Jagten på viden har altid taget form af forskning, uanset hvad emnet er. Der er tidspunkter, hvor forskning resulterer i gennembrud inden for videnskab, teknologi eller opdagelse af nye arter.

På grund af den nuværende alvorlige situation, hvor Coronavirus hærger verden, har forskere udført en enorm mængde forskning for at finde en vaccine mod sygdommen. I dette blogindlæg vil vi undersøge de forskellige typer af forskningsdesign og deres forskellige aspekter. 

Hvad er forskningsdesign?

Når vi definerer forskning som en indsamling af information og tager metoderne i betragtning, kan vi se, at forskning indeholder vigtig information om emnet.

Det er et sæt fakta, der indsamles ved at formulere en tese og følges op med strukturerede resultater baseret på den samme hypotese. Du kan lave akademisk forskning eller videnskabelig forskning. Lad os se nærmere på, hvad et forskningsdesign er.

De forskningsudfordringer, som organisationer står over for, påvirker ofte forskningsdesignet snarere end omvendt. Når man designer et forskningsprojekt, bestemmer man, hvilke værktøjer der skal bruges, og hvordan de skal anvendes.

I forskningsdesign skitserer du en måde at inkorporere alle elementer i undersøgelsen i en omfattende og sekventiel ramme. På den måde sikrer du, at din forskning adresserer det ønskede problem effektivt. 

I bund og grund lægger det fundamentet for dataindsamling, evaluering og rapportering. Husk på, at det design, du vælger, afhænger af forskningsproblemet!

Elementer i forskningsdesign: Rammerne

En forsker kan bruge et forskningsdesign til at begive sig ud på en rejse ind i mysteriernes verden, mens han bruger en struktureret tilgang undervejs.

Lignende beslutninger træffes af forskere, når de vælger tilgange fra en række forskellige metodologier for at bestemme den type forskning, der skal udføres, meget ligesom en arkitekt, der bestemmer de forskellige design af en bygning.

Lad os derfor se på, hvilke elementer der er de vigtigste overvejelser, som enhver forsker bør inkludere i sit forskningsdesign.

Disse elementer er afgørende:

  • En klar erklæring om formålet
  • Metode til analyse af indsamlede oplysninger
  • Typer af forskningsmetoder
  • En liste over potentielle forhindringer for forskning
  • Indsamling og analyse af forskningsdata: metoder, der skal implementeres
  • En oversigt over objektivitetens tidslinje
  • En vurdering af analysen
  • En oversigt over undersøgelsens rammer

Med de elementer, der er nævnt ovenfor, kan man udvikle et overordnet perspektiv på forskningen, da det etablerer en logisk struktur.

Karakteristik af forskningsdesign: Karakteristika

Validiteten af ethvert forskningsdesign afhænger af resultaternes robusthed. Det er bydende nødvendigt at opnå størst mulig neutralitet og sikre dine forskningsresultater mod forudindtaget fortolkning for at få nøjagtige data.

Det er vigtigt, at resultaterne af din undersøgelse er til gavn for en bred vifte af mennesker, ikke kun et mindretal. For at verificere dette bør du sikre dig, at din stikprøvestørrelse er høj nok, og for en sikkerheds skyld give plads til fejl. 

Din undersøgelses succes afhænger af et ordentligt forskningsdesign. Nøjagtige og objektive indsigter kommer fra grundige og veldesignede forskningsstudier. Fire nøglekarakteristika ved et godt forskningsdesign inkluderer:

Neutralitet: I forbindelse med udformningen af din forskning kan det være nødvendigt at spekulere over, hvilken type data du forventer at indsamle. Din forskning skal producere neutrale resultater, der er fri for forudfattede meninger (Upartiske resultater). Overvej meninger om det endelige evalueringsresultat og de afledte resultater fra forskellige kilder, og om de er i overensstemmelse med resultaterne. Ved at gøre dette vil forskningsresultaterne være neutrale, hvilket gør undersøgelsen mere gyldig og pålidelig.

Pålidelighed: Når man udfører den samme forskning regelmæssigt, forventes det, at resultaterne forbliver de samme. For at opnå resultater af høj standard bør dit dataindsamlingsdesign derfor omfatte metoden til at udvikle forskningsspørgsmål. Hvis dit design er pålideligt, kan du generere de forventede resultater.

Gyldighed: Vi har en række forskellige måleværktøjer til rådighed. Kun de værktøjer er egnede til at måle effektivitet, som gør det muligt for en forskningsdeltager at bestemme resultater i overensstemmelse med forskningens mål. Vurderinger udledt af denne tilgang vil så være troværdige og gyldige.

Generalisering: Du bør ikke begrænse din undersøgelse til en lille gruppe mennesker, men snarere anvende det, du har lært af dit design, på en stor population. Med generalisering mener vi, at du kan gennemføre din forskningsundersøgelse når som helst på enhver demografisk gruppe med samme grad af nøjagtighed.

For at skabe et effektivt forskningsdesign skal de faktorer, der er nævnt ovenfor, afbalanceres blandt respondenterne. På den måde får man en mere omfattende og præcis undersøgelse, som er forståelig for et større publikum. 

De vigtigste kategorier af forskningsdesign 

For at vælge den bedste model til en undersøgelse er det vigtigt, at forskeren forstår de forskellige typer af forskningsdesign. Dit design kan kategoriseres bredt, sammen med forskning som helhed, i kvalitativt og kvantitativt, fleksibelt og fast.

Kvalitativ: forskning baseret på matematiske beregninger, der bestemmer korrelationer mellem data og observationer. Den statistiske metode kan bruges til at bevise eller modbevise teorier, der er relateret til fænomener, der opstår organisk. For eksempel bruger forskere kvalitative metoder til at afgøre, "hvorfor" visse teorier er gyldige, samt "hvad" respondenterne mener om det. Sådanne oplysninger gør det muligt for en forsker at nå frem til en endelig forståelse med tilstrækkelige beviser.

Kvantitativ: forskning, der indsamler empiriske data for at generere information, der kan bruges til at guide beslutninger. Tallene giver et forbedret perspektiv på vigtige organisatoriske beslutninger. Det er bydende nødvendigt, at organisationer udfører kvantitativ forskning for at gøre fremskridt. Evaluering og metaanalyse af data baserer sig hovedsageligt på grafer, figurer og cirkeldiagrammer. Analyse og information, der stammer fra præcise numeriske data og statistikker, kan være yderst nyttige til at bestemme den fremtidige retning for virksomheden. 

- KVALITATIV- KVANTITATIV
Lægger vægt på at udvikle
teorier og hypoteser.		Lægger vægt på at sætte teorier
og hypoteser til forsøget.
At udføre analysen indebærer at opsummere, kategorisere,
og fortolke data.		Analyse af data kræver
brugen af matematik og statistik.
De fleste af oplysningerne
er udtrykt i tekst.		Den mest almindelige form for udtryk
er med tal, grafer og tabeller
Svar er kun påkrævet
fra en lille gruppe mennesker.		Der vil være behov for
mange deltagere.
Udforsk uudforskede problemer
og foreslå nye løsninger.		Evaluer præstationen
af nye behandlinger, programmer,
eller produkter.

Fast og fleksibelt forskningsdesign

Man kan også skelne mellem faste og fleksible forskningsdesigns. Undersøgelsesdesign falder i to ovenstående kategorier: kvantitativ (fast design) og kvalitativ dataindsamling (fleksibelt design). 

Når man bruger et fast studiedesign, forstår man designet, allerede inden dataindsamlingsprocessen begynder. Der er næsten ingen tilfældigt udvalgte resultater. 

På den anden side giver fleksible designs større frihed til at svare, f.eks. skal respondenterne give deres egne svar i stedet for at vælge mellem forudbestemte svar.

Derfor kan forskningsdesigns kategoriseres yderligere i fem typer.

1. Deskriptivt forskningsdesign

I et deskriptivt forskningsdesign giver forskeren en dybdegående forklaring/beskrivelse af det, han eller hun undersøger. Dataindsamling, analyse, forberedelse og præsentation af data er rent teoretisk i denne type forskningsdesign. 

En teoribaseret tilgang er en tilgang, hvor forskeren er særligt optaget af det emne, som forskningen fokuserer på. Tilgangen bruges til forskellige studier som casestudier, dybdegående observationer og undersøgelser.

Det giver forskeren en logisk måde at formulere problemet på, så andre bedre kan forstå baggrunden for at udføre denne form for forskning. 

Når du ikke har en klar problemformulering, er din forskning udforskende snarere end beskrivende. Et godt eksempel på denne type forskningsdesign ville være: Hvad er prævalensen af Covid-sygdom blandt befolkningen XYZ?

2. Korrelationelt forskningsdesign

Et korrelationsforskningsdesign fokuserer på sammenhængen mellem forskellige faktorer uden at gøre det muligt for forskeren at ændre nogen af dem. Denne type undersøgelse involverer mindst to forskellige grupper af data i stedet for et eksperiment. 

Når man evaluerer sammenhængen mellem to variabler, laver man ingen generaliseringer; man bruger statistisk analyse til at bestemme dette forhold. Positive, negative eller nul korrelationer kan være resultatet af korrelationsstudiedesign. 

For eksempel kan case-kontrol-undersøgelser og prospektive undersøgelser udføres med denne teknik.

Det er lettere at indsamle data fra den virkelige verden, når man bruger korrelationelle forskningsdesign. Således kan dine resultater anvendes eksternt på en gyldig måde i faktiske scenarier. 

Flere scenarier egner sig til korrelationsundersøgelser, f.eks:

  • At undersøge forhold, der ikke er årsag og virkning
  • At undersøge årsags- og virkningsforhold mellem faste enheder

3. Eksperimentelt forskningsdesign

I eksperimentel forskning bruges to sæt variabler til at bestemme resultatet af undersøgelsen. 

For at måle forskellene mellem det første og det andet sæt fungerer det første sæt som en konstant. Felteksperimenter, kontrollerede eksperimenter eller kvasi-eksperimenter er alle eksempler på denne type forskningsdesign, der etablerer et forhold mellem to variabler.

Resultatet er, at man undersøger, hvordan en uafhængig variabel påvirker en afhængig variabel. Du kan f.eks. undersøge forholdet mellem pris (en uafhængig variabel) og brandloyalitet (en afhængig variabel). 

Et forskningsdesign af denne type hjælper typisk med at besvare et forskningsspørgsmål ved at kontrollere de uafhængige variabler og undersøge, hvordan de påvirker de afhængige variabler.

4. Diagnostisk forskningsdesign

Blandt de forskellige typer af forskningsdesign er diagnostisk forskning designet til at finde den grundlæggende årsag til en bestemt tilstand eller begivenhed. 

At finde ud af, hvordan specifikke problemer eller udfordringer er forårsaget af andre faktorer, kan hjælpe dig med at få en dybere forståelse af dine potentielle kunders problemer.

Der er som regel tre trin i dette design - (1) problemets opståen, (2) diagnosticering af det og (3) løsning af det.

5. Forklarende forskningsdesign

Igen taler navnet for sig selv. Ved hjælp af et forklarende forskningsdesign kan forskeren uddybe, undersøge og forklare sine begreber og teorier. 

Forskningsdesign af denne type bruges til at undersøge de ukendte facetter af et specifikt emne og afdække svarene. Kort sagt giver denne applikation os information om, hvordan man finder de mindste informationsfragmenter. 

Ved at bruge denne tilgang kan forskere få en bred idé og bruge denne information som en måde til hurtigere at identificere fremtidige problemer. Forklarende forskningsmetoder omfatter:

  • Analyse af litteraturen
  • Et dybdegående interview
  • At have en fokusgruppe
  • Analyser af casestudier

En forsker, der replikerer en eksisterende markedsundersøgelse, forventer de samme resultater. Lav en liste over de typer af forskningsspørgsmål, du vil stille dine deltagere gennem undersøgelsen, og inkluder dem i dit forskningsdesign. 

At sætte denne standard vil hjælpe med at sikre resultatet af din forskning. Den eneste måde at opnå de resultater, du ønsker, er at sikre, at dit design er pålideligt. Når du har analyseret emnet og dets innovativitet, kan du beslutte, hvilken type forskningsdesign du ønsker. (Læs vores guide om hvordan man skriver en forskningsartikel)

Typer af forskningsdesign grupperet efter kategorier af deltagere

Kvaliteten af grupperingen af deltagere kan også bruges til at kategorisere typer af forskningsdesign. Stikprøvestørrelsen, og hvordan deltagerne er grupperet, afhænger af forskningshypotesen.

Der er normalt mindst én eksperimentel gruppe og én kontrolgruppe i et forskningsstudie baseret på eksperimentelt design. Forestil dig, at i en undersøgelse af en Covid-vaccine, ville en gruppe modtage behandling, og en anden ville ikke. Du kan godt se ideen.

Der er fire typer forskningsdesign baseret på deltagergruppering:

1. Kohorteundersøgelse

Deltagerne i et kohortestudie udvælges fra en gruppe individer med lignende karakteristika, og de undersøges med et forudbestemt tidsinterval. Der er en fælles karakteristik (den samme sygdom eller det samme gen) blandt deltagerne i et panelstudie.

2. Tværsnitsundersøgelse

Forskning inden for samfundsvidenskab, lægevidenskab og biologi bruger ofte tværsnitsundersøgelser. Data i dette design indsamles enten fra mennesker som helhed eller fra en statistisk signifikant stikprøve af mennesker i et bestemt interval.

3. Longitudinel undersøgelse

I longitudinel forskning observeres de samme variabler gentagne gange over en kortere eller længere periode. I de fleste tilfælde er der tale om observationsstudier, men der kan også udføres longitudinelle randomiserede eksperimenter.

4. Undersøgelse på tværs af sekvenser

Tværsekventielt forskningsdesign integrerer både longitudinelle og tværgående tilgange. På denne måde kan de to tidligere nævnte designs forbedres for nogle af deres grundlæggende mangler.

Hvordan påvirker det dit arbejde?

Forskningsdesign definerer en disciplineret tilgang eller metode til at udføre forskellige opgaver i et forskningsstudie. Formålet med at designe et forskningsprojekt er at hjælpe forskeren med at nå sine mål uden at afvige fra planen. Processen er designet på en omfattende måde.

Komponenterne i et forskningsdesign af høj kvalitet arbejder harmonisk sammen. Forskningens mål og resultater skal være i overensstemmelse med den teoretiske og konceptuelle ramme.

  • Når en forsker udarbejder et forskningsdesign (eksperimentdesign), kan han eller hun nemt formulere eksperimentets mål.
  • Målet med et godt forskningsdesign er at hjælpe forskeren med at nå målene i tide og at gøre det muligt at få den mest effektive løsning på forskningsproblemet.
  • Forskere kan udføre alle de opgaver, de skal gøre med begrænsede ressourcer, mere effektivt ved hjælp af designstrategi.
  • Som et resultat af et godt forskningsdesign er det sandsynligt, at en undersøgelse er nøjagtig, pålidelig, konsistent og legitim.
  • Fra starten af forskningsprojektet er forskeren tilfreds og selvsikker og føler sig succesfuld.
  • Fejl reduceres, og bias elimineres.
  • Den høje detaljeringsgrad i alle faser af forskningsprocessen gør undersøgelsen mere informativ og effektiv.
  • Det er lettere at træffe de rigtige beslutninger i alle faser af et studie med en forskningsplan.
  • På den måde kan man afgøre, hvilke opgaver der er store og små.
  • Desuden gør designet det muligt for forskeren at finde et svar på det ukendte og opnå et godt resultat. Derefter kan der ske offentliggørelse og eksponering. 

Et fremragende forskningsdesign, passende metoder og præcis dataindsamling er afgørende for, at din undersøgelse bliver en succes. Derudover skal de kilder, du bruger til din analyse, være troværdige. 

Først da kan man drage gyldige og pålidelige slutninger. Der er ingen tvivl om, at forskning har potentiale til at føre til løsninger på stort set alle problemer i verden. 

Det er vigtigt at forstå forskellige typer forskningsdesign, når du skal lave din afhandling, da det vil hjælpe dig med at få en større indsigt i det emne, du undersøger.

Afsluttende bemærkning

Det er vigtigt at huske, at forskningsdesignet udgør planen for din undersøgelse. Alle de nødvendige fundamenter for forskningen vil blive lagt i dette design, og det vil give mere positive resultater. Skriv alle de spørgsmål, mål og målgrupper, der skal deltage i diskussionen. 

Vi håber, at denne guide har gjort forskningsdesign lettere for dig.

Men ved du hvad? Det er meget nemmere at begynde at arbejde med en skabelon, ikke? Faktisk er Mind the graph din one-stop-løsning. Vi leverer skabeloner, grafiske illustrationer og alt, hvad du skal bruge til dine videnskabelige bestræbelser. Hvis du vil vide mere, så find os her.

Relaterede artikler
logo-abonnement

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Eksklusivt indhold af høj kvalitet om effektiv visuel
kommunikation inden for videnskab.

- Eksklusiv guide
- Tips til design
- Videnskabelige nyheder og tendenser
- Vejledninger og skabeloner