A megbízhatóság kerül a középpontba, amikor az összegzett skálákból előállított változókat objektív modellek előrejelző összetevőiként alkalmazzák. Mivel az összegzett skálák egymással összekapcsolt tételekből állnak, amelyek célja a mögöttes változók felmérése, kritikus fontosságú tudni, hogy ugyanaz a tételgyűjtemény azonos kérdésekre azonos válaszokat adna-e, ha ugyanazokkal a válaszadókkal átdolgoznák és újra beadnák őket.

A változók csak akkor tekinthetők megbízhatónak, ha a teszt többszöri elvégzése során is egyenletes és megbízható reakciókat adnak. 

A Cronbach-alfa egy olyan módszer, amellyel a változók megbízhatóságának megállapításához szükséges válaszokat kaphatjuk meg. Olvasson tovább, hogy többet megtudjon a Cronbach-alfáról és annak értelmezéséről. 

Mi az a Cronbach-alfa és mire használják?

A Cronbach-alfa a megbízhatóság értékelésének egy olyan módszere, amely a közös változó, vagy kovariancia mennyiségét hasonlítja össze az eszközt alkotó számos tétel között a teljes változó mennyiségével. Ha az eszköz megbízható, akkor az összes tétel között a varianciához viszonyítva sok kovarianciának kell lennie.

A Cronbach-alfa kiszámítása az összes elképzelhető felező reliabilitás átlagolásával történik. A Cronbach-alfa a ma használatos statisztikai szoftverek többségével kiszámítható, és gyakran hasznosak annak vizsgálatára, hogy mivé válik a Cronbach-alfa, ha egy adott elemet kiiktatunk. Ha a Cronbach-alfa jelentősen megnő egy tétel eltávolítása után, akkor az adott tételnek nem biztos, hogy helye van a mérésben.

Mit jelent ez pontosan? Kezdjük a megbízhatósággal. Tegyük fel, hogy egy személy kitölt egy elégedettségi felmérést. Ha ugyanazok vagy hasonló eredmények születnek, amikor ugyanaz a személy azonos beállítások mellett újra kitölti a felmérést, akkor az elégedettségi pontszám nagyon megbízható (állandó). Ha azonban az egyén kétszer egymás után, azonos valódi elégedettségi szint fenntartása mellett végzi el az elégedettségi felmérést, és az egyik eredmény erős elégedettséget, a másik pedig alacsony elégedettséget mutat, akkor ez a mérés teljesen megbízhatatlan.

Egyszerűen fogalmazva, a Cronbach-alfa egy egyszerű technikát biztosít annak meghatározására, hogy egy pontszám megbízható-e vagy sem. Azzal az elképzeléssel használják, hogy számos elem ugyanazt a mögöttes tényezőt méri: például az elégedettségi felmérés esetében lehet, hogy hat kérdés van, amelyek mindegyike egy-egy különálló kérdést tesz fel, de ha ezeket kombináljuk, akkor úgy tekinthetjük, hogy az általános elégedettséget mérik.

Cronbach alfa képlet

A Cronbach-alfa értéket általában statisztikai szoftverrel számítják ki Önnek. Ha viszont tudja, hogyan számítsa ki saját maga, az segíthet a megértésében. 

A Cronbach-alfa kiszámítása a következőképpen történik.

N = a dolgok száma. 

c̅ = az elemek közötti kovariancia. 

v̅ = az elem varianciáját jelöli.

A Cronbach-alfa értéket úgy számítják ki, hogy az átlagos kovarianciát elosztják az átlagos teljes varianciával. A magas alfa-értékhez a tételek varianciájához viszonyított jelentős kovariancia szükséges, és a kérdések közötti kapcsolat teszi ki a teljes variancia nagy részét. Érdemes megemlíteni azt is, hogy ha több elemet adunk hozzá, a Cronbach-alfa általában emelkedik.

Hogyan kell értelmezni?

Tegyük fel, hogy egy tanácsadó cég felmérést szeretne készíteni arról, hogy a fogyasztók mennyire elégedettek a szolgáltatás gyorsaságával. Ön elkészíti az alábbi négy felmérési kérdést: 

Tételek:

  1. Kérdésemre időben válaszoltak. 
  2. Elégedett vagyok a gyorsasággal, amellyel a szolgáltatást nyújtották. 
  3. A szolgáltatásokra való várakozási idő elfogadható volt. 
  4. Elégedett vagyok a nyújtott szolgáltatásokkal.

Ezek a kérdések mindegyike egy 5 pontos Likert-skálát használ, ahol az 1 nagyon elégedetlen és az 5 nagyon elégedett. 

Ehhez az elemzéshez először ki kell számítani a teljes Cronbach-alfát, majd minden elemet kihagyva újra kell számítani, hogy további betekintést és fontos információkat nyerjünk az egyes elemekkel kapcsolatban. 

A Cronbach-alfa összességében 0,7853. A legtöbb ember elfogadhatónak tartaná. A 4. tétel kihagyása azonban 0,921674-es értéket eredményezett, ami azt jelzi, hogy csak az 1., 2. és 3. tételek képviselik az ügyfélszolgálat gyorsaságát. A 4. tételt el kell hagyni vagy át kell dolgozni és újra kell tesztelni.

Nagy hatás és nagyobb láthatóság az Ön munkája számára

Ha vizuális eszközöket használ munkájában, növelheti annak láthatóságát, és emlékezetessé válhat. Az emberek sokkal inkább emlékeznek a látott képekre, mint az olvasott szavakra, így a vizuális eszközök ideálisak a megérthetőség növelésére. Használja a címet. Mind The Graph hogy lenyűgöző infografikákat, illusztrációkat és posztereket készítsen munkája támogatására.

Növelje a kutatásom illusztrációkkal

Kapcsolódó cikkek
logo-subscribe

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.

- Exkluzív útmutató
- Tervezési tippek
- Tudományos hírek és trendek
- Oktatóanyagok és sablonok