Når det kommer til visuel information, er der et dødvande: Nogle mennesker har svært ved at fortolke data i et mere visuelt format, mens andre mener, at det er den nemmeste måde at forstå information på.
Okay, måske er problemet her, at begrebet visuel information leder tankerne hen på noget kompliceret. Sort-hvide grafer, tabeller og skemaer, der er dårligt opbygget og gør læseren endnu mere forvirret.
Hvis det er tilfældet, så lad mig fortælle dig noget: Visuel information skal hjælpe dig med at forstå, ikke gøre dig forvirret. Forfatteren til denne form for visuel information havde sandsynligvis ingen idé om, hvad han eller hun lavede.
Desværre er den videnskabelige verden fuld af dårlige tal og grafer. Men hvordan kan vi som videnskabsmændts, kan hjælpe med at gøre videnskabskommunikation mere visuel? Og ikke kun visuel, men også funktionel?
Her er to kunstnere, der kan hjælpe os med at blive inspireret til at starte. Begge har en sjov tilgang og viser os, at visuel information kan være noget meget enkelt.
Mona Chalabi er datajournalist og foredragsholder. Hun er dataredaktør på The Guardian US og klummeskribent på New York Magazine, hvor hun skriver en fast klumme med titlen "Dear Mona". I 2016 blev Monas datategninger hædret af Royal Statistical Society. Tegningerne, som er designet til at gøre tal mere relaterbare, kan ses på hendes Instagram-konto. - Mona Chalabis hjemmeside
Nigel Holmes er måske det bedste eksempel på en grafiker, der kan tage et komplekst eller uigennemskueligt koncept og gøre det ikke bare forståeligt, men sjovt og indbydende. I en 2015 episode i PolicyViz Podcast beskriver Holmes, hvordan det at bruge velkendte, fysiske ting som referencer kan hjælpe folk med at forstå svære koncepter. - Amanda Montañez for Scientific American
Videnskab og kreativitet går hånd i hånd. Lad mig spørge dig om noget: Hvordan ville du tegne, hvis du skulle forklare nogen, hvad din forskning handler om?
Har du brug for hjælp til det? Så lad mig gøre det:
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Eksklusivt indhold af høj kvalitet om effektiv visuel
kommunikation inden for videnskab.