研究論文におけるグラフとチャートのベストプラクティス

私たちはデータの世界に生きています。単純なものから複雑なものまで、そして散在するものからいくつかの要素に基づいて整然と配置されたものまで、私たちは完全にデータの中に包まれているのです。

さらに、このようなデータを比較や傾向、あるいは全体の分割（円グラフのようなもの）という形で表すために、誰もが一度はグラフを使ったことがあるのではないでしょうか。

グラフとは何か、その利点は何か、欠点は何か、過去数十年にわたり、世界中で数多くの人々によって議論されてきました。

しかし、使用できるシーンが増えてもその重厚感は失われず、そのため、「匠の技」とも呼ばれるほどです。フリーインフォグラフィックメーカーを使えば、半分の時間で最も美しいインフォグラフィックスを提供することができます。

そこで、Research Papersでの使い方を具体的に説明する前に、簡単におさらいしておきましょうか。

グラフとは何ですか？

グラフとは、平たく言えば、整理されたデータを絵で表したものであり、同じ読者が複雑な情報をより簡単に理解できるようにするためのものである。

それぞれのビジュアルエイドには長所と短所がありますが、その根底にある主な特徴をまとめると、以下のようになります。

わかりやすい画像で情報を提供します。
データの種類によって、必要なグラフは異なります。
データ変動の背後にある主要な前提条件や原因を表示できないことが多いのです。
事実の情報よりも操作しやすいのです。

研究論文で図表が必要なのはどんなとき？

研究論文とは、一次資料であれ二次資料であれ、自分が行った調査や研究の結果の報告書である。しかし、誰もがその数字や計算を理解できるわけではなく、時には数字にたどり着くために原稿を全部読まなければならないこともあります。

そのため、よりシンプルな方法で、プロセスを簡単にすることが求められています。を使うことになるかもしれません。 チャート 次に挙げる理由のいずれか、または複数の理由で。

あなたの主張を証明するために

表と一緒にグラフがあれば、自分の立場を証明するのがはるかに容易になります。読者は、あなたの最終的な結論が何であるかを理解するために計算を理解しようとする必要がない場合、はるかに快適になる可能性があります。

情報をより充実させるために

聴衆の理解度は、まとめたデータの意味を理解しやすいかどうかに直結します。グラフを使うことで、このわかりやすさをさらに高めることができます。

グラフは最小限の面積で、より多くの情報を表現することができる

最小限の言葉とスペースでより多くの詳細を伝えることは、グラフの助けを借りて実践できる芸当です。また、データ収集とその出力の全体を絵で表現した図は、より視覚的に魅力的です。

複雑なポイントを伝える

イラストやグリッドを使うことで、複雑なデータを簡略化して伝えることができ、読み手の目に優しく、訴求力を高めることができます。

比較データ

たくさんの要素や数値からなる2つ以上のデータを比較する場合、それぞれの要素の比較状態を一目で理解できるようなグラフのような視覚的な補助を使うとよいでしょう。

グラフやチャートが実際に必要かどうかを判断する

学生も研究者も、自分の主張を目立たせるために、論文の中で必要以上にグラフを使う傾向があることがよくあります。

しかし、たった数行の文章で、前提条件と結果をシンプルに伝えることができる場合もあります。

このような場合、グラフの使用は避けた方が良いでしょう。なぜなら、より重要な図の権威を下げてしまう可能性があるからです。

メッセージに適したグラフを選ぶ

前述したように、データの種類によって必要なグラフの種類は異なる。一日の時間をおおまかに区切って表示するには円グラフが最適だが、数ヶ月から数年にわたる市場の動向を表示するには折れ線グラフが適している。

データをプロットするために選択された間違ったグラフは、ユーザーが研究を単純化するのではなく、より困難にする可能性があり、それはあなたが望む絶対最後のものである。このような事態を避けるために、グラフ作成ソフトを利用するのも一つの方法です。

そのため、これらの図の種類を理解することも同様に重要です。大きく分けると、以下のように分類されます。

グラフとチャートの種類

棒グラフ

円グラフ

ラインチャート

散布図

フローチャート

ヒストグラム

ピクトグラフ

ガントチャート

弾丸チャート

このほかにも、当ブログの他の記事もご覧ください。研究論文のための包括的なグラフ作成の究極のガイド.

読みやすさを重視する

図表の最も重要な機能は、そのテーマをしっかり理解していなくても、誰が読んでも理解できるように、そのテーマの核心を前面に押し出すことである。とはいえ、読みやすい図であることは強く意識したい。

もし読者があなたの使った図を解読できなければ、その存在はないのと同じです。私たちの観察によると、何人かの学生、研究者、そして科学者でさえ、このような間違いを犯し、1つのグラフに多くのデータを統合して、理解不能にしています。

わかりにくい図解は、ただの画像としか思われず、レポートの読みやすさを阻害します。

グラフを読みやすくするためには、最適な書式を設定することが重要です。フォントの種類やサイズ、記号だけでなく、色、グラフのキャプションやタイトル、各軸の名前、参照用のインデックスやデータフィールドなど、さまざまな要素が含まれます。

読みやすさに関する便利な配慮をご紹介します。

図に使用するテキストは常に最小限にとどめ、メッセージが損なわれないようにする必要があります。
使用する記号は、混乱を避けるため、明確にすること。
グリッドから必要のないデータや要素を削除し、代わりに脚注に追加することで、図をすっきりさせることができます。

グラフの背景は、データが目立つように、グラフ本体とのコントラストが良いものを選びます。
軸は、セグメントを完全に明確にしない限り、例えば単に「温度」「時間」と名付けてはならない。
グラフのレイアウトは、読みやすさを重視して選びます。

見た目と質感を維持する

図表の視覚的な魅力は、それが表現しているデータと同じくらい、あるいはそれ以上に重要です。魅力的な図表は、読者が一瞥して先に進むのではなく、立ち止まって表示されている情報に目を通すことを促します。

このステップは、以下のポイントを意識するだけで確実に実行できます。

情報提供タイトル

グラフにつける見出しは、その絵が何を表しているのかを読者に知らせるものであり、重要な意味を持っています。グラフを読むか読まないかの判断材料になるので、一目瞭然で分かりやすい見出しにする必要があります。

ソースを認識する

表示されている情報の出典を認識し、指し示す小さな脚注を追加することで、データに信頼性と権威を与えることができます。

ブランドインテグレーション

特定の大学や企業の下で研究を行っている場合は、その企業の必須カラーやロゴを使用することを忘れないでください。

正確な寸法

2Dグラフの方が理解しやすいので、2Dグラフを優先してください。ただし、3Dグラフを使用する場合は、グリッド上に本当に重要な要素だけが含まれるような、理解しやすいグラフにすることを心がけてください。

インデックス作成

どんな場合でも、提示されたデータを明確にするために、図に関連するキーを追加することを忘れないでください。

すべてのジャンクとフラッフを脇に置く

前述したように、きれいなチャートは時代のニーズです。

不要な要素を排除することで、重要な情報を目立たせ、読者が求めているものを的確に伝えることができるのです。

グラフの文字は必要最低限にしてください。同じの脚注に好きなメモを追加することができます。
可能な限り、短縮形や略語を使用する。
あまり多くの色を使うと、グラフがうるさくなり、読者に迷惑がかかるので、避けてください。

3Dグラフの使用は避ける

3Dグラフはなるべく使わないでください。一見すると魅力的な絵になりますが、実際には誤解を招くことが多いからです。

円グラフや棒グラフのような立体的な図表は、視点の違いによって解釈が難しくなることがあります。異なる角度から見た場合、視覚的な関係が歪むため、図が指し示す結果が異なる可能性があります。これは、そこから得られる情報にも影響を及ぼします。

また、3次元的な間隔があるため、各要素の値や体積の比較は困難である。

グリッド線がないグラフを作る

上の「読みやすさを重視する」セクションに、グリッド線を使うことがなぜ悪いことなのかを示す完璧な例が示されています。

もし、読者が正確なデータポイントによる漸進的な違いを求めているのであれば、いつでもあなたの集計した事実や数字を参照することができることを忘れないでください。

しかし、彼らがグラフに求めているのは、確かに一般的な傾向です。したがって、グリッド線をなくすことは、実は良い提案かもしれません。

脳は「目立つもの」に注目する

インフォグラフィックのデザインは、エクセルや専用ツールで行うことができます。 Mind the Graphしかし、多くのデータがあり、そのすべてが重要であるとは限りません。

常に、重要な部分を鮮やかに目立たせ、注目を集めるようにすること。

読者がデータの海の中でその断片を見落とさないようにするには、それに応じてグラフを作成するしかないのです。

人は視覚的にエレガントなデータを理解する

下の写真をざっと見てみてください。

最初の2枚の画像で動物を見つけるのは簡単ですが、3枚目の画像でその存在を理解するには、もう少し脳を働かせる必要があったのではないでしょうか。

これは、最初の2枚では、動物と背後の木々に対照的な色が使われていたのに、最後の1枚ではそのような区別がなかったからです。

これは、読者と同じように、あなたの心も視覚的に洗練された情報を理解するようにプログラムされている、という簡単なことを説明するためです。ですから、派手すぎず、似たような色を使うのは、正しい選択なのです。

リアリティ・チェックをする

以上のポイントを押さえれば、きっとグラフのクオリティがワンランクアップするはずです。しかし、まだ不安な方は、一度現実を見てみることをお勧めします。

ご意見をお聞かせください

親友やプロジェクトガイドなど、あなたが信頼し尊敬している人にインフォグラフィックスを見てもらいましょう。その際、公平でベストなアドバイスをくれる人を選ぶことを忘れないでください。

フィードバックを集める

上記の人たちに、あなたのグラフについて正直な感想と、より良いグラフにするための提案をお願いします。

エディットアウェイ

受け取った回答に応じて、より包括的で読みやすい図表にするための編集作業に取りかかります。

まとめ

研究論文は、一生で最も重要な文書の一つであり、優れた統計的・科学的可視化は、研究論文をより良いものにするための鍵になります。

グラフは表現したいデータの種類によって常に変わりますが、これらのヒントはすべての領域で役に立ちそうです。この記事で紹介したことをまとめてみました。

さて、何を待っているのでしょうか？

蓄積されたデータを活用し、最も美しいグラフを作成することができます。