Pašu faktora efekts: Paaugstināt publicēšanas un pētniecības kvalitāti

Ja esat pētnieks, kā, jūsuprāt, jūsu žurnāls tiek vērtēts pēc nozīmīguma līmeņa? Tieši šeit nāk talkā Eigenfactor.

Tas ir interesants rādītājs, kas palīdz noteikt jūsu žurnāla ietekmi sabiedrībā. Tieši to mēs redzēsim šajā rakstā - padziļinātu Eigenfactor analīzi. Tāpēc raksim dziļāk un turpināsim ceļojumu, lai saprastu visu par Eigenfactor:

Kas ir Eigenfactor?

Eigenfactor ir rādītājs, kas palīdz saprast akadēmisko žurnālu ietekmi. Tas atšķiras no citiem citēšanas rādītājiem, jo tas neskaita tikai to, cik reizes žurnāls ir citēts. Tā vietā tiek ņemta vērā citējumu kvalitāte, piešķirot lielāku nozīmi citējumiem no ietekmīgiem žurnāliem.

Vienkāršāk sakot, Eigenfactor mēra, cik nozīmīgs žurnāls ir akadēmiskajā sabiedrībā. Ja žurnālu citē citi labi novērtēti žurnāli, tā Eigenfactor rādītājs būs augstāks. Tas padara to par vērtīgu rīku, lai jūs varētu noteikt, kuriem žurnāliem ir laba reputācija.

Atšķirībā no dažiem citiem rādītājiem Eigenfactor ņem vērā arī žurnāla lielumu un koriģē pašcitācijas. Tādējādi tas sniedz līdzsvarotāku priekšstatu par žurnāla ietekmi. Jūs varat izmantot Eigenfactor, lai salīdzinātu žurnālus un izlemtu, kuri no tiem ir patiesi ietekmīgi savā jomā.

Kopumā Eigenfactor sniedz skaidru priekšstatu par žurnāla nozīmīgumu, ne tikai par tā saņemto citātu skaitu.

Kā aprēķina pašu faktoru?

Eigenfactor aprēķina, ņemot vērā to, cik reizes žurnāla raksti ir citēti citos žurnālos piecu gadu laikā.

Tomēr ne visi citāti tiek vērtēti vienādi. Citātiem no ļoti ietekmīgiem žurnāliem tiek piešķirts lielāks svars, kas nozīmē, ka tie dod lielāku ieguldījumu Eigenfactor vērtējumā.

Turklāt Eigenfactor koriģē žurnāla lielumu, tāpēc lielākiem žurnāliem automātiski netiek automātiski piešķirti augstāki punkti. Pašcitācijas, kad žurnāls citē pats sevi, arī tiek samazinātas līdz minimumam, lai precīzāk novērtētu žurnāla ietekmi.

Kopumā Eigenfactor sniedz skaidrāku priekšstatu par žurnāla patieso ietekmi, jo pievērš uzmanību nozīmīgiem citātiem, nevis tikai to skaitīšanai.

Pašu faktora nozīme un pielietojums

Eigenfactor mērķis ir palīdzēt jums noteikt, kuriem žurnāliem ir spēcīga ietekme attiecīgajā jomā, lai būtu vieglāk noteikt, kuri avoti ir visvērtīgākie akadēmiskajā izdevējdarbībā.

Kādēļ pašu faktors ir svarīgs

Eigenfactor ir svarīgs, jo tas sniedz dziļāku ieskatu akadēmisko žurnālu ietekmē, ne tikai skaitot citātus. Tas palīdz saprast ne tikai to, cik bieži žurnāls tiek citēts, bet arī šo citējumu kvalitāti, pievēršot uzmanību citējumiem no cienījamiem un ietekmīgiem avotiem.

Akadēmiskajiem žurnāliem augsts Eigenfactor rādītājs var uzlabot to reputāciju un piesaistīt vairāk kvalitatīvu pētījumu pieteikumu. Kā pētniekam tas palīdz noteikt žurnālus, kas ir patiesi ietekmīgi savā jomā, palīdzot jums izvēlēties, kur publicēties vai uz kuriem žurnāliem atsaukties savā darbā.

Salīdzinot ar vienkāršākiem rādītājiem, Eigenfactor piedāvā jēgpilnāku ietekmes mērījumu.

Pašu faktora praktiskais pielietojums

Praktiski Eigenfactor var būt noderīgs rīks dažādos lēmumu pieņemšanas procesos. Piemēram, ja izlemjat, kur iesniegt savu pētījumu, varat izmantot Eigenfactor, lai izvēlētos žurnālus ar spēcīgu saturu. akadēmiskā ietekme.

Universitātes un pētniecības iestādes var izmantot Eigenfactor, lai novērtētu pētniecības kvalitāti, pieņemot lēmumus par finansējumu vai novērtējot akadēmisko sniegumu.

Koncentrējoties uz nozīmīgiem citātiem, Eigenfactor palīdz nodrošināt, ka akadēmisko publikāciju un pētījumu novērtēšanas lēmumi ir balstīti uz kvalitāti, nevis tikai uz kvantitāti.

Salīdzinājumi ar citiem rādītājiem

Eigenfactor vs. Impact Factor

Gan Eigenfactor, gan Impact Factor tiek izmantoti, lai novērtētu akadēmisko žurnālu nozīmīgumu, taču tie darbojas dažādos veidos. Ietekmes faktors aprēķina vidējo citējumu skaitu, ko žurnāls saņem attiecīgajā gadā, koncentrējoties tikai uz citējumu skaitu.

Turpretī Eigenfactor ņem vērā gan citātu skaitu, gan kvalitāti, piešķirot lielāku nozīmi citātiem no ietekmīgiem žurnāliem.

Impact Factor galvenā priekšrocība ir tā vienkāršība - jūs varat ātri redzēt, cik bieži žurnāls tiek citēts. Tomēr tam ir arī ierobežojumi, piemēram, netiek ņemta vērā citējumu kvalitāte un to vieglāk ietekmēt pašcitējumiem.

No otras puses, Eigenfactor sniedz visaptverošāku priekšstatu par žurnāla ietekmi, taču to ir sarežģītāk aprēķināt un saprast.

Pašu faktors pret h indeksu

Portāls h-indekss ir vēl viens rādītājs, taču tas atšķiras gan no Eigenfactor, gan Impact Factor, jo ar to mēra individuāla pētnieka, nevis žurnāla ietekmi. Tajā aplūko pētnieka publicēto darbu skaitu un to, cik reizes katrs darbs ir citēts.

H indekss ir noderīgs, lai novērtētu atsevišķus pētniekus, taču tas neņem vērā citēšanas kvalitāti vai to žurnālu ietekmi, kuros publicēts darbs. Eigenfactor, koncentrējoties uz žurnāliem, sniedz plašāku priekšstatu par akadēmisko ietekmi, bet nav noderīgs atsevišķu pētnieku novērtēšanai.

Ierobežojumi un kritika

Pašu faktora ierobežojumi

Lai gan Eigenfactor ir vērtīgs rādītājs, tam ir daži ierobežojumi. Viena no iespējamām novirzēm ir tā, ka tas dod priekšroku lielākiem žurnāliem, jo tie parasti saņem vairāk citātu. Tāpēc mazāki, bet ļoti specializēti žurnāli var šķist mazāk ietekmīgi, pat ja tiem ir liela ietekme savā nišā.

Turklāt Eigenfactor koncentrējas uz žurnālu kopējo ietekmi, nevis uz atsevišķiem rakstiem, kas var pilnībā neatspoguļot to revolucionāro pētījumu vērtību, kuri publicēti mazāk zināmās publikācijās. Vēl viens ierobežojums ir tas, ka tas balstās uz citēšanas datiem, kas var uzkrāties lēni, un tas nozīmē, ka jaunāki žurnāli vai jaunas jomas var būt nepietiekami pārstāvētas.

Reaģējot uz kritiku

Eigenfactor bieži kritizē tā sarežģītību un iespējamu aizspriedumainību attiecībā uz atzītiem žurnāliem. Daži apgalvo, ka, koncentrējoties uz kvalitatīviem citātiem, var tikt ignorēti svarīgi, bet retāk citēti darbi.

Atbildot uz to, Eigenfactor atbalstītāji uzsver, ka tā priekšrocība ir tā, ka tas sniedz niansētāku priekšstatu par žurnāla ietekmi, salīdzinot ar vienkāršākiem rādītājiem.

Lai gan neviena metrika nav perfekta, Eigenfactor mērķis ir līdzsvarot kvantitāti un kvalitāti, sniedzot jums pilnīgāku priekšstatu par žurnāla ietekmi. Arī kritiķi atzīst, ka, neraugoties uz nepilnībām, Eigenfactor akadēmisko žurnālu novērtēšanai piešķir vērtīgu dziļumu.

Secinājums

Noslēgumā var secināt, ka Eigenfactor ir vērtīgs rādītājs, lai novērtētu akadēmisko žurnālu ietekmi, ņemot vērā gan citējumu kvantitāti, gan kvalitāti. Tas piedāvā niansētāku skatījumu nekā vienkāršākas metrikas, piemēram, ietekmes faktors, piešķirot lielāku nozīmi citātiem no cienījamiem avotiem.

Tomēr Eigenfaktoram ir savi ierobežojumi, piemēram, tas dod priekšroku lielākiem žurnāliem un to ir sarežģīti aprēķināt. Lai gan tas ir ticis kritizēts par iespējamiem aizspriedumiem, tas joprojām ir noderīgs rīks lēmumu pieņemšanai akadēmiskajā izdevējdarbībā un pētniecības novērtēšanā.

Kopumā Eigenfactor sniedz vispusīgāku izpratni par žurnāla ietekmi, līdzsvarojot citu metriku stiprās un vājās puses.

Vizualizēt savu pētījumu vai grāmatu saistošā veidā

Mind the Graph ir ekskluzīva platforma, kas ļauj zinātniekiem saistošā veidā vizualizēt savu pētījumu vai darbu. Tā kā ir pieejams plašs veidņu klāsts dažādās zinātnes nozarēs, varat izvēlēties jūsu pētījuma tēmai atbilstošas veidnes. Un vislabākais ir tas, ka, ja neatradīsiet piemērotu infografiku, mūsu ekspertu komanda ir gatava pielāgot vai izveidot vizualizāciju, kas var uzlabot jūsu pētījuma kvalitāti. Pasteidzieties! Reģistrējieties tagad izpētīt vairāk!