Квазиэкспериментальные методы исследования получили значительное признание в научном сообществе благодаря их уникальной способности изучать причинно-следственные связи в реальных условиях. В отличие от настоящих экспериментов, в квазиэкспериментах отсутствует случайное распределение участников по группам, что делает их более практичными и этичными в определенных ситуациях. В данной статье мы рассмотрим понятие, применение и преимущества квазиэкспериментов, проливая свет на их актуальность и значимость в научной сфере.

Что такое квазиэксперимент?

Квазиэкспериментальные исследования - это исследовательские методики, напоминающие настоящие эксперименты, но не предусматривающие рандомизированного распределения участников по группам. В настоящем эксперименте исследователи случайным образом распределяют участников либо в экспериментальную, либо в контрольную группу, что позволяет сравнить влияние независимой переменной на зависимую переменную. Однако в квазиэкспериментах такое случайное распределение часто невозможно или недопустимо с этической точки зрения, что приводит к использованию альтернативных стратегий.

Типы квазиэкспериментальных схем

Существует несколько типов квазиэкспериментов, предназначенных для изучения причинно-следственных связей в конкретных условиях. К числу распространенных типов относятся:

Проектирование неэквивалентных групп

Этот дизайн предполагает выбор заранее существующих групп, различающихся по некоторым ключевым характеристикам, и сравнение их реакций на независимую переменную. Хотя исследователь не распределяет группы случайным образом, он все равно может изучить влияние независимой переменной.

Прерывистость регрессии

В этой схеме используется точка отсечения или порог для определения участников, получающих лечение или вмешательство. При этом предполагается, что участники, находящиеся по обе стороны от точки отсечения, одинаковы во всех остальных аспектах, за исключением их подверженности воздействию независимой переменной.

Проектирование прерывистых временных рядов

Этот метод предполагает многократное измерение зависимой переменной до и после введения вмешательства или лечения. Сравнивая тенденции изменения зависимой переменной, исследователи могут сделать вывод о влиянии вмешательства.

Естественные эксперименты

В естественных экспериментах используются естественные события или обстоятельства, которые имитируют случайное распределение, характерное для настоящих экспериментов. Участники подвергаются воздействию различных условий в ситуациях, определенных исследователями, без каких-либо манипуляций с их стороны.

Применение дизайна квазиэксперимента

Квазиэкспериментальные исследования находят применение в различных областях - от образования до здравоохранения и не только. Одним из существенных преимуществ квазиэкспериментов является их применимость в реальных условиях, когда рандомизация не всегда возможна или этична.

Этические причины

Этические проблемы часто возникают при проведении исследований, когда рандомизация участников в различные группы может лишить людей доступа к полезным методам лечения или вмешательства. В таких случаях квазиэкспериментальные модели представляют собой этическую альтернативу, позволяя исследователям изучать влияние вмешательств, не лишая никого потенциальных преимуществ.

Примеры квазиэкспериментального дизайна

Рассмотрим несколько примеров квазиэкспериментальных конструкций, чтобы понять их применение в различных контекстах.

Проектирование неэквивалентных групп

Определение эффективности использования математических приложений в качестве дополнения к занятиям по математике

Представьте себе исследование, целью которого является определение эффективности математических приложений в качестве дополнения к традиционным занятиям по математике в школе. Случайное распределение учащихся по группам может оказаться непрактичным или нарушить существующую структуру класса. Вместо этого исследователи могут выбрать два сопоставимых класса, в одном из которых будет использоваться приложение для изучения математики, а в другом - традиционные методы обучения. Сравнивая результаты работы этих двух групп, исследователи могут сделать выводы об эффективности приложения.

Для проведения квазиэксперимента, подобного вышеописанному, исследователи могут использовать ВопросПропередовая исследовательская платформа, предлагающая комплексные инструменты для проведения опросов и анализа данных. С помощью QuestionPro исследователи могут разрабатывать опросы для сбора данных, анализировать результаты и получать ценные сведения для своих квазиэкспериментальных исследований.

Как QuestionPro помогает в проведении квазиэкспериментальных исследований?

Мощные функции QuestionPro, такие как случайное распределение участников, ветвление опроса и визуализация данных, позволяют исследователям эффективно проводить и анализировать квазиэкспериментальные исследования. Удобный интерфейс и широкие возможности отчетности позволяют исследователям собирать данные, изучать взаимосвязи и делать значимые выводы.

Естественные эксперименты

В некоторых случаях исследователи могут использовать естественные эксперименты для изучения причинно-следственных связей. 

Определение эффективности обучения современным методам лидерства в начинающих компаниях

Рассмотрим исследование, посвященное оценке эффективности обучения начинающих компаний современным методам руководства. Вместо того чтобы искусственно распределять предприятия по группам, исследователи могут наблюдать за теми, кто естественным образом внедряет современные методы руководства, и сравнивать их результаты с результатами предприятий, не применявших такие методы.

Преимущества и недостатки квазиэкспериментального дизайна

Преимущества

Квазиэкспериментальные схемы имеют ряд преимуществ перед настоящими экспериментами, что делает их ценным инструментом в исследованиях:

  1. Область исследования: Квазиэксперименты позволяют исследователям изучать причинно-следственные связи в реальных условиях, что дает ценное представление о сложных явлениях, которые сложно воспроизвести в контролируемых лабораторных условиях.
  2. Прерывистость регрессии: Исследователи могут использовать метод регрессионного разрыва для оценки эффектов вмешательства или лечения, когда случайное распределение не представляется возможным. При этом используются существующие данные и естественно возникающие пороговые значения, позволяющие сделать причинные выводы.

Недостаток

Отсутствие случайного распределения: В квазиэкспериментальных схемах отсутствует случайное распределение участников, что создает возможность влияния на результаты спутывающих переменных. Исследователи должны тщательно рассматривать возможные альтернативные объяснения наблюдаемых эффектов.

Какие существуют различные дизайны квазиэкспериментальных исследований?

Квазиэкспериментальные модели включают в себя различные подходы, в том числе модели неэквивалентных групп, модели прерывистых временных рядов и естественные эксперименты. Каждый из них обладает уникальными преимуществами и ограничениями, предоставляя исследователям универсальные инструменты для изучения причинно-следственных связей в различных контекстах.

Пример подхода, основанного на естественном эксперименте

Исследователи, заинтересованные в изучении влияния кампании, направленной на снижение уровня курения, могут воспользоваться естественным экспериментом. Сравнивая показатели курения в регионе, где была проведена кампания, с аналогичным регионом, где она не проводилась, исследователи могут изучить эффективность вмешательства.

Различия между квазиэкспериментами и настоящими экспериментами

Квазиэксперименты и настоящие эксперименты отличаются, прежде всего, возможностью случайного распределения участников по группам. В то время как настоящие эксперименты обеспечивают более высокий уровень контроля, квазиэксперименты предлагают практические и этические альтернативы в ситуациях, когда рандомизация невозможна или нежелательна.

Пример сравнения истинного эксперимента и квазиэксперимента

В настоящем эксперименте, изучающем влияние нового лекарства на определенное состояние, исследователи случайным образом распределяют участников либо в экспериментальную группу, получающую лекарство, либо в контрольную группу, получающую плацебо. В квазиэксперименте исследователи могут сравнить пациентов, добровольно решивших принимать лекарство, с теми, кто этого не сделал, и изучить различия в результатах между этими двумя группами.

Квазиэксперимент: Краткое резюме

Квазиэкспериментальные методы исследования играют важную роль в научном поиске, позволяя исследователям изучать причинно-следственные связи в реальных условиях. Эти модели являются практичной и этичной альтернативой настоящим экспериментам, что делает их ценным инструментом в различных областях знаний. Благодаря своей универсальности и применимости квазиэкспериментальные модели продолжают вносить вклад в понимание сложных явлений.

Превратите ваши данные в легкие для понимания и динамичные истории

Когда требуется объяснить сложные данные, всегда рекомендуется разбить их на более простые визуальные образы или истории. Именно здесь Mind the Graph приходит. Это платформа, которая помогает исследователям и ученым превращать свои данные в легкие для восприятия и динамичные истории, помогая аудитории лучше понять концепции. Зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы ознакомиться с библиотекой научной инфографики. 

Начните творить с Mind the Graph
Похожие статьи
логотип-подписка

Подпишитесь на нашу рассылку

Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.

- Эксклюзивный гид
- Советы по дизайну
- Научные новости и тенденции
- Учебники и шаблоны