Η αξιοπιστία βρίσκεται στο επίκεντρο όταν οι μεταβλητές που παράγονται από αθροιστικές κλίμακες χρησιμοποιούνται ως προγνωστικά στοιχεία σε αντικειμενικά μοντέλα. Επειδή οι αθροιστικές κλίμακες αποτελούνται από αλληλένδετα στοιχεία που προορίζονται για την αξιολόγηση υποκείμενων μεταβλητών, είναι κρίσιμο να γνωρίζουμε αν η ίδια συλλογή στοιχείων θα οδηγούσε στις ίδιες απαντήσεις σε πανομοιότυπες ερωτήσεις αν αναδιατυπώνονταν και επαναχορηγούνταν στους ίδιους ερωτηθέντες.

Οι μεταβλητές ισχυρίζονται ότι είναι αξιόπιστες μόνο όταν παρέχουν σταθερές και αξιόπιστες αντιδράσεις κατά τη διάρκεια πολλών δοκιμασιών. 

Το άλφα του Cronbach είναι μια μέθοδος για την απόκτηση των απαντήσεων που απαιτούνται για τον ισχυρισμό της αξιοπιστίας των μεταβλητών. Συνεχίστε να διαβάζετε για να ανακαλύψετε περισσότερα σχετικά με το Cronbach's Alpha και τον τρόπο ερμηνείας του. 

Τι είναι το άλφα του Cronbach και για ποιο λόγο χρησιμοποιείται;

Το άλφα του Cronbach είναι μια μέθοδος αξιολόγησης της αξιοπιστίας που συγκρίνει την ποσότητα της κοινής μεταβλητής ή της συνδιακύμανσης μεταξύ πολλών στοιχείων που αποτελούν ένα όργανο με την ποσότητα της συνολικής μεταβλητής. Εάν το όργανο είναι αξιόπιστο, πρέπει να υπάρχει πολλή συνδιακύμανση μεταξύ όλων των στοιχείων σε σχέση με τη διακύμανση.

Το άλφα του Cronbach υπολογίζεται με τον μέσο όρο όλων των πιθανών αξιοπιστιών κατά το ήμισυ. Το άλφα του Cronbach μπορεί να υπολογιστεί από την πλειονότητα των προγραμμάτων στατιστικού λογισμικού που χρησιμοποιούνται σήμερα και είναι συχνά χρήσιμα για τη διερεύνηση του άλφα του Cronbach μετά την εξάλειψη ενός συγκεκριμένου στοιχείου. Εάν το άλφα του Cronbach αυξάνεται σημαντικά μετά την αφαίρεση ενός στοιχείου, το στοιχείο μπορεί να μην ανήκει στο μέτρο.

Τι ακριβώς σημαίνει αυτό; Ας ξεκινήσουμε με την αξιοπιστία. Ας υποθέσουμε ότι ένα άτομο συμπληρώνει μια έρευνα ικανοποίησης. Εάν τα ίδια ή συγκρίσιμα ευρήματα προκύψουν όταν το ίδιο άτομο επαναλάβει την έρευνά σας υπό πανομοιότυπες συνθήκες, η βαθμολογία ικανοποίησης είναι πολύ αξιόπιστη (σταθερή). Ωστόσο, εάν ένα άτομο διεξάγει την Έρευνα Ικανοποίησης δύο φορές διαδοχικά διατηρώντας το ίδιο επίπεδο γνήσιας ικανοποίησης και η μία βαθμολογία παρουσιάζει έντονη ικανοποίηση και η άλλη βαθμολογία χαμηλή ικανοποίηση, το μέτρο αυτό θα ήταν εντελώς αναξιόπιστο.

Για να το πούμε απλά, το άλφα του Cronbach παρέχει μια απλή τεχνική για να προσδιοριστεί εάν μια βαθμολογία είναι αξιόπιστη ή όχι. Χρησιμοποιείται με την ιδέα ότι έχετε πολυάριθμα στοιχεία που μετρούν τον ίδιο υποκείμενο παράγοντα: για παράδειγμα, για την έρευνα ικανοποίησης, μπορεί να έχετε έξι ερωτήσεις, καθεμία από τις οποίες θέτει ένα ξεχωριστό ζήτημα, αλλά όταν συνδυάζονται, θα μπορούσαν να θεωρηθούν ότι μετρούν τη συνολική ικανοποίηση.

Τύπος Alpha του Cronbach

Το άλφα του Cronbach υπολογίζεται συνήθως για εσάς με τη χρήση στατιστικού λογισμικού. Από την άλλη πλευρά, η γνώση του τρόπου υπολογισμού του μπορεί να σας βοηθήσει να το κατανοήσετε. 

Το άλφα του Cronbach υπολογίζεται ως εξής.

N = είναι ο αριθμός των πραγμάτων. 

c̅ = δηλώνει τη συνδιακύμανση μεταξύ των στοιχείων. 

v̅ = δηλώνει τη διακύμανση του στοιχείου.

Το άλφα του Cronbach υπολογίζεται διαιρώντας τη μέση συνδιακύμανση με τη μέση συνολική διακύμανση. Για μια υψηλή τιμή άλφα απαιτείται μια σημαντική συνδιακύμανση σε σχέση με τη διακύμανση του στοιχείου, και η σύνδεση μεταξύ των ερωτήσεων αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο μέρος της συνολικής μεταβλητότητας. Αξίζει επίσης να αναφερθεί ότι όταν προστίθενται περισσότερα στοιχεία, το άλφα του Cronbach τείνει να αυξάνεται.

Πώς να το ερμηνεύσετε;

Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία συμβούλων επιθυμεί να διεξάγει μια έρευνα για να διαπιστώσει πόσο ευχαριστημένοι είναι οι καταναλωτές από την ταχύτητα των υπηρεσιών της. Δημιουργείτε τις τέσσερις ερωτήσεις της έρευνας που παρουσιάζονται παρακάτω: 

Αντικείμενα:

  1. Το ερώτημά μου απαντήθηκε εγκαίρως. 
  2. Είμαι ικανοποιημένος από την ταχύτητα με την οποία έγινε η εξυπηρέτηση. 
  3. Ο χρόνος που χρειάστηκε να περιμένω για τις υπηρεσίες ήταν αποδεκτός. 
  4. Είμαι ικανοποιημένος από τις παρεχόμενες υπηρεσίες.

Όλες αυτές οι ερωτήσεις χρησιμοποιούν μια 5-βάθμια κλίμακα Likert, με το 1 να σημαίνει πολύ δυσαρεστημένος και το 5 να σημαίνει πολύ ικανοποιημένος. 

Για να κάνετε αυτή την ανάλυση, πρέπει πρώτα απ' όλα να υπολογίσετε το συνολικό άλφα του Cronbach και στη συνέχεια να το επαναϋπολογίσετε παραλείποντας κάθε στοιχείο, για να αποκτήσετε πρόσθετες γνώσεις και σημαντικές πληροφορίες για κάθε στοιχείο. 

Το άλφα του Cronbach είναι συνολικά 0,7853. Οι περισσότεροι άνθρωποι θα το θεωρούσαν αποδεκτό. Ωστόσο, η παράλειψη του στοιχείου 4 οδήγησε σε βαθμολογία 0,921674, υποδεικνύοντας ότι μόνο τα στοιχεία 1, 2 και 3 αντιπροσωπεύουν την ταχύτητα εξυπηρέτησης πελατών. Το στοιχείο 4 πρέπει να αφαιρεθεί ή να αναθεωρηθεί και να επανεξεταστεί.

Υψηλός αντίκτυπος και μεγαλύτερη προβολή του έργου σας

Χρησιμοποιώντας οπτικά στοιχεία στην εργασία σας, μπορείτε να αυξήσετε την προβολή της και να σας θυμούνται. Οι άνθρωποι θυμούνται τις εικόνες που βλέπουν πολύ περισσότερο από τις λέξεις που διαβάζουν, επομένως τα οπτικά στοιχεία είναι η ιδανική προσέγγιση για την ενίσχυση της κατανόησης. Χρησιμοποιήστε το Mind The Graph για να δημιουργήσετε εντυπωσιακά infographics, εικονογραφήσεις και αφίσες για να υποστηρίξετε το έργο σας.

Αύξηση της έρευνάς μου με εικονογραφήσεις

Σχετικά άρθρα
logo-subscribe

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο

Αποκλειστικό περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σχετικά με την αποτελεσματική οπτική
επικοινωνία στην επιστήμη.

- Αποκλειστικός οδηγός
- Συμβουλές σχεδιασμού
- Επιστημονικά νέα και τάσεις
- Σεμινάρια και πρότυπα