"변수"라는 용어를 보면 대수학에서 소위 변수를 풀어야 했던 학창 시절을 떠올릴 수 있습니다. 아, 잠깐만요... 여기서 배우려는 "변수"는 다릅니다. 그러니 진정하세요!
모든 연구자들은 "연구 변수'라는 제목의 논문에서 이 용어가 실제로 무엇을 의미하는지, 그리고 왜 이 용어가 연구자들 사이에서 인기가 있는지 알아보는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 자세히 알아보겠습니다. 연구 변수 및 그 유형에 대해 설명합니다.
연구 변수란 무엇인가요?
연구에서 변수는 실험에서 측정, 조작 또는 제어할 수 있는 모든 특성 또는 속성을 의미합니다.
더 쉽게 설명하자면, 수학에서 변수가 어떤 값을 의미하고 문제를 풀기 위해 이를 취하는 것처럼, 여기서는 나이, 압력, 체중, 키 등과 같은 실제 수량을 의미하며 실험에 이러한 값을 사용합니다.
성별, 생년월일 등 일부 변수는 자주 변경할 수 없기 때문에 일정하고 명확할 수 있지만 소득, 체중, 온도 등의 값은 지속적으로 변하기 때문입니다.
이러한 값은 주관적이기 때문에 사람마다 다르며, 모든 사람의 체질량이나 소득 수준이 같을 수는 없습니다. 바로 이러한 이유 때문에 '변수'라는 용어가 생겨났으며, 이름에서 알 수 있듯이 변수는 다양합니다.
연구 변수 유형
연구자가 사용하는 연구 변수의 유형은 다양하며 다음과 같이 분류할 수 있습니다:
독립 변수
연구자는 이러한 변수가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 관찰하기 위해 이러한 변수를 조작합니다.
종속 변수
독립 변수를 조작한 결과 측정되거나 관찰되는 변수를 말합니다.
제어 변수
종속 변수에 영향을 미치지 않도록 제어되거나 일정하게 유지되는 변수입니다.
혼란스러운 변수
이러한 변수는 결과의 유효성과 독립 변수와 종속 변수 사이에 존재하는 관계에 영향을 미칠 수 있는 잠재력이 있는 변수입니다.
외부 변수
독립 변수와 종속 변수 간의 관계는 연구 질문에 포함되지 않더라도 이러한 변수에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
진행자 변수
독립 변수와 종속 변수 간의 관계는 이러한 변수에 의해 변경될 수 있습니다.
매개 변수
독립 변수와 종속 변수가 어떻게 연관되어 있는지를 보여줌으로써 두 변수 간의 관계를 보여주는 변수입니다.
공변량 변수
이러한 변수는 종속 변수에 미치는 영향을 통제하기 위해 연구에 포함되지만 연구 중인 질문과 직접적인 관련이 없는 변수입니다.
응답 변수
독립 변수가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 변수입니다.
인구 통계학적 변수
수집된 연구 샘플을 설명하고 수집된 샘플이 관심 모집단을 나타내는지 여부를 결정하는 변수입니다.
독립 변수 및 종속 변수
독립 변수는 실험의 종속 변수에 영향을 미치는 것으로 생각되며, 이것이 조작되는 요소입니다. 실험의 다른 변수에 의존하지 않으므로 독립 변수라고 합니다.
독립 변수의 변화에 따라 측정되는 결과가 종속 변수입니다. 종속변수는 독립변수에 따라 달라지며, 독립변수의 값이 변경되면 종속변수의 값도 변경됩니다.
예를 들어 빛의 세기가 식물 성장에 미치는 영향을 연구해야 하는 실험을 예로 들면, 독립 변수는 빛의 세기이고 종속 변수는 식물의 성장입니다.
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