연구 논문의 그래프 및 차트 모범 사례

우리는 데이터의 세계에 살고 있습니다! 단순한 것부터 복잡한 것, 흩어져 있는 것부터 여러 요소에 따라 깔끔하게 정리된 것까지, 우리는 데이터에 완전히 포섭되어 있습니다.

또한, 우리는 모두 앞서 언급한 데이터를 비교, 추세 또는 전체(파이처럼)를 나눈 형태로 표현하기 위해 그래프를 사용해 본 적이 있을 것입니다.

솔직히 말해서 그래프가 무엇인지, 그래프의 장점은 무엇인지, 그래프의 단점은 무엇인지에 대해서는 지난 수십 년 동안 전 세계의 수많은 사람들이 오랫동안 논의해 왔습니다.

그러나 사용할 수 있는 설정의 수가 증가함에 따라 그 중력을 유지합니다. 무료 인포그래픽 메이커 를 사용하면 절반의 시간으로 가장 멋진 인포그래픽을 제공할 수 있습니다.

연구 논문에서의 구체적인 사용법에 대해 자세히 알아보기 전에 간단히 요약해 보겠습니다.

그래프란 무엇인가요?

그래프는 쉽게 말해 복잡한 정보를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 정리된 데이터를 그림으로 표현한 것입니다.

각 시각 보조 도구에는 고유한 장단점이 있지만, 각 도구의 기본이 되는 몇 가지 주요 기능은 다음과 같이 요약할 수 있습니다:

이해하기 쉬운 이미지 형태로 정보를 제공합니다.
데이터 유형에 따라 다른 그래프가 필요합니다.
데이터 변동에 대한 주요 가정과 원인을 표시하지 못하는 경우가 많습니다.
사실 정보보다 조작하기 쉽습니다.

연구 논문에서 차트나 그래프는 언제 필요하나요?

연구 논문은 그 자체로 1차 또는 2차 데이터를 통해 수행한 모든 조사 및 설문조사의 결과 보고서입니다. 그러나 모든 사람이 이러한 수치나 계산을 이해할 수 있는 것은 아니며 때로는 독자가 숫자를 파악하기 위해 전체 사본을 읽어야 할 수도 있습니다.

따라서 프로세스를 간소화하기 위해 더 간단한 접근 방식이 필요합니다. 결국에는 차트 다음에 언급된 하나 또는 여러 가지 이유로 인해

요점을 증명하려면

표로 정리된 결과와 함께 그래픽으로 표현하면 자신의 입장을 증명하기가 훨씬 쉽습니다. 독자는 최종 결론을 이해하기 위해 계산을 이해하려고 노력할 필요가 없을 때 훨씬 더 편안함을 느낄 수 있습니다.

더 포괄적인 정보를 제공하려면

청중의 이해 수준은 컴파일된 데이터를 얼마나 쉽게 이해할 수 있는지와 직접적인 관련이 있습니다. 차트를 사용하면 이러한 이해도를 더욱 높일 수 있습니다.

그래프는 최소한의 공간으로 더 많은 정보를 설명할 수 있습니다.

최소한의 단어와 공간에 더 많은 세부 사항을 전달하는 것은 그래프를 통해 연습할 수 있는 기술입니다. 전체 데이터 수집과 그 결과를 그림으로 표현하는 다이어그램은 시각적으로도 더 매력적입니다.

복잡한 포인트 전달

일러스트레이션과 그리드를 사용하면 복잡한 데이터를 단순화된 버전으로 전달하여 독자의 눈을 편하게 하면서도 핵심을 전달할 수 있습니다.

데이터 비교

많은 요소와 숫자로 구성된 두 개 이상의 데이터 집합을 비교하려는 경우, 각 요소의 비교 상태를 한눈에 파악할 수 있는 차트와 같은 시각적 보조 자료를 사용하는 것이 좋습니다.

그래프/차트가 실제로 필요한지 평가하기

학생과 연구자 모두 자신의 요점을 눈에 띄게 하기 위해 논문에 필요 이상으로 그래프를 많이 사용하는 경향이 있습니다.

하지만 전제와 결과를 단 몇 문장으로 간단하게 설명할 수 있는 경우도 있습니다.

이러한 시나리오에서는 조사에서 더 중요한 다이어그램의 권위를 떨어뜨릴 수 있으므로 차트를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

메시지에 적합한 그래프 선택

앞서 언급했듯이 데이터 유형에 따라 다른 종류의 차트가 필요합니다. 한편으로는 파이 차트가 하루의 대략적인 시간 분할과 사용 방식을 표시하는 데 적합하다고 판단될 수 있지만, 다른 한편으로는 몇 달 또는 몇 년에 걸친 시장 추세를 표시하는 데는 선 그래프가 더 적합할 수 있습니다.

데이터를 표시하기 위해 선택한 그래프가 잘못되면 사용자가 연구를 단순화하기는커녕 이해하기 더 어려워질 수 있으며, 이는 절대 원치 않는 일입니다. 온라인 그래프 작성기를 사용하면 이러한 문제를 피할 수 있습니다.

따라서 이러한 다양한 다이어그램에 대한 이해도 마찬가지로 중요합니다. 크게 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

그래프 및 차트 유형

막대 그래프

파이 차트

라인 차트

산점도

순서도

히스토그램

픽토그램

간트 차트

불릿 차트

이러한 내용을 비롯한 더 많은 내용을 이해하려면 다음과 같은 블로그의 다른 게시물을 살펴보세요: 연구 논문을 위한 종합적인 그래프 작성을 위한 최고의 가이드.

가독성에 집중

차트의 가장 중요한 기능은 해당 주제를 잘 이해하지 못하더라도 누구나 이해할 수 있도록 주제의 핵심을 전면에 부각시키는 것입니다. 그렇기 때문에 가독성 있는 도표가 필요하다는 점을 강조하고 싶습니다.

독자가 사용한 다이어그램을 해독할 수 없다면 존재감이 없는 것이나 마찬가지입니다. 저희가 관찰한 바에 따르면 학생, 연구원, 심지어 과학자들도 하나의 그래프에 너무 많은 데이터를 통합하여 이해할 수 없게 만드는 오류를 범합니다.

이해할 수 없는 일러스트레이션은 대부분 단순한 이미지로 간주하므로 보고서의 읽기 경험을 방해합니다.

차트를 가독성 있게 만들려면 차트의 서식을 최적으로 지정하는 것이 중요한 단계입니다. 여기에는 글꼴 유형, 글꼴 크기, 차트에 사용된 기호뿐만 아니라 사용된 색상, 그래프에 지정된 캡션 및 제목, 각 축에 사용된 이름, 참조용 인덱스 또는 데이터 필드와 같은 요소도 포함됩니다.

가독성과 관련하여 몇 가지 유용한 고려 사항이 있습니다:

다이어그램에 사용되는 텍스트는 항상 최소한으로 유지하면서 메시지가 손실되지 않도록 해야 합니다.
혼동을 피하기 위해 사용되는 기호를 구분해야 합니다.
그리드에서 필수적이지 않은 데이터와 요소를 모두 제거하고 대신 각주에 추가하여 그림을 깔끔하게 정리합니다.

차트의 배경은 데이터가 눈에 잘 띄도록 차트 자체와 대비가 잘 맞아야 합니다.
예를 들어 축의 이름을 단순히 '온도' 및 '시간'으로 지정해서는 안 되며, 세그먼트에 대한 완전한 설명을 제공하지 않으면 안 됩니다.
그래프의 레이아웃을 선택하여 가독성을 극대화하세요.

룩앤필 유지

차트의 시각적 매력은 차트가 표현하는 데이터만큼, 아니 그 이상도 중요합니다. 매력적인 다이어그램은 독자가 한 번 훑어보고 넘어가지 않고 멈춰서서 렌더링되는 정보를 자세히 살펴보도록 유도합니다.

다음 팁을 염두에 두면 이 단계를 안전하게 수행할 수 있습니다.

유익한 제목

그래프에 붙이는 제목은 독자에게 그림이 무엇을 묘사하고 있는지 알려주기 때문에 매우 중요합니다. 제목은 사용자가 차트를 읽거나 읽지 않을지 결정하기 때문에 자명하고 명확해야 합니다.

출처 인정

표시되는 정보의 출처를 인식하고 가리키는 작은 각주를 추가하면 데이터에 신뢰성과 권위를 부여할 수 있습니다.

브랜드 통합

특정 대학, 대학교 또는 회사에서 연구를 수행하는 경우, 해당 학교의 필수 색상과 로고를 사용해야 한다는 점을 잊지 마세요.

정확한 치수

2D 차트는 이해하기 쉽기 때문에 우선적으로 선호합니다. 그럼에도 불구하고 3D 그래프를 사용해야 하는 상황이라면 이해하기 쉽고 그리드에 정말 중요한 요소만 포함되어 있는지 확인하세요.

인덱싱

어떤 상황에서도 제시된 데이터를 명확하게 보여주는 관련 키를 다이어그램에 추가하는 것을 잊지 마세요.

모든 쓰레기와 보풀은 따로 보관하세요.

위에서 언급했듯이 깔끔한 차트는 이 시대의 필수 요소입니다.

불필요한 요소를 모두 제거하면 가장 중요한 정보가 눈에 띄고 독자가 원하는 정보를 정확하게 파악할 수 있습니다.

차트에 최소한의 텍스트를 사용합니다. 각주에 원하는 메모를 추가할 수 있습니다.
가급적 짧은 형식과 약어를 사용하세요.
너무 많은 색상을 사용하지 않으면 그래프가 너무 크고 시끄러워 독자가 보기에 불편할 수 있습니다.

3D 그래프 사용 금지

가능하면 3D 그래프는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 언뜻 보기에는 매력적으로 보일 수 있지만 실제로는 오해의 소지가 있는 경우가 많습니다.

원형 차트나 막대 그래프와 같은 3차원 차트는 관점의 차이로 인해 해석하기 어려울 수 있습니다. 다른 각도에서 보면 왜곡된 시각적 관계로 인해 그림이 다른 결과를 가리킬 수 있습니다. 이는 도출되는 정보에도 영향을 미칩니다.

또한 3D 간격으로 인해 각 요소의 값과 볼륨을 비교하기가 어렵습니다.

격자선 없이 그래프 만들기

위의 '가독성에 집중하기' 섹션에서 그리드 선을 사용하는 것이 때때로 나쁜 생각일 수 있는 이유를 설명하는 완벽한 예를 찾을 수 있습니다.

독자가 정확한 데이터 포인트의 증분 차이를 찾고 있다면 언제든지 표로 정리된 사실과 수치를 참조할 수 있다는 점을 기억하세요.

그러나 그래프에서 실제로 찾고 있는 것은 일반적인 추세입니다. 따라서 그리드 선을 제거하는 것이 실제로는 좋은 제안일 수 있습니다.

우리 뇌는 눈에 띄는 것에 집중합니다

인포그래픽을 디자인할 때 Excel을 사용하든 다음과 같은 전문 도구를 사용하든 상관없습니다. Mind the Graph에서 명심해야 할 가장 중요한 사항 중 하나는 데이터는 많지만 모든 데이터가 중요도가 높은 것은 아니라는 점입니다.

항상 중요한 부분을 선명하게 눈에 띄고 주의를 끌 수 있는 방식으로 강조 표시해야 합니다.

독자가 데이터의 홍수 속에서 중요한 부분을 놓치지 않기를 바라며, 그렇게 하지 않도록 하는 유일한 방법은 그래프를 적절하게 작성하는 것입니다.

사람들은 시각적으로 우아한 데이터를 이해합니다.

아래 그림을 간단히 살펴보세요.

처음 두 이미지에서 동물을 발견하는 것은 간단했지만, 세 번째 이미지에서 그 동물의 존재를 뇌가 처리하는 데는 조금 더 많은 노력이 필요했을 것이라고 확신합니다.

앞의 두 사진에서는 동물과 뒤에 있는 나무에 대비되는 색상을 사용했지만, 마지막 사진에서는 그런 구분이 없었기 때문에 이런 일이 발생했습니다.

이는 독자와 마찬가지로 여러분의 마음도 시각적으로 정제된 정보를 이해하도록 프로그래밍되어 있다는 간단한 요점을 설명하기 위한 것입니다. 따라서 너무 튀지 않고 비슷한 색상을 사용하는 것이 올바른 선택입니다.

현실 점검 받기

위의 팁을 통해 그래프의 품질을 한 단계 더 높일 수 있을 것입니다. 하지만 여전히 불안하다면 현실 점검을 받아보는 것이 좋습니다.

의견 남기기

가장 친한 친구, 프로젝트 가이드 또는 신뢰하고 존경하는 사람에게 인포그래픽을 검토해 달라고 요청하세요. 단, 편견 없이 가장 좋은 조언을 해줄 수 있는 사람을 선택해야 한다는 점을 잊지 마세요.

피드백 수집

앞서 언급한 사람들에게 그래프에 대한 솔직한 피드백과 함께 더 나은 그래프를 만들기 위한 제안을 해달라고 요청하세요.

편집 취소

받은 응답에 따라 차트를 편집하여 보다 포괄적이고 가독성 있게 만들 수 있습니다.

요약

연구 논문은 평생 작성하고 발표하는 가장 중요한 문서 중 하나이며, 좋은 통계 및 과학적 비주얼리제이션은 연구 논문을 훨씬 더 잘 작성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

차트는 항상 표현하고자 하는 데이터의 종류에 따라 달라지지만, 이 팁은 모든 영역에 걸쳐 도움이 될 것입니다. 이 글에서 다룬 모든 내용을 요약해 보았습니다:

그렇다면 무엇을 망설이고 계신가요?

수집한 데이터를 꺼내서 가장 멋진 그래프를 만들어 보세요.

연구 논문에서 그래프와 차트의 모범 사례

그래프란 무엇인가요?