Надійність займає центральне місце, коли змінні, отримані на основі узагальнених шкал, використовуються як прогностичні компоненти в об'єктивних моделях. Оскільки підсумкові шкали складаються з взаємопов'язаних елементів, призначених для оцінки базових змінних, дуже важливо знати, чи дасть той самий набір елементів однакові відповіді на ідентичні запитання, якщо їх переформулювати і повторно поставити тим самим респондентам.

Змінні вважаються надійними лише тоді, коли вони забезпечують стійкі та достовірні реакції протягом декількох повторних тестувань. 

Альфа Кронбаха - це метод отримання відповідей, необхідних для того, щоб стверджувати про надійність змінних. Продовжуйте читати, щоб дізнатися більше про альфу Кронбаха та її інтерпретацію. 

Що таке Альфа Кронбаха і для чого вона використовується?

Альфа Кронбаха - це метод оцінки надійності, який порівнює кількість спільної змінної, або коваріацію, між багатьма елементами, що складають інструмент, з кількістю загальної змінної. Якщо інструмент є надійним, коваріація між усіма елементами повинна бути дуже великою по відношенню до дисперсії.

Альфа Кронбаха обчислюється шляхом усереднення всіх можливих довірчих ймовірностей з розділеною половиною. Альфа Кронбаха може бути обчислена більшістю статистичних програм, які зараз використовуються, і вони часто є корисними для дослідження того, якою стає альфа Кронбаха після вилучення певного елемента. Якщо альфа Кронбаха значно зростає після вилучення елемента, цей елемент може не належати до вимірювання.

Що саме це означає? Почнемо з надійності. Уявімо, що людина пройшла опитування задоволеності. Якщо при повторному проходженні опитування тією ж особою в ідентичних умовах отримано ті ж самі або схожі результати, ваш показник задоволеності є дуже надійним (постійним). Однак, якщо респондент проходить опитування двічі поспіль, зберігаючи той самий рівень справжньої задоволеності, і один результат свідчить про високу задоволеність, а інший - про низьку, цей показник буде абсолютно ненадійним.

Простіше кажучи, альфа Кронбаха - це простий метод визначення того, чи є оцінка надійною. Вона використовується у випадку, коли у вас є багато питань, що вимірюють один і той самий базовий фактор: наприклад, в опитуванні задоволеності ви можете мати шість запитань, кожне з яких стосується окремої проблеми, але в сукупності їх можна вважати такими, що вимірюють загальну задоволеність.

Альфа-формула Кронбаха

Зазвичай альфа Кронбаха обчислюється за вас за допомогою статистичного програмного забезпечення. З іншого боку, знання того, як обчислити його самостійно, може допомогти вам зрозуміти його значення. 

Альфа Кронбаха обчислюється наступним чином.

N = - кількість речей. 

c̅ = позначає коваріацію між елементами. 

v̅ = позначає дисперсію елемента.

Альфа Кронбаха обчислюється шляхом ділення середньої коваріації на середню загальну дисперсію. Для високого значення альфа потрібна значна коваріація відносно дисперсії елементів, а зв'язок між питаннями пояснює більшу частину загальної варіабельності. Варто також зазначити, що коли додається більше елементів, альфа Кронбаха має тенденцію до зростання.

Як його інтерпретувати?

Припустимо, що консалтингова фірма хоче провести опитування, щоб з'ясувати, наскільки споживачі задоволені швидкістю надання послуг. Ви створюєте чотири запитання для опитування, наведені нижче: 

Предмети:

  1. На мій запит було надано своєчасну відповідь. 
  2. Я задоволений оперативністю, з якою була надана послуга. 
  3. Час, протягом якого мені доводилося чекати на послуги, був прийнятним. 
  4. Я задоволений наданими послугами.

Всі ці питання використовують 5-бальну шкалу Лайкерта, де 1 означає "дуже незадоволений", а 5 - "дуже задоволений". 

Щоб зробити цей аналіз, ви повинні спочатку розрахувати загальну альфу Кронбаха, а потім перерахувати, опустивши кожен елемент, щоб отримати додаткове розуміння і важливу інформацію про кожен елемент. 

Альфа Кронбаха в цілому становить 0,7853. Більшість людей вважають це прийнятним. Однак, якщо не враховувати пункт 4, то оцінка склала 0,921674, що свідчить про те, що лише пункти 1, 2 та 3 відображають оперативність обслуговування клієнтів. Пункт 4 слід вилучити або переглянути та провести повторне тестування.

Високий ефект та більша видимість вашої роботи

Використовуючи візуальні ресурси у своїй роботі, ви можете підвищити її впізнаваність та запам'ятовуваність. Люди запам'ятовують зображення, які вони бачать, набагато краще, ніж слова, які вони читають, тому візуальні ресурси є ідеальним підходом для підвищення зрозумілості. Використовуйте Mind the Graph щоб створити приголомшливу інфографіку, ілюстрації та плакати на підтримку вашої роботи.

Покращуйте мої дослідження за допомогою ілюстрацій

Схожі статті
logo-subscribe

Підпишіться на нашу розсилку

Ексклюзивний високоякісний контент про ефективну візуальну
комунікація в науці.

- Ексклюзивний путівник
- Поради щодо дизайну
- Наукові новини та тенденції
- Підручники та шаблони