Vai jums kādreiz ir bijušas grūtības izvēlēties vispiemērotāko žurnālu savam darbam? Vispiemērotākā žurnāla izvēle var sagādāt grūtības ikvienam pētniekam, kurš vēlas publicēt rakstu. Tam tā nav jābūt.
Pētījumi arvien vairāk tiek pamatoti ar noteiktiem rādītājiem. Žurnāla matricas sniedz svarīgu informāciju par tā ietekmi un nozīmību daudzās pētniecības jomās - ja ne visās. Tā kā informācijas avotu skaits ir palielinājies, arvien svarīgāk ir atrast efektīvākos veidus, kā sasniegt mērķauditoriju.
Lai pārliecinātos, ka jūsu izvēlētais žurnāls ir labākais, pirms to izvēlaties, izpētiet tā rādītājus. Metrikas noteikti palīdzēs jums izlemt, kuru žurnālu izmantot. . Žurnāla ietekmes faktors, piemēram, sniegs jums norādes, kurā žurnālā to iesniegt.
Žurnāla ietekmes faktoru skaitu ir viegli atrast, taču patiesībā šo skaitļu izpratne ir pavisam cits jautājums. Turpmāk ir sniegts ceļvedis, kas žurnālu ietekmes faktoru padara viegli saprotamu. Cita starpā mēs aplūkosim, kas tas ir, kā arī uzskaitīsim žurnālus un to ietekmes faktorus, lai palīdzētu jums pieņemt lēmumu.
Kas ir pētniecības žurnāla ietekmes faktors?
Ietekmes faktors (IF) ir rādītājs, kas parāda, cik bieži konkrēts raksts žurnālā ir citēts attiecīgajā gadā. Katru gadu, Clarivate Analytics piedāvā Web of Zinātnes žurnālu citēšanas pārskati kas ietver žurnālu ietekmes faktorus.
Ietekmes faktori tiek piešķirti tikai tiem žurnāliem, kas ir iekļauti žurnālu sarakstā. Science Citation Index Expanded (SCIE) un Sociālo zinātņu citēšanas indekss (SSCI).
Pētniecības žurnālu ietekmes faktors ļauj lietotājiem novērtēt un klasificēt akadēmiskos žurnālus pēc kvalitātes un izcilības, izmantojot kvantitatīvas un kvalitatīvas metodes.
Pētniecības žurnāli ar augstu ietekmes faktoru parasti ir labāk novērtēti. Šo koncepciju pirmais ieviesa Zinātniskās informācijas institūta dibinātājs Eižens Garfīlds.
Daudzas organizācijas un klīnicisti izmanto žurnālu ietekmes faktorus, taču viņi nezina, kāda ir to aprēķināšanas metode, kāda ir to nozīme un kā tie tiek izmantoti.
Ir vairāki žurnāli, kas publicē vairāk recenziju vai pārskata rakstu, kas nodrošina augstāku ietekmes faktoru. Kā atzīmēja Eugene Garfield, ietekmes koeficients ir vienkārši funkcija, kas atkarīga no tā, cik labi žurnāli un redaktori piesaista labākos rakstus saviem žurnāliem.
Tad rodas jautājums par to, vai kā tiek aprēķināts ietekmes faktors , un kā atrast pareizo žurnālu ar labu ietekmes faktoru? Aplūkosim tuvāk šos patiešām svarīgos faktorus.
Kā tiek noteikts laba pētniecības žurnāla ietekmes faktors?
Vai jūs varat man kaut ko pastāstīt par laba žurnāla ietekmes faktoru? Vai atbilde ir 5 vai 99? Uz šo jautājumu nav noteiktas skaitliskas atbildes katram žurnālam.
Kopumā ietekmes faktori tiek izmantoti, lai noteiktu žurnāla relatīvo nozīmību savā nišā, un tie ir rādītājs, kas parāda, cik bieži žurnāla raksts ir citēts noteiktā laika periodā.
Lai aprēķinātu Clarivate Analytics ietekmes faktorus, tiek izmantoti citāti, kas iegūti dažādos zinātniskajos žurnālos. Journal Citation Reports (JCR) aprēķina ikgadējo žurnāla ietekmes faktoru, apkopojot visas vienā gadā iegūtās citācijas, kas attiecinātas uz rakstiem, kuri žurnālā publicēti divos iepriekšējos gados.
Lai aprēķinātu 2022. gada žurnāla ietekmes faktoru, ir jāieskaita visi citāti uz žurnāla 2020. un 2021. gada rakstiem. Pēc kopsummas dalīšanas ar žurnālā citēto rakstu skaitu šajos gados, mēs iegūstam JIF pašreizējam gadam (2022. gadam), kas tiek publicēts 2023. gadā.
2022. gada žurnāla ietekmes faktora aprēķināšana
A = to rakstu biežums, kas publicēti 2020. un 2021. gadā un tika citēti indeksētos žurnālos 2022. gadā.
B = kopējais 2020. un 2021. gadā publicēto "citējamo rakstu" skaits.
A/B = 2022 ietekmes faktors
Tāpēc atkal rodas šis jautājums, kāds ir labs ietekmes faktors pētniecības žurnālam? Vienkāršas atbildes nav, jo tas atšķiras atkarībā no žurnāla veida un disciplīnas, bet mēs varam izdarīt dažus vidējus secinājumus.
Kāds ir labs ietekmes faktors pētniecības žurnālam
Dabaszinātnēs, kur citēšana notiek ātrāk un biežāk nekā citās jomās, žurnāls, kura JIF ir tuvu 350, saņems ārkārtīgi daudz citātu. Daudzās zinātņu nozarēs par izņēmuma gadījumu tiek uzskatīts ietekmes koeficients 10 vai vairāk, un dažās tas pārsniedz 3. Tomēr žurnālu ietekmes koeficienti Journal Citation Reports(JCR) dažādās nozarēs ievērojami atšķiras.
Novērtējot ietekmes faktorus, jāņem vērā šādi faktori:
- Publikācijas datums: Ietekmes faktoru aprēķina, saskaitot citātu skaitu, ko raksts saņem īsā laika posmā pēc publicēšanas datuma. Rezultātā žurnāliem tādās strauji augošās jomās kā dzīvības zinātnes un tehnoloģijas ir augstāki tūlītēju citējumu rādītāji un attiecīgi augstāki ietekmes faktori. Lai aprēķinātu saucēju, tiek ņemti vērā tikai pētnieciskie darbi vai raksti un pārskata raksti, kas tiek citēti.
- Ietekmes koeficienti netiek aprēķināti rakstiem, kas citēti žurnālos, kuri nav iekļauti Web of Science datubāzē.
- Pārskata raksti: Pārskata raksti, viedokļu raksti, vēstuļu raksti un ziņu raksti netiek iekļauti kopējā rakstu skaitā; ja tie tiks citēti, tie joprojām tiks uzskatīti par citātiem žurnālā. Dažos gadījumos tas varētu palielināt ietekmes faktorus, mainot ietekmes faktoru aprēķināšanai izmantotos koeficientus.
- Žurnāli ar zemu citējamību parasti ir klīniskie žurnāli. Līdz ar to šādu žurnālu citējamības rādītāji ir zemāki nekā citu žurnālu citējamības rādītāji līdzīgās tematiskās jomās.
- Pirmajā gadā pēc žurnāla nosaukuma maiņas žurnāla ietekmes faktors ir nulle, jo divu gadu laikā pirms nosaukuma maiņas publicēto rakstu skaits ir nulle. Tas pats attiecas uz jauniem žurnāliem, kas pievienoti JCR datubāzei.
- Pārskatu aptvērums ir nevienmērīgs, jo Journal Citation Reports koncentrējas uz tematiem, kuros galvenokārt tiek publicēti žurnālu raksti. Rezultātā tas maz aptver humanitārās un sociālās zinātnes, kas vairāk balstās uz grāmatu formātu un citiem publicēšanas formātiem.
Konkrētas tematiskās kategorijas žurnāla ietekmes faktoru var noteikt, salīdzinot to ar citiem tās pašas JCR tematiskās kategorijas žurnāliem.
Lai to panāktu, ir jāiet uz JCR tīmekļa vietne InCites platformā un noklikšķiniet uz Pārlūkot pēc kategorijas. Šajā lapā jūs atradīsiet tematiskās klasifikācijas, kas sakārtotas pēc žurnālu skaita katrā kategorijā.
Ir iespējams arī salīdzināt visus tematiskās kategorijas žurnālus ar žurnālu ietekmes faktoru, kā arī izvēlēties konkrētus žurnālus, kurus salīdzināt, izmantojot izvēlnē pieejamās opcijas. Izpētīsim dažus rīkus, ko var izmantot žurnālu ietekmes faktoru aprēķināšanai.
Žurnālu ietekmes faktora mērīšanas rīki
Tagad mēs zinām, kā tiek veikts aprēķins, tāpēc noskaidrosim, kur to var izdarīt. Visi turpmāk minētie rīki ir standarta rīki, un tie sniedz visizteiktāko ietekmes faktoru dažādu nozaru žurnāliem.
Žurnālu citēšanas pārskati
Zinātnisko, tehnisko un sociālo zinātņu žurnālu reitingus nodrošina Žurnālu citēšanas pārskati. Katrā datubāzē iekļautajā žurnālā ir šāda informācija: 1) citēšanas skaitļi un rakstu numuri, 2) ietekmes faktors, 3) citēšanas pusperiods, 4) indeksi, 5) avota ierakstu saraksts, 6) citēto žurnālu saraksts, 7) citēto žurnālu saraksts, 8) pētniecības kategorijas, 9) informācija par autoru.
Šajā datubāzē iekļauti tikai Web of Science indeksēto žurnālu citēšanas dati. Indeksēti vairāk nekā 12 000 žurnālu mākslas, literatūras, dabaszinātņu un sociālo zinātņu jomā.
Izmantojot izvēlni, izvēlieties JCR izdevumu (Science vai Social Science), gadu un kategoriju, lai noteiktu attiecīgā žurnāla ietekmes faktoru. Nospiediet Iesniegt, lai iegūtu ietekmes faktoru.
Noklikšķiniet uz interesējošā žurnāla, lai iegūtu ietekmes faktoru. Sarakstu var klasificēt četros veidos: pēc žurnāla laika, pēc citējamības, pēc ietekmes faktora un pēc pašu faktora.
Scopus (Elsevier)
Izmantojot Scopus žurnālu analizators, pirms iesniedzat savu manuskriptu, varat novērtēt arī desmit vienas tematiskās jomas žurnālus. Scopus datubāzē ir apkopoti Elsevier publicētie kopsavilkumi un citāti (bibliogrāfija).
Scopus Journal Analyzer veic vairāk nekā 20 500 zinātnisko, tehnoloģiju, dzīvības zinātņu un sociālo zinātņu nosaukumu citēšanas analīzi. Šie citāti datēti ar 1996. gadu. Ik pēc diviem mēnešiem Scopus atjaunina savu datubāzi.
Izmantojot Scopus Journal Analyzer, jūs varat noteikt trīs žurnālu darbības rādītājus: CiteScore, SJR (SCImago žurnālu rangs) un SNIP (Avots Normalizētā ietekme uz vienu dokumentu).
SCImago Journal Rank (SJR)(Elsevier)
Portāls SCImago žurnālu un valstu rangs ir tiešsaistes rīks, kas ietver žurnālus un valstu zinātnisko statistiku, pamatojoties uz Scopus® datubāzes (Elsevier) datiem.
Scopus ir pieejami vairāk nekā 10 000 žurnālu no vairāk nekā 4000 starptautiskiem izdevējiem, tostarp vairāk nekā 1000 atvērtās piekļuves žurnālu.
Šajā datubāzē ir iekļauta citēšanas informācija no vairāk nekā 34 100 rakstu nosaukumiem no vairāk nekā 5000 izdevējiem visā pasaulē.
Tajā iekļauti arī 239 valstu ietekmes rādītāji. Jūs varat arī integrēt nozīmīgus žurnālu rādītājus savā lapā kā klikšķināmu attēlu logrīku, izmantojot SJCR.
Pašu faktors
2007. gada janvārī Kārlis Bergstroms un Dževins Vests līdzdibināja uzņēmumu Eigenfactor®. Šo projektu sponsorēja Vašingtonas Universitātes Informācijas skolas Rietumu laboratorija un Bioloģijas fakultātes Bergstroma laboratorija.
Žurnāla Eigenfactor rādītājs ir rādītājs, kura mērķis ir norādīt, cik plaši žurnāls tiek izmantots. Attiecīgi tam ir jāatspoguļo, cik bieži ideāls pētnieks piekļūtu šī žurnāla materiāliem.
Turklāt Eigenfactor rādītājs mainās atkarībā no žurnāla lieluma, un, palielinoties žurnālā publicēto rakstu skaitam gadā, tas pieaug divas reizes.
Žurnāla rakstu ietekmes rādītājs mēra tā rakstu vidējo ietekmi, tādējādi tas ir līdzīgs tradicionālajam ietekmes faktoram.
SNIP (Source Normalized Impact per Paper)
Portāls SNIP projektu izveidoja Leidenes Universitātes Zinātnes un tehnoloģiju studiju centra profesors Henks F. Moeds.
Source Normalized Impact per Paper (SNIP) (avota normētā ietekme uz vienu darbu), citēšanas ietekmi mēra, svērtot citātus atbilstoši citēšanas apjomam konkrētā tematiskajā jomā. Avota normalizētā ietekme uz vienu darbu tiek aprēķināta katru gadu, izmantojot Scopus datus.
Tematiskajās jomās, kurās ir maz citātu, vienam citātam ir lielāka nozīme, un ir arī otrādi. SNIP koriģē nepareizu citēšanas praksi, padarot citēšanas ietekmes salīdzinājumus starp jomām precīzākus.
H indekss
H indekss novērtē rakstnieka zinātniskās pētniecības rezultātus viņa autorības līmenī. Šis indekss novērtē zinātnieka zinātnisko ieguldījumu, vienlaikus novērtējot viņa ietekmi.
Tas tiek definēts kā lielākais skaitlis, par kuru autors tik un tik reizes ir citēts tik un tik daudzos savos darbos. Piemēram, ja autoram ir h-indekss 5, tad vismaz 5 viņa darbi ir citēti vismaz 5 reizes.
Ja h indekss ir lielāks par 20, autoru var uzskatīt par savas jomas ekspertu. Var aprēķināt arī žurnāla h indeksu. Tas attiecas uz žurnālā publicēto rakstu maksimālo skaitu, kas iepriekš vairākkārt citēti. Žurnāliem, kas pastāv ilgāk, parasti ir augstāks h-indekss.
CiteScore
Portāls CiteScore ir vienāds ar attiecīgajā gadā saņemto citātu skaitu uz iepriekšējos trīs gados publicētajiem rakstiem, dalot to ar Scopus indeksēto rakstu skaitu tajā pašā laika periodā.
Žurnāla citējamības ietekmi mēra ar Scopus CiteScore. Šis rīks aprēķina rādītājus, izmantojot Scopus datus, un to var izmantot bez maksas. Tajā ir vairāk nekā 24 000 vērtēto nosaukumu, kas aptver vairāk nekā 300 studiju jomas.
CiteScore Tracker ļauj jums iegūt pārskatu par konkrētu žurnālu sniegumu gada laikā.
Galveno pētniecības žurnālu ietekmes faktors
Ietekmei ir izšķiroša nozīme, lai saprastu, kā žurnāls ir darbojies laika gaitā, un lai noteiktu tā virzību turpmākajos gados.
Patiesu priekšstatu par ietekmi nekad nevar iegūt, izmantojot tikai vienu rādītāju, tāpēc lēmumu pieņemšanas procesa atbalstam jāizmanto vairāki rādītāji. Mēs esam uzskaitījuši dažus no šiem rādītājiem. galvenie žurnāli, kuru ietekmes faktori norādīti turpmāk..
Lūk, kā uzlabot ietekmes faktoru, izmantojot vizuālos materiālus.
Lai žurnāls varētu uzlabot savu ietekmes faktoru, tā rakstiem jābūt augsta līmeņa un bieži citētiem. Lai to panāktu, iesniegtajiem rakstiem jābūt paaugstinātiem faktoriem, kas tos padara izcilus.
Aizvien biežāk žurnāli, pieņemot iesniegtos darbus, līdztekus rakstiem pieprasa arī "vizuālus kopsavilkumus". Galvenie raksta secinājumi ir jānoformulē vizuāli un visaptverošā, kodolīgā attēlu kopsavilkumā.
Varat izmantot raksta secinājumus vai, vēl labāk, kādu skaitli, kas īsā mirklī atspoguļo raksta būtību, piemēram, ar rakstu saistītu skaitli.
Raksti ar ir pierādīts, ka grafiskie kopsavilkumi pozitīvi ietekmē gan raksta skatījumu skaitu, gan citējamību., tādējādi uzlabojot žurnāla ietekmes faktoru.
Būtiski atzīmēt, ka, salīdzinot ar rakstiem bez vizuāla kopsavilkuma, tiek lēsts, ka. vidējais izmantošanas apjoms gadā ir divkāršojies rakstiem ar vizuālu anotāciju..
Papildus tam, ka palielināsiet sava darba citējamību, jūs to padarīsiet izcilāku, iekļaujot pietiekami daudz grafiku. Arvien biežāk pētnieki savos pētījumos iekļauj grafiskas ilustrācijas.
Grafisku ilustrāciju izmantošana, lai informētu par savu pētījumu, var būt iedarbīga un efektīva. Izlasiet mūsu rakstu par Kas ir vizuālais kopsavilkums un kā to izveidot visvienkāršāk.
Tomēr jums jānodrošina, lai ilustrācijas un vizuālie kopsavilkumi netiktu kopēti un ielīmēti. Kā un kur jums vajadzētu sākt? Jūs esat nonācis īstajā vietā! Ar Mind the Graph, varat izvēlēties ilustrāciju klāstu vairākās jomās.
Vēl aizraujošāks ir fakts, ka mūsu profesionāļu komanda pēc jūsu vēlēšanās jums to izgatavos arī pēc pasūtījuma. Savā blogā mēs publicējam arī rakstus, kas saistīti ar zinātnes tēmām, un citas noderīgas rokasgrāmatas. Ja vēlaties ieskatīties, noklikšķiniet uz šeit.
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.
Latvian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Slovak