Tieteellinen ennuste: Arvaus, joka voi säästää paljon aikaa

Tieteessä on kyse logiikasta ja tuloksista. Niin kauan kuin näet tuloksen tietylle ilmiölle, sitä ei pidetä pätevänä. Mutta se on aikaa vievä prosessi, ja halutun tuloksen saamiseksi on odotettava kuukausia, ja tuona odotusaikana voi tapahtua paljon.

Entä jos alalla, jossa vain tuloksilla on väliä, tehdään ennakoivia arvauksia, jotta tuloksiin päästään paljon nopeammin? Tämä saattaa kuulostaa laittomalta, mutta se on itse asiassa aivan tavallista. Ja tätä kutsutaan tieteellinen ennuste. Kuten nimestä voi päätellä, tässä tehdään ennusteita, jotta tutkimus saadaan nopeasti valmiiksi.

Tässä artikkelissa tutustumme tähän mielenkiintoiseen aiheeseen ja annamme vastauksia kysymyksiin, kuten siihen, miten tieteellinen ennustaminen auttaa säästämään paljon aikaa. Onko se todella pätevä? Onko se luotettava? ja monia muita.

Mitä tarkoitetaan tieteellisellä ennustuksella?

Tieteellisiin teorioihin ja aiempiin havaintoihin perustuvaa lausumaa tai hypoteesia luonnonprosessista tai tapahtumasta, jonka odotetaan tapahtuvan tulevaisuudessa, kutsutaan tieteelliseksi ennusteeksi. Se on looginen päätelmä, joka perustuu yleisesti käytettyihin teorioihin ja empiirisiin tietoihin, jotka voidaan vahvistaa lisätutkimuksilla tai huolellisilla havainnoilla.

Yksinkertaisesti sanottuna tietyn tulevaisuudessa tapahtuvan tapahtuman ennustamista ennalta määritellyllä joukolla samoja menneisyydessä tapahtuneita tapahtumia kutsutaan tieteelliseksi ennustamiseksi. Tieteellisten ennusteiden tekeminen voi auttaa syventämään ymmärrystämme luonnosta ja auttaa meitä tekemään tosiasioihin perustuvia järkeviä päätöksiä. Tieteellisen ennusteen tueksi tarvitaan yleensä loogista päättelyä, vakiintuneita teorioita ja empiirisiä tietoja.

Onko hypoteesi sama kuin ennuste?

Vaikka hypoteesi ja ennuste liittyvät läheisesti toisiinsa, ne eivät ole sama asia. Hypoteesi on uskottava selitys tai ratkaisu tieteelliseen havaintoon tai kysymykseen, joka perustuu oletuksiin tai ennakkotietoon. Se on aavistus, joka on vahvistettava tai kumottava lisätutkimusten ja kokeiden avulla. Ennuste taas on hypoteesin ja käytettävissä olevan tiedon perusteella ennakoitu erityinen väite tai tulos, jonka odotetaan tapahtuvan tulevaisuudessa.

Ennuste on pohjimmiltaan hypoteesin testattavissa oleva seuraus. Näin ollen hypoteesi on ensin hypoteesi, sitten siitä johdettu ennuste ja sitten ennuste testataan kokeiden tai havaintojen avulla hypoteesin vahvistamiseksi tai kumoamiseksi.

Miten muotoilla tieteellinen ennuste?

Tieteellisen ennusteen laatiminen ei ole helppoa, sillä se edellyttää aiheen ja toimintaympäristön perusteellista tuntemusta, sillä yksi väärä arvaus voi maksaa paljon ihmishenkiä. Seuraavassa on siis muutamia vaiheita, jotka saattavat auttaa sinua ymmärtämään tieteellistä ennustetta ja sen laatimista:

Määritä ilmiö

Päätä aluksi, minkä luonnonjärjestelmän tai ilmiön haluat ennustaa. Perustana voivat olla havaintosi, aiempi tietämyksesi tai tieteellinen kirjallisuus. Varmista, että valittu ilmiö on vahvuutesi ja aloita hypoteesin laatiminen.

Hypoteesin kehittäminen

Kehitä testattavissa oleva hypoteesi, joka selittää, miten tai miksi ilmiö esiintyy sen ymmärtämisen perusteella. Hypoteesisi tulisi olla täsmällinen ja mitattavissa, ja sen tulisi perustua tieteellisiin periaatteisiin ja aiempaan tietämykseen. Voit pyytää apua edeltäjiltäsi, jotta saat tehtyä tämän tarkasti.

Tee ennuste

Tee hypoteesin pohjalta erityinen ennuste tai ennustesarja, joka ilmaisee, mitä oletat tapahtuvan, jos hypoteesi osoittautuu oikeaksi. Ennustuksesi olisi voitava testata kokeellisesti tai havainnoimalla, ja sen tueksi olisi esitettävä loogisia perusteluja.

Testaa ennusteesi

Suorita kokeita tai havaintoja ennustuksesi todentamiseksi. Kokeesi tavoitteena tulisi olla hypoteesin ja ennusteen vahvistaminen tai kumoaminen.

Analysoi tulokset

Analysoi testin tulokset selvittääksesi, oliko ennusteesi oikea. Jos todisteet tukivat ennustustasi, voit päätellä, että hypoteesisi on todennäköisesti totta. Jos ennusteesi ei saanut tukea, sinun on ehkä tarkistettava hypoteesiasi ja ennustettasi ja tehtävä lisätestejä.

Esimerkkejä tieteellisistä ennusteista

Ennustamista tapahtuu lähes kaikilla tieteenaloilla, ja niistä tärkeimmät, joita ihmiset seuraavat tänäkin päivänä, ovat:

Tähtitiede: Auringonpimennyksen sijainnin ja esiintymisen ennustaminen Kuun ja Maan liikkeen ja sijainnin perusteella.
Psykologia: Ennustetaan aiempien tutkimusten ja teorian perusteella, että positiivista palautetta saavilla henkilöillä on korkeampi itsetunto kuin negatiivista palautetta saavilla henkilöillä.
Ilmastotiede: Ihmisen aiheuttamien kasvihuonekaasupäästöjen aiheuttaman maapallon lämpötilan ja merenpinnan nousun ennustaminen.
Fysiikka: Ammuksen reitin ennustaminen sen lähtönopeuden, laukaisukulman ja ilmanvastuksen perusteella.
Ekologia: Ennustetaan elinympäristöjen pirstoutumisen vaikutusta biologisen monimuotoisuuden vähenemiseen pirstoutuneen elinympäristön pinta-alan ja lajien levinneisyyden perusteella.
Kemia: Kemiallisen reaktion lopputuloksen ennustaminen reaktanttien ja reaktio-olosuhteiden perusteella.
Geologia: Maanjäristyksen sijainnin ja voimakkuuden ennustaminen alueen historiallisen seismisen aktiivisuuden ja rikkonaisuuslinjojen perusteella.
Biologia: Lääkkeen vaikutuksen ennustaminen potilaaseen lääkkeen kemiallisen rakenteen ja biologisten vaikutusmekanismien perusteella.

Tieteellisen ennustamisen avulla voimme tehdä tarkkoja ennusteita, parantaa tietämystämme luonnonilmiöistä ja -järjestelmistä ja luoda ratkaisuja haastaviin kysymyksiin. Tieteellisen tiedon kehittyessä kyky tehdä tieteellisiin periaatteisiin perustuvia tarkkoja ennusteita tulee yhä tärkeämmäksi, jotta voimme vastata maailmamme haasteisiin.

Etkö halua aloittaa infografiikkaa tyhjästä?

Ymmärrämme tuskasi. Tutkijana sinun ei ole helppoa laatia tutkimusta ja tehdä infografiikkaa yksin. Joten tässä olemme auttamassa sinua. Osoitteessa Mind the Graph, autamme sinua suunnittelemaan henkilökohtaisen infografiikan, joka vastaa aiheeseesi. Rekisteröidy nyt saadaksesi infografiikkasi valmiiksi.