작업을 위한 종합적인 그래픽 제작을 위한 최고의 가이드

2분 동안 연구 논문을 훑어볼 시간이 주어진다면 무엇을 살펴보시겠습니까? 아마 서론, 결론, 그리고? 그래프? 바로 그거죠!

그래프는 연구 논문을 시각적으로 설명하는 가장 좋은 방법입니다. 연구 논문에는 일반적으로 설명해야 할 방대한 양의 데이터와 복잡한 개념이 있습니다.

또한 그래프는 이러한 데이터와 개념을 시각적이고 이해하기 쉬운 방식으로 표현하는 데 사용할 수 있습니다. 그래프는 전달하고자 하는 메시지를 효과적으로 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 연구 논문에 그래프를 추가하면 훨씬 더 흥미롭게 만들 수 있습니다. 단조로운 연구 논문에는 그래프가 필요할 수 있습니다.

그래프는 데이터를 시각적으로 표현하는 것 외에도 가설과 연구 논문의 아이디어를 구체적인 각도로 보여줄 수 있습니다.

하지만 단순히 그래프를 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그래프는 논문을 더 흥미롭게 보이게 하고 사물을 더 잘 설명하기 위한 것입니다. 그러나 연구 논문을 보완하지 않는 그래프를 추가하면 쉽게 잘못 될 수 있습니다.

좋은 그래프는 연구 논문에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 그래프는 연구 논문의 텍스트를 더욱 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 학생이라면 연구 논문에서 더 좋은 점수를 받을 수 있다는 뜻입니다.

이 궁극의 가이드에서는 연구 논문에 포괄적인 그래프를 추가하여 더욱 흥미롭고 매력적으로 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 유용한 트릭과 팁을 살펴보세요.

잠재 고객 파악

추가할 그래프 유형을 결정하기 전에 주 사용자를 파악하는 것이 중요합니다.

모든 사람이 그래프를 같은 방식으로 이해하는 것은 아닙니다. 따라서 연구 논문에 그래프를 추가하기 전에 먼저 대상 독자를 이해해야 합니다.

누가 여러분의 연구 논문을 읽을지 생각해 보세요. 과학자, 유치원 교사 또는 금융 회사에서 일하는 이웃일까요? 이해 수준이 다른 사람들에게는 다양한 유형의 그래프가 적합할 것입니다.

잠재 고객의 역량과 연구 논문을 어떻게 인식할지에 따라 그들에게 가장 적합한 그래프 유형을 결정할 수 있습니다. 다음은 도움이 될 만한 목록입니다:

청중의 경험이 적은 경우 그래프에 대한 광범위한 지식이 없어도 이해하기 쉬운 그래프를 사용해야 합니다. 다음은 이러한 유형의 그래프 몇 가지입니다:

순서도
선형 그래프
파이 그래프
단어 맵
다중 설정 막대 그래프

청중이 연구 논문 주제의 기본 사항에 정통하고 해당 업계에 종사하는 사람이라면 고급 유형의 그래프를 사용할 수 있습니다. 다음은 경험이 많은 독자를 위해 사용할 수 있는 몇 가지 고급 유형의 그래프입니다:

누적 막대 그래프
누적 면적 그래프
나선형 플롯
포인트 및 그림 차트
코로플라스 지도
캔들 차트

연구 논문을 위해 경험이 없는 청중을 위해 코로플리스 지도를 사용한다고 상상해 보세요. 완전히 재앙이 될 것입니다! 메시지가 효율적으로 전달되지 않을 것입니다.

마찬가지로, 과학자를 대상으로 하는 연구 논문에서는 단순한 선형 그래프가 아마추어처럼 보일 수 있지만, 더 고급 그래프를 사용하면 개념을 설명할 수 있습니다.

따라서 연구 논문을 작성하고 종합적인 그래프를 작성할 때 대상 고객을 파악하는 것은 매우 중요합니다.

미적 감각 유지

연구 논문에 그래프를 만들고 추가할 때 그래프의 미적 감각도 고려하는 것이 중요합니다. 그래프가 지저분하고 불분명해 보인다면 그래프를 추가하는 의미가 없습니다. 색상, 글꼴, 그래프 배치에 이르기까지 모든 것이 중요합니다.

색상

적절한 색상을 사용하면 그래프와 연구 논문이 완전히 달라질 수 있습니다. 반면, 보기에 좋지 않은 색상을 추가하면 청중이 그래프를 제대로 읽고 이해하지 못할 수 있습니다. 심지어 연구 논문을 바로 내려놓을 수도 있습니다.

색상은 그래프를 향상시키고 가독성을 개선하는 기능이 있습니다. 예를 들어, 서로 다른 색상을 사용하여 서로 다른 데이터 포인트를 표현하면 그래프가 즉시 가독성이 높아집니다.

색상의 대비도 고려해야 할 필수 요소입니다. 어두운 배경에 밝은 색상의 글꼴과 플롯을 사용하는 것은 피해야 합니다. 가독성을 떨어뜨리기 때문입니다.

일반적으로 밝은 배경과 대비되는 색상의 요소를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 그래프에 흰색 배경을 사용하는 경우 노란색 선으로 그래프를 그리면 구분할 수 없으므로 노란색 선으로 그래프를 그리지 마세요. 대신 더 어두운 색상의 선을 사용하십시오.

글꼴

그래프의 글꼴도 매우 중요한 요소입니다. 너무 큰 글꼴을 사용하면 그래프가 지저분해 보일 수 있습니다.

반면 너무 작은 글꼴을 사용하면 그래프를 읽을 수 없을 수도 있습니다. 독자가 그래프를 이해하기 위해 눈을 혹사해야 할 수도 있습니다. 따라서 그래프의 글꼴은 적절한 크기를 사용하세요.

또한 쉽게 알아볼 수 없는 화려한 글꼴은 선택하지 마세요. 표준 세리프 글꼴을 사용하세요. 또한 글꼴 서식을 적절하게 지정해야 합니다. 예를 들어 강조 표시가 필요한 곳에는 굵은 글꼴과 이탤릭체 글꼴을 사용하세요. 전체 텍스트를 굵게 표시하지 마세요. 선택적으로 사용하십시오.

아이콘

아이콘은 연구 논문의 그래프에 큰 도움이 될 수 있습니다. 연구 논문을 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 아이콘을 사용해 차트나 그래프에 레이블을 지정할 수 있습니다. 또는 그래프의 다른 요소에 레이블을 지정하는 데 사용할 수도 있습니다.

아이콘을 사용할 때는 색상 대비를 다시 한 번 고려해야 합니다. 아이콘은 배경에서 선명하고 구분할 수 있어야 합니다. 예를 들어 밝은 색상의 배경에 어두운 색상의 아이콘을 사용하는 것이 좋습니다.

아이콘 안의 글꼴도 중요합니다. 직접 글꼴을 디자인하든 내 그래프 만들기 도구를 사용하든, 아이콘 내부의 글꼴(있는 경우)이 눈에 피로감을 주지 않고 가독성이 좋아야 합니다.

독자가 효과적으로 시각화할 수 있도록 지원

연구 논문에 그래프, 차트 또는 일러스트레이션을 추가하는 이유는 독자가 요점을 쉽게 이해할 수 있도록 돕기 위해서입니다.

연구 논문을 읽고 이해하는 것이 모든 사람에게 쉬운 일은 아닙니다. 따라서 가능한 한 이해하기 쉽게 만들기 위해 지속적으로 노력해야 합니다.

그래프를 효과적으로 시각화할 수 있어야만 청중이 그래프를 가장 잘 이해할 수 있습니다. 시각화는 말로는 쉽지만 구현하기는 어렵습니다.

그래프를 효과적으로 시각화할 수 있도록 그래프가 디자인되었는지 확인해야 합니다. 이를 위해서는 새로운 시각으로 그래프를 바라볼 필요가 있습니다.

그래프가 너무 복잡해 보인다면 하나의 그래프를 여러 개의 작은 그래프로 나누어 간소화해 보세요. 또는 두 개 이상의 작은 그래프를 결합하여 하나의 그래프에 모든 것을 표현하는 것이 더 나은 표현 방법이라고 생각될 경우, 두 개 이상의 작은 그래프를 결합할 수도 있습니다.

주제에 대해 전혀 모르는 독자가 그래프를 어떻게 보는지 이해하려고 노력하세요. 그들이 전달하려는 메시지를 시각화하고 이해할 수 있을까요?

그렇지 않다면 더 나은 그래프를 다시 만들어 보세요. 그래프가 평범해 보인다면 온라인 내 그래프 만들기 도구의 도움을 받아 저렴한 비용으로 아름답고 포괄적인 그래프를 만들 수 있습니다.

이 부분을 잘 마무리하면 연구 논문은 모두가 참고할 수 있는 훌륭한 자료가 될 것입니다. 또한 그래프와 시각적 표현은 업계에서 널리 공유될 것입니다.

전달하고자 하는 메시지 파악

전달하고자 하는 메시지나 그래프를 통해 독자에게 설명하고자 하는 개념도 고려해야 할 중요한 사항입니다.

정확히 어떤 내용을 전달하고 싶지 않으신가요? 데이터의 시각적 표현을 추가하고 싶으신가요? 연구 논문의 결과를 쉽게 설명하는 과학적 인포그래픽을 만들고 싶으신가요? 두 데이터 세트의 차이점을 시각적으로 설명하고 싶으신가요?

전달하고자 하는 메시지에 따라 다양한 유형의 그래프를 만들 수 있습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 그래프 유형입니다:

계층 구조

계층 구조를 형성하는 모든 개념은 계층 그래프를 사용하여 쉽게 표현할 수 있습니다.

마인드더그래프와 같이 사용하기 쉬운 온라인 그래픽 메이커 도구를 사용하여 계층적 표현이 포함된 멋진 그래프를 만들 수 있습니다.

히스토그램

히스토그램은 연속 데이터 집합의 빈도 분포를 나타낼 수 있는 그래프입니다. 데이터 포인트의 모양과 기본 분포를 시각화할 수 있습니다.

지리공간

연구 논문이 지리적 위치와 관련된 데이터로 구성되어 있다면 지리공간 데이터를 사용하여 그 결과를 표현할 수 있습니다. 지리공간 그래프는 위도, 경도 또는 지리적 위치의 이름을 통해 지리적 위치를 나타냅니다.

다차원

다차원 그래프는 2차원 이상으로 더 잘 시각화되고 표현될 수 있는 데이터를 표현하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 그래프는 독자가 데이터와 결과를 효과적으로 시각화하는 데 매우 효과적일 수 있습니다.

쉽게 아름다운 그래프 만들기 Mind the Graph와 같은 온라인 인포그래픽 메이커 도구를 사용하여 다차원적으로 표현할 수 있습니다.

다음은 연구 논문을 위한 다차원 인포그래픽을 만드는 데 사용할 수 있는 템플릿의 예입니다.

시간적

시간 그래프는 일반적으로 시간에 따라 변하는 데이터를 표현하는 데 사용할 수 있습니다. 그래프의 축 중 하나를 시간 축으로 사용하여 다양한 데이터 포인트를 그릴 수 있습니다.

파이 차트

원형 차트는 데이터의 다양한 비율을 나타내는 데 사용할 수 있는 원형 통계 그래프입니다.

분산형 차트

분산형 차트는 두 데이터 세트 간의 관계를 시각적 형식으로 설명하는 데 사용할 수 있습니다. 분산형 차트에서 점은 서로 다른 숫자 값을 나타내는 데 사용됩니다.

시간표 차트

시간표 차트는 과학 데이터를 타임라인 형태로 표현하는 데 사용됩니다.

벤 다이어그램

벤 다이어그램은 시각적 프레젠테이션에 가장 일반적으로 사용되는 형식 중 하나입니다. 벤 다이어그램은 유한한 사물의 그룹 사이에서 가능한 모든 논리적 관계를 표시하는 데 사용됩니다. 벤 다이어그램은 두 개 이상의 사물 간의 유사점과 차이점을 표현하는 데 유용할 수 있습니다.

누적 영역 그래프

누적 꺾은선형 차트 또는 그래프는 영역 차트의 확장입니다. 여기에서는 여러 데이터 그룹을 서로 겹쳐서 그래프에 표시합니다.

스트림 그래프

스트림 그래프는 스택형 영역 그래프의 또 다른 형태입니다. 스트림 그래프에서는 레이어를 겹겹이 쌓아 올리는 대신 중심 축을 중심으로 레이어를 배치합니다.

누적 막대 그래프

스태커 막대 그래프는 막대 그래프에 동일한 개념이 적용된다는 점을 제외하면 누적 막대 그래프와 유사합니다. 서로 다른 데이터 그룹을 동일한 막대 그래프에 하나씩 쌓아 올려서 표현합니다.

병렬 세트

병렬 집합은 데이터의 흐름과 비율을 표현하는 데 사용됩니다. 이는 개별 데이터 포인트 대신 데이터 주파수를 나타냅니다.

다중 설정 막대 차트

클러스터형 막대 차트라고도 하는 다중 세트 막대 차트는 막대 차트의 한 유형입니다. 여기에서는 두 개 이상의 데이터 집합이 나란히 표시되어 더 쉽게 이해하고 해석할 수 있습니다. 모든 막대형 차트는 X축 또는 Y축일 수 있는 공통 축을 사용합니다.

다른 사람에게 피드백 공유 요청하기

마지막으로, 연구 논문의 그래프를 검토하고 비평하는 새로운 시각을 갖는 것은 그래프를 디자인하는 과정만큼이나 중요합니다.

여러분이 만든 그래프를 좋아하고 감탄할 것입니다. 그러나 다른 사람들은 그것에 대해 완전히 다른 의견을 가질 수 있습니다. 따라서 이에 대한 다른 사람들의 의견을 얻는 것이 가장 좋습니다.

가장 좋은 방법은 주 독자층에 가장 적합한 사람을 선택하는 것입니다. 예를 들어, 연구 논문이 해당 업계에 경험이 있는 독자를 대상으로 하는 것이라면 같은 종류의 업계 경험이 있는 사람을 선택하세요.

그래프를 검토하고, 초기 반응을 분석하고, 피드백을 수집하도록 요청하세요. 그래프를 이해할 수 있나요? 그래프를 자세히 설명하지 않아도 가독성이 높고 이해하기 쉬운가요?

이러한 질문을 하고 답하면 주요 오디언스의 반응을 파악하는 데 도움이 됩니다.

검토자가 이해하기 어렵다고 판단되면 그래프를 단순화하는 것이 좋습니다. 더 단순한 유형의 그래프를 사용하거나 하나의 그래프 대신 여러 개의 그래프를 사용하는 방법이 있습니다.

반면, 검토자가 그래프가 불필요하거나 아마추어적이라고 판단하면 고급 그래프를 사용하거나 아예 삭제할 수 있습니다.

결론

그래프가 연구 논문의 성패를 좌우할 수 있다는 말로 결론을 내릴 수 있습니다. 연구 논문에 적절한 그래프를 추가하면 사람들은 연구 논문을 완전히 다른 시각으로 인식할 수 있습니다.

그래프 유형 선택부터 사용할 색상과 글꼴까지, 그래프 작성을 시작하기 전에 모든 것을 신중하게 고려해야 합니다.

시간을 들여 연구 논문을 위한 포괄적인 그래프를 작성하세요. 그렇게 하면 사람들이 여러분의 작업을 훨씬 더 높이 평가할 것입니다.

연구 논문을 위한 종합적인 그래프 작성을 위한 최고의 가이드

잠재 고객 파악

미적 감각 유지

색상

글꼴

아이콘

독자가 효과적으로 시각화할 수 있도록 지원