Memahami Dampak Kutipan Berbobot Lapangan

Sebagai peneliti, kami sangat tertarik dengan kutipan yang kami dapatkan untuk penelitian atau makalah tinjauan kami. Kutipan merupakan validasi terhadap penelitian kita dan membantu peneliti lain untuk menemukan validasi untuk hipotesis mereka juga. Namun, dengan membanjirnya publikasi di dunia akademis, penting untuk belajar melihat bagaimana hal tersebut berdampak pada masyarakat dan pembaca. Di antara matriks-matriks lain yang populer di dunia akademis, field-weighted citation impact (FWCI) merupakan matriks yang sangat berguna untuk membandingkan publikasi dengan publikasi di bidang penelitian yang serupa. Menurut Universitas DeakinDampak kutipan tertimbang bidang didefinisikan sebagai "Dampak Kutipan Tertimbang Bidang (FWCI) artikel mengindikasikan bagaimana jumlah kutipan yang diterima oleh sebuah artikel dibandingkan dengan jumlah rata-rata atau jumlah kutipan yang diharapkan yang diterima oleh publikasi lain yang serupa. Publikasi serupa ditentukan berdasarkan tahun, jenis, dan disiplin ilmu." Anda juga dapat membaca artikel Deakin University: Artikel Dampak Kutipan Tertimbang Bidang (FWCI).

Apa Itu Dampak Kutipan Berbobot Lapangan?

Definisi

Dampak Kutipan Berbobot Lapangan (FWCI) mengukur dampak relatif yang dihasilkan oleh artikel di lapangan. Bidang akademis yang berbeda memiliki perilaku pengutipan yang berbeda. Misalnya, makalah dalam ilmu hayati mungkin menerima lebih banyak kutipan secara rata-rata daripada makalah dalam bidang humaniora. FWCI memperhitungkan perbedaan-perbedaan ini dengan menormalkan jumlah kutipan berdasarkan rata-rata bidang tertentu. FWCI mempertimbangkan perbedaan praktik pengutipan di antara berbagai bidang untuk memberikan ukuran yang lebih akurat tentang dampak penelitian. Dengan demikian, FWCI 1,0 menunjukkan bahwa publikasi peneliti dikutip pada rata-rata global untuk bidang tersebut. FWCI yang lebih besar dari 1,0 mengindikasikan dampak kutipan di atas rata-rata, sementara FWCI yang kurang dari 1,0 mengindikasikan dampak di bawah rata-rata.

Mengapa FWCI Penting?

FWCI adalah matriks bola salju. Seperti yang didefinisikan oleh University of the Sunshine CoastAustralia, "Metrik bola salju adalah seperangkat metrik yang ditetapkan yang bertujuan untuk menginformasikan semua bidang kegiatan penelitian". Lembaga-lembaga sejawat dapat memberikan keseragaman dan memfasilitasi pembandingan dengan menggunakan prosedur yang telah disepakati yang dapat diterapkan secara konsisten pada informasi manajemen penelitian. Untuk melengkapi metode yang ada saat ini, hal ini membantu meletakkan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan strategis institusional. Baca lebih lanjut mengenai Matriks Bola Salju di sini.

Cara Menghitung FWCI

Rumus Dasar

FWCI dihitung sebagai berikut:

Kutipan Aktual yang Diterima: Jumlah total kutipan yang diterima oleh publikasi peneliti.

Kutipan yang diharapkan: Jumlah rata-rata kutipan yang diterima oleh publikasi serupa dalam bidang, tahun publikasi, dan jenis dokumen yang sama.

Contoh: Jika makalah seorang peneliti di bidang mikrobiologi menerima 20 kutipan, dan jumlah rata-rata kutipan untuk makalah serupa di bidang tersebut adalah 10, maka FWCI untuk makalah tersebut adalah 20/10 = 2.0. Ini berarti bahwa makalah peneliti tersebut telah dikutip dua kali lebih banyak dibandingkan dengan artikel lain di bidang penelitiannya.

Faktor-faktor yang Mempengaruhi FWCI

Bidang akademis yang berbeda memiliki perilaku pengutipan yang berbeda. Misalnya, makalah dalam ilmu hayati mungkin menerima lebih banyak kutipan secara rata-rata daripada makalah dalam bidang humaniora. FWCI memperhitungkan perbedaan ini dengan menormalkan jumlah kutipan berdasarkan rata-rata bidang tertentu.

Perhitungan menggunakan alat

Ada beberapa perangkat lunak yang tersedia secara online untuk menghitung FWCI. Alat yang paling populer adalah SciVal oleh Elsevier. SciVal menyediakan hasil penelitian dari lebih dari 24.500 lembaga penelitian dan orang-orang yang berafiliasi dengannya dari 234 negara di seluruh dunia. Alat bantu seperti ini dapat membantu Anda memahami dampak penelitian dengan lebih baik dan akurat.

Keuntungan Menggunakan FWCI

Komparabilitas Lintas Bidang

Dampak Kutipan Tertimbang Lapangan memberikan serangkaian keunggulan dibandingkan jumlah kutipan mentah. Jika kita hanya melihat skor kutipan mentah, hal itu bisa jadi ilusif. Analisis dampak yang diciptakan oleh artikel harus dijustifikasi terhadap kutipan yang diterima secara normal di bidang penelitian tertentu. Karena FWCI menormalkan jumlah kutipan mentah di berbagai disiplin ilmu penelitian, hal ini dapat membantu dalam membandingkan penilaian penelitian multidisiplin.

Batasan nilai FWCI

Cakupan Lapangan: FWCI mungkin tidak tersedia untuk semua bidang, terutama bidang khusus atau bidang yang sedang berkembang.

Praktik Pengutipan: Perbedaan dalam praktik pengutipan, seperti pengutipan sendiri atau kelompok pengutipan, dapat memengaruhi FWCI.

Jeda waktu: Mungkin diperlukan waktu untuk mengumpulkan kutipan, sehingga FWCI untuk publikasi terbaru mungkin tidak sepenuhnya merepresentasikan dampaknya.

Kesimpulan

Singkatnya, FWCI adalah metrik yang kuat yang meningkatkan pemahaman tentang dampak penelitian, mendorong evaluasi yang bernuansa kontribusi ilmiah. Dengan mengintegrasikan FWCI ke dalam penilaian penelitian, komunitas akademis dapat lebih mengenali dan menghargai karya penting di berbagai disiplin ilmu.

Gunakan Mind the Graph Untuk Meningkatkan Dampak

Sekarang Anda telah mengetahui bahwa penting untuk memiliki konten dan jangkauan yang baik di dunia ilmiah agar penelitian Anda mendapatkan lebih banyak FWCI. Mind the Graph dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak perhatian dari pembaca (dan dengan itu dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak kutipan juga!) Ketika sebuah karya tulis ilmiah atau presentasi memiliki infografis atau ilustrasi yang berdampak, maka akan menarik lebih banyak pembaca. Jadi, tunggu apa lagi? Pergi ke Mind the Graph situs web dan mendaftar untuk mendapatkan akun gratis. Dapatkan akses ke banyak ilustrasi dan nikmati menciptakan desain yang menakjubkan. Gabungkan mereka sebagai abstrak grafis dan raih keuntungannya! Teruslah membaca blog kami untuk mendapatkan artikel-artikel yang lebih mendalam.