Výběr vzorku je základním aspektem každého výzkumného projektu a typ vybraného vzorku může mít významný dopad na platnost a spolehlivost výsledků studie. Vzhledem k tomu, že je k dispozici tolik různých typů výběrových technik, může být náročné vybrat pro váš výzkumný projekt tu nejvhodnější. Cílem tohoto článku je poskytnout ucelený přehled různých typů výběrových technik a jejich výhod a nevýhod, jakož i faktorů, které je třeba při výběru typu vzorku zvážit, a běžných úskalí, kterým je třeba se vyhnout.
Co je vzorkování?
Výběr vzorku je proces výběru podskupiny jedinců nebo položek z větší populace, která má být reprezentována a zkoumána. Je nezbytnou součástí většiny výzkumných studií, protože umožňuje výzkumníkům vyvodit platné závěry o celé populaci na základě menšího vzorku. Účelem výběru vzorku je získat reprezentativní vzorek, který přesně odráží charakteristiky zájmové populace. Použitá metoda výběru vzorku závisí na výzkumné otázce, charakteristikách populace a dostupných zdrojích.
Typy odběru vzorků
Výběr vzorku je proces výběru reprezentativní skupiny jedinců nebo jednotek z větší populace. Dva hlavní typy výběru jsou pravděpodobnostní a nepravděpodobnostní výběr.
Pravděpodobnostní výběr vzorků
Pravděpodobnostní výběr používá náhodnou techniku, která zajišťuje, že každý člen populace má stejnou nebo známou šanci, že bude vybrán, což poskytuje spravedlivý a reprezentativní vzorek. Existuje několik typů pravděpodobnostního výběru, včetně:
Jednoduchý náhodný výběr
Prostý náhodný výběr je oblíbená a jednoduchá metoda výběru ve statistice. Zahrnuje výběr podmnožiny jedinců nebo prvků z většího souboru takovým způsobem, že každý jedinec nebo prvek má stejnou šanci být zařazen do vzorku.
Systematický výběr vzorků
Systematický výběr je metoda výběru účastníků z populace v pravidelných intervalech. Pokud je například velikost populace 100 osob a požadovaná velikost vzorku je 20 osob, bude do vzorku vybrán každý pátý člen populace.
Stratifikovaný výběr vzorků
Stratifikovaný výběr je technika, která zahrnuje rozdělení populace do různých podskupin nebo vrstev na základě specifických charakteristik, jako je věk nebo pohlaví. Účastníci jsou pak vybíráni z každé vrstvy v poměru k velikosti dané vrstvy v populaci.
Shlukový výběr vzorků
Shlukový výběr zahrnuje rozdělení populace do shluků nebo skupin a následný výběr náhodného vzorku z těchto shluků. Do vzorku jsou pak zahrnuti všichni členové vybraných shluků.
Vícestupňový odběr vzorků
Vícestupňový výběr vzorků zahrnuje kombinaci různých technik výběru vzorků, aby se získal reprezentativní vzorek. Výzkumník může například použít stratifikovaný výběr pro výběr shluků a poté použít prostý náhodný výběr pro výběr účastníků z těchto shluků.
Výběr nepravděpodobnostních vzorků
Nepravděpodobnostní výběr je technika výběru, při níž je výběr účastníků založen na jiných než pravděpodobnostních faktorech. To znamená, že někteří členové populace mohou být do vzorku zařazeni s větší pravděpodobností než jiní. Existuje několik typů nepravděpodobnostního výběru, např:
Výhodný výběr vzorků
Výběrový soubor je technika, při níž jsou účastníci vybíráni na základě jejich snadné dostupnosti nebo dosažitelnosti. Výzkumník může například rekrutovat účastníky ze třídy, kterou vyučuje, nebo z internetového fóra.
Výběr kvót
Kvótní výběr je metoda výběru účastníků, jejímž cílem je zajistit zastoupení specifických charakteristik ve vzorku, které odrážejí rozmanitost populace. Výzkumník se například může snažit získat určitý počet mužů a žen nebo určitý počet účastníků z různých věkových skupin.
Výběr vzorků na základě úsudku
Výběr vzorku na základě úsudku zahrnuje výběr účastníků na základě úsudku nebo odborných znalostí výzkumníka. To může být vhodné při výzkumu vysoce specializované nebo těžko dosažitelné populace.
Výběr vzorků sněhovou koulí
Výběr vzorku sněhovou koulí je metoda výběru účastníků, která se opírá o doporučení stávajících účastníků. Může být užitečný při výzkumu populace, kterou je obtížné identifikovat nebo k níž je obtížné získat přímý přístup, jako jsou uživatelé drog nebo přistěhovalci bez dokladů.
Podívejte se na náš obsahový blog o "Výběr vzorku sněhovou koulí: Odhalení tajemství účinného výzkumného nástroje“.
Výhody a nevýhody různých typů vzorků
Každý typ vzorku má své výhody a nevýhody, které by měl výzkumný pracovník při výběru metody výběru zvážit. Zde jsou uvedeny některé obecné výhody a nevýhody různých typů vzorků:
Jednoduchý náhodný výběr
Výhody: Snadno se používá a poskytuje reprezentativní vzorek populace.
Nevýhody: Vytvoření úplného seznamu obyvatelstva může být nákladné a časově náročné.
Systematický výběr vzorků
Výhody: Je méně časově náročný než prostý náhodný výběr a může poskytnout reprezentativní vzorek populace.
Nevýhody: Pokud má populace periodický vzorec, nemusí poskytnout reprezentativní vzorek.
Stratifikovaný výběr vzorků
Výhody: Výhody: Může zvýšit reprezentativnost vzorku tím, že zajistí zahrnutí důležitých podskupin.
Nevýhody: Může být obtížné určit vhodné vrstvy a jejich velikost.
Shlukový výběr vzorků
Výhody: Je užitečná pro velké skupiny obyvatel, které jsou geograficky rozptýlené, a může snížit náklady a čas.
Nevýhody: Nevýhody: Může snížit reprezentativnost vzorku, pokud shluky nejsou reprezentativní pro populaci.
Vícestupňový odběr vzorků
Výhody: Může být užitečná pro velké skupiny obyvatel, které jsou geograficky rozptýlené, a může snížit náklady a čas.
Nevýhody: Nevýhody: Může snížit reprezentativnost vzorku, pokud shluky nejsou reprezentativní pro populaci.
Výhodný výběr vzorků
Výhody: Snadno a rychle se implementuje.
Nevýhody: Nevýhody: Může dojít k zkreslení a nemusí být reprezentativní pro populaci.
Výběr kvót
Výhody: Výhody: Je snadno proveditelný a může zajistit, že vzorek zahrnuje důležité podskupiny.
Nevýhody: Nevýhody: Může dojít k zkreslení a nemusí být reprezentativní pro populaci.
Výběr vzorků na základě úsudku
Výhody: Je užitečná pro specializované populace a může být účinnější než jiné metody.
Nevýhody: Nevýhody: Může dojít k zkreslení a nemusí být reprezentativní pro populaci.
Výběr vzorků sněhovou koulí
Výhody: Je užitečná pro těžko dostupné skupiny obyvatel a může být účinnější než jiné metody.
Nevýhody: Nevýhody: Může dojít k zkreslení a nemusí být reprezentativní pro populaci.
Podívejte se na náš obsahový blog o "Výběr vzorku sněhovou koulí: Odhalení tajemství účinného výzkumného nástroje“.
Faktory, které je třeba zvážit při výběru typu vzorku
Výběr typu vzorku je důležitým krokem ve výzkumu a zahrnuje zvážení několika faktorů, které zajistí, že vzorek bude reprezentativní pro populaci a že výsledky budou platné a spolehlivé.
Výzkumná otázka: To je výchozí bod pro výběr typu vzorku, protože vzorek by měl být vybrán tak, aby odpovídal na výzkumnou otázku a cíle. Výzkumníci musí určit, jakou populaci chtějí zkoumat, a vybrat vzorek, který je pro tuto populaci reprezentativní.
Obyvatelstvo: Důležitým faktorem je také velikost a charakteristika populace. Větší populace může vyžadovat větší velikost vzorku a charakteristiky populace mohou ovlivnit výběr typu vzorku.
Velikost vzorku: Velikost vzorku by měla být dostatečně velká, aby byla zajištěna spolehlivost a platnost výsledků. Větší velikost vzorku snižuje chybovost a zvyšuje přesnost výsledků.
Chyba výběru vzorku: Výzkumníci musí také zvážit možnost chyby při výběru vzorku a zvolit takový typ vzorku, který tuto chybu minimalizuje. Chyba výběru vzorku může nastat, pokud vzorek není reprezentativní pro populaci, což vede k nepřesným výsledkům.
Metoda odběru vzorků: Použitá metoda výběru vzorku by měla odpovídat typu vzorku a výzkumné otázce. Různé metody výběru vzorku mají různé silné a slabé stránky a výzkumníci si musí vybrat metodu, která nejlépe vyhovuje jejich potřebám.
Analýza dat: Tyto metody je třeba vzít v úvahu i při výběru typu vzorku. Velikost vzorku a metoda výběru vzorku mohou ovlivnit volbu technik analýzy dat a výzkumníci musí zvolit metodu, která je vhodná pro jejich vzorek a výzkumnou otázku.
Běžná úskalí, kterým je třeba se při výběru vzorků vyhnout
Aby se výzkumníci vyhnuli úskalím, měli by pečlivě zvážit metody výběru vzorků a snažit se používat reprezentativní a nezkreslené vzorky. Měli by také podniknout kroky k minimalizaci chyby výběru a k analýze dat používat vhodné statistické metody. Zde jsou uvedena běžná úskalí, kterým je třeba se při výběru vzorků ve výzkumu vyhnout:
Výběrové zkreslení: Zkreslené výsledky mohou vzniknout, pokud metoda výběru vzorku nebo vzorek samotný nejsou reprezentativní pro zkoumanou populaci.
Chyba výběru vzorku: Odběr vzorku přirozeně vede k odchylkám, které mohou způsobit nepřesný odhad parametrů populace.
Neodpovědní zkreslení: K tomu dochází, když někteří členové vzorku na průzkum nebo studii neodpoví, což může do výsledků vnést zkreslení.
Zkreslení výběrového souboru: To vyplývá z neúplného, nepřesného nebo zastaralého výběrového souboru, což vede ke zkreslení. Více se o tom dočtete na našem obsahovém blogu "Problém zvaný zkreslení výběru vzorku“.
Dobrovolné zkreslení odpovědí: Účastníci se do studie vybírají sami, což může vést ke zkresleným výsledkům, protože ti, kteří se rozhodnou zúčastnit, se mohou lišit od těch, kteří se nezúčastní.
Nedostatečné krytí: Výsledky mohou být zkreslené, pokud určité skupiny populace nejsou ve výběrovém souboru zastoupeny, což se označuje jako zkreslení nedostatečného pokrytí.
Přílišné zobecnění: Častou chybou ve výzkumu je vytváření širokých zobecnění, kdy se na základě malého vzorku vyvozují rozsáhlé závěry o populaci, což vede k nepřesným výsledkům.
Techniky výběru vzorků v kvalitativním výzkumu
V kvalitativním výzkumu patří mezi běžné techniky výběru vzorku:
Účelový výběr vzorků: Jedná se o výběr účastníků na základě specifických kritérií, která jsou relevantní pro výzkumnou otázku nebo cíl. Může jít o výběr osob, které mají konkrétní odborné znalosti, zkušenosti nebo jedinečné perspektivy.
Výběr vzorků sněhovou koulí: Začne s malou skupinou účastníků a poté je požádá, aby doporučili další potenciální účastníky, kteří splňují kritéria výzkumu. Tato technika může být užitečná v případě, že je zájmová populace obtížně dosažitelná nebo má nízkou míru odpovědí. Podívejte se na náš obsahový blog o "Výběr vzorku sněhovou koulí: Odhalení tajemství účinného výzkumného nástroje“.
Výběr vzorků s maximální odchylkou: Pokud se snažíme prozkoumat určitý jev do hloubky a zachytit jeho komplexnost, je výhodné vybrat účastníky, kteří zahrnují široké spektrum pohledů nebo zkušeností relevantních pro výzkumnou otázku. Tento přístup umožňuje výzkumníkovi zahrnout širší škálu poznatků a zvýšit komplexnost studie.
Teoretický odběr vzorků: Tato technika vyžaduje výběr účastníků na základě vznikajících témat nebo vzorců, které se objevují během sběru dat. Běžně se používá ve výzkumu založené teorie, jehož cílem je vytvořit teorii, která je zakotvena v datech.
Výhodný odběr vzorků: Výběrový soubor vybírá účastníky, kteří jsou pro účast ve výzkumu snadno dostupní nebo snadno dosažitelní. Výzkumníci tuto techniku často využívají při průzkumném výzkumu nebo v případě, kdy jsou čas a zdroje omezené. Může však vést ke zkreslení vzorku, pokud účastníci nejsou reprezentativní pro zájmovou populaci.
Techniky výběru vzorků v kvantitativním výzkumu
Zde jsou uvedeny některé běžné techniky výběru vzorků používané v kvantitativním výzkumu:
Jednoduchý náhodný výběr: Jedná se o základní výběrovou techniku, při níž má každý člen souboru stejnou šanci být vybrán do vzorku.
Stratifikovaný náhodný výběr: Pro zajištění reprezentativnosti zahrnuje technika stratifikovaného náhodného výběru rozdělení populace do vrstev nebo skupin na základě určitých kritérií a výběr vzorků z každé vrstvy.
Shlukový výběr: Jedná se o techniku, která spočívá ve výběru náhodného vzorku shluků nebo skupin, jako jsou školy nebo čtvrti, a následném výběru jednotlivců v rámci každého vybraného shluku, kteří tvoří vzorek. Podívejte se na náš obsahový blog o "Odhalení síly shlukové analýzy“.
Systematický odběr vzorků: Systematický výběr je technika výběru jedinců z populace výběrem každého n-tého člena, například každé desáté osoby ze seznamu.
Vícestupňový výběr vzorků: Vzorky se vybírají v několika fázích. Výzkumníci mohou například začít výběrem náhodného vzorku států, následovat bude náhodný vzorek měst z těchto států a nakonec náhodný vzorek jednotlivců v těchto městech.
Výhodný odběr vzorků: Jedná se o techniku, která označuje postup výběru účastníků studie, kteří jsou pro výzkumníka snadno dostupní nebo vhodní, například výběr studentů ze třídy.
Kvótní výběr vzorků: Výběrem kvótního výběru se rozumí metoda výběru vzorků na základě předem stanovených kvót nebo předem stanovených počtů pro určitá kritéria, jako je věk nebo pohlaví.
200+ předpřipravených krásných šablon pro profesionální infografiky
Mind the Graph je cenným zdrojem informací pro vědce, kteří se snaží zlepšit dopad svého výzkumu a efektivně komunikovat své výsledky. Jednou z klíčových funkcí platformy je přístup k více než 200 předpřipraveným, krásným šablonám profesionálních infografik. Tato funkce umožňuje vědcům snadno a efektivně vytvářet ohromující vizuální reprezentace svých dat, které mohou pomoci upoutat pozornost cílového publika a zlepšit celkový dopad jejich výzkumu.
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.
Czech 
English 
Chinese 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak