Kalbant apie vaizdinę informaciją, susiduriama su aklavietės problema: vieniems žmonėms sunku interpretuoti duomenis vaizdiniu formatu, o kiti mano, kad tai lengviausias būdas suvokti informaciją.
Gerai, galbūt problema yra ta, kad vaizdinės informacijos sąvoka kelia mintį apie kažką sudėtingo. Juodai baltos diagramos, lentelės ir schemos, kurios yra prastai sudarytos ir dar labiau supainioja skaitytoją.
Jei tai jūsų atvejis, norėčiau jums kai ką pasakyti: vaizdinė informacija turi padėti suprasti, o ne supainioti. Tikriausiai tokios vaizdinės informacijos autorius neturėjo supratimo, ką daro.
Deja, mokslo pasaulyje gausu blogų skaičių ir diagramų. Tačiau kaip mes, kaip mokslininkai, galimets, galėtų padėti padaryti komunikaciją apie mokslą vaizdingesnę? Ir ne tik vizualiai, bet ir funkcionaliai?
Štai du menininkai, kurie gali padėti mums įkvėpti pradėti. Abu jie turi smagų požiūrį ir parodo, kad vaizdinė informacija gali būti labai paprasta.
Mona Chalabi yra duomenų žurnalistė ir laidų vedėja. Ji yra JAV dienraščio "The Guardian" duomenų redaktorė ir žurnalo "New York Magazine" apžvalgininkė, reguliariai rašanti patarimų rubriką "Brangioji Mona". 2016 m. Karališkoji statistikos draugija įvertino Monos duomenų eskizus. Piešinius, kuriais siekiama, kad skaičiai taptų suprantamesni, galima pamatyti jos "Instagram" paskyroje. - Mona Chalabi svetainė
Nigelas Holmsas gali būti geriausias pavyzdys grafikos menininko, galinčio perimti sudėtingą ar neaiškią koncepciją ir paversti ją ne tik suprantama, bet ir įdomia bei patrauklia. 2015 m. epizodas "PolicyViz Podcast" laidoje Holmesas pasakoja, kaip pažįstamų fizinių daiktų naudojimas kaip nuorodų gali padėti žmonėms suvokti sudėtingas sąvokas. - Amanda Montañez, "Scientific American
Mokslas ir kūryba eina kartu. Leiskite paklausti, kaip pieštumėte, jei tektų kam nors paaiškinti, ką tyrinėjate?
Reikia pagalbos? Leiskite man:
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.