Kvazieksperimentālie pētījumu modeļi ir guvuši ievērojamu atzinību zinātnieku aprindās, pateicoties to unikālajai spējai pētīt cēloņu un seku sakarības reālos apstākļos. Atšķirībā no īstiem eksperimentiem kvazieksperimentos nav nejaušas dalībnieku iedalīšanas grupās, tāpēc tie ir praktiskāki un ētiskāki noteiktās situācijās. Šajā rakstā mēs iedziļināsimies kvazieksperimentu jēdzienā, pielietojumā un priekšrocībās, izgaismojot to aktualitāti un nozīmi zinātnes jomā.
Kas ir kvazieksperimenta pētījuma dizains?
Kvazieksperimentālie pētījumu plāni ir pētījumu metodoloģijas, kas līdzinās īstiem eksperimentiem, bet kurās nav nejaušības principa - dalībnieku sadalījuma grupās. Īstā eksperimentā pētnieki dalībniekus pēc nejaušības principa iedala vai nu eksperimentālajā grupā, vai kontroles grupā, tādējādi ļaujot salīdzināt neatkarīgā mainīgā ietekmi uz atkarīgo mainīgo. Tomēr kvazieksperimentos šāds nejaušs sadalījums bieži vien nav iespējams vai nav ētiski pieļaujams, tāpēc tiek izmantotas alternatīvas stratēģijas.
Kvazieksperimentālo modeļu veidi
Ir vairāki kvazieksperimentu veidi, lai pētītu cēloņsakarības konkrētos kontekstos. Daži izplatītākie veidi ir šādi:
Neekvivalentu grupu dizains
Šī metode ietver iepriekš pastāvošu grupu, kas atšķiras pēc dažām galvenajām pazīmēm, atlasi un to atbilžu salīdzināšanu attiecībā uz neatkarīgo mainīgo. Lai gan pētnieks grupas nesadala nejauši, viņš tomēr var pārbaudīt neatkarīgā mainīgā ietekmi.
Regresijas diskontinuitāte
Šajā plānā izmanto robežvērtību vai slieksni, lai noteiktu, kuri dalībnieki saņem ārstēšanu vai intervenci. Tajā tiek pieņemts, ka dalībnieki, kas atrodas abās robežvērtības pusēs, ir līdzīgi visos citos aspektos, izņemot to, ka tie ir pakļauti neatkarīgā mainīgā iedarbībai.
Pārtraukto laika rindu dizains
Šī metode ietver atkarīgā mainīgā lieluma mērījumus vairākas reizes pirms un pēc intervences vai ārstēšanas ieviešanas. Salīdzinot atkarīgā mainīgā lieluma tendences, pētnieki var secināt intervences ietekmi.
Dabiskie eksperimenti
Dabiskajos eksperimentos tiek izmantoti dabiski notikumi vai apstākļi, kas imitē īstos eksperimentos sastopamo nejaušības principu. Dalībnieki tiek pakļauti dažādiem apstākļiem pētnieku noteiktās situācijās bez jebkādām manipulācijām no viņu puses.
Kvazieksperimenta metodes piemērošana
Kvazieksperimentālie pētījumi tiek izmantoti dažādās jomās, sākot no izglītības līdz sabiedrības veselībai un citur. Kvazieksperimentu būtiska priekšrocība ir to iespējamība reālajā vidē, kur nejaušības principa izmantošana ne vienmēr ir iespējama vai ētiska.
Ētiski iemesli
Pētījumos bieži rodas ētiskas bažas, ja, sadalot dalībniekus dažādās grupās pēc nejaušības principa, personām varētu liegt piekļuvi labvēlīgai ārstēšanai vai intervencēm. Šādos gadījumos kvazieksperimentālie modeļi ir ētiska alternatīva, kas ļauj pētniekiem pētīt intervenču ietekmi, nevienam neatņemot potenciālās priekšrocības.
Kvazieksperimentālā dizaina piemēri
Izpētīsim dažus kvazieksperimentālo dizainu piemērus, lai saprastu to pielietojumu dažādos kontekstos.
Neekvivalentu grupu dizains
Matemātikas lietotņu efektivitātes noteikšana, papildinot matemātikas nodarbības
Iedomājieties pētījumu, kura mērķis ir noteikt matemātikas lietotņu efektivitāti, papildinot tradicionālās matemātikas stundas skolā. Skolēnu sadalīšana dažādās grupās pēc nejaušības principa varētu būt nepraktiska vai izjaukt pastāvošo klases struktūru. Tā vietā pētnieki var izvēlēties divas salīdzināmas klases, no kurām viena saņem matemātikas lietotņu intervenci, bet otra turpina izmantot tradicionālās mācību metodes. Salīdzinot abu grupu rezultātus, pētnieki var izdarīt secinājumus par lietotnes efektivitāti.
Lai veiktu šādu kvazieksperimenta pētījumu, pētnieki var izmantot. QuestionPro, kas ir mūsdienīga pētniecības platforma, kura piedāvā visaptverošus aptaujas un datu analīzes rīkus. Izmantojot QuestionPro, pētnieki var izstrādāt aptaujas, lai savāktu datus, analizētu rezultātus un iegūtu vērtīgas atziņas kvazieksperimentāliem pētījumiem.
Kā QuestionPro palīdz kvazieksperimentālajos pētījumos?
QuestionPro jaudīgās funkcijas, piemēram, nejaušs dalībnieku sadalījums, aptaujas sazarošana un datu vizualizācija, ļauj pētniekiem efektīvi veikt un analizēt kvazieksperimentālus pētījumus. Platforma nodrošina lietotājam draudzīgu saskarni un plašas pārskatu veidošanas iespējas, ļaujot pētniekiem apkopot datus, izpētīt sakarības un izdarīt nozīmīgus secinājumus.
Dabiskie eksperimenti
Dažos gadījumos pētnieki var izmantot dabiskus eksperimentus, lai pārbaudītu cēloņsakarības.
Nosakot efektivitāti mācīšanas mūsdienu līderības metodes Start-Up uzņēmumiem
Apsveriet pētījumu, kurā novērtēta moderno vadības metožu mācīšanas efektivitāte jaunuzņēmumos. Tā vietā, lai mākslīgi sadalītu uzņēmumus dažādās grupās, pētnieki var novērot tos uzņēmumus, kuri dabiski pārņem modernas vadības metodes, un salīdzināt to rezultātus ar to uzņēmumu rezultātiem, kuri nav ieviesuši šādu praksi.
Kvazieksperimentālā dizaina priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības
Kvazieksperimentu modeļiem ir vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar īstiem eksperimentiem, kas padara tos par vērtīgiem pētniecības instrumentiem:
- Pētījuma darbības joma: Kvazieksperimenti ļauj pētniekiem pētīt cēloņu un seku sakarības reālā vidē, sniedzot vērtīgu ieskatu sarežģītās parādībās, kuras var būt grūti atkārtot kontrolētā laboratorijas vidē.
- Regresijas diskontinuitāte: Pētnieki var izmantot regresijas pārtrauktību, lai novērtētu intervences vai ārstēšanas pasākumu ietekmi, ja nav iespējams veikt nejaušu sadalījumu. Šis modelis izmanto esošos datus un dabiski pastāvošās robežvērtības, lai izdarītu cēloņsakarības secinājumus.
Trūkumi
Neizvēles principa trūkums: Kvazieksperimentālajos projektos nav nejaušas dalībnieku atlases, un tas rada iespēju, ka rezultātus var ietekmēt dažādi mainīgie. Pētniekiem rūpīgi jāapsver iespējamie alternatīvie novērotās ietekmes skaidrojumi.
Kādi ir dažādi kvazieksperimentālo pētījumu plāni?
Kvazieksperimentālie modeļi ietver dažādas pieejas, tostarp neekvivalentas grupas modeļus, pārtrauktu laika rindu modeļus un dabiskos eksperimentus. Katram no šiem modeļiem ir unikālas priekšrocības un ierobežojumi, kas pētniekiem sniedz daudzpusīgus instrumentus, lai pētītu cēloņsakarības dažādos kontekstos.
Dabiskā eksperimenta pieejas piemērs
Pētnieki, kas vēlas izpētīt, kā ietekmē sabiedrības veselības kampaņa, kuras mērķis ir samazināt smēķētāju skaitu, var izmantot dabiskā eksperimenta priekšrocības. Salīdzinot smēķēšanas rādītājus reģionā, kas ir īstenojis kampaņu, ar līdzīgu reģionu, kas kampaņu nav īstenojis, pētnieki var pārbaudīt intervences efektivitāti.
Kvazieksperimentu un īstu eksperimentu atšķirības
Kvazieksperimenti un īstie eksperimenti galvenokārt atšķiras ar to spēju nejauši sadalīt dalībniekus grupās. Lai gan īstie eksperimenti nodrošina augstāku kontroles līmeni, kvazieksperimenti piedāvā praktiskas un ētiskas alternatīvas situācijās, kad nejaušības principa izmantošana nav iespējama vai vēlama.
Patiesa eksperimenta un kvazieksperimenta salīdzināšanas piemērs
Īstā eksperimentā, kurā pētītu jaunu zāļu ietekmi uz konkrētu stāvokli, pētnieki dalībniekus pēc nejaušības principa iedalītu vai nu eksperimentālajā grupā, kas saņem zāles, vai kontroles grupā, kas saņem placebo. Kvazieksperimentā pētnieki varētu salīdzināt pacientus, kuri brīvprātīgi izvēlas lietot medikamentus, ar tiem, kuri tos nelieto, pārbaudot rezultātu atšķirības starp abām grupām.
Kvazieksperiments: Īss kopsavilkums
Kvazieksperimentālo pētījumu plāniem ir būtiska nozīme zinātniskajā pētniecībā, jo tie ļauj pētniekiem reālos apstākļos izpētīt cēloņu un seku attiecības. Šie modeļi ir praktiska un ētiska alternatīva īstiem eksperimentiem, padarot tos par vērtīgiem instrumentiem dažādās pētījumu jomās. Kvazieksperimentālie modeļi ir daudzpusīgi un piemērojami, tāpēc tie turpina veicināt mūsu izpratni par sarežģītām parādībām.
Pārvērsiet savus datus viegli saprotamos un dinamiskos stāstos
Ja vēlaties izskaidrot sarežģītus datus, vienmēr ieteicams tos sadalīt vienkāršākos vizuālos attēlos vai stāstos. Šajā gadījumā Mind the Graph ir pieejams. Tā ir platforma, kas palīdz pētniekiem un zinātniekiem pārvērst savus datus viegli saprotamos un dinamiskos stāstos, palīdzot auditorijai labāk izprast koncepcijas. Reģistrējieties tagad, lai iepazītos ar zinātnisko infografiku bibliotēku.
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.
Latvian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Slovak