Induktiivne vs deduktiivne uuring: Mind the Graph blogi: Kaks lähenemist andmeanalüüsile

Induktiivne uurimistöö hõlmab üldistuste tuletamist konkreetsetest vaatlustest, deduktiivne uurimistöö aga olemasolevate teooriate põhjal püstitatud hüpoteeside testimist. Induktiivne vs. deduktiivne uuring on uurimismeetodites levinud teema, mis viitab kahele erinevale lähenemisviisile andmete analüüsimisel. Mõlemal meetodil on oma ainulaadsed eelised ja puudused ning õige lähenemisviisi valimine võib oluliselt mõjutada uuringu tulemusi.

Mis on induktiivne uurimistöö?

Induktiivne uurimus on uurimismeetod, mis hõlmab andmete kogumist ja analüüsimist teooria või hüpoteesi väljatöötamiseks. Selle lähenemisviisi puhul alustavad uurijad konkreetsetest vaatlustest ja andmetest ning töötavad seejärel üldisemate teooriate ja järelduste suunas. Seda uurimisviisi kasutatakse sageli siis, kui teema kohta on vähe teada või kui puudub olemasolev teooria, mis selgitaks tehtud tähelepanekuid. Induktiivse uurimuse eesmärk on töötada välja andmetel põhinev teooria ja kasutada seda andmetes esinevate mustrite või seoste selgitamiseks.

Induktiivse uurimistöö protsess

Induktiivne uurimisprotsess hõlmab järgmisi etappe:

Andmete kogumine: Esimene samm induktiivses uuringus on andmete kogumine. Seda saab teha mitmesuguste meetodite abil, sealhulgas intervjuude, vaatluste, küsitluste ja dokumendianalüüsi abil.

Andmete analüüs: Kui andmed on kogutud, on järgmine samm nende analüüsimine. See hõlmab andmete mustrite ja teemade tuvastamist. Induktiivne uuring tugineb suuresti kvalitatiivsetele andmeanalüüsi meetoditele, nagu kodeerimine ja temaatiline analüüs.

Teemade kindlaksmääramine: Pärast andmete analüüsimist hakkab uurija tuvastama andmetest esilekerkivaid teemasid. Need teemad kujutavad endast mustreid või ühisjooni andmetes.

Teooriate väljatöötamine: Kui teemad on kindlaks tehtud, hakkab uurija välja töötama teooriaid või selgitusi nende mustrite kohta. Teooriad põhinevad andmetel ja neid kasutatakse täheldatud nähtuste seletamiseks.

Tulemustest teatamine: Viimane samm induktiivses uurimisprotsessis on tulemuste esitamine. Seda saab teha mitmesugustes vormides, sealhulgas akadeemiliste dokumentide, ettekannete ja aruannete kaudu. Tulemuste kajastamine peaks olema põhjendatud andmetega ja selgitama selgelt välja töötatud teooriaid.

Mis on deduktiivne uurimistöö?

Deduktiivne uurimus on uurimisvorm, mis algab teooriast või hüpoteesist ja püüab kontrollida selle paikapidavust andmete kogumise ja analüüsi abil. Teadlane alustab üldisest teooriast või ideest ja töötab seejärel välja konkreetsed hüpoteesid, mis põhinevad sellel teoorial. Seejärel testitakse neid hüpoteese andmete kogumise teel, mida analüüsitakse, et teha kindlaks, kas need toetavad või lükkavad ümber esialgse teooria või hüpoteesi. Deduktiivseid uuringuid kasutatakse sageli kvantitatiivsetes uuringutes, kus andmeid kogutakse struktureeritud meetodite, näiteks küsitluste, eksperimentide või statistilise analüüsi abil.

Deduktiivse uurimistöö protsess

Deduktiivne uurimisprotsess hõlmab tavaliselt järgmisi etappe:

Uurimisküsimuse või hüpoteesi sõnastamine: See etapp hõlmab uurimisküsimuse või hüpoteesi kindlaksmääramist olemasoleva teooria või teadmiste põhjal.

Uurimisstruktuuri väljatöötamine: Kui uurimisküsimus või hüpotees on sõnastatud, on järgmine samm uurimiskava väljatöötamine, milles kirjeldatakse hüpoteesi testimiseks kasutatavaid meetodeid ja menetlusi.

Andmete kogumine: See etapp hõlmab andmete kogumist, kasutades uuringukavale sobivaid meetodeid. Näiteks, kui uuringukava hõlmab küsitlust, siis kogutakse andmeid küsimustike abil.

Andmete analüüs: Kui andmed on kogutud, on järgmine samm nende analüüsimine, et testida hüpoteesi. See hõlmab statistiliste meetodite ja muude analüüsimeetodite kasutamist, et teha kindlaks, kas andmed toetavad või lükkavad hüpoteesi ümber.

Tulemuste tõlgendamine: Deduktiivse uurimisprotsessi viimane etapp hõlmab tulemuste tõlgendamist. See hõlmab andmete analüüsi põhjal järelduste tegemist ja selle kindlaksmääramist, kas hüpotees on toetatud või ümber lükatud.

Induktiivse uurimistöö plussid ja miinused

Plussid	Miinused
Võimaldage uute ideede ja vaatenurkade uurimine.	Ei pruugi anda korratavaid tulemusi.
Võib viia uute teooriate väljatöötamiseni.	Tulemused võivad olla seotud teadlaste erapoolikusega.
Annab rikkalikke ja üksikasjalikke andmeid.	Ei pruugi sobida konkreetsete hüpoteeside testimiseks.
Paindlik ja kohanemisvõimeline vastavalt muutuvatele uurimisvajadustele.	Üldiste mustrite kindlakstegemiseks on vaja suurt valimit.
Sobib hästi kvalitatiivsete uurimismeetodite jaoks.	Analüüs võib olla aeganõudev ja ressursimahukas.
Võimaldab tabada tegeliku maailma nähtuste keerukust.	Ei pruugi tuvastada põhjuslikkust.
Võimaldab avastada ootamatuid leide.	Ei pruugi olla üldistatav suurematele populatsioonidele või kontekstidele.
See võib viia uute uurimisküsimuste väljatöötamiseni.	Tulemusi võib olla raske tõlgendada või selgitada.
Saab kaasata osalejate vaatenurki.	Võib olla raske standardiseerida meetodeid eri uuringutes.
Saab kasutada hüpoteeside või teooriate koostamiseks.	Ei pruugi sobida konkreetsete prognooside tegemiseks.
Saab kasutada keeruliste sotsiaalsete nähtuste uurimiseks.	Võib esineda vigu või vastuolusid andmete kogumisel.

Deduktiivsete uuringute plussid ja miinused

Plussid	Miinused
Võimaldab konkreetsete hüpoteeside testimist.	Ei pruugi kajastada tegelike nähtuste keerukust.
Tulemused on sageli korratavad ja usaldusväärsed.	Võib olla piiratud uute ideede ja perspektiivide uurimisel.
Statistilised analüüsid võivad kindlaks teha põhjusliku seose.	Võib jätta tähelepanuta olulised kontekstilised tegurid või kõrvalekalded.
Sobib hästi kvantitatiivsete uurimismeetoditega.	Nõuab a priori teadmisi või eeldusi.
Tulemused võivad anda teavet tõenduspõhiste tavade kohta.	Võib olla ressursimahukas ja aeganõudev.
Pakub täpseid ja kvantitatiivseid andmeid.	Võib esineda mõõtmisvigu või ebatäpsusi.
Võib anda andmeid, mida saab üldistada populatsiooni kohta.	Ei pruugi hõlmata individuaalseid kogemusi või varieeruvust.
Võimaldab kontrollida kõrvalisi muutujaid.	Ei pruugi kajastada tegelikke olukordi või keskkondi.
Võib viia teoreetiliste edusammudeni.	Ei pruugi olla võimalik arvesse võtta kõiki võimalikke muutujaid.
Saab kasutada olemasolevate teooriate kinnitamiseks või ümberlükkamiseks.	Võib olla mõjutatud uurija eelarvamustest või eeldustest.
Pakub selgeid ja struktureeritud uurimisprotokolle.	Ei pruugi sobida subjektiivsete kogemuste uurimiseks.

Induktiivse ja deduktiivse uurimistöö näited

Näiteid induktiivsete uuringute kohta

Teadlane jälgib konkreetse üksikisikute rühma käitumismustreid ja kasutab neid mustreid, et töötada välja teooria nende käitumise aluseks olevate psühholoogiliste protsesside kohta.
Teadlane viib läbi rea intervjuusid teatud haigusest paranenud patsientidega ja kasutab saadud teavet, et koostada hüpoteese haiguse võimalike põhjuste kohta.
Teadlane kogub andmeid tarbijate käitumise kohta konkreetsel turul ja kasutab neid andmeid turundusstrateegiate aluseks olevate suundumuste ja mustrite kindlakstegemiseks.

Näiteid deduktiivsete uuringute kohta

Teadlane püstitab hüpoteesi kahe muutuja vahelise seose kohta ja seejärel testib seda hüpoteesi eksperimentaalse uuringu abil.
Teadlane töötab välja teooria konkreetse poliitika mõju kohta sotsiaalsetele tulemustele ja kogub seejärel andmeid, et hinnata, kas teooria on tõenditega toetatud.
Teadlane kasutab olemasolevaid teooriaid konkreetse haiguse põhjuste kohta, et töötada välja prognoosid nende inimeste omaduste kohta, kellel on kõige suurem tõenäosus haiguse tekkeks, ning seejärel testib neid prognoose uuringu või juhtumi-kontrolli uuringu abil.

Et rohkem teada saada induktiivse vs deduktiivse uurimistöö kohta, vaadates seda video YouTube'is.

Kas sul pole enam ideid infograafia jaoks?

Mind the Graph on võimas vahend, mis aitab teadlastel suurendada oma töö visuaalset mõju ja jõuda laiema publikuni. Mind the Graphkasutajasõbralik kasutajaliides ja intuitiivsed tööriistad muudavad graafika loomise ja muutmise individuaalsetele vajadustele vastavaks. Kasutades platvormi jooniseid ja malle, saavad teadlased edastada keerulisi mõisteid ja andmeid tõhusalt laiemale publikule.