Olika typer av forskningsdesign: En komplett översikt som hjälper dig

Strävan efter kunskap har alltid tagit formen av forskning, oavsett ämne. Det finns tillfällen då forskning resulterar i genombrott inom vetenskap, teknik eller upptäckten av nya arter.

På grund av den nuvarande allvarliga situationen när Coronavirus härjar i världen genomförde forskare en enorm mängd forskning för att upptäcka ett vaccin mot sjukdomen. I det här blogginlägget kommer vi att undersöka olika typer av forskningsdesign och deras olika aspekter.

Vad är forskningsdesign?

När vi definierar forskning som en insamling av information, och tar hänsyn till metoderna, kan vi se att forskning innehåller betydande information om ämnet.

Det är en uppsättning fakta som samlas in genom att formulera en tes och följas upp med strukturerade resultat baserade på samma hypotes. Du kan göra akademisk forskning eller vetenskaplig forskning. Låt oss ta en närmare titt på vad en forskningsdesign är.

Forskningsutmaningar som organisationer ställs inför påverkar ofta forskningsdesignen snarare än tvärtom. När man utformar ett forskningsprojekt bestämmer man vilka verktyg som ska användas och hur de ska tillämpas.

I forskningsdesign skisserar du ett sätt att införliva alla delar av studien i ett omfattande och sekventiellt ramverk. På så sätt säkerställer du att din forskning effektivt tar itu med det önskade problemet.

I grund och botten lägger den grunden för datainsamling, utvärdering och rapportering. Tänk på att den design du väljer beror på forskningsproblemet!

Delar av forskningsdesign: Ramverket

En forskare kan använda en forskningsdesign för att ge sig ut på en resa in i mysteriernas värld, samtidigt som han eller hon använder en strukturerad metod längs vägen.

Liknande beslut fattas av forskare när de väljer tillvägagångssätt från en mängd olika metoder för att avgöra vilken typ av forskning som ska utföras, ungefär som en arkitekt som bestämmer de olika utformningarna av en byggnad.

Låt oss därför titta på vilka element som är de viktigaste övervägandena som varje forskare bör inkludera i sin forskningsdesign.

Dessa element är väsentliga:

Ett tydligt uttalande om syftet
Metod som används för att analysera insamlade uppgifter
Olika typer av forskningsmetoder
En lista över potentiella hinder för forskning
Insamling och analys av forskningsdata: metoder som ska tillämpas
En översikt över objektivitetens tidslinje
En bedömning av analysen
En översikt över studiens inställningar

Med de element som anges ovan kan man utveckla ett övergripande perspektiv på forskningen, eftersom det skapar en logisk struktur.

Kännetecken för forskningsdesign: Egenskaper

Validiteten i en forskningsdesign beror på resultatens robusthet. Det är absolut nödvändigt att uppnå största möjliga neutralitet och säkerställa att dina forskningsresultat inte tolkas på ett partiskt sätt för att få korrekta data.

Det är viktigt att resultaten av din studie är till nytta för ett brett spektrum av människor, inte bara en minoritet. För att verifiera detta bör du se till att urvalet är tillräckligt stort och, för säkerhets skull, tillåta ett visst utrymme för fel.

Din studies framgång beror på en korrekt forskningsdesign. Korrekta och opartiska insikter erhålls genom grundliga och väl utformade forskningsstudier. Fyra viktiga egenskaper för en bra forskningsdesign inkluderar:

Neutralitet: När du utformar din undersökning kan det vara nödvändigt att spekulera i vilken typ av data du förväntar dig att samla in. Din forskning bör ge neutrala resultat som är fria från förutfattade meningar (Obundna resultat). Beakta åsikter om det slutliga utvärderingsresultatet och de härledda resultaten från en mängd olika källor och om de överensstämmer med resultaten. Genom att göra detta kommer forskningsresultaten att vara neutrala, vilket gör studien mer giltig och tillförlitlig.

Tillförlitlighet: Efter att ha utfört samma forskning regelbundet förväntas resultaten förbli desamma. För att få resultat av hög standard bör din datainsamlingsdesign därför inkludera en metod för att utveckla forskningsfrågor. Om din design är tillförlitlig kan du generera de förväntade resultaten.

Giltighet: Vi har en mängd olika mätverktyg till vårt förfogande. Endast de verktyg är lämpliga för att mäta effektivitet, som gör det möjligt för en forskningsdeltagare att fastställa resultat i enlighet med forskningens mål. Bedömningar som härrör från detta tillvägagångssätt kommer då att vara trovärdiga och giltiga.

Generalisering: Du bör inte begränsa din studie till en liten grupp människor, utan snarare tillämpa det du lärt dig från din design på en stor population. Med generalisering menar vi att du kan genomföra din forskningsundersökning när som helst på vilken demografisk grupp som helst med samma grad av noggrannhet.

För att skapa en effektiv forskningsdesign måste de faktorer som nämns ovan balanseras bland respondenterna. Genom att göra detta kommer en mer omfattande och korrekt studie att produceras, en studie som är förståelig för en större publik.

De viktigaste kategorierna av forskningsdesign

För att kunna välja den bästa modellen för en studie är det viktigt att forskaren förstår de olika typerna av forskningsdesign. Din design kan kategoriseras brett, tillsammans med forskning som helhet, i kvalitativ och kvantitativ, flexibel och fast.

Kvalitativ: Forskning baserad på matematiska beräkningar som fastställer korrelationer mellan data och observationer. Den statistiska metoden kan användas för att bevisa eller motbevisa teorier som är relaterade till fenomen som uppstår organiskt. Forskare använder till exempel kvalitativa metoder för att avgöra "varför" vissa teorier är giltiga, samt "vad" respondenterna tycker om det. Sådan information gör det möjligt för en forskare att komma fram till en slutlig förståelse med tillräckliga bevis.

Kvantitativ: forskning som samlar in empiriska data för att generera information som kan användas för att vägleda beslut. Siffrorna ger ett förbättrat perspektiv på viktiga organisatoriska beslut. Det är absolut nödvändigt att organisationer bedriver kvantitativ forskning för att kunna utvecklas. Utvärdering och metaanalys av data bygger främst på grafer, figurer och cirkeldiagram. Analys och information som härrör från exakta numeriska data och statistik kan vara mycket användbar för att fastställa verksamhetens framtida inriktning.

- KVALITATIV	- KVANTITATIV
Betonar utveckling teorier och hypoteser.	Fokuserar på att sätta teorier och hypoteser till prövningen.
Att utföra analysen innebär att sammanfatta och kategorisera, och tolka data.	Analys av data kräver användning av matematik och statistik.
Merparten av informationen uttrycks i text.	Den vanligaste formen av uttryck arbetar med siffror, grafer och tabeller
Svar krävs endast från en liten grupp människor.	Det kommer att behövas många deltagare.
Utforska outforskade problem och föreslå nya lösningar.	Utvärdera resultatet av nya behandlingar och program, eller produkter.

Fast och flexibel forskningsdesign

Man kan också skilja mellan fasta och flexibla forskningsdesigner. Undersökningsupplägg kan delas in i två kategorier: kvantitativ (fast upplägg) och kvalitativ datainsamling (flexibelt upplägg).

När du använder en fast studiedesign förstår du designen redan innan datainsamlingen börjar. Det finns nästan inga slumpmässigt utvalda resultat.

Å andra sidan tillåter flexibla utformningar större svarsfrihet, till exempel måste respondenterna ge sina egna svar istället för att välja från förutbestämda svar.

Därför kan forskningsdesign kategoriseras ytterligare i fem typer.

1. Beskrivande forskningsdesign

I deskriptiv forskningsdesign ger forskaren en djupgående förklaring/beskrivning av vad han eller hon forskar om. Datainsamling, analys, förberedelse och presentation av data är rent teoretiska i denna typ av forskningsdesign.

En teoribaserad metod är en metod där forskaren är särskilt intresserad av det ämne som forskningen fokuserar på. Tillvägagångssättet används för olika studier som fallstudier, djupgående observationer och enkäter.

Det ger forskaren ett logiskt sätt att formulera problemet så att andra bättre kan förstå skälen till att bedriva denna typ av forskning.

Om du inte har en tydlig problemformulering är din forskning explorativ snarare än deskriptiv. Ett bra exempel på denna typ av forskningsdesign skulle vara: Vilken är prevalensen av Covid-sjukdomen bland populationen XYZ?

2. Design för korrelationsforskning

En korrelationsbaserad forskningsdesign fokuserar på sambandet mellan olika faktorer utan att forskaren kan påverka någon av dem. Denna typ av studie involverar minst två olika grupper av data snarare än ett experiment.

Vid utvärdering av sambandet mellan två variabler görs inga svepande generaliseringar, utan statistisk analys används för att fastställa detta samband. Positiva, negativa eller nollkorrelationer kan bli resultatet av korrelationsstudier.

Till exempel kan fall-kontrollstudier och prospektiva studier genomföras med denna teknik.

Det är lättare att samla in data från den verkliga världen när man använder korrelationsforskning. På så sätt kan dina resultat tillämpas externt på ett giltigt sätt i faktiska scenarier.

Flera scenarier lämpar sig för korrelationsstudier, t.ex:

Att undersöka samband som inte är orsak och verkan
Att undersöka orsak-verkan-förhållanden mellan fasta enheter

3. Experimentell forskningsdesign

I experimentell forskning används två uppsättningar variabler för att bestämma resultatet av studien.

För att mäta skillnader mellan den första och andra uppsättningen fungerar den första uppsättningen som en konstant. Fältexperiment, kontrollerade experiment eller kvasiexperiment är alla exempel på denna typ av forskningsdesign som fastställer ett samband mellan två variabler.

Som ett resultat av detta undersöker utredaren hur en oberoende variabel påverkar en beroende variabel. Du kan till exempel undersöka förhållandet mellan pris (en oberoende variabel) och varumärkeslojalitet (en beroende variabel).

Vanligtvis hjälper en forskningsdesign av denna typ till att besvara en forskningsfråga genom att kontrollera de oberoende variablerna och studera hur de påverkar de beroende variablerna.

4. Diagnostisk forskningsdesign

Bland de olika typerna av forskningsdesign är diagnostisk forskning utformad för att upptäcka grundorsaken till ett visst tillstånd eller en viss händelse.

Att ta reda på hur specifika problem eller utmaningar orsakas av andra faktorer kan hjälpa dig att få en djupare förståelse för dina potentiella kunders problem.

Det finns vanligtvis tre steg i denna design - (1) uppkomst av problemet, (2) diagnos av det, och (3) lösning av det.

5. Förklarande forskningsdesign

Återigen talar namnet för sig själv. Med hjälp av en förklarande forskningsdesign kan forskaren utveckla, undersöka och förklara sina begrepp och teorier.

Forskningsdesign av denna typ används för att undersöka de okända aspekterna av ett specifikt ämne och ta reda på svaren. I ett nötskal ger denna applikation oss information om hur man hittar de minsta informationsfragmenten.

Genom att använda detta tillvägagångssätt kan forskare få en bred uppfattning och använda den informationen som ett sätt att snabbare identifiera framtida problem. Förklarande forskningsmetoder inkluderar:

Analys av litteraturen
En djupgående intervju
Att ha en fokusgrupp
Analyser av fallstudier

En forskare som replikerar en befintlig marknadsundersökning förväntar sig samma resultat. Gör en lista över de typer av forskningsfrågor som du kommer att ställa till dina deltagare genom undersökningen och inkludera dem i din forskningsdesign.

Att sätta denna standard kommer att bidra till att säkerställa resultatet av din forskning. Det enda sättet att uppnå de resultat du vill ha är att se till att din design är tillförlitlig. När du har analyserat ämnet och dess innovativitet kan du bestämma vilken typ av forskningsdesign du vill ha. (Läs vår guide om hur man skriver en forskningsrapport)

Typer av forskningsdesign grupperade efter kategorier av deltagare

Kvaliteten på grupperingen av deltagare kan också användas för att kategorisera typer av forskningsdesign. Urvalets storlek och hur deltagarna grupperas beror på forskningshypotesen.

Det finns vanligtvis minst en experimentgrupp och en kontrollgrupp i en forskningsstudie som baseras på experimentell design. Föreställ dig att i en studie om Covid-vaccin skulle en grupp få behandling och en annan inte. Du förstår vad jag menar.

Det finns fyra typer av forskningsdesign som baseras på deltagargruppering:

1. Kohortstudie

Deltagarna i en kohortstudie hämtas från en grupp individer med liknande egenskaper, och de studeras vid ett förutbestämt tidsintervall. Det finns en gemensam egenskap (samma sjukdom eller gen) hos deltagarna i en panelstudie.

2. Tvärsnittsundersökning

Forskning inom samhällsvetenskap, medicinsk vetenskap och biologi använder ofta tvärsnittsstudier. Data i denna design samlas antingen in från människor som helhet, eller från ett statistiskt signifikant urval av människor vid ett visst intervall.

3. Longitudinell undersökning

I longitudinell forskning observeras samma variabler upprepade gånger under en kort eller lång tidsperiod. I de flesta fall rör det sig om observationsstudier, även om longitudinella randomiserade experiment också kan genomföras.

4. Tvärsekventiell undersökning

Tvärsekventiell forskningsdesign integrerar både longitudinella och tvärsnittsmetoder. På så sätt kan de två tidigare nämnda modellerna förbättras för några av deras grundläggande brister.

Hur påverkar det ditt arbete?

Forskningsdesign definierar ett disciplinerat tillvägagångssätt eller en metod för att utföra olika uppgifter i en forskningsstudie. Utformningen av ett forskningsprojekt är tänkt att hjälpa forskaren att uppnå sina mål utan att avvika från planen. Processen utformas på ett heltäckande sätt.

Komponenterna i en högkvalitativ forskningsdesign fungerar harmoniskt tillsammans. Forskningens mål och resultat måste vara i linje med den teoretiska och konceptuella ramen.

När en forskare utarbetar en forskningsdesign (experimentdesign) kan han eller hon enkelt formulera experimentets mål.

Målet med en bra forskningsdesign är att hjälpa forskaren att nå målen i rätt tid och att möjliggöra den mest effektiva lösningen på forskningsproblemet.

Forskare kan utföra alla de uppgifter de behöver göra med begränsade resurser mer effektivt med hjälp av designstrategi.

Som ett resultat av en bra forskningsdesign kommer en studie sannolikt att vara korrekt, tillförlitlig, konsekvent och legitim.

Från början av forskningsprojektet är forskaren nöjd och självsäker, och känner sig framgångsrik.

Fel reduceras och partiskhet elimineras.

Den höga detaljnivån som tillhandahålls i varje steg av forskningsprocessen gör studien mer informativ och effektiv.

Att fatta rätt beslut i varje skede av en studie är lättare med en forskningsplan.

På så sätt kan man avgöra vilka uppgifter som är större och mindre.

Dessutom gör designen det möjligt för forskaren att hitta ett svar på det okända och uppnå ett bra resultat. Därefter kan publicering och exponering ske.

En utmärkt forskningsdesign, lämpliga metoder och korrekt datainsamling är avgörande för att din studie ska bli framgångsrik. Dessutom bör de källor du använder för din analys vara trovärdiga.

Först då kan du dra giltiga och tillförlitliga slutsatser. Det råder ingen tvekan om att forskning har potential att leda till lösningar på praktiskt taget alla problem i världen.

Att förstå olika typer av forskningsdesign är avgörande för att kunna genomföra ditt examensarbete eftersom det hjälper dig att få en större inblick i det ämne du forskar om.

Avslutande anmärkning

Det är viktigt att komma ihåg att forskningsdesignen utgör ritningen för din studie. Alla nödvändiga grunder för forskningen kommer att läggas i denna design och det kommer att ge mer positiva resultat. Skriv alla frågor, mål och målgrupp som kommer att delta i diskussionen.

Vi hoppas att den här guiden har gjort det lättare för dig att utforma din forskning.

Men gissa vad, det är mycket enklare att börja arbeta med en mall, eller hur? Faktum är att Mind the graph är din one-stop-lösning. Vi tillhandahåller mallar, grafiska illustrationer och allt du behöver för dina vetenskapliga strävanden. Om du vill veta mer hittar du oss här.

Olika typer av forskningsdesign: En översikt

Vad är forskningsdesign?

Delar av forskningsdesign: Ramverket

Kännetecken för forskningsdesign: Egenskaper

De viktigaste kategorierna av forskningsdesign