すべての神経系は 活動電位 と シナプス を使い、全身に情報を伝達しています。
神経細胞は、電気信号や化学信号を他の神経細胞に伝達することに特化した細胞で、標的細胞までの経路が明確に定義されています。
この記事は、この驚くべき複雑なシステムが、私たちの身体のほとんどすべてを管理することができることを説明する2部構成のうちの2部目です。
次に、シナプス間隙(2つの神経細胞の間の空間)について説明します。この空間もまた、神経インパルスを再伝達する役割を担っています。
名称 シナプス は、ギリシャ語を起源とする シナプシスということになります。 「接続詞.歴史上の科学者たちは、この現象を説明する言葉を見つけるのに苦労しました。 "れんりつ".
昔の出版物では、シナプスをこう呼んでいたこともある。 わかれ道.現在では シナプス は、シナプス間隙で信号を別の神経細胞に伝える役割を担う構造体の名称であり、その名称が付けられた。
すべてのシナプス作用は、隣り合った2つの異なる細胞の間にある小さな場所、シナプス溝で起こる。 シナプス前 セルと pos-シナプス細胞。
多くの場合、2つのニューロンは、あるニューロン(シナプス前細胞、信号を伝達するニューロン)の軸索末端から次のニューロン(シナプス後細胞)の樹状突起へと接続される。
細胞間の空間-シナプス間隙-では、一度に膨大な量の情報が流れており、これらの情報伝達物質の放出と生産を制御する大きな分子機構を担っている、これらの分子を神経伝達物質と呼ぶ。
しかし、神経細胞は一人ですべての仕事をしているわけではなく、その隣には神経伝達物質の調節をサポートする役割を持つ、ある種の細胞があります。この細胞は アストロサイトグリア細胞の一種である。
グリアス は、非神経細胞として分類され、いかなる種類の神経インパルスや信号も伝えないし、作り出さない。
これらの細胞は多くの責任を持ち、神経細胞の必要性にすべて関連している、24時間365日体制のアシスタントのようなものです。
中枢神経系と末梢神経系の至る所に存在する。一般に、神経細胞を支え、保護し、栄養を与えている。
前述したように、神経細胞は電気信号や化学信号を伝達する役割を担う特殊な細胞である。これらの信号には、それぞれ信号の受け渡し方法があります。
化学シナプスに関与するシナプス前細胞は、神経細胞だけでなく筋肉や腺にも情報を伝達することができる。これは、活動電位が神経細胞をくまなく移動して軸索末端に到達し、電位依存性カルシウムチャネルに信号を伝えることで起こる。
脱分極により、このチャネルが活性化され、カルシウム(Ca+2)が神経細胞内に入るようになるのです。
細胞内にカルシウムが流入すると、シナプス小胞に信号が送られ、シナプス間隙に神経伝達物質が放出される。
シナプス間隙に入ったこれらの神経伝達物質は、正シナプス側の神経細胞の神経伝達物質受容体に向かいます。
こうして、神経インパルスを継続し、樹状突起、核の順にプロセスを繰り返し、軸索に行き、活動電位が運ばれていく。
神経インパルスが標的細胞に到達すると、正シナプス神経細胞では2種類の反応、すなわち興奮反応と抑制反応が起こります。
もうひとつの電気シナプスは、化学シナプスに比べて信号伝達のステップが少ないため、より速くシナプスが形成されます。
という経路で電流が伝わります。 ギャップ接合部は、両方の細胞に存在し、シナプス前細胞とシナプス後細胞を接続しています。
このチャネルは、神経伝達物質が関与しない電流を再通過させることができる。
興味深いことに、シナプスのプロセスは、軸索末端と樹状突起のように、必ずしも毎回同じニューロン部分を接続する必要はない。
神経のインパルスを受け渡すためのアレンジは、これ以外にもたくさんあります。
シナプス前細胞からの軸索端は、血流、ニューロン軸索、あるいは別の軸索端に直接接続することができる。
また、ニューロンの樹状突起のスパインと接続されていたり、細胞外媒体中の神経伝達物質を放出するための接続を持たないこともある。
神経伝達物質には、グルタミン酸作動性、GABA作動性、コリン作動性、アドレナリン作動性などがあり、興奮性または抑制性の作用があります。
神経伝達物質の調節は、私たちの体にとって非常にデリケートなシステムです。
多くの科学者の研究により、1つの神経伝達物質の異常が、精神疾患以外にも、気分、ユーモア、睡眠、食欲、体温、恐怖など、単一ではなく、多くの脳内活動に影響を与えることが明らかにされました。
例えば、現在では治療法のない病気として知られているパーキンソン病や統合失調症は、神経伝達物質であるドーパミンの機能障害に関係しています。
このように、神経はあらゆる情報を体中に伝える役割を担っています。
小さな問題や調節異常が、大きな結果や病気を引き起こすこともある。この複雑なネットワークを完全に理解するために、科学者たちはまだ答えを見つけようとしています。
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