Kas ir sigmoidālais modelis un 3 līknes posmi?

Neatkarīgi no tā, vai veidojat savu neironu tīklu vai konstruējat rauga augšanas modeli, ir svarīgi saprast sigmoidālā modeļa vai funkcijas nozīmi. Sarežģītu problēmu apguve ir izskaidrojama ar sigmoidālo funkciju un augšanas līknēm.

Mērot augšanu, sausā masa ir konsekventāks augšanas rādītājs. Mūsu augšanas mērījumi parasti balstās uz to, cik liels ir mūsu auguma vai svara pieaugums, jo organismu nevar vienkārši iztvaicēt.

Tādējādi sigmoidālās funkcijas ļauj veikt skaitlisku parametru novērtēšanu, jo tās ir diferencējamas. Šajā blogā aplūkosim, kas ir sigmoīda modelis vai funkcija.

Kas ir sigmoidālais modelis?

Ir svarīgi atzīmēt, ka daudzi organismi dzīves laikā iziet vairākas atšķirīgas augšanas fāzes. Lai kvantitatīvi noteiktu šādus modeļus, var izmantot izmērāmu lieluma vai svara mainīgo lielumu laika gaitā.

Sigmoidālais modelis parasti novērojams apstākļos, kas kopumā ir konsekventi un kur mainīgais lielums secīgi pieaug eksponenciāli, tad lineāri un visbeidzot asimptotiski. Uzzīmējot S-veida līkni jeb sigmoidālo funkciju, var redzēt, ka tā ir S-veida līkne.

Normālais sadalījums ir iekļauts sigmoidālajās līknēs kopā ar daudzām citām kumulatīvā sadalījuma funkcijām. Neironu tīkls tās izmanto arī kā aktivizācijas funkciju.

Kāda ir sigmoidālā raksta nozīme?

Pateicoties sigmoidālās funkcijas monotonijai, nepārtrauktībai un diferencēšanai, kā arī tās atvasinājumam, ir vienkārši formulēt un atjaunināt dažādu parametru mācīšanās vienādojumus.

Iespējamo pieauguma trajektoriju attēlo s-veida līkne, kad populācijas lielumu attēlo atkarībā no laika. Lai izprastu organisma dzīves ciklu, mums ir jāņem vērā šis aspekts.

Turklāt sigmoidālās funkcijas var izmantot neironu tīklos, lai modelētu sarežģītas lēmumu pieņemšanas funkcijas, jo nelineāras funkcijas rada nelineāras robežas.

Sigmoidālais modelis sastāv no trim posmiem

Kļūdu līknei būs trīs galvenie posmi: paātrinājuma posms/periods, pārejas posms/periods un plato posms/periods.

Eksponenciālais posms

Sākotnējā stadijā populācijas pieaugums būtu relatīvi lēns (kavēšanās periods), jo maz reproduktīvo indivīdu būtu plaši izkliedēti.

Tā kā dzimstība pārsniedz mirstību, iedzīvotāju skaits pastāvīgi pieaug. Enerģijas ir pārpilnība, un klimata pretestība ir minimāla, tāpēc mirstības rādītāji ir zemi.

Pārejas posms

Iedzīvotāju skaita pieauguma dēļ resursi samazinās, izraisot cīņu par izdzīvošanu. Samazinoties dzimstībai un pieaugot mirstībai, iedzīvotāju skaita pieaugums palēninās.

Plateau posms

Galu galā pieaugošais mirstības rādītājs būs vienāds ar jaunu organismu radīšanu, tāpēc iedzīvotāju skaita pieaugums kļūs plato.

Ierobežojošo faktoru ietekmē iedzīvotāju skaits ir pārsniedzis vides spēju tikt galā ar pieaugumu. Visticamāk, ka šajā brīdī populācijas lielums nebūs stabils, bet svārstīsies ap nesējspēju, lai saglabātu vienmērīgu skaitu.

Ekskluzīvs zinātnisks saturs, ko radījuši zinātnieki

Kā sokas ar jūsu darbu? Vai esat meklējis ilustrācijas, kas atbilst jūsu pētījumam? Ar Mind the Graph palīdzību mēs jums palīdzam.

No bibliotēkas, kurā ir tūkstošiem ilustrāciju, varat izvēlēties no dažādām kategorijām. Izmantojot mūsu pašu plakātu veidotāju, jūs varat izveidot fantastisku plakātu īsā laikā.

Turklāt mūsu eksperti var arī pielāgot ilustrācijas atbilstoši jūsu specifikācijām.

Efektīvu zinātnisko figūru izveide dažu minūšu laikā