Uzticamība ieņem centrālo vietu, kad mainīgie lielumi, kas iegūti no summētām skalām, tiek izmantoti kā prognozējošie komponenti objektīvos modeļos. Tā kā summētās skalas sastāv no savstarpēji saistītiem posteņiem, kas paredzēti pamatā esošo mainīgo novērtēšanai, ir ļoti svarīgi zināt, vai tas pats posteņu kopums dotu tādas pašas atbildes uz identiskiem jautājumiem, ja tos pārveidotu un atkārtoti uzdotu tiem pašiem respondentiem.

Mainīgie lielumi tiek uzskatīti par ticamiem tikai tad, kad tie nodrošina stabilu un uzticamu reakciju vairāku testa atkārtojumu laikā. 

Kronbaha alfa ir metode atbilžu iegūšanai, kas nepieciešama, lai noteiktu mainīgo lielumu ticamību. Turpiniet lasīt, lai uzzinātu vairāk par Kronbaha alfa un tā interpretāciju. 

Kas ir Kronbaha alfa un kam to izmanto?

Kronbaha alfa ir ticamības novērtēšanas metode, kas salīdzina kopīgā mainīgā lieluma jeb kovariances daudzumu starp daudziem instrumentā ietilpstošajiem elementiem ar kopējā mainīgā lieluma daudzumu. Ja instruments ir uzticams, tad starp visiem posteņiem jābūt daudzām kovariancēm attiecībā pret dispersiju.

Kronbaha alfa tiek aprēķināta, vidēji aprēķinot visas iespējamās sadalītās ticamības. Kronbaha alfa var aprēķināt ar lielāko daļu pašlaik izmantoto statistikas datorprogrammu, un tās bieži vien ir noderīgas, lai izpētītu, kāda Kronbaha alfa kļūst, ja tiek izslēgts kāds konkrēts postenis. Ja Kronbaha alfa ievērojami palielinās pēc posteņa izslēgšanas, šis postenis, iespējams, nav iekļaujams mērījumā.

Ko tieši tas nozīmē? Sāksim ar uzticamību. Pieņemsim, ka persona aizpilda apmierinātības aptauju. Ja, vienādos apstākļos veicot aptauju atkārtoti, tiek iegūti tādi paši vai salīdzināmi rezultāti, jūsu apmierinātības rezultāts ir ļoti uzticams (nemainīgs). Tomēr, ja persona divreiz veic apmierinātības aptauju, saglabājot vienādu patiesās apmierinātības līmeni, un viens rezultāts uzrāda lielu apmierinātību, bet otrs - mazu apmierinātību, šis rādītājs būs pilnīgi neuzticams.

Vienkāršāk sakot, Kronbaha alfa nodrošina vienkāršu metodi, lai noteiktu, vai rezultāts ir vai nav ticams. To izmanto ar domu, ka jums ir vairāki posteņi, kas mēra vienu un to pašu pamatfaktoru: piemēram, apmierinātības aptaujā var būt seši jautājumi, no kuriem katrs uzdod atsevišķu jautājumu, bet, tos apvienojot, var uzskatīt, ka tie mēra vispārējo apmierinātību.

Kronbaha alfa formula

Kronbaha alfa parasti tiek aprēķināta, izmantojot statistikas programmatūru. No otras puses, zināšanas par to, kā to aprēķināt pašam, var palīdzēt jums to saprast. 

Kronbaha alfa aprēķina šādi.

N = ir lietu skaits. 

c̅ = apzīmē kovariāciju starp elementiem. 

v̅ = apzīmē posteņa dispersiju.

Kronbaha alfa aprēķina, dalot vidējo kovariāciju ar vidējo kopējo dispersiju. Lai iegūtu augstu alfa vērtību, ir nepieciešama ievērojama kovariance attiecībā pret posteņu dispersiju, un saikne starp jautājumiem veido lielāko daļu no kopējās variācijas. Ir vērts arī pieminēt, ka, pievienojot vairāk elementu, Kronbaha alfa vērtībai ir tendence pieaugt.

Kā to interpretēt?

Pieņemsim, ka konsultāciju uzņēmums vēlas veikt aptauju, lai noskaidrotu, cik apmierināti patērētāji ir ar tā pakalpojumu operativitāti. Jūs izveidojat četrus turpmāk parādītos aptaujas jautājumus: 

Preces:

  1. Uz manu pieprasījumu tika atbildēts savlaicīgi. 
  2. Esmu apmierināts ar pakalpojuma sniegšanas ātrumu. 
  3. Laiks, kas man bija jāgaida uz pakalpojumiem, bija pieņemams. 
  4. Esmu apmierināts ar sniegtajiem pakalpojumiem.

Visos šajos jautājumos izmantota 5 punktu Likerta skala, kur 1 nozīmē ļoti neapmierināts, bet 5 - ļoti apmierināts. 

Lai veiktu šo analīzi, vispirms jāaprēķina kopējais Kronbaha alfa koeficients un pēc tam jāpārrēķina, izlaižot katru elementu, lai iegūtu papildu ieskatu un svarīgu informāciju par katru elementu. 

Kopējais Kronbaha alfa koeficients ir 0,7853. Lielākā daļa cilvēku to uzskatītu par pieņemamu. Tomēr, izlaižot 4. punktu, iegūtais rezultāts ir 0,921674, kas norāda, ka tikai 1., 2. un 3. punkts atspoguļo klientu apkalpošanas operativitāti. 4. postenis būtu jāizslēdz vai jāpārskata un jāpārbauda atkārtoti.

Augsta ietekme un lielāka jūsu darba atpazīstamība

Izmantojot vizuālos līdzekļus savā darbā, jūs varat palielināt tā atpazīstamību un iegūt atmiņā. Cilvēki daudz labāk atceras redzamus attēlus nekā lasītus vārdus, tāpēc vizuālie līdzekļi ir ideāls veids, kā uzlabot saprotamību. Izmantojiet Atcerieties grafiku lai sagatavotu satriecošas infografikas, ilustrācijas un plakātus, kas papildina jūsu darbu.

Palielini manu pētījumu ar ilustrācijām

Saistītie raksti
logotipa abonements

Abonēt mūsu biļetenu

Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.

- Ekskluzīvs ceļvedis
- Dizaina padomi
- Zinātnes jaunumi un tendences
- Mācību pamācības un veidnes