Για να λύσετε προβλήματα και να περιγράψουν ένα φαινόμενο, οι ερευνητές στηρίζονται εκτενώς στα δεδομένα. Οι απαντήσεις σε πολλά ερωτήματα προέρχονται από έρευνα δεδομένα. Πώς θα απαντούσατε σε μια ερώτηση αν δεν υπήρχαν πληροφορίες, αρχικά; Με την εξόρυξη δεδομένων, μπορείτε να ανακαλύψετε ενδιαφέροντα μοτίβα και να αποκαλύψετε έναν πλούτο πληροφοριών.
Οι πληροφορίες που δημιουργούν επηρεάζονται από τα δεδομένα που διερευνούν, τους στόχους τους και τις προοπτικές των αναγνωστών τους. Οι ερευνητές πρέπει να παραμένουν αμερόληπτοι κάθε φορά που διερευνούν προσεκτικά τα δεδομένα και παραμένουν δεκτικοί σε άγνωστες τάσεις, έννοιες και αποτελέσματα. Ας δούμε τι είναι τα ερευνητικά δεδομένα και ποιες είναι οι κατηγορίες.
Τι είναι τα ερευνητικά δεδομένα;
Τα ερευνητικά δεδομένα είναι πληροφορίες που συλλέγονται, τεκμηριώνονται, καταρτίζονται ή παράγονται προκειμένου να επιβεβαιωθεί η αξιοπιστία των αρχικών ερευνητικών αποτελεσμάτων. Τα ερευνητικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των εγγραφών αλληλογραφίας και εργαστήριο τα αρχεία, είναι συχνά ψηφιακά, αλλά μπορεί να είναι και μη ψηφιακά.
Τα ερευνητικά δεδομένα δεν είναι μόνο αριθμοί. Κάθε υλικό που χρησιμοποιείται και αναλύεται για ερευνητικές προσπάθειες θεωρείται ερευνητικό δεδομένο. Ο όρος "ερευνητικό υλικό" χρησιμοποιείται συχνότερα από τον όρο "ερευνητικά δεδομένα" σε ορισμένες ακαδημαϊκό πεδία.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι συλλογής ερευνητικών δεδομένων. Δεν υπάρχει όριο στην ποσότητα των ερευνητικών δεδομένων που μπορούν να προκύψουν από την εργασία ενός ερευνητή. Υπάρχουν πολλά είδη δεδομένων, όπως βίντεο κλιπς, στατιστικά στοιχεία, γραφικά, απομαγνητοφωνήσεις, αρχεία ήχου, απομαγνητοφωνημένες συνεντεύξεις, δεδομένα από πειράματα, κώδικας για προγράμματα και πολλά άλλα.
Παραδείγματα ερευνητικών δεδομένων
Υπάρχουν πολλοί τρόποι συλλογής ερευνητικών δεδομένων. Ακολουθούν ορισμένες δυνατότητες:
- Αρχεία όπως έγγραφα και λογιστικά φύλλα
- Σημειωματάρια για εργαστήρια, εκδρομές και ημερολόγια
- Κωδικοποιημένα βιβλία, απομαγνητοφωνημένες συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια
- Βιντεοκασέτες και ακουστικές ταινίες
- Εικόνες, βιντεοσκοπήσεις
- Αποτελέσματα της δοκιμής
- Μια διαφάνεια, ένα αντικείμενο, ένα "δείγμα" ή μια "μελέτη περίπτωσης".
- Ψηφιοποιημένα αρχεία παραγωγής
- Δεδομένα εισόδου/εξόδου
- Ένας αλγόριθμος ή ένα μοντέλο
- Σχόλια
- Ανάλυση των εισροών, εκροών, αρχείων καταγραφής, δομών δεδομένων του λογισμικού
- Διαδικασίες και μεθοδολογίες
Γιατί είναι σημαντική η κοινή χρήση ερευνητικών δεδομένων;
Η κοινή χρήση δεδομένων αντί της αναπαραγωγής ήδη δημοσιευμένων ερευνών είναι ένας επωφελής τρόπος για την αξιοποίηση του έργου των συναδέλφων ερευνητών. Τα ερευνητικά θέματα μπορούν επίσης να μετα-αναλυθούν μέσω της ανταλλαγής δεδομένων. Η δημόσια κοινοποίηση των ερευνητικών ευρημάτων αποτελεί πλέον απαίτηση πολλών χρηματοδοτικών οργανισμών και ιδρυμάτων.
Η διανομή και η χρήση των δεδομένων εντός του ερευνητικού οικοσυστήματος αυξάνεται μέσω της καλύτερης κοινής χρήσης δεδομένων, της διαφάνειας και της διαθεσιμότητας πληροφοριών. Ως αποτέλεσμα, η δημόσια πολιτική και ο δημόσιος σχεδιασμός μπορούν να ενημερωθούν ως αποτέλεσμα της υψηλότερης ποιότητας και της καλύτερης πρόσβασης σε δεδομένα.
Τόσο ο ερευνητής όσο και ο χορηγός της έρευνας επωφελήθηκαν από την κοινή χρήση δεδομένων. Ενθαρρύνει τους ερευνητές να διαχειρίζονται καλύτερα τα δεδομένα τους και να διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα είναι υψηλής ποιότητας όταν οι συνάδελφοί τους και το κοινό έχουν πρόσβαση σε αυτά. Η κοινή χρήση δεδομένων ενθαρρύνει την ευαισθητοποίηση και την περαιτέρω έρευνα στους τομείς της ειδικότητάς τους. Οι χορηγοί έρευνας και οι ερευνητές μπορούν να επωφεληθούν από την κοινή χρήση δεδομένων αυξάνοντας την προβολή και την αναγνώρισή τους.
Το επιστημονικό κοινότητα υποστηρίζει σε μεγάλο βαθμό την κοινή χρήση δεδομένων, αλλά χρειάζεται πολύς χρόνος, προσπάθεια και πόροι για να γίνει αυτό. Για να προετοιμάσετε τα δεδομένα για κοινή χρήση, είναι σημαντικό να τεκμηριώσετε προσεκτικά τις μεθόδους συλλογής δεδομένων και τα αποτελέσματα της έρευνας.
Πηγές ερευνητικών δεδομένων
Είναι δυνατόν να δημιουργηθούν ερευνητικά δεδομένα για διάφορους λόγους και με τη χρήση πολλαπλών μεθόδων. Μερικά παραδείγματα παρατίθενται παρακάτω:
- Δεδομένα παρατήρησης: Η συμπεριφορά ή η δραστηριότητα παρατηρείται και καταγράφεται ως δεδομένα παρατήρησης. Για τη συλλογή δεδομένων χρησιμοποιούνται διάφορες μέθοδοι, όπως η παρατήρηση, οι έρευνες με ερωτηματολόγιο και η χρήση συσκευών και οργάνων παρακολούθησης.
- Πειραματικά δεδομένα: Όταν μεταβάλλεται μια μεταβλητή, οι ερευνητές στοχεύουν στη δημιουργία ενός διαφορά ή να προκαλέσουν μια αλλαγή παρεμβαίνοντας ενεργά. Οι ερευνητές μπορούν συνήθως να προσδιορίσουν αιτιώδεις σχέσεις χρησιμοποιώντας πειραματικά δεδομένα και μπορούν να εφαρμόσουν τα αποτελέσματα ευρέως. Υπάρχει συνήθως ένα κόστος που συνδέεται με την αναπαραγωγή αυτών των τύποι των δεδομένων.
- Δεδομένα προσομοίωσης: Τα υπολογιστικά μοντέλα μιμούνται τη συμπεριφορά ρεαλιστικών διεργασιών με την πάροδο του χρόνου για τη δημιουργία δεδομένων προσομοίωσης. Τα δεδομένα εξόδου είναι πιο σημαντικά από τα μεταδεδομένα και το μοντέλο που παράγεται από τα μοντέλα δοκιμής.
- Παράγωγα/μεταγλωττισμένα δεδομένα: Δεδομένα που έχουν τροποποιηθεί από προηγούμενα δείγματα δεδομένων. Σε περίπτωση που χαθούν, μπορούν να αναπαραχθούν, αλλά το κόστος θα είναι υψηλό. Παραδείγματα αποτελούν τα τρισδιάστατα μοντέλα και η σύνταξη βάσεων δεδομένων.
- Αναφορά ή κανονικά δεδομένα: Πρόκειται για σημαντικές συλλογές πιο συμπαγών δημοσιευμένων και σχολαστικά προετοιμασμένων συνόλων δεδομένων. Ένα παράδειγμα θα μπορούσε να είναι μια βάση δεδομένων που αποθηκεύει αλληλουχίες γονιδίων, μια βάση δεδομένων που περιέχει ατομικές δομές ή μια βάση δεδομένων που αποθηκεύει συντεταγμένες.
Αύξηση του αντίκτυπου και της προβολής του έργου σας
Έχει αναφερθεί ότι τα άρθρα με γραφικό οι περιλήψεις κάνουν 8 φορές περισσότερες κοινοποιήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τώρα καταλαβαίνετε το σημασία να συμπεριλάβετε αρκετά γραφικά στα άρθρα σας.
Ευτυχώς, είναι πλέον εξαιρετικά απλό να το κάνετε. Με το Mind the Graph, μπορείτε να δημιουργήσετε εικονογραφήσεις, αφίσες και γραφικές περιλήψεις με λίγα μόνο κλικ. Μπορείτε επίσης να τα προσαρμόσετε από τους ειδικούς μας. Μην περιμένετε άλλο, κάντε το σήμερα!
Σχετικά άρθρα
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο
Αποκλειστικό περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σχετικά με την αποτελεσματική οπτική
επικοινωνία στην επιστήμη.
Greek 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak