Az idézettséggel súlyozott hatás megértése a szakterületen

Kutatóként lenyűgöznek bennünket az idézetek, amelyeket kutatási vagy áttekintő tanulmányainkhoz kapunk. Az idézetek a kutatásunk érvényesítését jelentik, és más kutatóknak is segítenek abban, hogy hipotéziseik érvényesítését megtalálják. A tudományos életben a publikációk áradatával azonban fontos, hogy megtanuljuk, hogyan hat ez a társadalomra és az olvasókra. A tudományos életben népszerű mátrixok közül a mezővel súlyozott idézettségi hatás (FWCI) egy igazán hasznos mátrix a publikáció összehasonlítására a hasonló kutatási terület publikációival. A Deakin Egyetem, az idézettséggel súlyozott hatás a következőképpen kerül meghatározásra: "A cikkek idézettséggel súlyozott hatása (FWCI) azt jelzi, hogy egy cikk által kapott idézetek száma hogyan viszonyul a más hasonló publikációk által kapott átlagos vagy várható idézettséghez. A hasonló publikációkat év, típus és tudományág szerint határozzák meg." A Deakin University cikkét is elolvashatja: Cikk mező súlyozott idézettségi hatása (FWCI).

Mi az a területtel súlyozott idézettségi hatás?

Meghatározás

A Field-Weighted Citation Impact (FWCI) a cikk által a szakterületen kiváltott relatív hatást méri. A különböző tudományterületek eltérő idézettségi viselkedéssel rendelkeznek. Például az élettudományok területén a cikkek átlagosan több idézést kapnak, mint a bölcsészettudományok területén. Az FWCI ezeket a különbségeket úgy veszi figyelembe, hogy az idézettséget a terület-specifikus átlagok alapján normalizálja. Figyelembe veszi a különböző területek idézési szokásai közötti különbségeket, hogy pontosabb mérőszámot adjon a kutatás hatásáról. Így az 1,0-ás FWCI azt jelzi, hogy a kutató publikációit az adott terület globális átlagának megfelelő mértékben idézik. Az 1,0-nál nagyobb FWCI átlagon felüli idézettségi hatást, míg az 1,0-nál kisebb FWCI átlag alatti hatást jelez.

Miért fontos az FWCI?

Az FWCI egy hógolyó mátrix. Ahogyan azt a University of the Sunshine Coast Egyetem, Ausztrália, "A hólabda-mérőszámok olyan meghatározott mérőszámok, amelyek célja, hogy a kutatási tevékenység minden területére kiterjedő tájékoztatást nyújtsanak". A társintézmények egységességet biztosíthatnak és megkönnyíthetik a teljesítményértékelést azáltal, hogy a kutatásirányítási információkra következetesen alkalmazható, egyeztetett eljárásokat alkalmaznak. A jelenlegi módszerek kiegészítéseként ez segíti az intézményi stratégiai döntéshozatal szilárd alapjainak megteremtését. További részletek a Snowball mátrixról itt.

Az FWCI kiszámítása

Alapképlet

Az FWCI kiszámítása a következőképpen történik:

A szakterülettel súlyozott idézési hatás megértése

Ténylegesen beérkezett idézések: A kutató publikációi által kapott idézések száma.

Várható idézetek: Az azonos területen, a publikáció évében és a dokumentumtípusban megjelent hasonló publikációk által kapott idézések átlagos száma.

Példa: Ha egy kutató mikrobiológiai témájú tanulmánya 20 idézést kap, és a hasonló témájú tanulmányok átlagos idézettsége 10, akkor a tanulmány FWCI-értéke a következő: 20/10 = 2.0. Ez azt jelenti, hogy a kutató tanulmányát kétszeresen idézték a kutatási területének más cikkeihez képest.

Az FWCI-t befolyásoló tényezők

A különböző tudományterületek eltérő idézési magatartást tanúsítanak. Például az élettudományok területén a tanulmányok átlagosan több idézést kapnak, mint a bölcsészettudományok területén. Az FWCI ezeket a különbségeket úgy veszi figyelembe, hogy az idézettséget a szakterület-specifikus átlagok alapján normalizálja.

Számítás eszközökkel

Az FWCI kiszámításához online elérhetőek szoftvereszközök. A legnépszerűbb eszköz a SciVal Elsevier. A SciVal a világ 234 országából több mint 24 500 kutatóintézet és a hozzájuk tartozó személyek kutatási eredményeit teszi elérhetővé. Az ehhez hasonló eszközök segíthetnek jobban és pontosabban megérteni a kutatás hatását.

Az FWCI használatának előnyei

Összehasonlíthatóság a különböző területeken

A Field-Weighted Citation Impact számos előnnyel jár a nyers idézetszámmal szemben. Ha csak a nyers idézettségi pontszámot nézzük, az illuzórikus lehet. A cikk által létrehozott hatás elemzését az adott kutatási területen általában kapott idézetekkel szemben kell igazolni. Mivel az FWCI normalizálja a nyers idézettségi számot a kutatás különböző tudományterületein, segíthet a multidiszciplináris kutatási értékelések összehasonlításában.

Az FWCI-érték korlátai

Területi lefedettség: Az FWCI nem feltétlenül áll rendelkezésre minden területen, különösen a hiányszakmákban vagy a feltörekvő területeken.

Idézési gyakorlatok: Az idézési gyakorlatban mutatkozó különbségek, például az önidézések vagy az idézetcsoportok, befolyásolhatják az FWCI-t.

Időeltolódás: Időbe telhet, amíg az idézések felhalmozódnak, így a közelmúltban megjelent publikációk FWCI-je nem feltétlenül tükrözi teljes mértékben azok hatását.

Következtetés

Összefoglalva, az FWCI egy olyan megbízható mérőszám, amely javítja a kutatás hatásának megértését, és elősegíti a tudományos hozzájárulások árnyalt értékelését. A FWCI kutatásértékelésbe való integrálásával a tudományos közösség jobban felismerheti és értékelheti a különböző tudományágakban végzett jelentős munkát.

Használja az Mind the Graph-t a hatás növeléséhez

Mostanra már tisztában van azzal, hogy fontos a jó tartalom és a tudományos világ elérhetősége, hogy kutatásai több FWCI-t kapjanak. Mind the Graph segíthet abban, hogy az olvasó nagyobb figyelmet kapjon (és ezáltal több idézetet is szerezhet!) Ha egy tudományos dolgozat vagy egy prezentáció hatásos infografikákkal vagy illusztrációkkal rendelkezik, az biztosan több olvasót vonz. Szóval, mire vársz még? Menjen a Mind the Graph weboldalon, és regisztráljon az ingyenes fiókra. Hozzáférhet rengeteg illusztrációhoz, és élvezheti a csodálatos tervek létrehozását. Vegye be őket grafikai absztraktként, és pörgesd fel az előnyt! Olvassa tovább a blogunkat, hogy további éleslátó cikkeket találjon.