Контент-аналіз vs тематичний аналіз: Ближчий погляд

Для того, щоб отримати змістовні висновки з якісних даних, необхідно їх зрозуміти та проаналізувати. Дослідники можуть по-різному досліджувати та інтерпретувати текстові дані за допомогою контент-аналізу та тематичного аналізу. Їхні підходи та аналітичні методи відрізняються, але обидва спрямовані на виявлення закономірностей і тем у якісних даних.

У цьому блозі ми розглянемо ключові характеристики, методології та застосування контент-аналізу та тематичного аналізу. Дослідники можуть підвищити якість і достовірність своїх висновків, порівнюючи і протиставляючи ці два аналітичні підходи, і, зрештою, приймати обґрунтовані рішення на основі подібностей і відмінностей між ними.

Огляд контент-аналізу та тематичного аналізу

Контент-аналіз набору даних передбачає систематичний і кількісний аналіз його змісту. Дослідники можуть використовувати його для кількісної оцінки та аналізу частоти й розподілу певних категорій, понять і кодів, що зустрічаються в тексті. Цей підхід особливо корисний при встановленні взаємозв'язків між змінними та вивченні великих обсягів даних.

З іншого боку, тематичний аналіз зосереджується на виявленні повторюваних тем і закономірностей у даних, він є більш гнучким та інтерпретативним. Досвід, перспективи та наративи учасників ретельно вивчаються, що дозволяє дослідникам осягнути масштабність та різноманітність їхніх поглядів.

Контент-аналіз

Надаючи цінну інформацію про моделі комунікації, соціальні тенденції та способи висвітлення певних тем у медіа, контент-аналіз є універсальним інструментом, який використовується в широкому спектрі академічних дисциплін. Основна мета цього виду дослідження - виявити закономірності, теми та глибинні значення в документах, медіа та інших джерелах. Для організації та кількісної оцінки контенту дослідники використовують спеціальні схеми кодування та категорії, що дозволяють вимірювати різноманітні змінні та досліджувати їхні взаємозв'язки.

Мета контент-аналізу

Аналіз контенту на предмет виявлення закономірностей, тем і взаємозв'язків є основною метою контент-аналізу. Дослідники можуть отримати всебічне розуміння та інтерпретацію даних, використовуючи систематичні та об'єктивні уявлення. За допомогою контент-аналізу визначають ключові поняття, частоту появи та зміни в часі за допомогою суворого кодування та методів категоризації. За допомогою цього методу дослідники можуть визначити домінуючі наративи, ідентифікувати медіа-репрезентації або дослідити суспільний дискурс. Зрештою, контент-аналіз спрямований на поглиблення знань і отримання цінних висновків, що сприяють академічному, соціальному чи практичному знанню.

Коли використовувати контент-аналіз

Існує безліч сценаріїв, у яких контент-аналіз може виявитися корисним. Цей метод особливо корисний при роботі з великими обсягами текстового, аудіо- та візуального контенту, оскільки він забезпечує систематичний і структурований метод його аналізу та інтерпретації. Медіадослідження використовують контент-аналіз для аналізу того, як висвітлюються певні теми чи події, маркетингові дослідження - для аналізу відгуків клієнтів і контенту соціальних мереж, а соціальні науки - для аналізу закономірностей і тем в інтерв'ю, опитуваннях і документах. Аналіз текстових даних також відіграє важливу роль в історичних дослідженнях, політології та багатьох інших галузях.

Тематичний аналіз

Тематичний аналіз дає глибоке розуміння переконань, поглядів і поведінки учасників, фіксуючи їхній основний досвід, перспективи та наративи. Процес включає категоризацію та кодування даних з метою виявлення повторюваних тем, концепцій та ідей. Гнучкість і глибина цього методу може бути корисною для різних галузей, таких як психологія, соціологія та освіта.

Мета тематичного аналізу

Тематичний аналіз виявляє та пояснює основні закономірності, теми та значення якісних даних. Щоб глибше зрозуміти досвід, перспективи та наративи учасників, це дослідження має на меті вийти за межі поверхневого контенту. Тематичний аналіз дозволяє дослідникам виявити спільні риси та повторювані теми в масивах даних. Виокремлюючи та аналізуючи ці теми, можна отримати більш глибоке розуміння досліджуваних явищ, що дає змогу отримати багатий і контекстуально обґрунтований інсайт. Тематичний аналіз якісних даних має на меті поглибити розуміння і знання в певній галузі шляхом поглибленого вивчення даних.

Коли використовувати тематичний аналіз

Тематичний аналіз як метод якісного дослідження може застосовуватися в різних ситуаціях. Дослідники можуть використовувати його, зокрема, коли вони вивчають і розуміють досвід, перспективи та значення окремих осіб або груп. Тематичний аналіз корисний для досліджень, в яких виявляються та інтерпретуються закономірності, теми та наративи в текстових даних. Цей метод зазвичай використовують у психологічних, соціологічних, антропологічних та освітніх дисциплінах. Дослідники використовують тематичний аналіз, коли хочуть глибше зрозуміти досвід учасників, вивчити культурні чи соціальні явища, дослідити різноманітні точки зору або створити детальний опис певного явища.

Відмінності між контент-аналізом і тематичним аналізом

	Контент-аналіз	Тематичний аналіз
Цілі та мета	У цьому підході конкретні елементи або коди в даних систематично класифікуються та кількісно оцінюються. Основною метою є аналіз розподілу та частоти зустрічальності цих компонентів.	У рамках цього підходу в даних виявляються та аналізуються повторювані теми, патерни та значення за допомогою інтерпретаційного та якісного підходу. Для глибшого розуміння досвіду та поглядів учасників робиться акцент на їхніх переживаннях і перспективах.
Проаналізовані дані	Використовує заздалегідь визначені категорії та схеми кодування для кількісної оцінки та аналізу даних шляхом систематичного кодування та категоризації.	Кодування та аналіз ітеративно, що дозволяє поглиблено дослідити перспективи учасників. Процес є більш гнучким та ітеративним, ніж інші підходи.
Фокус дослідника	Аналіз самого змісту та взаємозв'язків між змінними є ключовими компонентами цього методу дослідження, який часто проводиться з використанням більших вибірок і ширшого охоплення.	У цьому методі дані досліджуються та інтерпретуються разом з більш конкретним дослідницьким питанням або темою.
Якість усного перекладу	Більш об'єктивний підхід робить акцент на кількісних даних і менш інтерпретаційних міркуваннях.	Для того, щоб розкрити нюанси значень і суб'єктивного досвіду, що лежать в основі даних, потрібен вищий рівень інтерпретації та суб'єктивного аналізу.

І контент-аналіз, і тематичний аналіз є корисними методами якісного дослідження, але вони мають різні підходи, аналітичні техніки та цілі. Залежно від цілей дослідження, характеристик даних і дослідницьких питань можна обрати один із цих методів.

Подібність між контент-аналізом і тематичним аналізом

Тематичний аналіз і контент-аналіз мають різні цілі та методи, але, незважаючи на ці відмінності, вони обидва спрямовані на вилучення інформації з якісних даних.

Методи аналізу даних: І контент-аналіз, і тематичний аналіз - це методи якісного аналізу даних. Закономірності, теми та значення виявляються шляхом аналізу та інтерпретації текстових даних.

Системний підхід: Для аналізу даних обидві методології вимагають систематичного та структурованого підходу. Для аналізу та інтерпретації даних дослідники повинні створити чітку схему кодування або схему категоризації.

Скорочення даних: І контент-аналіз, і тематичний аналіз передбачають зведення великої кількості даних до значущих категорій. Дослідники можуть використовувати цей підхід, щоб виокремити ключову інформацію з даних і виявити значущі закономірності.

Глибше розуміння контексту: Кожна методологія має на меті краще зрозуміти контекст даних. Основна увага в цих дослідженнях приділяється вивченню того, як такі фактори, як культура, історія та соціальні чинники, можуть впливати на інтерпретацію та аналіз даних.

Аналіз та інтерпретація даних: В обох методологіях мета полягає в інтерпретації даних і формулюванні значущих висновків. Для того, щоб глибше зрозуміти явище, вони намагаються розкрити основні теми, концепції або коди.

Приклад змістового та тематичного аналізу

Найкращий спосіб зрозуміти, що таке контент-аналіз і тематичний аналіз, - це побачити, як їх можна застосувати в дослідницькому середовищі.

Приклад контент-аналізу

Вчені можуть бути зацікавлені в дослідженні генетично модифікованих організмів (ГМО). Щоб дослідити ГМО, вони збирають великий масив даних, який включає наукові статті, онлайн-форуми та пости в соціальних мережах. Створюється схема кодування, що охоплює такі категорії, як позитивні чи негативні думки про ГМО, підняті проблеми та цитовані джерела. Аналіз даних проводить науковець, який кількісно оцінює частоту типів настроїв і визначає основні занепокоєння або аргументи щодо ГМО. Контент-аналіз дає цінну інформацію про громадське сприйняття ГМО, занепокоєння та вплив. Отримані результати можуть бути використані для майбутніх стратегій залучення громадськості та наукової комунікації.

Приклад тематичного аналізу

Дослідники проводять якісні дослідження досвіду пацієнтів з хронічним болем. Проводячи глибинні інтерв'ю з учасниками, дослідник збирає багаті наративи та особисті розповіді. Використовуючи тематичний аналіз транскриптів інтерв'ю, дослідник ретельно перечитує кожен транскрипт кілька разів, визначаючи ключові переживання, емоції та механізми подолання болю. Впорядковуючи та аналізуючи ці коди, дослідник виявляє повторювані теми, такі як стратегії управління болем, емоційна боротьба та системи підтримки. Тематичний аналіз дає уявлення для подальших досліджень і потенційних втручань у багатогранні аспекти хронічного болю.

Збільшити вплив вашої роботи та зробити її більш значущою

Ілюстрації можуть покращити тематичний аналіз, додаючи глибини та ясності досвіду учасників, візуалізуючи теми. Інформацію легше зрозуміти і засвоїти, коли вона представлена візуально. Ми покращуємо комунікацію ваших наукових результатів за допомогою ретельно розроблених візуальних зображень. За допомогою Mind the Graphви можете ефективно вдосконалити свій аналіз, зробивши його більш доступним для ширшої аудиторії.