Konu ne olursa olsun, bilgi arayışı her zaman araştırma biçimini almıştır. Araştırmaların bilim ve teknolojide çığır açtığı ya da yeni türlerin keşfiyle sonuçlandığı zamanlar olmuştur.
Koronavirüsün dünyayı kasıp kavurduğu mevcut vahim durum nedeniyle, bilim insanları hastalık için bir aşı keşfetmek amacıyla muazzam miktarda araştırma yürüttüler. Bu blog yazısı aracılığıyla, araştırma tasarımlarının türlerini ve çeşitli yönlerini inceleyeceğiz.
Araştırma tasarımı nedir?
Araştırmayı bir bilgi koleksiyonu olarak tanımladığımızda, metodolojileri de dikkate alarak, araştırmanın konu hakkında önemli bilgiler içerdiğini görebiliriz.
Bir tez formüle ederek toplanan ve aynı hipoteze dayalı yapılandırılmış bulgularla takip edilen bir dizi gerçektir. Akademik araştırma veya bilimsel araştırma yapabilirsiniz. Araştırma tasarımının ne olduğuna daha yakından bakalım.
Kuruluşların karşılaştığı araştırma zorlukları genellikle araştırma tasarımlarını etkilemekten ziyade tersi yönde etkiler. Bir araştırma projesi tasarlanırken, kullanılacak araçların yanı sıra bunların uygulanma şekli de belirlenir.
Araştırma tasarımında, çalışmanın tüm unsurlarını kapsamlı ve sıralı bir çerçeveye dahil etmenin bir yolunu belirlersiniz. Bu sayede, araştırmanızın istenen sorunu etkili bir şekilde ele almasını sağlarsınız.
Esasen, veri toplama, değerlendirme ve raporlama için temel oluşturur. Seçeceğiniz tasarımın araştırma problemine bağlı olduğunu unutmayın!
Araştırma tasarımının unsurları: Çerçeve
Bir araştırmacı, yol boyunca yapılandırılmış bir yaklaşım kullanırken gizem dünyasına doğru bir arayışa çıkmak için bir araştırma tasarımı kullanabilir.
Bir mimarın bir binanın farklı tasarımını belirlemesi gibi, araştırmacılar da yapılacak araştırmanın türünü belirlemek için çeşitli metodolojiler arasından yaklaşımlar seçerken benzer kararlar verirler.
Bu nedenle, her araştırmacının araştırma tasarımına dahil etmesi gereken en önemli hususların neler olduğuna bakalım.
Bu unsurlar çok önemlidir:
- Net bir amaç beyanı
- Toplanan detayları analiz etmek için kullanılan metodoloji
- Araştırma yöntemlerinin türleri
- Araştırmanın önündeki potansiyel engellerin bir listesi
- Araştırma verilerinin toplanması ve analizi: uygulanacak yöntemler
- Tarafsızlığın zaman çizelgesine genel bir bakış
- Analizin bir değerlendirmesi
- Çalışma ortamına genel bir bakış
Yukarıda listelenen unsurlarla, mantıksal bir yapı oluşturduğundan, araştırmanın genel bir perspektifi geliştirilebilir.
Araştırma tasarımının özellikleri: Özellikler
Herhangi bir araştırma tasarımının geçerliliği, sonuçların sağlamlığına bağlıdır. Doğru veriler elde etmek için azami tarafsızlığı sağlamak ve araştırma sonuçlarınızı önyargılı yorumlara karşı güvence altına almak zorunludur.
Çalışmanızın sonuçlarının sadece bir azınlık için değil, geniş bir kitle için faydalı olması önemlidir. Bunu doğrulamak için, örneklem büyüklüğünüzün yeterince yüksek olduğundan emin olmalı ve güvende olmak için biraz hata payı bırakmalısınız.
Çalışmanızın başarısı uygun bir araştırma tasarımına bağlıdır. Doğru ve tarafsız içgörüler, kapsamlı ve iyi tasarlanmış araştırma çalışmalarıyla sağlanır. İyi bir araştırma tasarımının dört temel özelliği şunlardır:
Tarafsızlık: Araştırmanızı tasarlarken, toplamayı beklediğiniz verilerin türü hakkında spekülasyon yapmanız gerekebilir. Araştırmanız, önyargılardan arınmış tarafsız sonuçlar üretmelidir (Tarafsız sonuçlar). Nihai değerlendirme sonucuna ve çeşitli kaynaklardan elde edilen sonuçlara ilişkin görüşleri ve bunların bulgularla uyumlu olup olmadığını dikkate alın. Bu sayede araştırma bulguları tarafsız olacak ve çalışma daha geçerli ve güvenilir hale gelecektir.
Güvenilirlik: Aynı araştırmayı düzenli olarak yürüttükten sonra sonuçların aynı kalması beklenir. Bu nedenle, yüksek standartta sonuçlar elde etmek için veri toplama tasarımınız araştırma soruları geliştirme yöntemini de içermelidir. Tasarımınız güvenilirse, beklenen sonuçları üretebilirsiniz.
Geçerlilik: Elimizde çeşitli ölçüm araçları bulunmaktadır. Yalnızca araştırma katılımcısının araştırma hedefine uygun olarak sonuçları belirlemesine olanak tanıyan araçlar etkililiği ölçmek için uygundur. Bu yaklaşımdan elde edilen değerlendirmeler daha sonra güvenilir ve geçerli olacaktır.
Genelleme: Çalışmanızı küçük bir grup insanla sınırlandırmamalı, bunun yerine tasarımınızdan öğrendiklerinizi geniş bir nüfusa uygulamalısınız. Genelleme yaparak, araştırma anketinizi herhangi bir zamanda herhangi bir demografik grup üzerinde aynı doğruluk derecesiyle gerçekleştirebileceğinizi kastediyoruz.
Etkili bir araştırma tasarımı oluşturmak için yukarıda bahsedilen faktörler katılımcılar arasında dengelenmelidir. Bu sayede, daha geniş bir kitle tarafından anlaşılabilir, daha kapsamlı ve doğru bir çalışma ortaya çıkacaktır.
Araştırma tasarımının başlıca kategorileri
Bir çalışma için en iyi modeli seçmek için, araştırmacının farklı araştırma tasarımı türlerini anlaması hayati önem taşır. Tasarımınız, bir bütün olarak araştırma ile birlikte, nitel ve nicel, esnek ve sabit olarak kategorize edilebilir.
Niteliksel: Veriler ve gözlemler arasındaki korelasyonları belirleyen matematiksel hesaplamalara dayalı araştırma. İstatistiksel yöntem, organik olarak ortaya çıkan olgularla ilgili teorileri kanıtlamak veya çürütmek için kullanılabilir. Örneğin, araştırmacılar belirli teorilerin "neden" geçerli olduğunu ve katılımcıların bu konuda "ne düşündüğünü" belirlemek için nitel yöntemler kullanır. Bu tür bilgiler, bir araştırmacının yeterli kanıtla nihai bir anlayışa ulaşmasını sağlar.
Kantitatif: Kararlara rehberlik etmek için kullanılabilecek bilgiler üretmek amacıyla ampirik veriler toplayan araştırma. Rakamlar, önemli kurumsal kararların alınmasında gelişmiş bir bakış açısı sunar. Kuruluşların ilerleme kaydedebilmeleri için nicel araştırma yapmaları zorunludur. Verilerin değerlendirilmesi ve meta-analizi çoğunlukla grafiklere, şekillere ve pasta diyagramlarına dayanır. Kesin sayısal verilerden ve istatistiklerden elde edilen analiz ve bilgiler, operasyonun gelecekteki yönünü belirlemede son derece yararlı olabilir.
| - KALİTATİF | - KANTİTATİF |
|---|---|
| Geliştirmeyi vurgular teoriler ve hipotezler. | Teorileri ortaya koymaya vurgu yapar ve hipotezleri araştırmaya dahil etmek. |
| Analizin gerçekleştirilmesi özetlemeyi, kategorize etmeyi içerir, ve verileri yorumlama. | Verilerin analiz edilmesi şunları gerektirir matematik ve istatistik kullanımı. |
| Bilgilerin çoğu metin olarak ifade edilir. | En yaygın ifade biçimi sayılar, grafikler ve tablolar ile |
| Yanıtlar sadece gereklidir küçük bir grup insandan. | Olması gerekecek çok sayıda katılımcı. |
| Araştırılmamış sorunları keşfedin ve yeni çözümler önermek. | Performansı değerlendirin yeni tedaviler, programlar, veya ürünler. |
Sabit ve Esnek Araştırma Tasarımı
Sabit ve esnek araştırma tasarımları arasında da bir ayrım yapılabilir. Araştırma tasarımları yukarıdaki iki kategoriye ayrılır: nicel (sabit tasarım) ve nitel veri toplama (esnek tasarım).
Sabit bir çalışma tasarımı kullandığınızda, veri toplama süreci başlamadan önce tasarımı anlarsınız. Neredeyse hiç rastgele seçilmiş sonuç yoktur.
Öte yandan, esnek tasarımlar daha fazla yanıt özgürlüğü sağlar; örneğin, katılımcıların önceden belirlenmiş yanıtlar arasından seçim yapmak yerine kendi yanıtlarını vermeleri gerekir.
Bu nedenle, araştırma tasarımları beş türe ayrılabilir.
1. Tanımlayıcı araştırma tasarımı
Betimleyici Araştırma Tasarımında araştırmacı, araştırdığı konuya ilişkin derinlemesine bir açıklama/tanımlama sunar. Bu tür araştırma tasarımında verilerin toplanması, analizi, hazırlanması ve sunulması tamamen teoriktir.
Teori temelli yaklaşım, araştırmacının özellikle araştırmanın odaklandığı konuyla ilgilendiği bir yaklaşımdır. Bu yaklaşım vaka çalışmaları, derinlemesine gözlemler ve anketler gibi çeşitli çalışmalar için kullanılır.
Araştırmacıya sorunu ifade etmek için mantıklı bir yol sunar, böylece başkaları bu tür bir araştırma yürütmenin gerekçesini daha iyi anlayabilir.
Net bir problem ifadeniz olmadığında, araştırmanız tanımlayıcı olmaktan ziyade keşifseldir. Bu tür bir araştırma tasarımına iyi bir örnek şöyle olabilir: XYZ popülasyonunda Covid hastalığının yaygınlığı nedir?
2. Korelasyonel araştırma tasarımı
Korelasyonel araştırma tasarımı, araştırmacının herhangi birini değiştirmesine izin vermeden çeşitli faktörler arasındaki korelasyona odaklanır. Bu tür bir çalışma, bir deneyden ziyade en az iki farklı veri grubunu içerir.
İki değişken arasındaki ilişki değerlendirilirken kapsamlı genellemeler yapılmaz; bu ilişkiyi belirlemek için istatistiksel analiz kullanılır. Pozitif, negatif veya sıfır korelasyonlar korelasyonel çalışma tasarımlarından kaynaklanabilir.
Örneğin, vaka-kontrol çalışmaları ve ileriye dönük çalışmalar bu teknikle yürütülebilir.
Korelasyonel araştırma tasarımları kullanıldığında veriler gerçek dünyadan daha kolay toplanır. Böylece, sonuçlarınız gerçek senaryolara geçerli bir şekilde harici olarak uygulanabilir.
Korelasyonel çalışma araştırmaları için çeşitli senaryolar mevcuttur:
- Sebep-sonuç ilişkilerini incelemek için
- Sabit varlıklar arasındaki neden-sonuç ilişkilerini araştırmak
3. Deneysel araştırma tasarımı
Deneysel araştırmalarda, çalışmanın sonucunu belirlemek için iki değişken seti kullanılır.
Birinci ve ikinci setler arasındaki farkları ölçmek için birinci set sabit olarak kullanılır. Saha deneyleri, kontrollü deneyler veya yarı deneyler, iki değişken arasında ilişki kuran bu tür araştırma tasarımlarının örnekleridir.
Sonuç olarak, araştırmacı bağımsız bir değişkenin bağımlı bir değişkeni nasıl etkilediğini inceler. Örneğin, fiyat (bağımsız bir değişken) ile marka sadakati (bağımlı bir değişken) arasındaki ilişkiyi araştırabilirsiniz.
Tipik olarak, bu tür bir araştırma tasarımı, bağımsız değişkenleri kontrol ederek ve bağımlı değişkenleri nasıl etkilediklerini inceleyerek bir araştırma sorusunun yanıtlanmasına yardımcı olur.
4. Teşhis amaçlı araştırma tasarımı
Farklı araştırma tasarımı türleri arasında teşhis araştırması, belirli bir durumun veya olayın temel nedenini keşfetmek için tasarlanmıştır.
Belirli sorunların veya zorlukların diğer faktörlerden nasıl kaynaklandığını öğrenmek, potansiyel müşterilerinizin sorunlarını daha derinlemesine anlamanıza yardımcı olabilir.
Bu tasarımda genellikle üç adım vardır - (1) sorunun başlangıcı, (2) sorunun teşhisi ve (3) sorunun çözümü.
5. Açıklayıcı araştırma tasarımı
Yine, isim kendi adına konuşuyor. Açıklayıcı araştırma tasarımını kullanan araştırmacı, kavram ve teorilerini detaylandırabilir, inceleyebilir ve açıklayabilir.
Bu tür araştırma tasarımları, belirli bir konunun bilinmeyen yönlerini incelemek ve cevapları ortaya çıkarmak için kullanılır. Özetle, bu uygulama bize en küçük bilgi parçalarının nasıl bulunacağı konusunda bilgi sağlar.
Araştırmacılar bu yaklaşımı kullanarak geniş bir fikir edinebilir ve bu bilgiyi gelecekteki sorunları daha hızlı tespit etmenin bir yolu olarak kullanabilirler. Açıklayıcı araştırma yöntemleri şunları içerir:
- Literatür analizi
- Derinlemesine bir röportaj
- Bir odak grubu oluşturmak
- Vaka çalışmalarının analizleri
Mevcut bir pazar araştırmasını tekrarlayan bir araştırmacı aynı sonuçları bekler. Anket aracılığıyla katılımcılarınıza soracağınız araştırma sorularının bir listesini yapın ve bunları araştırma tasarımınıza dahil edin.
Bu standardı belirlemek, araştırmanızın sonucunu garanti altına almanıza yardımcı olacaktır. İstediğiniz sonuçlara ulaşmanın tek yolu, tasarımınızın güvenilir olduğundan emin olmaktır. Konuyu ve yenilikçiliğini analiz ettiğinizde, ne tür bir araştırma tasarımı istediğinize karar verebilirsiniz. (Şu konudaki kılavuzumuzu okuyun araştırma makalesi nasıl yazılır)
Katılımcı kategorilerine göre gruplandırılmış araştırma tasarımı türleri
Katılımcıların gruplandırılmasının niteliği de araştırma tasarım türlerini kategorize etmek için kullanılabilir. Örneklem büyüklüğü ve katılımcıların nasıl gruplandırıldığı araştırma hipotezine bağlıdır.
Deneysel tasarıma dayalı bir araştırma çalışmasında genellikle en az bir deney ve bir kontrol grubu bulunur. Covid aşısı için yapılan bir çalışmada bir grubun tedavi aldığını, diğerinin ise almadığını düşünün. Ne demek istediğimi anladınız.
Katılımcı gruplandırmasına dayalı dört tür araştırma tasarımı vardır:
1. Kohort çalışması
Bir kohort çalışmasındaki katılımcılar, benzer özelliklere sahip bir grup bireyden seçilir ve önceden belirlenmiş zaman aralıklarında incelenirler. Bir panel çalışmasında katılımcılar arasında ortak bir özellik (aynı hastalık veya gen) vardır.
2. Kesitsel çalışma
Sosyal bilimler, tıp bilimi ve biyoloji alanındaki araştırmalarda genellikle kesitsel çalışmalar kullanılır. Bu tasarımda veriler ya bir bütün olarak insanlardan ya da belirli bir aralıkta istatistiksel olarak anlamlı bir örneklemden toplanır.
3. Boylamsal çalışma
Boylamsal araştırmalarda, aynı değişkenler kısa veya uzun bir süre boyunca tekrar tekrar gözlemlenir. Çoğu durumda bunlar gözlemsel çalışmalardır, ancak boylamsal randomize deneyler de yapılabilir.
4. Çapraz sıralı çalışma
Çapraz-sıralı araştırma tasarımı hem boylamsal hem de kesitsel yaklaşımları bütünleştirir. Bu şekilde, daha önce bahsedilen iki tasarım, bazı temel eksiklikleri için geliştirilebilir.
Bu durum işinizi nasıl etkiliyor?
Araştırma tasarımları, bir araştırma çalışmasında çeşitli görevleri yerine getirmek için disiplinli bir yaklaşım veya yöntem tanımlar. Bir araştırma projesinin tasarlanması, araştırmacının plandan sapmadan hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmayı amaçlar. Süreç kapsamlı bir şekilde tasarlanır.
Yüksek kaliteli bir araştırma tasarımının bileşenleri uyumlu bir şekilde birlikte çalışır. Araştırma hedefleri ve sonuçları, teorik ve kavramsal çerçeve ile uyumlu olmalıdır.
- Bir araştırmacı bir araştırma tasarımı (deney tasarımı) hazırladığında, deneyin hedeflerini kolayca formüle edebilir.
- İyi bir araştırma tasarımının amacı, araştırmacının hedeflerine zamanında ulaşmasına yardımcı olmak ve araştırma problemi için en etkili çözümü elde etmesini sağlamaktır.
- Araştırmacılar sınırlı kaynaklarla yapmaları gereken tüm işleri tasarım stratejisi kullanarak daha etkin bir şekilde gerçekleştirebilirler.
- İyi bir araştırma tasarımının sonucu olarak, bir çalışmanın doğru, güvenilir, tutarlı ve meşru olması muhtemeldir.
- Araştırma projesinin başlangıcından itibaren araştırmacı tatmin olmuş, kendine güvenen ve başarılı hisseden bir kişidir.
- Hatalar azaltılır ve önyargılar ortadan kaldırılır.
- Araştırma sürecinin her aşamasında sağlanan yüksek düzeyde ayrıntı, çalışmayı daha bilgilendirici ve etkili kılmaktadır.
- Bir çalışmanın her aşamasında doğru kararları vermek bir araştırma planı ile daha kolaydır.
- Bu şekilde, hangi görevlerin büyük ve küçük olduğu belirlenebilir.
- Ayrıca tasarım, araştırmacının bilinmeyene bir cevap bulmasını ve iyi bir sonuç elde etmesini sağlar. Daha sonra yayın ve teşhir gerçekleşebilir.
Mükemmel bir araştırma tasarımı, uygun yöntemler ve doğru veri toplama, çalışmanızın başarısı için çok önemlidir. Ayrıca, analiziniz için kullandığınız kaynaklar güvenilir olmalıdır.
Ancak o zaman geçerli ve güvenilir çıkarımlar yapabilirsiniz. Hiç şüphe yok ki araştırma, dünyadaki hemen her soruna çözüm getirme potansiyeline sahiptir.
Araştırma tasarımı türlerini anlamak, araştırdığınız herhangi bir konu hakkında daha fazla fikir edinmenize yardımcı olacağından tezinizi yürütmek için çok önemlidir.
Son not
Araştırma tasarımının çalışmanızın planını oluşturduğunu unutmamak önemlidir. Araştırma için gerekli tüm temeller bu tasarımda atılacak ve daha olumlu sonuçlar ortaya çıkaracaktır. Tüm soruları, hedefleri ve tartışmada yer alacak kitleyi yazın.
Bu rehberin araştırma tasarımını sizin için kolaylaştırdığını umuyoruz.
Yine de tahmin edin ne oldu, bir şablonla çalışmaya başlamak çok daha kolay, değil mi? Aslında, Mind the graph sizin tek durak çözümünüzdür. Şablonlar, grafik çizimler ve bilimsel çalışmalarınız için ihtiyaç duyacağınız her şeyi sağlıyoruz. Daha fazlasını öğrenmek için bizi bulun Burada.
Haber bültenimize abone olun
Etkili görseller hakkında özel yüksek kaliteli içerik
bilimde iletişim.
Turkish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak