Картирование литературы в научных исследованиях: Всесторонний обзор

Картирование литературы - это процесс, включающий анализ и визуализацию научной литературы по определенной теме для выявления пробелов в исследованиях, улучшения сотрудничества и информирования о принятии решений.

В этой статье мы перечислим пять преимуществ картирования литературы для ученых и исследователей и покажем вам типы и инструменты, которые сэкономят ваше время и помогут найти лучшие доказательства.

Что такое литературное картирование?

Составление карты литературы - это процесс, включающий анализ и визуализацию научной литературы по определенной теме. Он включает в себя систематический поиск, сбор и обзор соответствующих исследований, статей и книг, опубликованных в определенной области или дисциплине.

Цель составления карты литературы - дать всесторонний обзор текущего состояния знаний по теме, выявить пробелы в литературе и потенциальные области для будущих исследований. Это может быть полезно для тех, кто стремится провести систематический обзор, разработать исследовательское предложение или изучить новые области исследований.

Преимущества составления карт литературы

Вот пять преимуществ картирования литературы для ученых и исследователей:

Определить пробелы в исследованиях: Картирование литературы помогает исследователям выявить пробелы в существующих исследованиях и определить области, требующие дальнейшего изучения.
Визуализация исследовательского ландшафта: Создавая визуализации научной литературы, исследователи могут увидеть взаимосвязи между различными темами исследований.
Экономия времени: Картирование литературы может помочь исследователям сэкономить время, предоставляя обзор литературы по определенной теме, включая соответствующие исследования и дублирующие работы.
Улучшение сотрудничества: Картирование литературы может помочь исследователям более эффективно сотрудничать, обеспечивая общее понимание исследовательского ландшафта. Это улучшает коммуникацию и облегчает рабочий процесс между различными дисциплинами.
Информировать о принятии решений: Картирование литературы может помочь исследователям принимать уверенные решения. Это может быть особенно полезно для политиков и других лиц, принимающих решения, которым необходимо принимать решения на основе научных данных.

Виды литературных карт

Картирование характеристик

Картирование характеристик - это метод, используемый в основном в анализе данных и машинном обучении для выявления закономерностей и взаимосвязей между характеристиками набора данных. Она включает в себя анализ данных и нанесение взаимосвязей между различными характеристиками набора данных на карту или диаграмму.

Некоторые из основных характеристик включают:

Выявление взаимоотношений: Картирование характеристик может помочь определить взаимосвязи между различными характеристиками или переменными в наборе данных. Это может позволить лучше моделировать и прогнозировать результаты.
Распознавание образов: Построение графиков взаимосвязей между характеристиками набора данных позволяет выявить закономерности и аномалии, которые могут быть не сразу заметны в исходных данных.
Визуализация: Картирование характеристик часто включает в себя создание визуальных представлений взаимосвязей между характеристиками набора данных. Это может помочь облегчить понимание и интерпретацию данных.
Уменьшение размеров: При работе с большими наборами данных с большим количеством характеристик отображение характеристик может помочь уменьшить размерность данных. Это поможет упростить данные и сделать их более удобными для анализа.
Кластеризация данных: Картирование характеристик может также помочь определить группы или кластеры точек данных, которые имеют схожие характеристики. Это может позволить проводить более целенаправленный анализ и моделирование конкретных групп в наборе данных.
Выбор характеристик: Сопоставление характеристик может помочь в выборе наиболее важных характеристик из набора данных. Выявляя взаимосвязи между признаками, исследователи могут определить, какие признаки наиболее значимы для результатов, которые они пытаются предсказать.

Сопоставление дерева тем

Составление дерева тем - это метод, используемый для визуализации и организации взаимосвязей между различными темами или темами в рамках более крупной предметной области. Она предполагает создание иерархической структуры тем, в которой более общие темы находятся в верхней части, а более конкретные подтемы разветвляются ниже.

Составление карты содержания

Составление карты содержания - это процесс создания визуального представления или карты содержания документа, веб-сайта или другого источника информации. Он включает в себя разбивку содержимого на составные части, организацию его в соответствии с логической структурой и представление в удобном для пользователя и легкодоступном виде.

Таксономическое картирование

Таксономическое картирование - это процесс присвоения различных таксономических категорий конкретным объектам или организмам на основе их характеристик, признаков и других отличительных особенностей. Такое картирование позволяет организовать и идентифицировать различные виды и помогает исследователям и ученым проводить различные исследования и эксперименты, связанные с их классификацией, эволюцией и разнообразием.

Концептуальное картирование

Картирование концепций - это визуальное представление отношений между концепциями и идеями в определенной области. Оно включает в себя определение ключевых понятий и их организацию в иерархическую структуру. Это может помочь выявить пробелы в знаниях и помочь в разработке новых теорий.

Риторическое картирование

Риторическое картирование - это процесс, используемый в коммуникационных исследованиях и критическом дискурс-анализе для анализа структуры и содержания дискурса. Он подразумевает создание визуального представления или диаграммы текста или речи, в которой определяются различные компоненты, такие как аргументы, утверждения, доказательства и риторические стратегии, используемые для убеждения аудитории. Риторическое картирование позволяет исследователям понять, как говорящий или пишущий использует язык и методы убеждения, чтобы повлиять на убеждения и отношение аудитории.

Картирование цитирования

Сопоставление цитирования предполагает отслеживание истории цитирования конкретной статьи и выявление статей, в которых она цитировалась. Это может помочь определить влияние статьи на область и выявить смежные исследования.

Инструменты для составления карты литературы

Цитирование Геккон: Citation Gecko - это веб-инструмент, который позволяет пользователям быстро и легко искать и загружать данные о цитировании из различных академических баз данных. Он оптимизирует и упрощает процесс поиска и систематизации цитат для исследовательских проектов.
Подстрекатель: Inciteful - это инструмент картирования литературы, который визуализирует сети цитирования и определяет ключевых авторов и статьи в определенной области исследований. Его можно использовать для изучения литературы по конкретной теме, а также для выявления пробелов в текущих исследованиях.
OpenKnowledge: OpenKnowledge - это онлайн-платформа для обмена и обнаружения научных работ и других научных материалов. Она позволяет пользователям искать и скачивать документы, а также общаться с другими исследователями, работающими в той же области.
ConnectedPapers: ConnectedPapers - это поисковая система, которая позволяет пользователям исследовать сети цитирования и находить наиболее влиятельные статьи и авторов в определенной области. Он использует информацию о цитировании для выявления взаимосвязей между различными работами и предлагает потенциально релевантные статьи для чтения.
ЛитМэпс: LitMaps - это картографический инструмент, который позволяет пользователям исследовать взаимосвязи между различными статьями и концепциями в определенной области знаний. Он визуализирует связи между различными научными статьями и помогает пользователям глубже понять основные темы и концепции в определенной области.
Местная сеть цитирования: Local Citation Network - это инструмент для отображения связей между различными статьями и авторами в пределах определенной географической области. Он позволяет пользователям изучить исследования, проводимые в конкретном регионе, и определить потенциальных соавторов и источники финансирования.
CoCites: CoCites - это инструмент картирования литературы, который определяет наиболее часто цитируемые статьи и авторов в определенной области. Он позволяет пользователям изучить взаимосвязи между различными статьями и определить ключевые области исследований.
VOSviewer: VOSviewer - это инструмент для визуализации сетей цитирования и выявления ключевых авторов, статей и концепций в определенной области исследований. Он позволяет пользователям изучать взаимосвязи между различными работами и выявлять области совпадения и потенциального сотрудничества.
ResearchRabbit: ResearchRabbit - это веб-инструмент для исследований, который позволяет пользователям искать и собирать научные статьи и другие исследовательские материалы. Он упрощает процесс исследования, помогая пользователям находить нужные статьи, организовывать и аннотировать свои находки.

Профессиональный и индивидуальный дизайн для ваших публикаций

Профессиональный и индивидуальный дизайн крайне важен для научных публикаций, поскольку он помогает исследователям эффективно и действенно доносить результаты своих исследований. Хорошо оформленная публикация не только привлекает внимание читателя, но и передает информацию в ясной и понятной форме.

С Mind the GraphИсследователи могут легко создавать пользовательские иллюстрации, графики, диаграммы и схемы, которые наглядно представляют результаты их исследований. Платформа предоставляет обширную библиотеку научных иллюстраций, которые являются научно точными и визуально привлекательными.

Обширная библиотека иллюстраций, удобный интерфейс и функции совместной работы делают эту платформу незаменимым инструментом для исследователей, которые хотят эффективно и качественно донести результаты своих исследований.