Контент-анализ и тематический анализ: Более пристальный взгляд

Получение значимых выводов из качественных данных требует их понимания и анализа. Исследователи могут по-разному изучать и интерпретировать текстовые данные с помощью контент-анализа и тематического анализа. Их подходы и методы анализа различаются, но оба они направлены на выявление закономерностей и тем в качественных данных.

В этой статье мы рассмотрим основные характеристики, методологии и области применения контент-анализа и тематического анализа. Исследователи могут повысить качество и достоверность своих результатов, сравнивая и сопоставляя эти два аналитических подхода, и в конечном итоге принимать обоснованные решения на основе сходств и различий между ними.

Обзор контент-анализа и тематического анализа

Контент-анализ набора данных предполагает систематический и количественный анализ его содержания. Исследователи могут использовать его для количественной оценки и анализа встречаемости и распределения определенных категорий, понятий и кодов, встречающихся в тексте. Этот подход особенно полезен при установлении взаимосвязей между переменными и изучении больших объемов данных.

С другой стороны, тематический анализ направлен на выявление повторяющихся тем и закономерностей в данных, он более гибок и интерпретативен. Опыт, взгляды и повествования участников тщательно изучаются, что позволяет исследователям понять масштаб и разнообразие их точек зрения.

Анализ содержания

Контент-анализ является универсальным инструментом, используемым в самых разных научных дисциплинах и позволяющим получить ценное представление о моделях коммуникации, социальных тенденциях и о том, как те или иные темы изображаются в СМИ. Ключевой задачей данного вида исследований является выявление закономерностей, тем и глубинных смыслов в документах, СМИ и других источниках. Для организации и количественной оценки контента исследователи используют специальные схемы кодирования и категории, позволяющие измерять различные переменные и исследовать их взаимосвязь.

Цель контент-анализа

Анализ контента на предмет выявления закономерностей, тем и взаимосвязей является основной целью контент-анализа. Исследователи получают возможность всестороннего понимания и интерпретации данных, используя систематические и объективные выводы. В ходе контент-анализа с помощью строгих методов кодирования и категоризации выявляются ключевые понятия, частота встречаемости и изменения во времени. С помощью этого метода исследователи могут определить доминирующие нарративы, выявить репрезентации СМИ или изучить общественный дискурс. В конечном счете контент-анализ направлен на расширение знаний и получение ценных результатов, способствующих развитию академического, социального или практического знания.

Когда использовать контент-анализ

Существует множество сценариев, в которых контент-анализ может оказаться полезным. Этот метод особенно полезен при работе с большими объемами текстового, аудио- и визуального контента, так как он обеспечивает систематический и структурированный способ его анализа и интерпретации. В медиа-исследованиях контент-анализ используется для анализа того, как изображаются те или иные темы или события, в маркетинговых исследованиях - для анализа отзывов потребителей и контента социальных сетей, в социальных науках - для анализа закономерностей и тем в интервью, опросах и документах. Анализ текстовых данных также играет важную роль в исторических исследованиях, политологии и многих других областях.

Тематический анализ

Тематический анализ позволяет получить богатую информацию об убеждениях, установках и поведении участников, отражая их основной опыт, взгляды и повествования. Этот процесс включает в себя категоризацию и кодирование данных с целью выявления повторяющихся тем, концепций и идей. Гибкость и глубина этого метода могут быть полезны для различных областей, таких как психология, социология и образование.

Цель тематического анализа

Тематический анализ позволяет выявить и объяснить основные закономерности, темы и смыслы качественных данных. Для того чтобы глубже понять опыт, взгляды и нарративы участников, в данном исследовании ставится задача выйти за рамки поверхностного содержания. Тематический анализ позволяет исследователям обнаружить общие нити и повторяющиеся темы в массивах данных. Выделение и анализ этих тем позволяет получить более глубокое понимание изучаемых явлений, что дает возможность получить богатый и контекстуально обоснованный материал. Тематический анализ качественных данных предназначен для углубления понимания и знаний в конкретной области путем глубокого изучения данных.

Когда следует использовать тематический анализ

С помощью тематического анализа как метода качественного исследования можно рассматривать различные ситуации. Исследователи могут использовать его, в частности, при изучении и понимании опыта, перспектив и смыслов отдельных людей или групп. Тематический анализ полезен для исследований, в которых в текстовых данных выявляются и интерпретируются закономерности, темы и повествования. Этот метод широко используется в психологических, социологических, антропологических и образовательных дисциплинах. При углубленном изучении опыта участников, исследовании культурных или социальных явлений, изучении различных точек зрения или создании богатых описаний конкретного явления исследователи используют тематический анализ.

Различия между контентным и тематическим анализом

	Анализ содержания	Тематический анализ
Цели и назначение	При таком подходе конкретные элементы или коды в данных классифицируются и подвергаются систематической количественной оценке. Анализ распределения и встречаемости этих компонентов является основной целью.	При таком подходе в данных выявляются и анализируются повторяющиеся темы, закономерности и смыслы с использованием интерпретационного и качественного подхода. При этом особое внимание уделяется опыту и взглядам участников с целью их более глубокого понимания.
Анализируемые данные	Использует заранее определенные категории и схемы кодирования для количественной оценки и анализа данных путем систематического кодирования и категоризации.	Кодирование и анализ проводились итеративно, что позволило глубоко изучить точки зрения участников. Этот процесс является более гибким и итеративным по сравнению с другими подходами.
Фокус исследователя	Анализ самого содержания и взаимосвязей между переменными - ключевые составляющие этого метода исследования, который часто проводится на больших выборках и в более широком масштабе.	В этом методе данные изучаются и интерпретируются в соответствии с более конкретным исследовательским вопросом или темой.
Качество интерпретации	При более объективном подходе особое внимание уделяется количественным данным и меньшему количеству интерпретационных рассуждений.	Для того чтобы раскрыть нюансы смыслов и субъективного опыта, лежащего в основе данных, требуется более высокий уровень интерпретации и субъективного анализа.

И контент-анализ, и тематический анализ являются полезными методами качественного исследования, однако они имеют разные подходы, аналитические приемы и цели. В зависимости от целей исследования, характеристик данных и исследовательских вопросов можно выбрать тот или иной метод.

Сходство между контентным и тематическим анализом

Тематический анализ и контент-анализ имеют разные цели и методы, но, несмотря на эти различия, они оба направлены на извлечение информации из качественных данных.

Методы анализа данных: Как контент-анализ, так и тематический анализ являются методами качественного анализа данных. В ходе анализа и интерпретации текстовых данных выявляются закономерности, темы и смыслы.

Системный подход: Для анализа данных обе методологии требуют систематического и структурированного подхода. Для анализа и интерпретации данных исследователи должны создать четкую схему кодирования или категоризации.

Сокращение данных: Контент-анализ и тематический анализ предполагают сведение большого количества данных к значимым категориям. Исследователи могут использовать этот подход для извлечения ключевой информации из данных и выявления значимых закономерностей.

Более глубокое понимание контекста: Каждая методология направлена на лучшее понимание контекста данных. Основное внимание в этих исследованиях уделяется изучению того, как такие факторы, как культура, история и социальные факторы, могут влиять на интерпретацию и анализ данных.

Анализ и интерпретация данных: В обеих методиках цель - интерпретировать данные и сделать значимые выводы. Для того чтобы глубже понять явление, они стремятся выявить основные темы, концепции или коды.

Пример контентного и тематического анализа

Лучший способ понять, что такое контент-анализ и тематический анализ, - это посмотреть, как они могут быть применены в исследовательской работе.

Пример контент-анализа

Ученые могут быть заинтересованы в исследовании генетически модифицированных организмов (ГМО). Для изучения ГМО они собирают большой массив данных, включающий научные статьи, интернет-форумы и сообщения в социальных сетях. Создается схема кодирования, включающая такие категории, как положительное или отрицательное мнение о ГМО, высказываемые опасения и цитируемые источники. В ходе анализа данных ученый определяет частоту встречаемости тех или иных типов мнений и выявляет основные проблемы или аргументы в отношении ГМО. Контент-анализ позволяет получить ценные сведения о восприятии ГМО, опасениях и влиянии на них общественности. Полученные результаты могут быть использованы в будущих стратегиях привлечения общественности и научной коммуникации.

Пример тематического анализа

Исследователи проводят качественные исследования опыта пациентов с хронической болью. Проводя глубинные интервью с участниками, исследователь собирает богатые нарративы и личные рассказы. Используя тематический анализ стенограмм интервью, исследователь скрупулезно перечитывает каждую стенограмму по несколько раз, выделяя ключевые переживания, эмоции и механизмы преодоления боли. Организуя и анализируя эти коды, исследователь выявляет повторяющиеся темы, такие как стратегии преодоления боли, эмоциональная борьба и системы поддержки. Тематический анализ дает представление о дальнейших исследованиях и потенциальных вмешательствах в многогранные аспекты хронической боли.

Повысить отдачу от своей работы и сделать ее более значимой

Иллюстрации могут улучшить тематический анализ, придав глубину и ясность опыту участников путем визуализации тем. Информация легче воспринимается и усваивается, когда она представлена в визуальной форме. Мы улучшаем передачу ваших научных результатов с помощью тщательно разработанных визуальных представлений. С помощью Mind the GraphВ этом случае вы сможете эффективно улучшить свой анализ, сделав его более доступным для широкой аудитории.