Mis on erinevus: Kvalitatiivne vs. kvantitatiivne uuring?

Uuringute läbiviimiseks on mitmeid meetodeid, millest kaks kõige olulisemat on kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed uuringud. Kvalitatiivsed uuringud keskenduvad üksikisiku kogemuste ja seisukohtade mõistmisele vaatluste ja intervjuude kaudu, samas kui kvantitatiivsed uuringud analüüsivad ja teevad järeldusi arvandmete põhjal. Mõlemal strateegial on nii eeliseid kui ka puudusi ning sobiva metoodika valikul võib olla märkimisväärne mõju uuringu tulemusele.

Selles artiklis vaatleme kvalitatiivse ja kvantitatiivse uuringu erinevusi, nende eeliseid ja puudusi ning seda, kuidas analüüsida kummagi meetodi alusel. Selle artikli lõpuks on teil parem arusaam neist kahest uurimismeetodist ja te olete paremini ette valmistatud, et valida oma uurimuse jaoks parim meetod.

Mis on kvalitatiivne uuring?

Kvalitatiivne uuring on uurimismeetod, mis keskendub üksikisikute kogemuste, vaatenurkade ja käitumise mõistmisele nende loomulikus keskkonnas. Seda meetodit kasutatakse sageli selliste keerukate nähtuste uurimiseks, mida on raske kvantifitseerida, näiteks uskumused, hoiakud ja tunded. Kvalitatiivse uuringu andmeid kogutakse sageli selliste meetodite abil nagu vaatlus, intervjuud ja fookusgrupid. Kogutud teave on sageli mittenumbriline ja võib koosneda teksti-, heli- ja visuaalsetest dokumentidest.

Üks kvalitatiivse uuringu eripära on rõhuasetus kontekstile ja andmete subjektiivsele tõlgendamisele. Selle asemel, et püüda tulemusi üldistada laiemale populatsioonile, püüavad kvalitatiivsed uurijad mõista saadud andmete tähendust ja asjakohasust, hinnates neid nende kontekstis.

See strateegia aitab teadlastel paremini mõista uuritavate isikute kogemusi ja seisukohti ning leida mustreid ja teemasid, mis ei pruugi olla ilmsed teiste uurimismeetodite abil.

Mis on kvantitatiivsed teadusuuringud?

Kvantitatiivne uuring on uurimismeetod, mis keskendub arvandmete süstemaatilisele kogumisele ja analüüsile. Seda strateegiat kasutatakse sageli muutujate vaheliste seoste uurimiseks ja valimi põhjal prognooside või üldistuste tegemiseks laiema populatsiooni kohta. Kvantitatiivsed uuringud hõlmavad sageli andmete kogumist selliste meetoditega nagu küsitlused, eksperimendid ja struktureeritud vaatlused ning seejärel andmete hindamist statistiliste meetodite abil.

Kvantitatiivse uuringu üks eripära on selle rõhuasetus erapooletusele ja standardiseeritud mõõtmiste kasutamisele. Kvantitatiivsed uurijad kasutavad teabe kogumiseks ja analüüsimiseks rangeid meetodeid, et vähendada isikliku eelarvamuse ja subjektiivsuse mõju.

See meetod võimaldab teadlastel testida hüpoteese, tuvastada põhjus-tagajärg seoseid ja teha statistilisi järeldusi laiema populatsiooni kohta.

Kvalitatiivse uuringu eelised ja puudused

Kui teadlased otsustavad, millist metoodikat kasutada, peaksid nad uurima kvalitatiivse uuringu eeliseid ja puudusi, mis on järgmised:

Eelised

Andmete rikkus ja sügavus: Kvalitatiivsed uuringud võimaldavad teadlastel koguda rikkalikke ja üksikasjalikke andmeid osalejate kogemuste, hoiakute ja seisukohtade kohta, mis võivad anda terviklikuma pildi uuritavast nähtusest.
Paindlikkus: Kvalitatiivsed uuringud on kohanemisvõimelised ja paindlikud, võimaldades teadlastel muuta oma meetodit vastuseks uutele või ootamatutele avastustele.
Osalejate mõistmine: Kuna kvalitatiivsed uuringud hõlmavad sageli otsest suhtlemist üksikisikutega, saavad uurijad paremini aru nende isiklikest kogemustest ja seisukohtadest.
Kontekstualiseerimine: Kvalitatiivsed uuringud rõhutavad konteksti ja subjektiivse andmetõlgenduse olulisust, mis võib anda ülevaate sellest, kuidas üksikisikud mõtestavad oma kogemusi oma konkreetses keskkonnas.
Hüpoteesi koostamine: Andmetes mustrite ja teemade äratundmise kaudu saab kvalitatiivset uurimistööd kasutada hüpoteeside väljatöötamiseks täiendavate uuringute jaoks.

Puudused

Piiratud üldistatavus: Kuna kvalitatiivsed uuringud tuginevad mõnikord väikesele valimile, ei pruugi need olla representatiivsed laiema populatsiooni suhtes, on nende üldistatavus piiratud.
Subjektiivsus: Kvalitatiivsed uuringud hõlmavad subjektiivset andmete tõlgendamist, mida võib mõjutada uurija erapoolikus või isiklik vaatenurk.
Ajamahukas: Kuna kvalitatiivne uuring hõlmab põhjalikku andmete kogumist ja töötlemist, võib see olla aeganõudev.
Raskused analüüsimisel: Kvalitatiivsed andmed võivad olla keerulised ja neid võib olla raske analüüsida, eriti kui need sisaldavad ka mittetekstilist materjali, näiteks fotosid või helisalvestisi.
Andmete küllastumine: Kvalitatiivsed uuringud võivad jõuda punkti, kus uus teave ei anna olulisi teadmisi, mis piirab edasise andmekogumise asjakohasust.

Kvantitatiivsete uuringute eelised ja puudused

Kvantitatiivsel uuringul, nagu ka kvalitatiivsel uuringul, on eeliseid ja puudusi, mida uurijad peaksid selle meetodi valimisel oma uuringuks arvesse võtma.

Eelised

Üldistatavus: Kuna kvantitatiivsed uuringud põhinevad sageli suuremal valimil, võivad need anda statistiliselt valiidseid tulemusi, mida saab üldistada laiemale populatsioonile.
Objektiivsus: Kvantitatiivsed uuringud rõhutavad objektiivsust ja standardiseeritud mõõtmisi, mis vähendab isiklike eelarvamuste ja subjektiivsuse mõju.
Kordatavus: Kvantitatiivsed uuringud pakuvad väljakujunenud meetodit ja standardiseeritud mõõtmisi, mis võimaldavad teistel teadlastel uuringuid korrata.
Statistiline analüüs: Kvantitatiivsete uuringute puhul on võimalik statistiline analüüs, mis võib aidata teadlastel hinnata hüpoteese ja avastada põhjuse ja mõju seoseid.
Tõhus andmeanalüüs: Kvantitatiivsed uuringud hõlmavad sageli arvandmeid, mida saab kiiresti uurida statistiliste vahendite abil.

Puudused

Sügavuse puudumine: Kuna kvantitatiivsed uuringud sõltuvad sageli standardiseeritud mõõtmistest, võib see jätta tähelepanuta osalejate kogemuste ja seisukohtade keerukuse.
Piiratud arusaamine: Kvantitatiivsed uuringud keskenduvad sageli uuritava nähtuse konkreetsetele aspektidele, see ei pruugi anda põhjalikku arusaama kogu uuritavast nähtusest.
Paindumatus: Kuna kvantitatiivsed uuringud tuginevad kindlale metoodikale ja kindlaksmääratud mõõtmistele, on need sageli paindumatud.
Piiratud kontekst: Kvantitatiivsed uuringud ei pruugi tunnistada konteksti tähtsust ja võivad jätta tähelepanuta subjektiivse andmetõlgenduse mõju.
Mõõtmisviga: Kvantitatiivsed uuringud põhinevad arvandmetel, mis võivad olla altid mõõtmisvigadele või ebatäpsustele.

Andmete kogumise meetodid: Kvalitatiivsed vs. kvantitatiivsed uuringud

Andmete kogumise meetodid erinevad kvalitatiivse ja kvantitatiivse uuringu vahel.

Kvalitatiivsete uuringute puhul kasutatakse sageli selliseid andmekogumismeetodeid nagu intervjuud, fookusgrupid, vaatlused ja dokumendianalüüs. Neid meetodeid kasutades võivad uurijad saada ulatuslikke ja üksikasjalikke andmeid osalejate kogemuste, vaatenurkade ja seisukohtade kohta.

Näiteks intervjuud ja fookusgrupid võimaldavad teadlastel suhelda osalejatega otse ja süveneda nende isiklikesse kogemustesse ja seisukohtadesse. Uurijad saavad kasutada vaatlust, et uurida osalejate käitumist nende loomulikus keskkonnas ja jäädvustada nende kogemusi reaalajas.

Nad võivad uurida kirjalikke või visuaalseid materjale, näiteks päevikud, kirjad või fotod saada dokumendianalüüsi kaudu ülevaade osalejate kogemustest ja seisukohtadest.

Kvantitatiivsed uuringud kasutavad sageli andmete kogumiseks selliseid meetodeid nagu küsitlused, eksperimendid ja struktureeritud vaatlused. Need meetodid võimaldavad teadlastel saada arvandmeid, mida saab seejärel statistiliselt uurida.

Küsitluste käigus palutakse inimestel vastata standardiseeritud küsimustele, tavaliselt kirjalikult või veebipõhiselt. Eksperimendid hõlmavad ühe või mitme muutuja muutmist, et testida hüpoteese ja kvantifitseerida mõju sõltuvale muutujale. Struktureeritud vaatlused hõlmavad andmete kogumist metoodilisel viisil, kasutades sageli eelnevalt kindlaksmääratud kategooriaid või kontrollnimekirju.

Üldiselt kasutatakse andmete kogumise meetodeid nii kvalitatiivses kui ka kvantitatiivses uuringus, kuigi kasutatavad meetodid muutuvad sõltuvalt uuringu metoodikast ja kogutavate andmete tüübist. Kvantitatiivsed uuringud keskenduvad arvulistele andmetele, mida saab hinnata statistiliste vahendite abil, samas kui kvalitatiivsed uuringud rõhutavad rikkalikke, üksikasjalikke andmeid, mis võivad anda ülevaate osalejate kogemustest ja seisukohtadest.

Kuidas analüüsida kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid andmeid

Andmete iseloomu tõttu nõuab kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete andmete analüüsimine erinevaid meetodeid.

Mustrite, teemade ja kategooriate tuvastamine kogutud andmetes on peamine eesmärk. kvalitatiivne andmeanalüüs. See meetod hõlmab sageli järgmisi etappe:

Kvalitatiivsete andmete hindamisel on tavaliselt esimene etapp salvestatud andmete transkribeerimine või tekstiks muutmine.
Andmete kodeerimine tähendab, et uurija loeb ja loeb andmeid uuesti, et leida mustreid, teemasid ja kategooriaid. Selle protsessi abistamiseks võib uurija kasutada tarkvaraprogramme.
Pärast andmete kodeerimist koostab uurija teemad ja alateemad, mis tulenevad andmetest.
Lõpuks hindab uurija kogutud andmete põhjal teemasid ja alateemasid, tehes järeldusi ja tehes ettepanekuid.

Kui tegemist on kvantitatiivne andmeanalüüs, kasutatakse saadud arvandmete uurimiseks statistilisi lähenemisviise. Protsess hõlmab sageli järgmisi etappe:

Andmete puhastamine on esimene samm kvantitatiivsete andmete tõlgendamisel, kuna see eemaldab vead, vastuolud ja kõrvalekalded.
Seejärel korraldab uurija andmed analüüsitavasse vormingusse, näiteks tabelisse või andmebaasi.
Andmete kokkuvõtmiseks võib uurija kasutada kirjeldavat statistikat, nagu keskmine, mediaan või mood.
Lõpuks võib uurija kasutada järeldusstatistikat, nagu t-testid või ANOVA, et testida hüpoteese ja hinnata, kas tulemused on statistiliselt olulised.

Teie looming, valmis mõne minutiga!

Mind the Graph on väärtuslik abivahend teadlastele ja uurijatele, kellel on vaja luua professionaalse väljanägemisega teaduslikke illustratsioone ja graafikat mõne minutiga! Tänu mitmesugustele vahenditele ja ressurssidele on platvormil lihtne luua kvaliteetset visuaalset materjali, mis edastab uurimistulemusi tõhusalt laiale publikule.