Arktinen alue harvenee kaksi kertaa odotettua nopeammin.

Päivitetyn mallin mukaan arktisen alueen rannikoiden merijää on ohenemassa kaksi kertaa odotettua nopeammin.

Luonto heikkenee ilmaston lämpenemisen ja ilmastonmuutosten lisääntyessä. Napajäätiköiden nopea sulaminen aiheuttaa biologisen monimuotoisuuden vähenemistä ja aiheuttaa huolta myös merenpinnan korkeudesta.

Tarkista Mind the Graph Galleria merijäähän liittyviä kuvituksia. Klikkaa alla olevaa kuvaa!

merijää kuvituksia mind the graph galleriasta

Merijään paksuus on barometri, jonka avulla voidaan arvioida arktisen alueen tilaa. Mitä paksumpi jää on, sitä paremmin se toimii lämpöeristeenä, joka estää meren pintalämpötilan nousun talvella ja suojaa kesällä kuumuudelta.

Arktisen alueen kesäsulaa ei myöskään todennäköisesti ylläpidetä yhtä todennäköisesti ohuemman jään vuoksi.

Tutkijat ovatkin arvioineet äskettäin kehitetyn tietokoneohjelman tuloksia, joiden tarkoituksena on arvioida lumen syvyyden eroja vuosittain, ja tunnistaneet seuraavat tekijät merijään oheneminen kiihtyi paljon ennakoitua enemmän.

Tutkimuksen tarkoitus ja tavoitteet

Koska merijääpeite hillitsee ilman ja veden välistä vaihtoa sekä lämmön siirtymistä valtamerten ja ilmakehän välillä, sillä on vaikutuksia alueellisiin ekosysteemeihin, pallonpuoliskon tuulimalleihin ja maailmanlaajuiseen ilmastoon.

Paksumpi merijää lisää lämpöeristystä, joten lämpötila pysyy talvella alhaisempana.

Merijään paksuus lumen kerääntymisen aikana määrittää myös merijään syvyyden vedenpinnan alapuolella, mikä vaikuttaa merkittävästi merijään termodynaamiseen kasvuun. Merijään paksuus on näin ollen tärkeä indikaattori alueen terveydentilasta. 

Tutkijat käyttivät CryoSat-2 satelliittitutka merijään paksuuden mittaamiseksi tätä tutkimusta varten.

Tavoitteena oli verrata vanhasta mallista saatavia tietoja uuteen malliin, johon sisältyy ilmastonmuutos.

Jään korkeus veden yläpuolella voidaan määrittää mittaamalla, kuinka kauan tutka-aaltojen heijastuminen kestää, jolloin saadaan arvio jään paksuudesta.

SnowModel-LG:tä, Lagrangen lumikerääntymismallia, käytettiin lumen kokonaissyvyyden ja -tiheyden ennustamiseen eri paikoissa Jäämeren ympärillä ottamalla huomioon tuulen, lämpötilan, sademäärän ja jään liikkeen analyysi.

Tämän jälkeen yhdistettiin lumimallin tulokset satelliittitutkatietoihin, jotta voitiin arvioida, kuinka nopeasti merijään paksuus arktisella alueella vähenee ja miten se voi vaihdella ajan mittaan.

suuri jää vesistössä
Kuvalähde: Kuvan lähde: Unsplash by Cassie Matias

Tämän seurauksena:

Merijään paksuuden vaihteluun reunameren merialueilla lisättiin 50 prosentin kerroin ottamalla mukaan lumipeitteen vaihtelu.

Heidän tutkimuksensa mukaan lumipeitteen vaihtelu vaikuttaa yhä enemmän merijään paksuuden vaihteluun, sillä se kasvaa noin 20%:stä yli 70%:iin kausittaisella aikaskaalalla.

SnowModel-LG-tietojen perusteella havaittiin myös merijään paksuutta koskevissa tilastoissa suuntauksia, jotka voimistivat jääpeitteen vähenemistä alueilla, joilla sitä jo oli, ja aiheuttivat huomattavia menetyksiä alueilla, joilla sitä ei vielä ollut.

Kasvava hiilijalanjälki johtaa jääpeitteiden vähenemiseen, koska ihminen on lisännyt merkittävästi ympäristöön vaikuttavien toimintojen määrää. Useat napa-alueiden eläinlajit ovat myös menettäneet elinympäristöään sulamisen vuoksi. Merijään paksuuden arviointiin sovelletaan kokonaisvaltaista lähestymistapaa integroidun mallin avulla, joka kuroo umpeen vanhentuneiden analyysijärjestelmien välisen kuilun ja jossa otetaan huomioon ilmastonmuutoksen kaltaiset tekijät.

Heidän tutkimuksensa on merkittävä virstanpylväs, joka voi varmasti edistää laajempaa kokonaiskuvaa todellisen syyn selvittämiseksi.

Lisätietoja heidän tutkimuksestaan saat alla mainitusta viitteestä. 

Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Jäämeren reunameren merijään paksuuden nopeampi väheneminen ja suurempi vaihtelu, kun dynaaminen lumipeite otetaan huomioon. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021.

Aiheeseen liittyvät artikkelit
logo-tilaus

Tilaa uutiskirjeemme

Eksklusiivista korkealaatuista sisältöä tehokkaasta visuaalisesta
tiedeviestintä.

- Eksklusiivinen opas
- Suunnitteluvinkkejä
- Tieteelliset uutiset ja suuntaukset
- Oppaat ja mallit