Grafiku un diagrammu paraugprakse pētnieciskajos darbos

Mēs dzīvojam datu pasaulē! No vienkāršiem līdz sarežģītiem, no izkaisītiem līdz glīti sakārtotiem, balstoties uz vairākiem faktoriem - mēs esam pilnībā ieslēgti tajos.

Turklāt mēs visi esam izmantojuši grafiku, lai attēlotu iepriekš minētos datus kā salīdzinājumu, tendenci vai vienkārši kopsummas sadalījumu (piemēram, pīrāgu).

Būsim godīgi - par to, kas ir grafiks, kādas ir tā priekšrocības un trūkumi, pēdējās desmitgadēs ir plaši diskutējuši daudzi cilvēki visā pasaulē.

Tomēr, palielinoties iestatījumu skaitam, kuros to var izmantot, tas saglabā savu nopietnību, līdz pat tam, ka tā bezmaksas infografikas veidotājs var izmantot, lai uz pusi īsākā laikā izveidotu skaistākās infografikas.

Tātad, pirms mēs pievērsīsimies to izmantošanas īpatnībām pētnieciskajos darbos, sniegsim īsu kopsavilkumu, vai ne?

Kas ir grafiks?

Grafiskais attēlojums, laiski izsakoties, ir organizētu datu attēlojums, kas palīdz lasītājiem vieglāk saprast sarežģītu informāciju.

Lai gan katram vizuālā palīglīdzekļa veidam ir savi plusi un mīnusi, dažas no galvenajām iezīmēm, uz kurām balstās katrs no tiem, var apkopot šādi:

Tie sniedz informāciju viegli saprotamu attēlu veidā.
Dažādiem datu tipiem ir nepieciešami dažādi grafiki.
Tie bieži vien nespēj parādīt galvenos pieņēmumus un cēloņus, kas ir datu svārstību pamatā.
Ar tiem ir vieglāk manipulēt nekā ar faktisko informāciju.

Kad pētnieciskajā darbā ir nepieciešama diagramma vai grafiks?

Pētnieciskais darbs pats par sevi ir visu veikto pētījumu un apsekojumu rezultāts - vai nu izmantojot primārus, vai sekundārus datus. Tomēr ne visi var saprast šos skaitļus vai aprēķinus, un dažkārt lasītājam var nākties izlasīt visu tekstu, lai nonāktu līdz skaitļiem.

Tādēļ ir nepieciešama vienkāršāka pieeja, lai atvieglotu procesu. Jūs, iespējams, galu galā izmantosiet diagramma viena vai vairāku tālāk minēto iemeslu dēļ.

Lai pierādītu savu viedokli

Ir daudz vieglāk apliecināt savu stāvokli, ja līdzās tabulā norādītajiem rezultātiem ir arī grafisks attēlojums. Jūsu lasītājs var justies daudz ērtāk, ja viņam nav jāmēģina saprast aprēķinus, lai saprastu, kāds ir jūsu galīgais secinājums.

Lai jūsu informācija būtu pilnīgāka

Jūsu auditorijas izpratnes līmenis var būt tieši saistīts ar to, cik viegli viņi var saprast apkopotos datus. Diagrammas izmantošana var palīdzēt šo vieglumu vēl vairāk palielināt.

Ar grafiku var aprakstīt vairāk informācijas, izmantojot minimālu nekustamā īpašuma apjomu.

Ar grafiku palīdzību var praktizēt mākslu, kā ar minimālu vārdu un vietas daudzumu nodot vairāk informācijas. Diagramma, kas vizuāli attēlo visu datu vākšanu un tās rezultātus, ir arī vizuāli pievilcīgāka.

Sarežģītu punktu piegāde

Izmantojot ilustrācijas un režģus, sarežģītus datus varat pasniegt vienkāršotā versijā, kas padara jūsu viedokli saprotamāku un vienlaikus ir vieglāk uztverams lasītājam.

Salīdzināt datus

Ja vēlaties salīdzināt divus vai vairākus datu kopumus, kas sastāv no daudziem faktoriem un skaitļiem, ir labi izmantot vizuālus palīglīdzekļus, piemēram, diagrammu, kas var palīdzēt lasītājam ar vienu acu uzmetienu saprast katra elementa salīdzinošo stāvokli.

Novērtējiet, vai jums patiešām ir nepieciešams grafiks/ diagramma

Bieži vien gan studenti, gan pētnieki savos darbos mēdz izmantot grafikus vairāk nekā nepieciešams, lai izceltu savu viedokli.

Tomēr ir gadījumi, kad jūs varat vienkārši izklāstīt savas premisas, kā arī rezultātus tikai dažos teikumos.

Šādos scenārijos ir ieteicams izvairīties no diagrammu izmantošanas, jo tās var pazemināt svarīgāku diagrammu autoritāti pētījumā.

Izvēlieties ziņojumam atbilstošu grafiku

Kā minēts iepriekš, dažādiem datu veidiem ir nepieciešamas dažāda veida diagrammas. No vienas puses, pīrāgu diagrammas var uzskatīt par ideāli piemērotām, lai parādītu aptuvenu dienas stundu sadalījumu un to, kā tās tiek pavadītas, bet, no otras puses, līnijveida diagramma būtu piemērotāka, lai parādītu tirgus tendenci vairāku mēnešu vai gadu griezumā.

Nepareizi izvēlēts grafiks datu attēlošanai var tikai apgrūtināt lietotāja izpratni par pētījumu, nevis to vienkāršot, un tas ir pēdējais, ko jūs vēlētos. Lai no tā izvairītos, var izmantot grafiku veidotāju tiešsaistē.

Tāpēc tikpat svarīga ir jūsu izpratne par šo diagrammu daudzveidību. Kopumā tās var iedalīt šādās kategorijās.

Grafiku un diagrammu veidi

Svītru diagramma

Apļa diagramma

Line Chart

Izkliedes diagramma

Plūsmas shēma

Histogramma

Piktograms

Ganta diagramma

Bullet Chart

Lai izprastu šos un daudz ko citu, varat aplūkot citus mūsu bloga rakstus, piemēram: Galīgais ceļvedis par visaptverošu grafiku veidošanu jūsu pētnieciskajam darbam.

Koncentrējieties uz lasāmību

Svarīgākā diagrammas funkcija ir izvirzīt priekšplānā tēmas būtību, ko var saprast ikviens, kurš to lasa, pat ja viņš nav labi pārzinājis attiecīgo tematu. Ņemot to vērā, mēs vēlamies stingri uzsvērt, ka diagramma ir jāveido salasāma.

Ja lasītājs nespēj atšifrēt izmantotās diagrammas, to klātbūtne ir tikpat laba kā nekāda. Pēc mūsu novērojumiem vairāki studenti, pētnieki un pat zinātnieki pieļauj šo kļūdu, integrējot tik daudz datu vienā diagrammā, ka tā kļūst nesaprotama.

Nesaprotamu ilustrāciju lielākā daļa lasītāju uzskata tikai par attēlu, tādējādi traucējot lasīt jūsu ziņojumu.

Lai nodrošinātu, ka diagramma ir salasāma, ļoti svarīgs solis ir tās optimāls formatējums. Tas ietver ne tikai fonta veidu, fonta lielumu un tajā izmantotos simbolus, bet arī tādus elementus kā izmantotās krāsas, virsraksts un nosaukums, kas piešķirts grafikam, katrai asij izmantotie nosaukumi, kā arī indekss vai datu lauks atsaucei.

Daži noderīgi apsvērumi par lasāmību:

Diagrammā izmantotajam tekstam vienmēr jābūt minimālam, vienlaikus nodrošinot, ka netiek pazaudēts vēstījums.
Izmantotajiem simboliem jābūt atšķirīgiem, lai izvairītos no pārpratumiem.
Atbrīvojiet attēlu, noņemot visus nebūtiskos datus un elementus no režģa un tā vietā pievienojot tos zemsvītras piezīmē.

Diagrammas fonam jābūt labi kontrastējošam ar pašu diagrammu, lai pārliecinātos, ka dati izceļas.
Piemēram, asīm nevajadzētu dot vienkāršu nosaukumu "temperatūra" un "laiks", ja vien tas nesniedz pilnīgu segmentu skaidrojumu.
Izvēlieties grafika izkārtojumu, lai nodrošinātu maksimālu lasāmību.

Izskata un izjūtas saglabāšana

Diagrammas vizuālā pievilcība ir tikpat svarīga kā tajā attēlotie dati, ja ne vēl svarīgāka. Pievilcīga diagramma piespiež lasītāju apstāties un iedziļināties tajā attēlotajā informācijā, nevis vienreiz ieskatīties un doties tālāk.

Jūs varat nodrošināt šo soli, vienkārši paturot prātā šādus padomus.

Informatīvs nosaukums

Virsrakstam, ko piešķirat grafikam, ir liela nozīme, jo tas ļauj lasītājam uzzināt, kas attēlots attēlā. Tam jābūt pašsaprotamam un skaidram, jo, pamatojoties uz to, lietotājs pieņems lēmumu lasīt vai nelasīt grafiku.

Atzīt avotu

Pievienojot nelielu zemsvītras piezīmi, kurā norādīts uz parādītās informācijas avotu, jūsu datiem tiek piešķirta ticamība un autoritāte.

Zīmola integrācija

Ja jūs veicat pētījumu par konkrētu koledžu, universitāti vai uzņēmumu, atcerieties izmantot to obligātās krāsas un logotipus.

Precīzi izmēri

Dodiet priekšroku 2D diagrammai, jo tā ir vieglāk saprotama. Tomēr, ja jums ir iespēja izmantot 3D diagrammu, pārliecinieties, ka tā ir saprotama un ietver tikai patiesi svarīgos elementus.

Indeksēšana

Nekādā gadījumā neaizmirstiet diagrammai pievienot attiecīgu atslēgu, kas sniedz skaidrību par sniegtajiem datiem.

Atstājiet visus atkritumus un pūkainus malā

Kā jau iepriekš minēts, tīra diagramma ir aktuāls jautājums.

Atbrīvojot savus skaitļus no visiem nevajadzīgajiem elementiem, palīdz izcelt svarīgāko informāciju, sniedzot lasītājam tieši to, pēc kā viņš/viņa ir ieradies.

diagrammā izmantojiet minimālo teksta daudzumu. Tās zemsvītras piezīmē varat pievienot jebkādas piezīmes.
Ja iespējams, lietojiet saīsinātās formas un saīsinājumus.
Izvairieties izmantot pārāk daudz krāsu, citādi grafiks lasītājam var kļūt pārāk skaļš un trokšņains.

Izvairieties no 3D grafiku izmantošanas

Ja vien tas ir iespējams, ļoti iesakām izvairīties no 3D grafiku izmantošanas. Lai gan no pirmā acu uzmetiena tie var radīt pievilcīgu priekšstatu, patiesībā tie bieži vien var būt maldinoši.

Trīsdimensiju diagrammu - vai tā būtu pīrāga diagramma vai joslu diagramma - var būt grūti interpretēt, jo perspektīvas ir atšķirīgas. Skatoties no dažādiem leņķiem, attēls var norādīt uz atšķirīgiem rezultātiem izkropļotu vizuālo attiecību dēļ. Tas ietekmē arī no tā iegūstamo informāciju.

Turklāt 3D izvietojums apgrūtina katra faktora vērtību un apjomu salīdzināšanu.

Grafiku veidošana bez režģa līnijām

Iepriekš sadaļā "Uzmanība uz lasāmību" ir ilustrēts lielisks piemērs tam, kāpēc režģa līniju izmantošana dažkārt var būt slikta ideja.

Atcerieties, ka, ja lasītājs meklē pakāpeniskas atšķirības ar precīziem datu punktiem, viņš vienmēr var atsaukties uz jūsu tabulā iekļautajiem faktiem un skaitļiem.

Tomēr grafikā viņi patiešām meklē vispārēju tendenci. Tādējādi tīkla līniju likvidēšana patiesībā varētu būt labs priekšlikums.

Mūsu smadzenes koncentrējas uz to, kas izceļas

Veidojot infografiku, neatkarīgi no tā, vai to veicat programmā Excel vai specializētā rīkā, piemēram. Mind the Graph, viena no būtiskākajām lietām, kas jāpatur prātā, ir tā, ka jums ir daudz datu, un ne visi no tiem ir ļoti nozīmīgi.

Vienmēr pārliecinieties, ka izceļat svarīgākās daļas tā, lai tās būtu spilgti pamanāmas un piesaistītu uzmanību.

Jūs nevēlaties, lai jūsu lasītāji nepamanītu šos fragmentus datu jūrā, un vienīgais veids, kā to nodrošināt, ir atbilstoši izveidot grafiku.

Cilvēki saprot vizuāli elegantus datus

Ātri aplūkojiet zemāk redzamo attēlu.

Esmu pārliecināts, ka, lai gan pamanīt dzīvniekus pirmajos divos attēlos būtu bijis vienkārši, jūsu smadzenēm būtu bijis nepieciešams nedaudz vairāk pūļu, lai apstrādātu to klātbūtni trešajā attēlā.

Tas notika tāpēc, ka pirmajos divos attēlos dzīvniekam un aiz tā esošajiem kokiem tika izmantotas kontrastējošas krāsas, bet pēdējā attēlā šādas diferenciācijas nebija.

Tas ir, lai ilustrētu mūsu vienkāršo apgalvojumu, ka jūsu prāts, tāpat kā jūsu lasītāja prāts, ir ieprogrammēts uztvert vizuāli izsmalcinātu informāciju. Tāpēc pareizā izvēle ir izmantot krāsas, kas nav pārāk skaļas un līdzīgas.

Pārbaudiet realitāti

Esam pārliecināti, ka pēc iepriekš minēto padomu izlasīšanas jūs spēsiet uzlabot savu grafiku kvalitāti. Bet, ja jūs joprojām esat nobažījies, iesakām pārbaudīt realitāti.

Uzņemiet viedokli

Palūdziet labākajam draugam, projekta vadītājam vai jebkuram citam cilvēkam, kuram uzticaties un kuru cienāt, pārskatīt jūsu infografikas. Tikai atcerieties, ka jāizvēlas persona, kas jums sniegs vislabāko un objektīvāko padomu.

Savākt atsauksmes

Lūdziet iepriekš minētajiem cilvēkiem sniegt jums godīgas atsauksmes par jūsu grafikiem un ieteikumus, kā tos uzlabot.

Rediģēt prom

Atkarībā no saņemtajām atbildēm ķerieties pie diagrammu rediģēšanas, lai tās būtu pilnīgākas un vieglāk lasāmas.

Rezumējot

Pētniecības dokumenti ir vieni no svarīgākajiem dokumentiem, ko rakstāt un publicējat visā savā dzīvē, un labas statistikas un zinātniskās vizualizācijas ir atslēga, lai tos padarītu daudz labākus.

Jūsu diagrammas vienmēr būs atkarīgas no tā, kādus datus vēlaties attēlot, taču šie padomi jums palīdzēs visās jomās. Šeit ir apkopots viss, ko mēs aplūkojām šajā rakstā:

Tātad, ko jūs vēl gaidāt?

Izceliet apkopotos datus un sāciet veidot dažus no skaistākajiem redzētajiem grafikiem.