Изследване на видовете надеждност в научните изследвания

Надеждни и валидни заключения могат да бъдат направени от академични и научни изследвания само когато изследването е надеждно. Изследователите могат да стигнат до погрешни заключения, ако резултатите са противоречиви, ненадеждни и недостоверни. Както за изследователите, така и за учените и студентите разбирането на различните видове надеждност на изследванията е от съществено значение за критичната оценка на качеството и надеждността на дадено изследване.

Ще разгледаме видовете надеждност в научните изследвания и тяхното значение в академичните среди и науката. Благодарение на това изследване изследванията ще бъдат по-надеждни, инструментите за измерване ще бъдат по-подходящи, а резултатите - по-точни. Необходимо е да се гарантира надеждността на резултатите от вашите изследвания, независимо дали сте опитен изследовател или студент, тази публикация в блога ще ви предостави ценна информация и инструменти, които ще ви помогнат да разширите знанията си.

Какво е надеждност в научните изследвания?

Надеждността на дадено изследване се определя като последователност и стабилност на измерванията, тестовете или наблюденията, проведени в рамките на изследването. Тя гарантира, че ще се получат същите резултати, ако същото изследване бъде повторено или повторено. При събирането на данни, инструментите за измерване или поведението на участниците надеждността служи като предпазна мярка срещу случайни грешки и колебания.

Изследванията са от съществено значение за изготвянето на валидни заключения, вземането на информирани решения и допринасянето за натрупването на знания. Като основа на строгото научно изследване, надеждността на изследванията дава възможност за напредък в различни области и за насърчаване на практики, основани на доказателства. Изследователите оценяват последователността и надеждността на измерванията въз основа на няколко вида надеждност. Съществуват четири вида надеждност в изследванията, които обикновено се разглеждат:

Вътрешна съгласуваност Надеждност
Надеждност на теста и повторното изпитване
Надеждност между рецензентите
Надеждност на паралелните форми

Като оценяват последователността, стабилността и еквивалентността на своите измервания, изследователите гарантират, че техните резултати са надеждни и валидни. Изследователите могат да предпочетат един вид оценка на надеждността пред друг в зависимост от значимостта на тяхното изследване и използвания инструмент за измерване.

1. Надеждност на вътрешната съгласуваност

Оценката на надеждността на вътрешната съгласуваност определя доколко последователни и съгласувани са измерванията в рамките на изследването. С помощта на проучване или въпросник се проверява дали различните елементи или въпроси измерват един и същ основен конструкт. Като съставна скала или индекс тя разглежда надеждността на елементите, взети заедно.

Какви са стъпките за постигане на надеждност на вътрешната съгласуваност?

Надеждността на вътрешната консистентност може да бъде измерена с помощта на различни статистически методи. Обикновено се използва алфа на Кронбах за изчисляване на средната корелация между всички елементи в скалата. Резултат за вътрешна съгласуваност над 0,70 показва висока Алфа на Кронбах. (Ако се интересувате от алфата на Кронбах, можете да прочетете статията в нашия блог "Каква е ролята на алфата на Кронбах и как я тълкувате?“)

Методът на надеждността, разделена на две половини, изследва корелацията между двете половини на инструмента за измерване, разделен на две половини. Изследователите могат да използват този метод, за да определят дали различните половини на инструмента последователно измерват един и същ конструкт.

Пример за надеждност на вътрешната съгласуваност

Значението на надеждността на вътрешната съгласуваност в изследванията в широк кръг от дисциплини не може да бъде надценено. Психолозите например могат да използват въпросник с няколко айтема за измерване на доверието в психологическите изследвания. Всички елементи трябва да са надеждни по отношение на вътрешната съгласуваност, така че да измерват самооценката последователно и да не се влияят от несвързани фактори. Резултатите от изследването могат да бъдат потвърдени чрез установяване на валидността на инструмента за измерване.

2. Надеждност на теста и повторното изпитване

При тест-ретест се оценяват надеждността, стабилността и последователността във времето. При използване на един и същ инструмент за измерване в два различни случая се проверява дали резултатите са сравними. Методът е особено полезен, когато се оценява надеждността на конструкти, които трябва да останат стабилни в дългосрочен план.

Какви са стъпките за постигане на надеждност на теста и повторния тест?

За да се проведе изследване на надеждността на теста, трябва да се следват няколко стъпки. Първо, изследователите трябва да подберат представителна извадка от участници. За да се постигне обобщение, размерът и разнообразието на извадката трябва да са достатъчни.

След това измервателният инструмент се прилага два пъти на участниците с интервал от време между всяко прилагане. Изследователският контекст и естеството на конструкта могат да определят интервала. Няколко седмици до няколко месеца могат да бъдат подходящи за изследвания, измерващи личностни черти, например.

След като бъдат събрани данните, изследователите анализират съответствието между две администрирания на теста. За тази цел обикновено се изчислява коефициент на корелация, като например коефициент на корелация на Пиърсън или коефициент на вътрешнокласова корелация (ICC). Високите коефициенти на корелация показват висока надеждност на теста, което показва стабилно и последователно измерване във времето.

Пример за надеждност на теста и повторния тест

Продължителните проучвания, при които изследователите проследяват група лица в продължение на дълъг период от време, са особено важни, когато става въпрос за оценка на надеждността на теста. Изследователите могат да оценят стабилността на даден инструмент за измерване, за да се уверят, че промените в конструкта не са резултат от несъответствия в измерването. В резултат на това всички промени могат с увереност да бъдат приписани на промени в конструкта, а не на грешка в измерването. Поддържането на последователно измерване във времето е важно при интервенционни проучвания, например когато ефектите от лечението се оценяват в няколко времеви момента.

3. Надеждност между експертите

Когато се оценява едно и също явление или данни в изследванията, надеждността между оценяващите се отнася до последователността и съгласието между различните оценяващи или наблюдатели. При този метод оценяващият или наблюдателят измерва, преценява или категоризира нещата по сходен или последователен начин. При провеждане на качествени изследвания, анализ на качествени данни или наблюдение от различни гледни точки надеждността между рецензентите е от решаващо значение.

Какви са стъпките за постигане на междурейтингова надеждност?

За оценка на надеждността между рецензентите се използват различни статистически мерки. Капа на Коен е широко използвана мярка, която отчита съгласие, надхвърлящо случайността. Тя коригира възможността за случайно възникване на съгласие. Вътрешнокласовата корелация (ICC) е друга често използвана статистическа мярка, особено когато оценките или наблюденията са непрекъснати или по интервална скала. ICC дава оценка на частта от дисперсията в оценките, която може да се припише на истинските разлики между наблюденията.

Пример за надеждност между рецензентите

Субективни оценки, качествено изследване, а проучванията за наблюдение изискват надеждност между рецензентите. Винаги, когато няколко психолози оценяват независимо поведението или симптомите на пациентите, надеждността между рецензентите е от решаващо значение. Изследователите, провеждащи качествени изследвания, трябва да гарантират, че техните интерпретации на интервюта и текстови данни са последователни и постигат консенсус. Важно е също така да се гарантира надеждност между рецензентите при провеждане на наблюдателни проучвания, подобно на надеждността между кодирането при контент-анализа, когато данните се категоризират и кодират последователно от множество кодиращи.

4. Надеждност на паралелните форми

Паралелната форма на надеждност, която е известна и като надеждност на алтернативната форма, се отнася до съгласуваността и еквивалентността на няколко версии или форми на инструмента за измерване, предназначени за измерване на един и същ конструкт. Става въпрос за изследване на корелацията или съгласието между две или повече паралелни форми на инструмента за измерване. Когато изследователите искат да сведат до минимум отклоненията от елементите или да смекчат ефектите от практиката, свързани с една единствена форма, надеждността на паралелните форми може да бъде полезна.

Какви са стъпките за надеждност на паралелните формуляри?

Надеждността на паралелните формуляри може да бъде оценена с помощта на различни статистически мерки. Често се използват корелационните коефициенти на Пиърсън, за да се изследва линейната връзка между резултатите, получени от паралелните формуляри. Съществуват и други мерки, като например коефициентът на корелация на Спирман за непараметрични данни или коефициентът на вътрекласова корелация (ICC), когато участват няколко оценители или наблюдатели.

Пример за надеждност на паралелни форми

Много изследователски области и проекти на проучвания изискват паралелни форми на надеждност. В образователните изследвания паралелните форми на даден тест могат да бъдат прилагани на различни групи ученици, за да се сравни ефективността на различни методи на преподаване. По този начин всички наблюдавани разлики в резултатите ще се дължат на метода на преподаване. Когато се оценяват различни интервенции за лечение, надеждността на паралелните форми може да бъде ценна. За да се сведе до минимум отклонението от измерването, изследователите могат да сравняват резултатите преди и след лечението, като използват паралелни форми на отчитаните от пациентите резултати.

Изграждане на надеждни изследвания "тухла по тухла

Академичните среди и научните изследвания разчитат до голяма степен на надеждността на изследванията. По този начин ние гарантираме последователността, надеждността и достоверността на нашите измервания. За да засилим валидността на нашите констатации и да допринесем за знанието, трябва да разбираме и прилагаме различни видове надеждност.

Надеждността на изследванията е важна, така че нека я приемем като изследователи. Осигурете съгласуваност в инструментите за измерване, като включите надеждност на вътрешната съгласуваност. Оценете стабилността във времето, като вземете предвид надеждността на теста. Вземете предвид надеждността между отделните наблюдатели, когато са включени няколко наблюдатели. За да смекчите отклоненията и ефектите от практиката, не забравяйте надеждността на паралелните форми.

Тъй като отдаваме голямо значение на надеждността на изследванията, ние допринасяме за развитието на областта като цяло. Окажете трайно въздействие чрез надеждни и достоверни изследвания, въоръжени със знанието за надеждност.

Повишаване на въздействието и надеждността на вашата работа

Добавянето на илюстрации към тематичните анализи може да придаде дълбочина и яснота на надеждността на изследването. Научните резултати могат да бъдат разбрани и усвоени по-ефективно чрез визуални презентации. Инструмент като Mind the Graph прави сложните данни по-лесни за разбиране с помощта на внимателно разработени визуализации. Илюстрациите могат да въздействат на читателите и да ги ангажират с резултатите от вашите изследвания. Визуализацията на вашите тематични анализи ще ги издигне на по-високо ниво, оставяйки трайно впечатление у вашата аудитория.