Je nevyhnutné pochopiť význam sigmoidného vzoru alebo funkcie bez ohľadu na to, či si vytvoríte vlastnú neurónovú sieť alebo skonštruujete model rastu kvasiniek. Učenie zložitých problémov sa vysvetľuje pomocou sigmoidálnej funkcie a rastových kriviek. 

Pri meraní rastu je suchá hmotnosť konzistentnejším ukazovateľom rastu. Naše merania rastu sa zvyčajne zakladajú na tom, koľko sme pribrali na výške alebo hmotnosti, pretože organizmus sa nedá jednoducho odpariť. 

Výsledkom je, že sigmoidné funkcie umožňujú numerický odhad parametrov, pretože sú diferencovateľné. Pozrime sa v tomto blogu na to, čo je sigmoidný vzor alebo funkcia. 

Čo je to sigmoidný vzor?

Je dôležité poznamenať, že mnohé organizmy prechádzajú počas svojho života niekoľkými odlišnými fázami rastu. Na kvantifikáciu takýchto modelov možno použiť merateľnú premennú veľkosti alebo hmotnosti v priebehu času. 

Sigmoidný vzorec sa bežne pozoruje v podmienkach, ktoré sú všeobecne konzistentné a kde premenná postupne rastie exponenciálne, potom lineárne a nakoniec asymptoticky. Pri vykreslení možno vidieť krivku v tvare písmena S alebo sigmoidnú funkciu. 

Normálne rozdelenie je zahrnuté v sigmoidných krivkách spolu s mnohými ďalšími kumulatívnymi distribučnými funkciami. Ako aktivačnú funkciu ich používa aj neurónová sieť.

Aký význam má sigmoidný vzor?

Vďaka monotónnosti, spojitosti a diferenciácii sigmoidnej funkcie spolu s jej deriváciou je jednoduché formulovať a aktualizovať rovnice pre učenie rôznych parametrov. 

Možnú trajektóriu rastu predstavuje s-krivka pri vykreslení veľkosti populácie v závislosti od času. Aby sme pochopili životný cyklus organizmu, musíme tento aspekt zohľadniť. 

Okrem toho sigmoidné funkcie možno použiť v neurónových sieťach na modelovanie zložitých rozhodovacích funkcií, pretože nelineárne funkcie vedú k nelineárnym limitám.

Sigmoidný vzor pozostáva z troch fáz

Krivka bude mať tri základné fázy: zrýchlenú fázu/obdobie, prechodnú fázu/obdobie a fázu/obdobie nábehu.

Exponenciálna fáza

V počiatočných štádiách by bol rast populácie relatívne pomalý (obdobie oneskorenia), pretože by bolo rozptýlených len málo reprodukčných jedincov. 

Keďže natalita prevyšuje mortalitu, veľkosť populácie neustále rastie. Energie je dostatok a odolnosť voči klíme je minimálna, čo má za následok nízku úmrtnosť.

Prechodné štádium

V dôsledku nárastu populácie ubúdajú zdroje, čo spôsobuje boj o prežitie. V dôsledku klesajúcej natality a rastúcej mortality dochádza k spomaleniu rastu populácie.

Fáza náhornej plošiny

Nakoniec sa rastúca miera úmrtnosti vyrovná produkcii nových organizmov, takže rast populácie sa zastaví. 

V dôsledku obmedzujúcich síl populácia prerástla možnosti prostredia vyrovnať sa s jej nárastom. Je pravdepodobné, že veľkosť populácie nebude v tomto bode stabilná, ale bude kolísať okolo únosnej kapacity na udržanie rovnomerného počtu.

Exkluzívny vedecký obsah vytvorený vedcami 

Ako pokračuje vaša práca? Hľadali ste ilustrácie, ktoré zodpovedajú vášmu výskumu? S Mind the Graph vám kryjeme chrbát. 

V knižnici s tisíckami ilustrácií si môžete vybrať z rôznych kategórií. Vďaka nášmu vlastnému nástroju na tvorbu plagátov môžete v okamihu získať fantastický plagát. 

Okrem toho vám naši odborníci môžu prispôsobiť ilustrácie podľa vašich požiadaviek.

logo-odhláška

Prihláste sa na odber nášho newslettera

Exkluzívny vysokokvalitný obsah o efektívnom vizuálnom
komunikácia vo vede.

- Exkluzívny sprievodca
- Tipy na dizajn
- Vedecké novinky a trendy
- Návody a šablóny