Ar jums įdomu apie Mokslinio darbo išvadų skyrius? Ar žinojote, kad šioje dalyje pasauliui pateikiami visi pikantiški rezultatai ir atradimai? Be abejo, mokslinių tyrimų darbo išvadų dalis atlieka labai svarbų vaidmenį pateikiant ir interpretuojant surinktus duomenis. Jame išsamiai aprašomi tyrimo rezultatai ir jų reikšmė.

Na, toliau neieškokite, nes mes jums padėsime! Šiame straipsnyje gilinsimės į duomenų pateikimo ir interpretavimo išvadų dalyje ypatumus. Dalinsimės patarimais ir gudrybėmis, kaip efektyviai pateikti išvadas, nesvarbu, ar tai būtų lentelės, diagramos, ar sena gera aprašomoji statistika.

Mokslinio darbo išvadų skyriaus apžvalga

Mokslinio darbo išvadų dalyje pateikiami tyrimo ar studijos rezultatai ir išvados. Tai labai svarbi mokslinio darbo dalis, kurioje tyrėjai interpretuoja ir analizuoja surinktus duomenis ir, remdamiesi gautais rezultatais, daro išvadas. Šiuo skyriumi siekiama atsakyti į anksčiau darbe suformuluotus tyrimo klausimus ar hipotezes ir pateikti įrodymų, patvirtinančių arba paneigiančių šias hipotezes.

Išvadų skyriuje tyrėjai paprastai aiškiai ir sistemingai pateikia duomenis. Jie gali naudoti lenteles, grafikus, diagramas ar kitas vaizdines priemones, kad iliustruotų duomenyse pastebėtus dėsningumus, tendencijas ar ryšius. Išvados turėtų būti pateikiamos objektyviai, be šališkumo ar asmeninių nuomonių, be to, prie jų turėtų būti pridedama atitinkama statistinė analizė ar metodai, kad būtų užtikrintas rezultatų pagrįstumas ir patikimumas.

Skyriaus "Išvados" organizavimas

Mokslinio darbo išvadų dalyje aiškiai ir logiškai išdėstomi ir pateikiami tyrimo rezultatai. Toliau pateikiama siūloma Išvadų skyriaus organizavimo struktūra:

Įvadas į išvadas

Skyrių pradėkite trumpa tyrimo tikslų ir taikytos metodikos apžvalga. Apibendrinkite tyrime nagrinėjamus tyrimo klausimus arba hipotezes.

Norėdami sužinoti daugiau apie metodiką, perskaityti šį straipsnį.

Aprašomoji statistika ir duomenų pateikimas

Surinktus duomenis pateikite naudodami tinkamą aprašomąją statistiką. Tam gali tekti naudoti lenteles, grafikus, diagramas ar kitas vaizdines priemones, kad informacija būtų veiksmingai perteikta. Atminkite: mes galime lengvai jums padėti.

Duomenų analizė ir aiškinimas

Atlikite išsamią surinktų duomenų analizę ir aprašykite pagrindines išvadas. Pristatykite statistinės analizės rezultatus arba bet kokius kitus svarbius metodus, naudotus duomenims analizuoti. 

Išvadų aptarimas

Analizuoti ir interpretuoti rezultatus atsižvelgiant į esamą literatūrą arba teoriniai pagrindai. Aptarkite bet kokius pastebėtus duomenų modelius, tendencijas ar ryšius. Palyginkite ir palyginkite rezultatus su ankstesniais tyrimais, pabrėždami panašumus ir skirtumus. 

Apribojimai ir suvaržymai

Pripažinkite ir aptarkite bet kokius apribojimus ar suvaržymus, kurie galėjo turėti įtakos išvadoms. Tai gali būti tokie klausimai kaip imties dydis, duomenų rinkimo metodai ar galimas šališkumas. 

Išvada

Apibendrinkite pagrindines tyrimo išvadas ir pabrėžkite jų svarbą. Pakartokite tyrimo klausimus arba hipotezes ir aptarkite, ar išvados jas patvirtino, ar paneigė.

Duomenų pateikimas išvadų skyriuje

Yra keletas būdų, kaip pateikti duomenis mokslinių tyrimų darbo išvadų dalyje. Štai keletas dažniausiai taikomų metodų:

  • Lentelės: Lentelės paprastai naudojamos organizuotiems ir struktūrizuotiems duomenims pateikti. Jos ypač naudingos pateikiant skaitinius duomenis su keliais kintamaisiais ar kategorijomis. Lentelės leidžia skaitytojams lengvai palyginti ir interpretuoti pateiktą informaciją.
    Sužinokite, kaip cituoti lenteles moksliniuose straipsniuose čia.
  • Grafikai ir diagramos: Grafikai ir diagramos yra veiksmingos vaizdinės priemonės duomenims pateikti, ypač kai iliustruojamos tendencijos, modeliai ar ryšiai. Dažniausiai naudojamos stulpelinės, linijinės, sklaidos diagramos, skritulinės diagramos ir histogramos. Grafikai ir diagramos vizualiai vaizduoja duomenis, todėl skaitytojams lengviau juos suprasti ir interpretuoti.
  • Skaičiai ir vaizdai: Skaičiai ir paveikslėliai gali būti naudojami duomenims, kuriuos reikia pateikti vizualiai, pavyzdžiui, žemėlapiams, diagramoms ar eksperimentų konfigūracijoms, pateikti. Jie gali padėti geriau suprasti sudėtingus duomenis arba pateikti vaizdinių įrodymų, pagrindžiančių tyrimo rezultatus.
  • Aprašomoji statistika: Aprašomojoje statistikoje pateikiami apibendrinti skaitinių duomenų centrinės tendencijos (pvz., vidurkis, mediana, moda) ir sklaidos (pvz., standartinis nuokrypis, intervalas) rodikliai. Šią statistiką galima įtraukti į tekstą arba pateikti lentelėse ar diagramose, kad būtų pateikta glausta duomenų pasiskirstymo santrauka.

Kaip efektyviai interpretuoti rezultatus

Rezultatų aiškinimas yra labai svarbus mokslinių tyrimų darbo išvadų skyriaus aspektas. Jis apima surinktų duomenų analizę ir reikšmingų išvadų darymą remiantis rezultatais. Toliau pateikiamos gairės, kaip veiksmingai interpretuoti rezultatus.

1 žingsnis - pradėkite nuo apibendrinimo

Pradėkite nuo tyrimo klausimų ar hipotezių pakartojimo, kad suteiktumėte aiškinimui kontekstą. Priminkite skaitytojams konkrečius tyrimo tikslus, kad jie suprastų išvadų svarbą.

2 žingsnis - Susieti išvadas su tyrimo klausimais

Aiškiai nurodykite, kaip rezultatai atitinka tyrimo klausimus ar hipotezes. Aptarkite kiekvieną išvadą, atsižvelgdami į pirminius tikslus, ir paaiškinkite, kaip ji padeda atsakyti į tyrimo klausimus arba patvirtinti / paneigti hipotezes.

3 žingsnis - palyginimas su esama literatūra

Palyginkite ir palyginkite gautus rezultatus su ankstesniais tyrimais arba esama literatūra. Pabrėžkite savo ir kitų tyrėjų rezultatų panašumus, skirtumus ar neatitikimus. Aptarkite bet kokius nuoseklumus ar prieštaravimus ir pateikite galimus pastebėtų skirtumų paaiškinimus.

4 žingsnis - apsvarstykite apribojimus ir alternatyvius paaiškinimus

Pripažinkite tyrimo apribojimus ir aptarkite, kokią įtaką jie galėjo turėti rezultatams. Išnagrinėkite alternatyvius paaiškinimus ar veiksnius, kurie galėtų paaiškinti tyrimo rezultatus. Įvertinkite rezultatų patikimumą atsižvelgiant į apribojimus ir alternatyvius aiškinimus.

5 žingsnis - aptarkite pasekmes ir reikšmę

Pabrėžkite visas galimas taikymo sritis arba sritis, kuriose, remiantis tyrimo rezultatais, reikalingi tolesni tyrimai.

6 veiksmas - pašalinkite neatitikimus ir prieštaravimus

Jei išvadose yra kokių nors nenuoseklumų ar prieštaravimų, atkreipkite į juos dėmesį tiesiogiai. Aptarkite galimas neatitikimų priežastis ir apsvarstykite jų poveikį bendram aiškinimui. Skaidriai informuokite apie visus neaiškumus ar neišspręstus klausimus.

7 žingsnis - būkite objektyvūs ir orientuoti į duomenis

Pateikite objektyvų aiškinimą, pagrįstą surinktais įrodymais ir duomenimis. Venkite asmeninio šališkumo ar subjektyvios nuomonės. Savo interpretacijoms pagrįsti naudokite loginius samprotavimus ir pagrįstus argumentus.

Pranešimas apie statistinę reikšmę

Pateikiant statistinį reikšmingumą mokslinių tyrimų darbo išvadų dalyje, svarbu tiksliai perteikti statistinės analizės rezultatus ir jų pasekmes. Čia pateikiamos kelios gairės, kaip veiksmingai pranešti apie statistinį reikšmingumą:

  1. Aiškiai nurodykite statistinį testą: Pirmiausia aiškiai nurodykite konkretų statistinį testą ar analizę, naudotą statistiniam reikšmingumui nustatyti. Pavyzdžiui, galite paminėti, kad buvo naudotas t-testas, chi-kvadrato testas, ANOVA, koreliacijos analizė arba regresinė analizė.
  2. Praneškite testo statistiką: Pateikite analizės metu gautą testo statistikos reikšmę. Tai gali būti t reikšmė, F reikšmė, chi-kvadrato reikšmė, koreliacijos koeficientas arba bet kuri kita svarbi statistika, priklausomai nuo naudoto testo.
  3. Nurodykite laisvės laipsnius: Nurodykite su statistiniu testu susijusius laisvės laipsnius. Laisvės laipsniai parodo nepriklausomų informacijos dalių, kuriomis galima įvertinti statistinį rodiklį, skaičių. Pavyzdžiui, atliekant t-testą, laisvės laipsniai būtų nurodomi taip: (df = n1 + n2 - 2) nepriklausomų imčių testui arba (df = N - 2) porinių imčių testui.
  4. Praneškite p reikšmę: P reikšmė rodo tikimybę gauti tokius pat ar dar labiau ekstremalius rezultatus nei stebimi rezultatai, jei nulinė hipotezė yra teisinga. Pateikite p reikšmę, susijusią su statistiniu testu. Pavyzdžiui, p < 0,05 reiškia statistinį reikšmingumą esant sutartiniam lygiui α = 0,05.
  5. Pateikite išvadą: Remdamiesi gauta p verte, nurodykite, ar rezultatai yra statistiškai reikšmingi, ar ne. Jei p reikšmė mažesnė už iš anksto nustatytą ribą (pvz., p < 0,05), nurodykite, kad rezultatai yra statistiškai reikšmingi. Jei p reikšmė yra didesnė už ribą, nurodykite, kad rezultatai nėra statistiškai reikšmingi.
  6. Aptarkite aiškinimą: Pranešę apie statistinį reikšmingumą, aptarkite praktinę ar teorinę išvados reikšmę. Paaiškinkite, ką reikšmingas rezultatas reiškia jūsų tyrimo klausimų ar hipotezių kontekste. Jei reikia, atkreipkite dėmesį į rezultatų poveikio dydį ir praktinę reikšmę.
  7. Apsvarstykite poveikio dydžio priemones: Kartu su statistiniu reikšmingumu dažnai svarbu nurodyti ir poveikio dydžio rodiklius. Poveikio dydis kiekybiškai nusako duomenų santykio ar skirtumo dydį. Dažniausiai naudojami tokie poveikio dydžio rodikliai kaip Coheno d, etakvadratas arba Pearsono r. Pranešant apie poveikio dydį pateikiama papildoma reikšminga informacija apie pastebėto poveikio stiprumą.
  8. Būkite tikslūs ir skaidrūs: Užtikrinkite, kad pateiktas statistinis reikšmingumas ir susijusios vertės būtų tikslios. Venkite neteisingai interpretuoti ar iškraipyti rezultatus. Skaidriai informuokite apie atliktus statistinius testus, visas padarytas prielaidas ir galimus apribojimus ar išlygas, kurios gali turėti įtakos reikšmingų rezultatų aiškinimui.

Skyriaus išvados

Mokslinio tyrimo darbo išvadų skyriaus išvados yra svarbiausių išvadų ir jų pasekmių santrauka ir apibendrinimas. Tai galimybė susieti rezultatus, aptarti jų reikšmę ir išspręsti tyrimo tikslus. Pateikiame keletą rekomendacijų, kaip rašyti išvadų skyriaus išvadą:

Apibendrinkite pagrindines išvadas

Pradėkite apibendrindami pagrindines tyrimo išvadas. Glaustai apžvelkite svarbius rezultatus, dėsningumus ar ryšius, kurie paaiškėjo atlikus duomenų analizę. Išskirkite svarbiausias išvadas, kurios tiesiogiai susijusios su tyrimo klausimais ar hipotezėmis.

Peržiūrėkite tyrimo tikslus

Priminkite skaitytojui darbo pradžioje nurodytus tyrimo tikslus. Aptarkite, kaip išvados padeda siekti šių tikslų ir ar jos patvirtina, ar paneigia pradinius tyrimo klausimus ar hipotezes.

Pasiūlykite ateities kryptis

Nustatykite tolesnių tyrimų sritis arba ateities kryptis, remdamiesi gautais rezultatais. Aptarkite visus tyrimo metu iškilusius neatsakytus klausimus, neišspręstas problemas ar naujas tyrimo kryptis. Pasiūlykite potencialias tyrimų galimybes, kurios gali būti grindžiamos dabartinėmis išvadomis.

Geriausi moksliniai skaičiai jūsų išvadoms pateikti 

Ar esate girdėję apie kokį nors įrankį, kuris padeda pateikti išvadas naudojant vaizdinę medžiagą, pavyzdžiui, diagramas, skritulines diagramas ir infografiką? Jei ne, štai įrankis, kurį turite ištirti - Mind the Graph. Tai įrankis, kuriame pateikiami geriausi moksliniai skaičiai jūsų rezultatams atspindėti. Eikite, išbandykite ją dabar ir išryškinkite savo mokslinių tyrimų rezultatus!

Pradėkite kurti su Mind the Graph
Susiję straipsniai
logotipas-užsisakyti

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.

- Išskirtinis vadovas
- Dizaino patarimai
- Mokslo naujienos ir tendencijos
- Mokomosios medžiagos ir šablonai