Arktis tunnas ut två gånger snabbare än väntat.
En uppdaterad modell visar att havsisen längs Arktis kuster minskar två gånger snabbare än väntat.
Naturen försämras i takt med den globala uppvärmningen och klimatförändringarna. När polarisarna smälter snabbt orsakar det en förlust av biologisk mångfald och väcker oro även för havsnivåerna.
Kolla upp Mind the Graph Galleri för illustrationer relaterade till havsis. Klicka på bilden nedan!
Havsisens tjocklek fungerar som en barometer för att förstå tillståndet i den arktiska regionen. Ju tjockare isen är, desto mer värmeisolerande fungerar den, vilket förhindrar att havsytans temperatur stiger under vintern och ger skydd mot värme under sommaren.
Det är också mindre sannolikt att den arktiska sommarsmältningen upprätthålls av tunnare is.
Därför har forskare utvärderat resultaten från ett nyutvecklat datorprogram som är avsett att uppskatta skillnaden i snödjup årligen och identifierat Havsisen tunnas ut accelererade mycket mer än väntat.
Undersökningens syfte och mål
Eftersom havsistäcket dämpar luft-vattenutbytet och värmeöverföringen mellan haven och atmosfären, har det betydelse för regionala ekosystem, vindmönster på halvklotet och det globala klimatet.
Den termiska isoleringen ökar med tjockare havsis, så att temperaturerna hålls lägre på vintern.
Det är också havsisens tjocklek under snöackumulationen som bestämmer havsisens djup under vattenytan, vilket bidrar väsentligt till den termodynamiska tillväxten av havsisen. Havsisens tjocklek är därför en viktig indikator på regionens hälsa.
Forskarna använde sig av CryoSat-2 satellitradar för att mäta havsisens tjocklek för denna studie.
Syftet var att jämföra de tillgängliga uppgifterna från den gamla modellen med en ny modell som inbegrep klimatförändringar.
Isens höjd över vattnet kan bestämmas genom att ta tid på hur lång tid det tar för radarvågor att reflekteras, vilket ger en uppskattning av dess tjocklek.
SnowModel-LG, en lagrangisk snöackumuleringsmodell, användes för att förutsäga det totala snödjupet och densiteten på olika platser runt Norra ishavet genom att ta hänsyn till vind, temperatur, nederbörd och analys av isrörelser.
Därefter kombinerades resultaten från snömodellen med data från satellitradar för att uppskatta hur snabbt havsisen i Arktis minskar i tjocklek och hur den kan variera över tiden.
Som ett resultat av detta:
En faktor på 50 procent lades till variationen i havsistjocklek i randhaven genom att inkludera variationen i snötäcket.
Enligt deras studie bidrar fluktuationer i snötäcket till en allt större del av variationen i den utlästa tjockleken på havsisen, från cirka 20% till mer än 70% på en säsongsmässig tidsskala.
Datadrivna trender från SnowModel-LG observerades också i statistiken över havsisens tjocklek, vilket förstärkte minskningar i områden där de redan fanns, och introducerade betydande förluster på platser som inte redan hade dem.
Ökande koldioxidavtryck leder till minskande isar eftersom människan har ökat antalet aktiviteter som påverkar miljön avsevärt. Flera djurarter i polarområdena har också förlorat sina livsmiljöer på grund av smältningen. En helhetssyn för att utvärdera havsisens tjocklek kommer att ges genom deras integrerade modell, som överbryggar klyftan mellan föråldrade analyssystem och införlivar faktorer som klimatförändringar.
Deras forskning är en viktig milstolpe som definitivt kan bidra till den större bilden av den verkliga orsaken.
För att få veta mer om deras forskning, kolla in referensen som nämns nedan.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Snabbare nedgång och högre variabilitet i havsistjockleken i de marginella arktiska haven när man tar hänsyn till dynamiskt snötäcke. Kryosfären, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Exklusivt innehåll av hög kvalitet om effektiv visuell
kommunikation inom vetenskap.
Swedish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak