Mapování literatury ve vědeckém výzkumu:

Mapování literatury je proces, který zahrnuje analýzu a vizualizaci vědecké literatury k určitému tématu s cílem identifikovat mezery ve výzkumu, zlepšit spolupráci a informovat rozhodovací proces.

V tomto článku uvádíme pět výhod mapování literatury pro vědce a výzkumníky a ukážeme vám typy a nástroje, které vám ušetří čas a pomohou najít lepší důkazy.

Co je mapování literatury?

Mapování literatury je proces, který zahrnuje analýzu a vizualizaci vědecké literatury k určitému tématu. Zahrnuje systematické vyhledávání, shromažďování a přehled relevantních studií, článků a knih publikovaných v určitém oboru nebo disciplíně.

Účelem mapování literatury je poskytnout ucelený přehled o současném stavu znalostí o daném tématu, identifikovat mezery v literatuře a potenciální oblasti budoucího výzkumu. Může být užitečné pro ty, kteří se snaží provést systematický přehled, vypracovat návrh výzkumu nebo prozkoumat nové oblasti výzkumu.

Výhody mapování literatury

Zde je pět výhod mapování literatury pro vědce a výzkumníky:

Identifikace mezer ve výzkumu: Mapování literatury pomáhá výzkumníkům identifikovat mezery ve stávajícím výzkumu a určit oblasti, které vyžadují další zkoumání.
Vizualizace výzkumného prostředí: Vytvářením vizualizací vědecké literatury mohou výzkumní pracovníci sledovat vztahy mezi různými výzkumnými tématy.
Ušetřete čas: Mapování literatury může výzkumníkům pomoci ušetřit čas tím, že poskytne přehled literatury k danému tématu, včetně relevantních studií a duplicitních prací.
Zlepšení spolupráce: Mapování literatury může pomoci výzkumným pracovníkům efektivněji spolupracovat tím, že jim poskytne společné porozumění výzkumnému prostředí. To zlepšuje komunikaci a usnadňuje pracovní postupy mezi různými obory.
Informativní rozhodování: Mapování literatury může výzkumným pracovníkům pomoci činit asertivní rozhodnutí. To může být užitečné zejména pro tvůrce politik a další osoby s rozhodovací pravomocí, které potřebují přijímat rozhodnutí na základě vědeckých důkazů.

Typy mapování literatury

Mapování funkcí

Mapování rysů je technika používaná především v analýze dat a strojovém učení k identifikaci vzorů a vztahů mezi rysy souboru dat. Zahrnuje analýzu dat a vykreslení vztahů mezi různými rysy datové sady do mapy nebo grafu.

Mezi hlavní funkce patří:

Identifikace vztahů: Mapování prvků může pomoci určit vztahy mezi různými prvky nebo proměnnými v souboru dat. To může umožnit lepší modelování a předpovídání výsledků.
Rozpoznávání vzorů: Mapování prvků může díky vykreslení vztahů mezi prvky souboru dat pomoci identifikovat vzory a anomálie, které nemusí být v surových datech okamžitě patrné.
Vizualizace: Mapování prvků často zahrnuje vytváření vizuálních reprezentací vztahů mezi prvky datového souboru. To může pomoci data snáze pochopit a interpretovat.
Zmenšení rozměrů: Při práci s velkými soubory dat s mnoha prvky může mapování prvků pomoci snížit dimenzionalitu dat. To může pomoci zjednodušit data a usnadnit jejich analýzu.
Shlukování dat: Mapování vlastností může také pomoci identifikovat skupiny nebo shluky datových bodů, které mají podobné vlastnosti. To může umožnit cílenější analýzu a modelování konkrétních skupin v rámci souboru dat.
Výběr prvků: Mapování prvků může pomoci při výběru nejdůležitějších prvků ze souboru dat. Určením vztahů mezi rysy mohou výzkumníci určit, které rysy jsou nejdůležitější pro výsledky, které se snaží předpovědět.

Mapování stromu témat

Stromové mapování témat je technika používaná k vizualizaci a uspořádání vztahů mezi různými tématy nebo tématy v rámci širší tematické oblasti. Zahrnuje vytvoření hierarchické struktury témat, přičemž obecnější témata jsou nahoře a specifičtější podtémata se větví níže.

Mapování obsahu

Mapování obsahu je proces vytváření vizuální reprezentace nebo mapy obsahu dokumentu, webové stránky nebo jiného informačního zdroje. Zahrnuje rozdělení obsahu na jednotlivé části, jeho uspořádání podle logické struktury a prezentaci uživatelsky přívětivým a snadno přístupným způsobem.

Taxonomické mapování

Taxonomické mapování je proces přiřazování různých taxonomických kategorií konkrétním objektům nebo organismům na základě jejich charakteristik, znaků a dalších rozlišovacích znaků. Toto mapování umožňuje uspořádání a identifikaci různých druhů a pomáhá výzkumníkům a vědcům provádět různé studie a experimenty týkající se jejich klasifikace, evoluce a diverzity.

Mapování pojmů

Mapování pojmů je vizuální znázornění vztahů mezi pojmy a myšlenkami v určité oblasti. Zahrnuje identifikaci klíčových pojmů a jejich uspořádání do hierarchické struktury. Může pomoci identifikovat mezery ve znalostech a pomoci při vývoji nových teorií.

Rétorické mapování

Rétorické mapování je proces používaný v komunikačních studiích a kritické analýze diskurzu k analýze struktury a obsahu diskurzu. Zahrnuje vytvoření vizuálního znázornění nebo schématu textu či projevu, které identifikuje jeho různé složky, jako jsou argumenty, tvrzení, důkazy a rétorické strategie používané k přesvědčování publika. Rétorické mapování umožňuje výzkumníkům pochopit, jak mluvčí nebo pisatel používá jazyk a přesvědčovací techniky, aby ovlivnil přesvědčení a postoje publika.

Mapování citací

Mapování citací zahrnuje sledování historie citací konkrétního článku a identifikaci článků, které jej citovaly. To může pomoci určit dopad článku na danou oblast a identifikovat související výzkum.

Nástroje pro mapování literatury

Citace Gecko: Citation Gecko je webový nástroj, který uživatelům umožňuje rychle a snadno vyhledávat a stahovat citační údaje z různých akademických databází. Zefektivňuje a zjednodušuje proces vyhledávání a uspořádání citací pro výzkumné projekty.
Podnětné: Inciteful je nástroj pro mapování literatury, který vizualizuje citační sítě a identifikuje klíčové autory a články v určité oblasti výzkumu. Lze jej použít k prozkoumání literatury k určitému tématu i k identifikaci mezer v současném výzkumu.
OpenKnowledge: OpenKnowledge je online platforma pro sdílení a vyhledávání výzkumných prací a dalších odborných materiálů. Umožňuje uživatelům vyhledávat a stahovat dokumenty a také se spojit s dalšími vědci, kteří pracují ve stejném oboru.
ConnectedPapers: ConnectedPapers je vyhledávač, který uživatelům umožňuje prozkoumat citační sítě a objevit nejvlivnější články a autory v daném oboru. Využívá informace o citacích k odhalení vztahů mezi různými články a navrhuje potenciálně relevantní články k přečtení.
LitMaps: LitMaps je mapovací nástroj, který uživatelům umožňuje zkoumat vztahy mezi různými články a pojmy v rámci určitého oboru. Vizualizuje vazby mezi různými odbornými články a pomáhá uživatelům hlouběji porozumět základním tématům a pojmům v daném oboru.
Místní citační síť: Local Citation Network je nástroj pro mapování vztahů mezi různými články a autory v určité zeměpisné oblasti. Umožňuje uživatelům prozkoumat výzkum probíhající v určitém regionu a identifikovat potenciální spolupracovníky a zdroje financování.
CoCites: CoCites je nástroj pro mapování literatury, který identifikuje nejčastěji citované články a autory v určitém oboru. Umožňuje uživatelům prozkoumat vztahy mezi různými články a identifikovat klíčové oblasti výzkumu.
VOSviewer: VOSviewer je nástroj pro vizualizaci citačních sítí a identifikaci klíčových autorů, článků a konceptů v určité oblasti výzkumu. Umožňuje uživatelům prozkoumat vztahy mezi různými články a identifikovat oblasti překrývání a potenciální spolupráce.
ResearchRabbit: ResearchRabbit je webový výzkumný nástroj, který uživatelům umožňuje vyhledávat a shromažďovat odborné články a další výzkumné materiály. Zefektivňuje proces výzkumu tím, že pomáhá uživatelům vyhledávat relevantní články a organizovat a anotovat jejich výsledky.

Profesionální a zakázkové návrhy pro vaše publikace

Profesionální a na míru vytvořené návrhy jsou pro vědecké publikace klíčové, protože pomáhají výzkumným pracovníkům efektivně a účinně sdělovat výsledky jejich výzkumu. Dobře navržená publikace nejen přitahuje pozornost čtenáře, ale také jasně a srozumitelně předává informace.

S Mind the Graph, mohou výzkumní pracovníci snadno vytvářet vlastní ilustrace, grafy, schémata a diagramy, které přehledně prezentují výsledky jejich výzkumu. Platforma poskytuje rozsáhlou knihovnu vědeckých ilustrací, které jsou vědecky přesné a vizuálně přitažlivé.

Díky rozsáhlé knihovně ilustrací, uživatelsky přívětivému rozhraní a funkcím pro spolupráci je tato platforma základním nástrojem pro výzkumné pracovníky, kteří chtějí efektivně a účinně sdělovat výsledky svého výzkumu.