Надеждността заема централно място, когато променливи получени от обобщени скали, се използват като прогнозни компоненти в обективни модели. Тъй като обобщените скали се състоят от взаимосвързани елементи, които са предназначени за оценка на основните променливи, от решаващо значение е да се знае дали една и съща колекция от елементи би довела до същите отговори на идентични въпроси, ако бъде преработена и приложена отново към същите респонденти.

Променливите се смятат за надеждни само когато осигуряват постоянни и надеждни реакции по време на няколко провеждания на теста. 

Алфата на Кронбах е метод за получаване на отговорите, необходими за определяне на надеждността на променливите. Продължете да четете, за да научите повече за алфата на Кронбах и как да я тълкувате. 

Какво представлява алфата на Кронбах и за какво се използва?

Алфа на Кронбах е метод за оценка на надеждността, който сравнява количеството на споделената променлива или ковариацията между многото елементи, които съставляват даден инструмент, с количеството на общата променлива. Ако инструментът е надежден, трябва да има много ковариации между всички елементи по отношение на дисперсията.

Алфата на Кронбах се изчислява чрез осредняване на всички възможни надеждности на половинките. Алфата на Кронбах може да бъде изчислена от повечето статистически софтуерни програми, които се използват в момента, и те често са полезни за изследване на това каква става алфата на Кронбах, след като се елиминира определен елемент. Ако алфата на Кронбах се увеличи значително след премахването на даден елемент, той може да не е част от мярката.

Какво точно означава това? Нека започнем с надеждността. Да предположим, че дадено лице попълва проучване за удовлетвореност. Ако се получат същите или сравними резултати, когато същото лице повтори вашето проучване при идентични условия, вашият резултат за удовлетвореност е много надежден (постоянен). Ако обаче дадено лице попълни Проучването за удовлетвореност два пъти едно след друго при запазване на едно и също ниво на истинска удовлетвореност и единият резултат показва силна удовлетвореност, а другият - ниска удовлетвореност, този показател ще бъде напълно ненадежден.

Казано по-просто, алфата на Кронбах предоставя проста техника за определяне на това дали даден резултат е надежден или не. Тя се използва с идеята, че имате многобройни елементи, измерващи един и същ основен фактор: например за проучването на удовлетвореността може да имате шест въпроса, всеки от които задава отделен проблем, но когато се комбинират, може да се счита, че измерват общата удовлетвореност.

Алфа на Кронбах

Алфата на Кронбах обикновено се изчислява с помощта на статистически софтуер. От друга страна, ако знаете как да я изчислите сами, това може да ви помогне да я разберете. 

Алфата на Кронбах се изчислява, както следва.

Каква е ролята на алфата на Кронбах и как я тълкувате?

N = е броят на нещата. 

c̅ = означава ковариацията между елементите. 

v̅ = означава дисперсията на елемента.

Алфата на Кронбах се изчислява, като се раздели средната ковариация на средната обща дисперсия. За висока стойност на алфа се изисква значителна ковариация спрямо дисперсията на елементите, а връзката между въпросите представлява по-голямата част от общата вариация. Заслужава да се спомене също така, че когато се добавят повече елементи, алфата на Кронбах има тенденция да се повишава.

Как да го тълкуваме?

Да предположим, че консултантска фирма желае да проведе проучване, за да установи доколко потребителите са доволни от бързината на услугите ѝ. Създавате четирите въпроса на проучването, показани по-долу: 

Елементи:

  1. На запитването ми беше отговорено своевременно. 
  2. Доволен съм от бързината, с която беше извършена услугата. 
  3. Времето, през което трябваше да чакам за услугите, беше приемливо. 
  4. Доволен съм от предоставените услуги.

Всички тези въпроси използват 5-степенна скала на Ликерт, като 1 означава много неудовлетворен, а 5 - много удовлетворен. 

За да направите този анализ, трябва да изчислите първо общата алфа на Кронбах и след това да преизчислите, като пропуснете всеки елемент, за да получите допълнителна информация и важна информация за всеки елемент. 

Каква е ролята на алфата на Кронбах и как я тълкувате?

Общата алфа на Кронбах е 0,7853. Повечето хора биха я сметнали за приемлива. Въпреки това, ако се пропусне елемент 4, резултатът е 0,921674, което показва, че само елементи 1, 2 и 3 представят бързината на обслужване на клиентите. Позиция 4 трябва да бъде премахната или преработена и тествана отново.

Голямо въздействие и по-голяма видимост на вашата работа

Чрез използване на визуален в работата си, може да увеличите нейната видимост и да бъдете запомнени. Хората си спомнят много повече за изображенията, които виждат, отколкото за думите, които четат, така че визуалните активи са идеалният подход за повишаване на разбираемостта. Използвайте Помислете за графиката за създаване на зашеметяващи инфографики, илюстрации и плакати в подкрепа на работата ви.

Увеличаване на проучванията ми с илюстрации

Свързани статии

абонамент за лого

Абонирайте се за нашия бюлетин

Ексклузивно висококачествено съдържание за ефективни визуални
комуникация в областта на науката.

- Ексклузивно ръководство
- Съвети за дизайн
- Научни новини и тенденции
- Уроци и шаблони