Alan Ağırlıklı Atıf Etkisini Anlamak

Araştırmacılar olarak, araştırma veya inceleme makalelerimiz için aldığımız atıflardan etkileniriz. Atıflar araştırmamızın doğrulanmasıdır ve diğer araştırmacıların da kendi hipotezleri için doğrulama bulmalarına yardımcı olur. Bununla birlikte, akademideki yayın seliyle birlikte, bunun toplumu ve okuyucuları nasıl etkilediğini görmeyi öğrenmek önemlidir. Akademide popüler olan diğer matrisler arasında, alan ağırlıklı atıf etkisi (FWCI), yayının benzer bir araştırma alanındaki yayınlarla karşılaştırılması için gerçekten yararlı bir matristir. Buna göre Deakin Üniversitesi"Makale Alan Ağırlıklı Atıf Etkisi (FWCI), bir makale tarafından alınan atıf sayısının diğer benzer yayınlar tarafından alınan ortalama veya beklenen atıf sayısına kıyasla nasıl olduğunu gösterir. Benzer yayınlar yıl, tür ve disipline göre belirlenir." Deakin Üniversitesi makalesini de okuyabilirsiniz: Makale Alanı Ağırlıklı Atıf Etkisi (FWCI).

Alan Ağırlıklı Atıf Etkisi Nedir?

Tanım

Alan Ağırlıklı Atıf Etkisi (FWCI), makalenin alanda yarattığı göreceli etkiyi ölçer. Farklı akademik alanlar farklı atıf davranışlarına sahiptir. Örneğin, yaşam bilimlerindeki makaleler ortalama olarak beşeri bilimlerdeki makalelerden daha fazla atıf alabilir. FWCI, atıf sayılarını alana özgü ortalamalara göre normalleştirerek bu farklılıkları hesaba katar. Araştırma etkisinin daha doğru bir ölçüsünü sağlamak için farklı alanlar arasındaki atıf uygulamalarındaki farklılıkları dikkate alır. Dolayısıyla, 1.0'lık bir FWCI, araştırmacının yayınlarına o alan için küresel ortalamada atıf yapıldığını gösterir. FWCI'nin 1,0'dan büyük olması ortalamanın üzerinde bir atıf etkisine işaret ederken, FWCI'nin 1,0'dan küçük olması ortalamanın altında bir etkiye işaret eder.

FWCI Neden Önemlidir?

FWCI bir kartopu matrisidir. Tarafından tanımlandığı gibi Sunshine Coast ÜniversitesiAvustralya, "Kartopu ölçümleri, araştırma faaliyetinin tüm alanlarını bilgilendirmeyi amaçlayan tanımlanmış bir dizi ölçümdür". Emsal kurumlar, araştırma yönetimi bilgilerine tutarlı bir şekilde uygulanabilecek üzerinde mutabık kalınmış prosedürler kullanarak yeknesaklık sağlayabilir ve kıyaslamayı kolaylaştırabilir. Mevcut yöntemleri tamamlamak amacıyla bu, kurumsal stratejik karar alma için sağlam bir temel atılmasına yardımcı olur. Kartopu Matrisi hakkında daha fazla bilgi edinin Burada.

FWCI Nasıl Hesaplanır

Temel Formül

FWCI aşağıdaki şekilde hesaplanır:

Alınan Gerçek Atıflar: Araştırmacının yayınlarının aldığı toplam atıf sayısı.

Beklenen Atıflar: Aynı alandaki benzer yayınların aldığı ortalama atıf sayısı, yayın yılı ve belge türü.

Örnek: Bir araştırmacının mikrobiyoloji alanındaki makalesi 20 atıf alırsa ve bu alandaki benzer makaleler için ortalama atıf sayısı 10 ise, bu makale için FWCI şöyle olacaktır: 20/10 = 2.0. Bu, araştırmacının makalesine, araştırma alanındaki diğer makalelere kıyasla iki kat daha fazla atıf yapıldığı anlamına gelir.

FWCI'yi Etkileyen Faktörler

Farklı akademik alanlar farklı atıf davranışlarına sahiptir. Örneğin, yaşam bilimlerindeki makaleler ortalama olarak beşeri bilimlerdeki makalelerden daha fazla atıf alabilir. FWCI, atıf sayılarını alana özgü ortalamalara göre normalleştirerek bu farklılıkları hesaba katar.

Araçları kullanarak hesaplama

FWCI hesaplaması için çevrimiçi yazılım araçları mevcuttur. En popüler araç şudur SciVal Elsevier tarafından. SciVal, dünya genelinde 234 ülkeden 24.500'den fazla araştırma enstitüsünün ve bunlara bağlı kişilerin araştırma çıktılarını kullanıma sunmaktadır. Bunun gibi araçlar araştırma etkinizi daha iyi ve daha doğru bir şekilde anlamanıza yardımcı olabilir.

FWCI Kullanmanın Avantajları

Alanlar Arasında Karşılaştırılabilirlik

Alan Ağırlıklı Atıf Etkisi, ham atıf sayılarına göre bir dizi avantaj sağlar. Eğer sadece ham atıf puanına bakarsak, bu yanıltıcı olabilir. Makalenin yarattığı etkinin analizi, söz konusu araştırma alanında normalde alınan atıflara göre gerekçelendirilmelidir. FWCI, ham atıf sayısını araştırmanın çeşitli disiplinleri arasında normalleştirdiğinden, çok disiplinli araştırma değerlendirmelerinin karşılaştırılmasında yardımcı olabilir.

FWCI değerinin sınırlamaları

Saha Kapsamı: FWCI tüm alanlar, özellikle de niş veya gelişmekte olan alanlar için mevcut olmayabilir.

Atıf Uygulamaları: Kendine atıflar veya atıf kümeleri gibi atıf uygulamalarındaki farklılıklar FWCI'yi etkileyebilir.

Zaman Gecikmesi: Atıfların birikmesi zaman alabilir, bu nedenle yeni yayınlar için FWCI etkilerini tam olarak temsil etmeyebilir.

Sonuç

Özetle, FWCI araştırma etkisinin anlaşılmasını geliştiren ve bilimsel katkıların incelikli bir şekilde değerlendirilmesini teşvik eden sağlam bir ölçüttür. Akademik camia, FWCI'yi araştırma değerlendirmelerine entegre ederek çeşitli disiplinlerdeki önemli çalışmaları daha iyi tanıyabilir ve bunlara değer verebilir.

Etkiyi Artırmak İçin Mind the Graph Kullanın

Şimdiye kadar, araştırmanızın daha fazla FWCI almasını sağlamak için bilim dünyasında iyi bir içeriğe ve erişime sahip olmanın önemli olduğunu fark etmişsinizdir. Mind the Graph okuyucunun daha fazla dikkatini çekmenize yardımcı olabilir (ve bu sayede daha fazla atıf almanıza da yardımcı olabilir!) Bilimsel bir makale veya sunumda etkili infografikler veya illüstrasyonlar olduğunda daha fazla okuyucu çekmesi kaçınılmazdır. Öyleyse ne bekliyorsunuz? Şu adrese gidin Mind the Graph web sitesine girin ve ücretsiz hesap için kaydolun. Tonlarca illüstrasyona erişin ve harika tasarımlar oluşturmanın keyfini çıkarın. Bunları grafiksel özetler olarak birleştirin ve avantaj sağlayın! Daha kapsamlı makaleler için blogumuzu okumaya devam edin.