Arktika hõreneb oodatust kaks korda kiiremini.

Ajakohastatud mudel näitab, et merejää Arktika rannikul hõreneb kaks korda kiiremini kui oodatud.

Loodus halveneb seoses globaalse soojenemise ja kliimamuutustega. Kuna pooluste jää sulab kiiresti, põhjustab see bioloogilise mitmekesisuse vähenemist ja tekitab muret ka meretaseme pärast.

Vaadake Mind the Graph galerii merejääga seotud illustratsioonid. Klõpsake alloleval pildil!

merejää illustratsioonid mind the graph galeriist

Merejää paksus on baromeeter, mis aitab mõista Arktika piirkonna olukorda. Mida paksem on jää, seda rohkem soojusisolatsiooni annab see, takistades talvel ookeani pinnatemperatuuri tõusu ja kaitstes suvel kuumuse eest.

Arktika suvine sulamine on ka vähem tõenäoline, kuna jää on õhem.

Seega on teadlased hinnanud hiljuti välja töötatud arvutiprogrammi tulemusi, mille eesmärk on hinnata lume sügavuse erinevust aastas, ja tuvastanud merejää hõrenemine kiirenes oodatust palju rohkem.

Uuringu eesmärk ja ülesanded

Kuna merejääkate reguleerib õhu ja vee vahetust ning soojusülekannet ookeanide ja atmosfääri vahel, mõjutab see piirkondlikke ökosüsteeme, poolkera tuulte mustreid ja globaalset kliimat.

Paksema merejääga suureneb soojusisolatsioon, mistõttu temperatuur jääb talvel madalamaks.

Samuti määrab merejää paksus lume kogunemise ajal merejää sügavuse veepinnast allpool, mis aitab oluliselt kaasa merejää termodünaamilisele kasvule. Seega on merejää paksus oluline näitaja piirkonna tervise kohta. 

Teadlased kasutasid CryoSat-2 satelliitradarit, et mõõta merejää paksust käesoleva uuringu jaoks.

Eesmärk oli võrrelda vanast mudelist kättesaadavaid andmeid uue mudeliga, mis hõlmas kliimamuutusi.

Jää kõrgus vee kohal on võimalik kindlaks teha, mõõtes, kui kaua võtab aega radarilainete peegeldumine, mille tulemusena saab hinnata jää paksust.

Lumemudel-LG, Lagrange'i lumekogunemise mudel, kasutati lume kogusügavuse ja -tiheduse prognoosimiseks erinevates kohtades Põhja-Jäämere ümbruses, võttes arvesse tuule, temperatuuri, sademete ja jää liikumise analüüsi.

Sellele järgnes lumemudeli tulemuste kombineerimine satelliitradari andmetega, et hinnata, kui kiiresti merejää paksus Arktikas väheneb ja kuidas see võib aja jooksul muutuda.

suur jää veekogul
Pildi allikas: Unsplash poolt Cassie Matias

Selle tulemusena:

Merijää paksuse varieeruvusele äärepoolseimate merede puhul lisati 50-protsendiline tegur, kaasates lumekatte varieeruvuse.

Nende uuringu kohaselt moodustab lumekatte kõikumine üha suurema osa merejää paksuse varieeruvusest, kasvades hooajaliselt umbes 20%-lt rohkem kui 70%-ni.

SnowModel-LG andmete põhjal täheldati suundumusi ka merejää paksuse statistikas, mis võimendas langust piirkondades, kus see juba olemas oli, ja tõi kaasa märkimisväärse vähenemise kohtades, kus seda veel ei olnud.

Kasvav süsinikujalajälg viib jääkihi vähenemiseni, sest inimesed on oluliselt suurendanud keskkonda mõjutavate tegevuste arvu. Ka mitmed loomaliigid polaaraladel on selle sulamise tõttu kaotanud elupaiku. Terviklik lähenemine merejää paksuse hindamiseks antakse nende integreeritud mudeli abil, mis täidab vananenud analüüsisüsteemide lünka ja hõlmab selliseid tegureid nagu kliimamuutus.

Nende uuring on oluline verstapost, mis võib kindlasti aidata kaasa suuremale pildile, et uurida tegelikku põhjust.

Kui soovite rohkem teada nende uuringute kohta, vaadake allpool nimetatud viidet. 

Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Arktika äärepoolsete merede merejää paksuse kiirem vähenemine ja suurem varieeruvus dünaamilise lumekatte arvestamisel. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021

Seotud artiklid
logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid