Oluline on mõista sigmoidse mustri või funktsiooni tähtsust, olenemata sellest, kas ehitate ise oma närvivõrgu või konstrueerite pärmi kasvu mudeli. Keeruliste probleemide õppimine on seletatav sigmofunktsiooni ja kasvukõverate abil. 

Kuivmass on kasvu mõõtmisel järjekindlam näitaja. Meie kasvu mõõtmised põhinevad tavaliselt sellel, kui palju me kasvame pikkuses või kaalus, kuna organismi ei saa lihtsalt aurustada. 

Selle tulemusena võimaldavad sigmoidsed funktsioonid numbrilist parameetrite hindamist, sest nad on diferentseeritavad. Vaatame selles blogis, mis on sigmoidne muster või funktsioon. 

Mis on sigmoidne muster?

Oluline on märkida, et paljud organismid läbivad elu jooksul mitu erinevat kasvufaasi. Selliste mustrite kvantifitseerimiseks saab kasutada mõõdetavat suuruse või kaalu muutujat aja jooksul. 

Sigmoidne muster on tavaliselt täheldatav tingimustes, mis on üldiselt järjepidevad ja kus muutuja suureneb järjestikku eksponentsiaalselt, seejärel lineaarselt ja lõpuks asümptootiliselt. S-kujuline kõver ehk sigmoidne funktsioon on graafiliselt kujutatud. 

Normaaljaotus sisaldub sigmoidkõverates koos paljude teiste kumulatiivsete jaotusfunktsioonidega. Neuronivõrk kasutab neid ka aktiveerimisfunktsioonina.

Milline on sigmamustri tähendus?

Sigmofunktsiooni monotoonilisuse, pidevuse ja diferentseerimise ning selle tuletise tõttu on lihtne sõnastada ja ajakohastada erinevate parameetrite õppimise võrrandeid. 

Võimalikku kasvutrajektoori kujutab s-kõver, kui populatsiooni suurust joonistada aja suhtes. Organismi elutsükli mõistmiseks peame seda aspekti arvesse võtma. 

Lisaks sellele saab neuronivõrkudes kasutada sigmoidseid funktsioone keeruliste otsustusfunktsioonide modelleerimiseks, kuna mittelineaarsete funktsioonide tulemuseks on mittelineaarsed piirväärtused.

Sigmoidne muster koosneb kolmest etapist

Kõveral on kolm peamist faasi: kiirendatud etapp/periood, üleminekuetapp/periood ja platooetapp/periood.

Eksponentsiaalne etapp

Varajases etapis oleks populatsiooni kasv suhteliselt aeglane (viiteperiood), kuna vähesed reproduktiivsed isendid oleksid laialt levinud. 

Kuna sündimus ületab suremuse, kasvab populatsiooni suurus pidevalt. Energiat on rohkesti ja kliimakindlus on minimaalne, mille tulemuseks on madal suremus.

Üleminekuetapp

Rahvastiku kasvu tõttu vähenevad ressursid, mis põhjustab võitlust ellujäämise eest. Rahvastiku kasv aeglustub sündimuse vähenemise ja surmajuhtumite arvu suurenemise tõttu.

Plateau etapp

Lõpuks võrdub kasvav suremus uute organismide tootmisega, nii et rahvastiku kasv saavutab platoo. 

Piiravate jõudude tulemusena on elanikkond ületanud keskkonna võimekuse kasvuga toime tulla. On tõenäoline, et populatsiooni suurus ei ole sel hetkel stabiilne, vaid kõigub kandevõime piires, et säilitada ühtlane arvukus.

Eksklusiivne teaduslik sisu, mille on loonud teadlased 

Kuidas teie paberiga läheb? Kas olete otsinud illustratsioone, mis vastavad teie uurimistööle? Me toetame teid koos Mind the Graphga. 

Tuhandeid illustratsioone sisaldavast raamatukogust saate valida erinevate kategooriate vahel. Meie enda plakatitootja abil saate fantastilise plakati hetkega. 

Lisaks sellele võivad meie eksperdid kohandada illustratsioone vastavalt teie spetsifikatsioonidele.

logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid