Igast uurimisprojektist saadakse palju andmeid, millest osa on väärtuslikud ja osa mitte. Uue, ootamatu või segadust tekitava teadustöö leidmine võib kiiresti muutuda üle jõu käivaks.
Mõnikord võite kõrvale kalduda, kui teil on surve tähtaegadest kinnipidamiseks. Vältige nende tahtmatute tulemuste pärast muretsemist, kui teie praegune uurimistöö on lõpetatud, jättes need arvesse võtmata.
Post-hoc analüüsi puhul ei analüüsita iga eksperimendi juhuslikku tulemust. Oluline on otsida mustreid, kui te täheldate midagi, mis õigustab lähemat vaatlust ja edasist uurimist, et aidata teil mõistet paremini mõista.
Pärast post-hoc analüüsi võib saada lisateavet ja süveneda oma teemabaasi. Vaatleme post hoc analüüsi lähemalt.
Post-hoc analüüs: mis see on?
Post hoc tähendab ladina keeles "pärast seda", st et analüüsida katseandmeid tagantjärele.
Järelanalüüsi eesmärk on leida mustreid pärast uuringu lõpetamist ja leida tulemusi, mis ei olnud esmane eesmärk. Seega loetakse kõik pärast katse lõpetamist tehtud analüüsid, mis ei olnud eelnevalt kavandatud, post-hoc analüüsideks.
Juba kogutud andmeid kasutatakse järeluuringus. Teadlased analüüsivad neid andmeid, et töötada välja uusi eesmärke, mis ei olnud katse kavandis. Post hoc uuringuid saab seega teha varasemate katsete koondatud andmete põhjal.
Järelanalüüside tegemine on sageli ajamahukas, kuid sellel on mitmeid eeliseid. Väärtusliku teabe paljastamiseks kasutage mõistlikku ettevaatust ja ärge hinnake ootamatuid tulemusi üle. See võib olla märk millestki olulisest, isegi kui tegemist on juhusliku sündmusega.
Post hoc analüüsid on kasulikud veamäärade uurimisel, hüpoteeside olulisuse hindamisel või nende statistilise olulisuse kindlakstegemisel.
Mitme katse läbiviimine või oma peamistest uuringutest kõrvalekaldumine suurendab vigade ja valepositiivsete tulemuste riski. Siinkohal mängib post hoc võtmerolli. Kuidas see täpselt toimib?
Post-hoc analüüs: kuidas see toimib?
Andmetest on võimalik saada väärtuslikke teadmisi isegi siis, kui esmast eesmärki ei saavutata. Võimalik, et ravimi järelmõju ja selle kohta käivad andmed. Või mõni muu sarnane ravim võib samuti olla katsetamist väärt.
Post-hoc analüüsi eesmärk on vastata küsimustele pärast uuringu lõppu, mis on eesmärk, mida uuringus ei ole märgitud.
Selleks, et teha kindlaks, kust erinevused pärinevad, kasutatakse pärast statistiliselt olulise tulemuse leidmist post hoc testi. Post-hoc-teste võib kasutada selleks, et hinnata erinevusi mitme rühma vahel, vältides samal ajal eksperimendipõhiseid vigu. On sõnastatud mitmeid post hoc teste ja enamik neist annab sarnaseid tulemusi.
On olemas eri tüüpi post hoc testid
Mis tahes uuringu või kliinilise uuringu käigus kogutud andmeid saab analüüsida, et tuvastada mustreid ja erinevaid tegureid. Kõige tavalisemad post hoc testid on:
- Bonferroni menetlus: Selle järelvõrdluskorrektsiooni abil on võimalik teha mitu statistilist testi korraga, kasutades selleks järelvõrdluskorrektsiooni (post hoc multiple-comparison correction).
- Duncani uus mitmekordne test (MRT): Duncani mitmekordse vahemiku testiga tuvastatakse (vähemalt kolmest) erinevate keskmiste paarid.
- Dunni mitmekordse võrdluse test: See on post hoc analüüs, mida tehakse pärast ANOVA-d. See on mitteparameetriline test, mis ei eelda, et teie andmed järgivad teatud jaotust.
- Fisheri vähim oluline erinevus (LSD): Määratleb, kas kaks keskmist on statistiliselt erinevad.
- Holm-Bonferroni menetlus: Holmi järjestikune Bonferroni test muudab mitmekordsed võrdlused vähem rangeks.
- Newman-Keulsi meetodit kasutades saab tuvastada proovid, mille keskmised on üksteisest erinevad. Newman-Keuls võrdleb keskmiste paare, kasutades erinevaid kriitilisi väärtusi. Selle tulemusena on suurem tõenäosus leida olulisi erinevusi.
- Rodgeri meetod: Seda statistilist meetodit kasutatakse uurimisandmete hindamiseks pärast "mitme muutuja" analüüsi.
- Scheffé meetod: Scheffe'i meetodi puhul korrigeeritakse teststatistikat erinevalt sõltuvalt tehtud võrdluste arvust.
- Tukey test: Tukey test määrab kindlaks, kas teie valim koosneb üksteisest erinevatest rühmadest. Iga keskmist võrreldakse kõigi teiste rühmade keskmistega, kasutades "ausat märkimisväärset erinevust", mis näitab, kui kaugele rühmad üksteisest lahknevad.
- Dunnetti parandus: See post hoc test võrdleb vahendeid. Erinevalt Tukey testist võrreldakse selles iga keskmist kontrollkeskmisega.
- Benjamini-Hochbergi (BH) menetlus: Märkimisväärne tulemus tekib ainult juhuslikult, kui teete arvukaid teste. Vale avastamismäär on arvestatud selle post hoc testi abil.
Mitte miski ei saa olla parem kui veatu visuaalne osa, mis edastab keerulise sõnumi.
Jah, see on õige, visuaalsete vahendite abil on palju lihtsam kõige keerulisemaid mõisteid perspektiivi panna. Visuaalide ajastul pole ime, et tänu graafika tõhususele saab kvantfüüsikast ilmselt palju lihtsamalt aru.
Kas te mõtlete, kuidas alustada? Milleks muretseda, kui sul on meeles graafik käeulatuses! Meiega saate valida meie galeriist rohkem kui tuhande illustratsiooni hulgast ja teha plakateid, kasutades selleks meie poolt välja töötatud nutikat plakatite tegijat. Kasuta meie andeka meeskonna teadmisi ja saa see sinu vajadustele vastavaks. Lisateabe saamiseks külastage meie veebileht.
Tellige meie uudiskiri
Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.
Estonian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak