Когда речь заходит о визуальной информации, возникает тупик: одни люди с трудом воспринимают данные в более наглядном формате, а другие считают, что это самый простой способ восприятия информации.
Хорошо, возможно, дело в том, что концепция визуальной информации навевает мысли о чем-то сложном. Черно-белые графики, таблицы и схемы, которые плохо построены и еще больше запутывают читателя.
Если это ваш случай, то позвольте мне сказать вам кое-что: визуальная информация должна помочь вам понять, а не запутать. Вероятно, автор такой визуальной информации не имел ни малейшего представления о том, что он или она делает.
К сожалению, мир науки полон плохих цифр и графиков. Но как мы, ученыец, может помочь сделать научную коммуникацию более наглядной? И не только визуальной, но и функциональной?
Вот два художника, которые могут помочь нам вдохновиться для начала. Оба имеют забавный подход и показывают нам, что визуальная информация может быть чем-то очень простым.
Мона Чалаби - журналист и ведущая, специализирующаяся на данных. Она является редактором данных в The Guardian US и колумнистом в New York Magazine, где она регулярно пишет колонку советов под названием "Дорогая Мона". В 2016 году эскизы данных Моны были отмечены Королевским статистическим обществом. Рисунки, которые призваны сделать цифры более понятными, можно увидеть на ее аккаунте в Instagram. - Сайт Моны Чалаби
Найджел Холмс может быть лучшим примером художника, который может взять сложную или непрозрачную концепцию и сделать ее не просто понятной, но веселой и привлекательной. В выпуске 2015 г. эпизод в подкасте PolicyViz Холмс рассказывает, как использование знакомых, физических вещей в качестве эталонов может помочь людям усвоить сложные концепции. - Аманда Монтаньес для Scientific American
Наука и творчество идут рука об руку. Позвольте спросить вас, как бы вы нарисовали, если бы вам пришлось объяснять кому-то, в чем суть вашего исследования?
Нужна помощь? Позвольте мне:
Подпишитесь на нашу рассылку
Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.