När det gäller visuell information finns det ett dödläge: vissa människor har svårt att tolka data i ett mer visuellt format medan andra tycker att det är det enklaste sättet att förstå information.
Okej, problemet här är kanske att begreppet visuell information för tankarna till något komplicerat. Svartvita grafer, tabeller och scheman som är dåligt uppbyggda och gör läsaren ännu mer förvirrad.
Om så är fallet kan jag berätta något för dig: visuell information ska hjälpa dig att förstå, inte göra dig förvirrad. Förmodligen hade författaren till denna typ av visuell information ingen aning om vad han eller hon gjorde.
Tyvärr är den vetenskapliga världen full av dåliga siffror och diagram. Men hur ska vi som forskarets, kan bidra till att göra vetenskapskommunikation mer visuell? Och inte bara visuell, utan även funktionell?
Här är två konstnärer som kan hjälpa oss att bli inspirerade att börja. Båda har ett roligt tillvägagångssätt och visar oss att visuell information kan vara något mycket enkelt.
Mona Chalabi är datajournalist och presentatör. Hon är dataredaktör på The Guardian US och kolumnist på New York Magazine där hon skriver en regelbunden rådgivningsspalt som heter "Dear Mona". År 2016 fick Monas dataskisser beröm av Royal Statistical Society. Teckningarna, som är utformade för att göra siffror mer relaterbara, kan ses på hennes Instagram-konto. - Mona Chalabi Webbplats
Nigel Holmes är kanske det bästa exemplet på en grafiker som kan ta ett komplext eller ogenomskinligt koncept och göra det inte bara begripligt, utan även roligt och inbjudande. I en 2015 episod av PolicyViz Podcast beskriver Holmes hur man kan använda välbekanta, fysiska saker som referenser för att hjälpa människor att förstå svåra koncept. - Amanda Montañez för Scientific American
Vetenskap och kreativitet går hand i hand. Låt mig fråga dig en sak: hur skulle du rita om du var tvungen att förklara för någon vad din forskning handlar om?
Behöver du hjälp med det? Låt mig hjälpa dig:
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Exklusivt innehåll av hög kvalitet om effektiv visuell
kommunikation inom vetenskap.