Sección de resultados: Estrategias para una comunicación eficaz de la investigación

La sección de resultados de un artículo de investigación es un componente que desempeña un papel importante en la transmisión de las conclusiones y resultados de un estudio. Es como la espina dorsal de la comunicación científica, ya que proporciona una relación exhaustiva de los datos recogidos, analizados e interpretados durante el proceso de investigación. Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de la sección de resultados, ya que permite a los investigadores presentar sus descubrimientos, extraer conclusiones significativas y contribuir al cuerpo de conocimientos existente en sus respectivos campos. Mediante una presentación clara y concisa de los datos, una interpretación eficaz de los mismos y una organización lógica, la sección de resultados permite a los investigadores comunicar sus hallazgos con precisión, transparencia y credibilidad. En este artículo explicaremos la importancia de la sección de resultados, explorando su papel a la hora de mostrar los resultados de la investigación, facilitar el discurso científico y avanzar en la comprensión científica de diversos fenómenos.

Contexto introductorio

El contexto introductorio replantea el problema de investigación y ofrece una breve visión general del diseño, la metodología y los objetivos de la investigación. Establece la pertinencia e importancia de los resultados presentados relacionándolos con el problema de investigación inicial. Al incluir este contexto, los lectores pueden comprender la finalidad y el significado de los resultados y disponer de un marco para interpretar los datos. Actúa como punto de referencia, orientando a los lectores y facilitándoles la comprensión de los resultados en el contexto más amplio del estudio. También sirve para recordar y refrescar la memoria de los lectores, ayudándoles a comprender la pertinencia e importancia de los resultados presentados.

Resultados anteriores

Las conclusiones anteriores se refieren a las investigaciones o estudios relevantes que se han realizado con anterioridad y que están directamente relacionados con el problema de investigación que se está investigando. En esta parte se resumen brevemente las principales conclusiones de estudios anteriores que han influido en la investigación actual. Proporciona una base para comprender la contribución del estudio actual a los conocimientos existentes en el campo y pone de relieve las lagunas o áreas de controversia que la investigación actual pretende abordar.

Secuencia lógica

La secuencia lógica consiste en organizar y presentar los resultados de forma coherente y lógica. Garantiza que los resultados se presentan en un orden lógico que sigue los objetivos y la metodología de la investigación. Puede agrupar resultados similares, organizarlos cronológicamente o presentarlos en función de preguntas o hipótesis de investigación específicas. Una secuencia lógica permite a los lectores seguir fácilmente el flujo de información y comprender las conexiones entre los distintos hallazgos.

Diario de destino

La revista de destino es aquella a la que los investigadores pretenden enviar sus trabajos. Los investigadores pueden hablar de la relevancia de sus hallazgos para el área temática de la revista y destacar el impacto potencial de publicar en esa revista específica. Al mencionar la revista de destino, los investigadores demuestran su conocimiento del panorama académico y sus aspiraciones de contribuir al discurso científico dentro de su campo. Esta sección proporciona un contexto valioso para los lectores, indicando la toma de decisiones estratégicas de los investigadores y mostrando su intención de llegar a un público específico con su trabajo.

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Análisis estadístico

El análisis estadístico es el método utilizado para analizar e interpretar los datos recogidos en el estudio. Explica las pruebas o técnicas estadísticas específicas empleadas para analizar los datos. Describe la justificación de la elección del análisis estadístico y proporciona detalles sobre los parámetros y supuestos considerados. Los resultados del análisis estadístico deben presentarse de forma clara y concisa, incluidos los estadísticos pertinentes, los valores p, los intervalos de confianza y los grados de libertad.

Desviaciones típicas

Las desviaciones típicas representan una medida de la dispersión o variabilidad de los puntos de datos en torno a la media. Presenta las desviaciones típicas de las variables analizadas en el estudio. Proporciona información sobre la dispersión de los datos y ayuda a evaluar la coherencia o variabilidad de los resultados. Las desviaciones típicas pueden presentarse para variables individuales o como una medida de resumen de diferentes grupos o condiciones. A menudo se presentan junto con las medias o como barras de error en gráficos o tablas para proporcionar una comprensión global de la distribución de los datos.

Correlación entre motivación y resultados

La correlación entre motivación y resultados es la relación o asociación entre estas dos variables. Muestra si existe una correlación estadística entre el nivel de motivación (variable independiente) y los resultados obtenidos (variable dependiente) en el estudio. La fuerza y la dirección de la correlación se evalúan mediante el coeficiente de correlación y los resultados deben incluir el valor del coeficiente de correlación y su significación estadística, indicando si la correlación es positiva, negativa o insignificante.

**Fuente:** Onukwube, H.N. & Iyagba, R. & Fajana, Sola. (2010). The influence of motivational factors on job performance of construction professionals in construction companies in Nigeria. COBRA 2010 - Construction, Building and Real Estate Research Conference of the Royal Institution of Chartered Surveyors.

Este gráfico muestra el resultado lineal de la relación entre el rendimiento laboral y la motivación.

Correlación fuerte y no correlación

Una correlación fuerte se refiere a una relación significativa y sólida entre dos o más variables. Significa que cuando cambia una variable, se produce un cambio consistente y perceptible en la otra. El coeficiente de correlación, que oscila entre -1 y +1, cuantifica la fuerza y la dirección de la relación. Un coeficiente de correlación cercano a +1 indica una fuerte correlación positiva, lo que significa que a medida que aumenta una variable, la otra también tiende a aumentar. Por el contrario, un coeficiente de correlación cercano a -1 indica una fuerte correlación negativa, lo que implica que a medida que aumenta una variable, la otra tiende a disminuir.

Por otro lado, una no correlación, o una correlación inusual, se refiere a asociaciones inesperadas o sorprendentes entre variables que se desvían de lo que se suele observar o hipotetizar. Implica que la relación entre las variables no se ajusta a las expectativas comunes o a las teorías existentes. Las correlaciones inusuales pueden ser intrigantes y requerir una investigación más profunda para comprender las razones subyacentes de tales patrones inesperados.

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Elementos visuales

Los elementos visuales indican los gráficos, cuadros, tablas o imágenes utilizados para presentar visualmente los datos y las conclusiones. Destaca la importancia de incluir elementos visuales bien diseñados e informativos para mejorar la comprensión de los resultados. Analiza los tipos de representaciones visuales apropiados para los datos, como gráficos de barras, de líneas, de dispersión o mapas de calor, y destaca sus ventajas para transmitir información compleja. Los elementos visuales deben etiquetarse cuidadosamente, escalarse adecuadamente y presentarse con claridad para garantizar una interpretación precisa por parte de los lectores.

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Elegir elementos

La elección de elementos para la sección de resultados de los artículos de investigación requiere una cuidadosa consideración. Los elementos visuales deben ser pertinentes para los objetivos de la investigación, claros y representativos de los datos. Deben ofrecer una visión global de los resultados y utilizar visualizaciones apropiadas. Deben respetarse las consideraciones éticas y mantenerse la coherencia de estilo y formato. Cuando sea necesario, se pueden utilizar figuras complementarias, y se deben aplicar referencias cruzadas e integración con el texto.

Figura Leyenda

Una leyenda de figura es una descripción o explicación concisa del contenido presentado en una figura. Destaca la importancia de proporcionar leyendas claras e informativas que acompañen a cada elemento visual. La leyenda debe describir sucintamente las características o variables clave representadas en la figura y proporcionar las explicaciones o definiciones necesarias. Ayuda a los lectores a comprender los datos y el contexto de la figura sin necesidad de consultar el texto principal. La leyenda debe situarse justo debajo de la figura y estar redactada de forma concisa pero informativa.

Secciones de debate

La sección de discusión es un componente que sigue a la presentación de los resultados. Ofrece la oportunidad de interpretar y analizar las conclusiones en el contexto más amplio de la pregunta o hipótesis de investigación. Permite a los investigadores debatir las implicaciones de los resultados, compararlos con estudios anteriores y ofrecer explicaciones o teorías de los resultados observados. La sección de discusión también proporciona una plataforma para abordar cualquier limitación o fuente potencial de sesgo en el estudio y sugerir vías para futuras investigaciones. Debe estructurarse de forma lógica y presentar una narración coherente que conecte los resultados con los objetivos de la investigación.

Principales conclusiones e implicaciones para la investigación futura

Los artículos sobre conclusiones clave e implicaciones para futuras investigaciones resumen los resultados significativos del estudio y sus implicaciones para el avance del campo. Se destacan las principales conclusiones que se ajustan a los objetivos de la investigación, se analiza su importancia para el conocimiento o las teorías existentes y se sugieren orientaciones para futuras investigaciones que amplíen las conclusiones actuales y profundicen en el conocimiento del tema. Esto sirve de hoja de ruta para futuros estudios, orientando a los investigadores para que se basen en los hallazgos, aborden las lagunas y contribuyan al desarrollo continuo del área de investigación.

Resultados secundarios y conclusiones imprevistas

Los resultados secundarios y las conclusiones imprevistas son hallazgos adicionales o resultados inesperados que no eran el objetivo principal del estudio, pero que surgieron durante el proceso de investigación. En esta sección se reconocen y analizan estos hallazgos secundarios, destacando su relevancia y sus posibles implicaciones. Explora sus conexiones con los resultados primarios y su contribución a la comprensión general del tema de investigación. También se abordan las limitaciones o incertidumbres asociadas a estas conclusiones secundarias y se ofrecen ideas sobre cómo podrían estudiarse más a fondo o incorporarse a futuras investigaciones.

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