知識の追求は、対象を問わず、常に研究という形で行われてきました。研究の結果、科学技術にブレークスルーがもたらされることもあれば、新種の生物が発見されることもある。
コロナウイルスが世界を襲った現在の悲惨な状況を受けて、科学者たちはこの病気のワクチンを発見するために膨大な量の研究を行いました。このブログでは、研究デザインの種類とその様々な側面を検証していきます。
リサーチデザインとは？
研究とは、方法論を考慮した上で情報の収集と定義すると、研究対象に関する重要な情報が含まれていることがわかる。
それは、論文を策定することによって集めた事実の集合であり、同じ仮説に基づいた構造化された知見を追究することです。学術研究でも科学研究でも構いません。リサーチデザインとは何か、もう少し詳しく見てみましょう。
組織が直面する研究課題は、しばしば研究デザインに影響を与えるというより、むしろその逆である。研究プロジェクトを設計する際には、使用するツールだけでなく、それをどのように適用するかも決定される。
研究計画では、研究のすべての要素を包括的かつ連続的な枠組みに組み入れる方法を概説します。これによって、研究が目的の問題に効果的に対処できるようになります。
基本的には、データ収集、評価、報告のための土台となるものです。どのようなデザインを選ぶかは、研究課題によって異なるということを心に留めておいてください
リサーチデザインの要素フレームワーク
研究者は、研究デザインを用いて、構造化されたアプローチを用いながら、謎の世界の探求に乗り出すことができるのです。
研究者が様々な方法論からアプローチを選択し、どのような研究を行うかを決定することは、建築家が建物の様々なデザインを決定するのと同じことです。
そこで、すべての研究者が研究デザインに含めるべき最も重要な考慮事項である要素には何があるのかを考えてみましょう。
これらの要素は必要不可欠です。
- 明確な目的ステートメント
- 収集した内容を分析するために使用した方法
- 研究手法の種類
- 研究の障害となりうるもののリスト
- 研究データの収集と分析：実施すべき方法
- オブジェクティブのタイムラインの概要
- 解析の評価
- 本調査の設定概要
上記の要素によって、論理的な構造が確立されるため、研究の全体像を把握することができる。
リサーチデザインの特徴その特徴
研究デザインの妥当性は、結果の頑健性に依存します。正確なデータを得るためには、研究結果を偏った解釈から守るために、最大限の中立性を確保することが不可欠です。
研究の結果が、少数派ではなく、幅広い層の人々にとって有益であることが重要です。このことを確認するために、サンプルサイズを十分に大きくし、念のため、ある程度の誤差を許容する必要があります。
研究の成功は、適切な研究デザインにかかっています。正確で偏りのない洞察は、綿密でよく設計された研究によってもたらされます。優れた研究デザインの主な特徴は以下の4つです。
中立性。 研究をデザインする過程で、どのようなデータを収集することを想定しているかを推測することが必要な場合があります。あなたの研究は、先入観にとらわれない中立的な結果をもたらすはずです(偏りのない結果).最終的な評価結果や導き出された結果について、様々なソースからの意見を聞き、それらが一致しているかどうかを検討する。こうすることで、研究結果が中立的なものとなり、研究の妥当性・信頼性が高まる。
信頼性。 同じ研究を定期的に行っていると、結果は同じになることが予想されます。したがって、高い水準の結果を得るためには、データ収集の設計にリサーチクエスチョンの作成方法を含める必要があります。デザインが信頼できるものであれば、予想される結果を生み出すことができます。
妥当性。 私たちは、様々な測定ツールを自由に使うことができます。効果測定に適したツールは、研究参加者が研究目的に沿って結果を決定できるものだけです。そして、このアプローチから導き出される評価は、信頼性が高く、妥当なものとなります。
一般化:調査対象を少人数に限定するのではなく、設計から学んだことを大規模な集団に適用することが必要です。一般化するということは、どのような人口層に対しても、いつでも同じ精度で研究調査を行うことができるということです。
効果的な調査設計を行うためには、上記のような要素を回答者の間でバランスさせる必要があります。そうすることで、より包括的で正確な、より多くの人に理解される研究が生み出されるでしょう。
リサーチデザインの主なカテゴリー
研究に最適なモデルを選択するためには、研究者がさまざまなタイプの研究 デザインを理解することが不可欠です。研究デザインは、研究全体と同様に、質的・量的、柔軟・固定的に大別することができます。
定性的なものです。 統計的手法とは、データや観察結果の相関関係を数学的な計算によって求める研究手法です。統計的手法は、有機的に発生する現象に関連する理論の証明や反証のために採用されることがあります。例えば、ある理論が「なぜ」有効なのか、また、回答者がそれについて「何を」考えているのかを明らかにするために、研究者は定性的な方法を用います。このような情報は、研究者が十分な根拠をもって最終的な理解に至ることを可能にする。
定量的である。 意思決定の指針となる情報を生み出すために、実証的なデータを収集する研究です。数値は、組織の重要な意思決定を行う際に、より高度な視点を提供します。組織が発展していくためには、定量的な研究を行うことが不可欠です。データの評価やメタ分析には、主にグラフや図、円グラフが用いられます。正確な数値データと統計から得られる分析と情報は、事業の将来の方向性を決定する上で非常に有用である。
| - クオリティー | - クォンタティブ |
|---|---|
| を開発することに重点を置いています。 理論や仮説 | パッティング理論を重視 と仮説を立ててトライアルに臨みました。 |
| 分析の実行には、要約、分類が必要です。 とデータの解釈。 | データの解析には 数学と統計学の活用 |
| 情報の大部分 がテキストで表現されています。 | 最も一般的な表現方法 は、数字、グラフ、表で |
| 回答は必須項目のみ を少人数から | が必要になります。 が多数参加しています。 |
| 未調査の問題を探索する と新たな解決策を提案します。 | 性能を評価する 新しい治療法、プログラムの または製品。 |
固定的・柔軟的な研究設計
また、研究デザインは固定的なものと柔軟なものに区別される。研究デザインは、定量的なもの（固定的デザイン）と定性的なデータ収集（柔軟なデザイン）の2つに分類されます。
固定研究デザインを使用する場合、データ収集プロセスを開始する前からデザインを理解していることになります。ランダムに選択された結果はほとんどありません。
一方、フレキシブルデザインでは、あらかじめ決められた回答から選ぶのではなく、回答者自身が回答することが求められるなど、回答の自由度が高くなります。
したがって、研究デザインはさらに5つのタイプに分類することができる。
1.記述的研究デザイン
記述的研究デザインでは、研究者は何を研究しているかについての詳細な説明/描写を行います。このタイプの研究デザインでは、データの収集、分析、準備、提示は純粋に理論的なものです。
理論に基づくアプローチとは、研究者が研究の対象とするトピックに特に関心を持つものである。このアプローチは、事例研究、詳細観察、調査など様々な研究に利用される。
研究者が問題を論理的に説明することで、この種の研究を行う根拠を他の人がよりよく理解できるようになるのです。
明確な問題提起がない場合、研究は記述的ではなく、探索的なものになります。このタイプの研究デザインの良い例は、次のようなものです。集団XYZにおけるコビド病の有病率はどの程度か？
2.相関研究デザイン
相関研究デザインは、様々な要因の相関関係に焦点を当て、研究者がそれらの要因のいずれかを変更することを可能にするものではありません。このタイプの研究では、実験ではなく、少なくとも2つの異なるグループのデータを使用します。
2つの変数間の関連を評価する際、一般化はされず、統計分析がその関係を決定するために使用される。相関研究デザインにより、正の相関、負の相関、ゼロの相関が生じる可能性がある。
例えば、ケースコントロール研究、プロスペクティブ研究などがこの手法で実施できる。
相関研究デザインを用いると、より簡単に実世界からデータを収集することができます。したがって、結果を実際のシナリオに妥当な形で外部に適用することができます。
相関研究の研究には、次のようないくつかのシナリオが適しています。
- 非因果関係を調べるため
- 固定的な実体間の因果関係を調査するため
3.実験的研究デザイン
実験的研究では、研究の結果を決定するために2組の変数が使用されます。
第一集合と第二集合の違いを測るために、第一集合は定数として機能する。フィールド実験、管理実験、準実験はすべてこのタイプの研究デザインの例で、2つの変数間の関係を確立します。
その結果、調査者は、独立変数が従属変数にどのような影響を与えるかを調べます。例えば、価格（独立変数）とブランドロイヤリティ（従属変数）の関係を調査することができます。
一般的に、このタイプの研究デザインは、独立変数を制御し、それらが従属変数にどのように影響するかを研究することで、研究課題に答える助けとなるものです。
4.診断研究デザイン
様々なタイプの研究デザインの中で、診断研究は、特定の状態や発生の根本的な原因を発見するために設計されています。
具体的な問題や課題が、他の要因によってどのように引き起こされるかを知ることは、見込み客の問題をより深く理解することにつながります。
この設計には通常、（1）問題の発生、（2）問題の診断、（3）問題の解決という3つのステップがある。
5.説明的研究デザイン
ここでも、その名前が物語っています。説明研究デザインを用いることで、研究者はその概念や理論を精緻化し、調査し、説明することができるのです。
この種の研究デザインは、特定のトピックの未知の面を調べ、その答えを明らかにするために使用されます。このアプリケーションは、一言で言えば、最小の情報断片を見つける方法を教えてくれる。
この方法を用いることで、研究者は大まかな考えを得ることができ、その情報をもとに、より迅速に今後の課題を特定することができるのです。説明的調査方法には、以下のようなものがある。
- 文献分析
- デプスインタビュー
- フォーカスグループを持つ
- 導入事例の分析
既存の市場調査を再現する研究者は、同じ結果を期待するものです。調査を通じて参加者に尋ねる調査上の懸念事項の種類をリストアップし、調査設計に含めます。
この基準を設定することで、研究の成果を確実なものにすることができます。望む結果を得るには、設計が信頼できるものであることを確認するしかありません。トピックとその革新性を分析したら、どのような研究デザインを採用するか決めましょう。(以下のガイドをお読みください。 研究論文の書き方)
参加者のカテゴリー別に分類された研究デザインの種類
参加者のグループ分けの質は、研究デザインのタイプを分類するためにも使用されます。サンプルサイズと参加者のグループ分けの方法は、研究仮説に依存します。
実験計画法に基づく研究では、通常、少なくとも1つの実験群と1つの対照群が存在します。例えば、コビドワクチンの研究で、あるグループは治療を受け、別のグループは受けないと想像してください。このようなイメージです。
参加者のグループ分けに基づく研究デザインは4種類ある。
1.コホート研究
コホート研究の参加者は、同じような特徴を持つ個人の集まりから選ばれ、決められた時間間隔で調査されます。パネル研究の参加者には、共通の特徴（同じ病気や遺伝子）があります。
2.横断的研究
社会科学、医学、生物学の研究では、しばしば横断的な研究が行われます。このデザインにおけるデータは、人々全体から収集されるか、特定の間隔で統計的に有意なサンプルから収集されます。
3.縦断的研究
縦断的研究では、同じ変数を短期間または長期間に渡って繰り返し観察する。ほとんどの場合、観察研究であるが、縦断的無作為化実験が行われることもある。
4.クロスシーケンシャルスタディ
クロスシーケンシャル研究デザインは、縦断的アプローチと横断的アプローチの両方を統合したものである。このように、先に述べた2つの研究デザインは、その基本的な欠点のいくつかを強化することができる。
仕事への影響は？
研究計画とは、研究調査における様々なタスクを達成するための規律あるアプローチまたは方法を定義するものです。研究プロジェクトの設計は、研究者が計画から逸脱することなく目的を達成できるようにするためのものです。そのプロセスは包括的に設計されています。
質の高い研究デザインの構成要素は、調和して機能しています。研究目的と成果は、理論的・概念的な枠組みに沿ったものでなければなりません。
- 研究者がリサーチデザイン（実験計画）を描くと、実験の目的を容易に設定することができます。
- 優れた研究デザインの目的は、研究者がタイムリーに目的を達成し、研究問題に対する最も効果的な解決策を得ることができるようにすることです。
- 研究者は、デザイン戦略を用いることで、限られたリソースの中でやるべきことをより効果的に達成することができるのです。
- 優れた研究デザインの結果、研究は正確で、信頼性が高く、一貫性があり、正当なものとなる可能性が高いのです。
- 研究プロジェクトの最初から、研究者は満足と自信、そして成功を感じています。
- 誤差が少なくなり、偏りがなくなります。
- 調査プロセスの各段階で提供される高いレベルの詳細情報は、調査をより有益で効果的なものにします。
- 研究計画書があれば、研究の各段階で正しい判断を下すことが容易になります。
- こうすることで、どのタスクがメジャーでマイナーなのかを判断することができるのです。
- さらに、このデザインによって、研究者は未知のものに対する答えを見つけ、良い結果を得ることができるのです。そして、出版や露出が可能になるのです。
研究を成功させるためには、優れた研究設計、適切な手法、正確なデータ収集が不可欠です。さらに、分析に使用する情報源は信頼できるものでなければなりません。
そうして初めて、有効で信頼できる推論が可能になるのです。研究は、世界中のほぼすべての問題の解決につながる可能性を秘めていることは間違いありません。
研究デザインの種類を理解することは、研究テーマをより深く理解するために、論文作成に不可欠です。
ファイナルノート
研究デザインは、研究の青写真を構成するものであることを覚えておくことが重要です。研究に必要なすべての基礎は、この設計に よって築かれ、より良い結果をもたらすでしょう。質問、目的、議論に参加する対象者をすべて書きましょう。
このガイドで研究設計がより簡単になることを期待しています。
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