¿Cuál es la diferencia? ¿Investigación cualitativa o cuantitativa?

Existen varias metodologías para llevar a cabo una investigación, siendo la investigación cualitativa y la cuantitativa dos de las más destacadas. La investigación cualitativa se centra en comprender las experiencias y puntos de vista de un individuo a través de la observación y las entrevistas, mientras que la investigación cuantitativa analiza y extrae conclusiones basándose en datos numéricos. Ambas estrategias tienen ventajas e inconvenientes, y la selección de la metodología adecuada puede influir considerablemente en el resultado de un estudio.

En este artículo veremos las diferencias entre la investigación cualitativa y la cuantitativa, sus ventajas e inconvenientes y cómo analizar según cada método. Al final de este artículo, comprenderás mejor estos dos métodos de investigación y estarás mejor preparado para seleccionar el mejor para tu investigación.

¿Qué es la investigación cualitativa?

La investigación cualitativa es un método de investigación que se centra en comprender las experiencias, perspectivas y comportamientos de los individuos en su entorno natural. Este método se utiliza con frecuencia para investigar fenómenos complejos que son difíciles de cuantificar, como creencias, actitudes y sentimientos. Los datos de la investigación cualitativa suelen recopilarse mediante métodos como la observación, las entrevistas y los grupos de discusión. La información recopilada no suele ser numérica y puede incluir registros textuales, sonoros y visuales.

Uno de los rasgos distintivos de la investigación cualitativa es el énfasis en el contexto y la interpretación subjetiva de los datos. En lugar de intentar generalizar los resultados a una población más amplia, los investigadores cualitativos se esfuerzan por captar el significado y la relevancia de los datos adquiridos evaluándolos en su contexto.

Esta estrategia ayuda a los investigadores a comprender mejor las experiencias y los puntos de vista de las personas examinadas, así como a encontrar pautas y temas que podrían no haber sido evidentes con otros métodos de investigación.

¿Qué es la investigación cuantitativa?

La investigación cuantitativa es un método de investigación que se centra en la recopilación y el análisis sistemáticos de datos numéricos. Esta estrategia se utiliza con frecuencia para investigar correlaciones entre variables y hacer predicciones o generalizaciones sobre una población más amplia a partir de una muestra. La investigación cuantitativa suele implicar la recopilación de datos mediante métodos como encuestas, experimentos y observaciones estructuradas, y su posterior evaluación mediante técnicas estadísticas.

Uno de los rasgos distintivos de la investigación cuantitativa es su énfasis en la imparcialidad y el uso de mediciones estandarizadas. Los investigadores cuantitativos utilizan métodos rigurosos de recogida y análisis de la información para reducir el efecto de los sesgos personales y la subjetividad.

Este método permite a los investigadores probar hipótesis, identificar correlaciones causa-efecto y hacer inferencias estadísticas sobre una población más amplia.

Ventajas y desventajas de la investigación cualitativa

A la hora de decidir qué metodología utilizar, los investigadores deben examinar las ventajas e inconvenientes de la investigación cualitativa, como se indica a continuación:

Ventajas

Riqueza y profundidad de los datos: La investigación cualitativa permite a los investigadores recopilar datos ricos y detallados sobre las experiencias, actitudes y puntos de vista de los participantes, lo que puede ofrecer una imagen más completa de los fenómenos investigados.
Flexibilidad: La investigación cualitativa es adaptable y flexible, lo que permite a los investigadores cambiar de método en respuesta a descubrimientos nuevos o inesperados.
Comprender a los participantes: Dado que la investigación cualitativa suele implicar la participación directa de los individuos, los investigadores pueden conocer mejor sus experiencias personales y puntos de vista.
Contextualización: La investigación cualitativa subraya la importancia del contexto y de la interpretación subjetiva de los datos, que puede ayudar a comprender cómo los individuos interpretan sus experiencias en contextos específicos.
Generación de hipótesis: Al reconocer patrones y temas en los datos, la investigación cualitativa puede utilizarse para desarrollar hipótesis para investigaciones adicionales.

Desventajas

Generalizabilidad limitada: Dado que la investigación cualitativa se basa en ocasiones en muestras de pequeño tamaño, puede no ser representativa de la población en general, por lo que su generalizabilidad es limitada.
Subjetividad: La investigación cualitativa conlleva una interpretación subjetiva de los datos, que puede verse afectada por el sesgo o la perspectiva personal del investigador.
Lleva mucho tiempo: Como la investigación cualitativa incluye la recopilación y el tratamiento de datos en profundidad, puede llevar mucho tiempo.
Dificultades en el análisis: Los datos cualitativos pueden ser complicados y difíciles de analizar, sobre todo cuando se incluye material no textual, como fotos o grabaciones de audio.
Saturación de datos: La investigación cualitativa puede llegar a un punto en el que la nueva información no aporte conocimientos significativos, lo que limita la pertinencia de seguir recopilando datos.

Ventajas e inconvenientes de la investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa, al igual que la cualitativa, tiene ventajas e inconvenientes que los investigadores deben tener en cuenta a la hora de seleccionar este método para su estudio.

Ventajas

Generalizabilidad: Dado que la investigación cuantitativa suele basarse en una muestra de mayor tamaño, puede arrojar resultados estadísticamente válidos que pueden generalizarse a una población más amplia.
Objetividad: La investigación cuantitativa hace hincapié en la objetividad y las mediciones estandarizadas, lo que reduce el impacto de los prejuicios personales y la subjetividad.
Replicabilidad: La investigación cuantitativa proporciona un método establecido y mediciones estandarizadas, lo que permite a otros investigadores reproducir la investigación.
Análisis estadístico: El análisis estadístico es posible en la investigación cuantitativa, lo que puede ayudar a los investigadores a evaluar hipótesis y descubrir conexiones causa-efecto.
Análisis eficaz de los datos: La investigación cuantitativa suele incluir datos numéricos que pueden examinarse rápidamente con herramientas estadísticas.

Desventajas

Falta de profundidad: Dado que la investigación cuantitativa depende a menudo de mediciones estandarizadas, puede pasar por alto las complejidades de las experiencias y puntos de vista de los participantes.
Comprensión limitada: La investigación cuantitativa suele centrarse en aspectos concretos del fenómeno que se examina, por lo que puede no ofrecer una comprensión en profundidad de todo el fenómeno estudiado.
Inflexibilidad: Dado que la investigación cuantitativa se basa en una metodología y unas mediciones establecidas, suele ser inflexible.
Contexto limitado: La investigación cuantitativa puede no reconocer la importancia del contexto y descuidar el impacto de la interpretación subjetiva de los datos.
Error de medición: La investigación cuantitativa se basa en datos numéricos, que pueden ser propensos a errores de medición o imprecisiones.

Métodos de recogida de datos: Investigación cualitativa frente a investigación cuantitativa

Los métodos de recogida de datos difieren en distintos aspectos entre la investigación cualitativa y la cuantitativa.

La investigación cualitativa suele emplear métodos de recogida de datos como entrevistas, grupos de discusión, observación y análisis de documentos. Con estos métodos, los investigadores pueden obtener datos amplios y detallados sobre las experiencias, perspectivas y puntos de vista de los participantes.

Las entrevistas y los grupos de discusión, por ejemplo, permiten a los investigadores interactuar directamente con los participantes y profundizar en sus experiencias personales y puntos de vista. Los investigadores pueden utilizar la observación para estudiar el comportamiento de los participantes en su entorno natural y captar sus experiencias en tiempo real.

Podrían investigar materiales escritos o visuales como diarios, cartas o fotos conocer las experiencias y puntos de vista de los participantes mediante el análisis de documentos.

La investigación cuantitativa suele utilizar métodos de recogida de datos como encuestas, experimentos y observaciones estructuradas. Estos métodos permiten a los investigadores obtener datos numéricos que luego pueden examinarse estadísticamente.

Las encuestas consisten en pedir a los individuos que respondan a una serie de preguntas estandarizadas, normalmente por escrito o en línea. Los experimentos consisten en modificar una o varias variables para probar hipótesis y cuantificar el efecto sobre una variable dependiente. Las observaciones estructuradas consisten en recopilar datos de forma metódica, a menudo utilizando categorías o listas de comprobación predeterminadas.

En general, los métodos de recopilación de datos se emplean tanto en la investigación cualitativa como en la cuantitativa, aunque los métodos utilizados cambian según la metodología de la investigación y el tipo de datos que se recopilan. La investigación cuantitativa se centra en los datos numéricos que pueden evaluarse mediante herramientas estadísticas, mientras que la investigación cualitativa hace hincapié en los datos ricos y detallados que pueden aportar información sobre las experiencias y los puntos de vista de los participantes.

Cómo analizar los datos cualitativos frente a los cuantitativos

Debido a la naturaleza de los datos, el análisis de los datos cualitativos y cuantitativos requiere metodologías diferentes.

La identificación de patrones, temas y categorías en los datos recogidos es el principal objetivo de la investigación. análisis de datos cualitativos. Este método incluye frecuentemente los siguientes pasos:

Transcribir o convertir en texto los datos grabados suele ser la primera etapa de la evaluación de los datos cualitativos.
La codificación de los datos implica que el investigador lea y relea los datos para descubrir patrones, temas y categorías. Para facilitar este proceso, el investigador puede utilizar programas informáticos.
A continuación, el investigador genera temas y subtemas que surgen de los datos una vez codificados.
Por último, en función de los datos recogidos, el investigador evalúa los temas y subtemas, extrae conclusiones y aporta sugerencias.

Cuando se trata de análisis de datos cuantitativosPara examinar los datos numéricos obtenidos se utilizan enfoques estadísticos. El proceso suele incluir los siguientes pasos:

La limpieza de los datos es el primer paso en la interpretación de los datos cuantitativos, ya que elimina errores, incoherencias y valores atípicos.
A continuación, el investigador organiza los datos en un formato analizable, como una hoja de cálculo o una base de datos.
Para resumir los datos, el investigador puede utilizar estadísticas descriptivas como la media, la mediana o la moda.
Por último, el investigador puede emplear estadísticas inferenciales como las pruebas t o ANOVA para comprobar las hipótesis y evaluar si los resultados son estadísticamente significativos.

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