell representation eller ett diagram av en text eller ett tal som identifierar dess olika komponenter, såsom argument, påståenden, bevis och retoriska strategier som används för att övertyga publiken. Retorisk kartläggning gör det möjligt för forskare att förstå hur talaren eller skribenten använder språk och övertalningstekniker för att påverka publikens övertygelser och attityder.

Kartläggning av hänvisningar

Citation Mapping innebär att man spårar citeringshistoriken för en viss artikel och identifierar de artiklar som har citerat den. Detta kan bidra till att identifiera artikelns inverkan på området och identifiera relaterad forskning.

Verktyg för kartläggning av litteratur

  1. Citat Gecko: Citation Gecko är ett webbaserat verktyg som gör det möjligt för användare att snabbt och enkelt söka efter och ladda ner citeringsdata från olika akademiska databaser. Det effektiviserar och förenklar processen att hitta och organisera citat för forskningsprojekt.
  2. Incitament: Inciteful är ett litteraturkartläggningsverktyg som visualiserar citeringsnätverk och identifierar viktiga författare och artiklar inom ett visst forskningsområde. Det kan användas för att utforska litteraturen om ett specifikt ämne, samt för att identifiera luckor i aktuell forskning.
  3. Öppen kunskap: OpenKnowledge är en onlineplattform för att dela och upptäcka forskningsrapporter och annat vetenskapligt material. Användarna kan söka efter och ladda ner dokument samt få kontakt med andra forskare som arbetar inom samma område.
  4. ConnectedPapers: ConnectedPapers är en sökmotor som gör det möjligt för användare att utforska citeringsnätverk och upptäcka de mest inflytelserika artiklarna och författarna inom ett visst område. Den använder citeringsinformation för att avslöja relationer mellan olika artiklar och för att föreslå potentiellt relevanta artiklar att läsa.
  5. LitMaps: LitMaps är ett kartläggningsverktyg som låter användare utforska relationerna mellan olika artiklar och begrepp inom ett visst studieområde. Det visualiserar kopplingarna mellan olika vetenskapliga artiklar och hjälper användarna att utveckla en djupare förståelse för de underliggande teman och begrepp inom ett visst område.
  6. Nätverk för lokal citering: Local Citation Network är ett verktyg för att kartlägga relationerna mellan olika artiklar och författare inom ett visst geografiskt område. Det gör det möjligt för användare att utforska den forskning som pågår i en viss region och att identifiera potentiella samarbetspartners och finansieringskällor.
  7. CoCites: CoCites är ett litteraturkartläggningsverktyg som identifierar de mest citerade artiklarna och författarna inom ett visst område. Med hjälp av verktyget kan användarna utforska relationerna mellan olika artiklar och identifiera viktiga forskningsområden.
  8. VOS-visare: VOSviewer är ett verktyg för att visualisera citeringsnätverk och identifiera viktiga författare, artiklar och begrepp inom ett visst forskningsområde. Användarna kan utforska relationerna mellan olika artiklar och identifiera områden med överlappning och potentiellt samarbete.
  9. ForskningRabbit: ResearchRabbit är ett webbaserat forskningsverktyg som tillåter användare att söka efter och samla vetenskapliga artiklar och annat forskningsmaterial. Det effektiviserar forskningsprocessen genom att hjälpa användarna att hitta relevanta artiklar och att organisera och kommentera sina resultat.

Professionell och anpassad design för dina publikationer

Professionell och anpassad design är avgörande för vetenskapliga publikationer eftersom de hjälper forskare att kommunicera sina forskningsresultat på ett effektivt och ändamålsenligt sätt. En väldesignad publikation drar inte bara till sig läsarens uppmärksamhet utan förmedlar också informationen på ett tydligt och begripligt sätt.

Med Mind the Graphkan forskare enkelt skapa anpassade illustrationer, grafer, diagram och diagram som tydligt presenterar deras forskningsresultat. Plattformen tillhandahåller ett stort bibliotek med vetenskapliga illustrationer som är vetenskapligt korrekta och visuellt tilltalande.

Plattformens stora bibliotek av illustrationer, användarvänliga gränssnitt och samarbetsfunktioner gör den till ett viktigt verktyg för forskare som vill kommunicera sina forskningsresultat på ett effektivt och ändamålsenligt sätt.

logotyp-abonnemang

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Exklusivt innehåll av hög kvalitet om effektiv visuell
kommunikation inom vetenskap.

- Exklusiv vägledning
- Tips för design
- Vetenskapliga nyheter och trender
- Handledningar och mallar